Über den möglichen didaktischen Mehrwert durch computergestützte Aufgaben zur Mathematik am Beispiel eines auf Blended Learning basierenden Vorkurses
T. Mai, S. Becher, T. Wassong, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth (Eds.), Best Practice Beispielen Für Lehrinnovationen Aus Dem Khdm, 2021.

Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II
S.A. Opel, M. Schlichtig, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, in: INFOS, Gesellschaft für Informatik, 2019, pp. 285–294.

Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook
M. Schlichtig, S.A. Opel, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, in: INFOS, Gesellschaft für Informatik, 2019, p. 385.

Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook
M. Schlichtig, S. Opel, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, in: A. Pasternak (Ed.), Informatik für alle, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2019, p. 385.

Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II
S. Opel, M. Schlichtig, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, in: A. Pasternak (Ed.), Informatik für alle, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2019, pp. 285–294.

Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools
B. Heinemann, S. Opel, L. Budde, C. Schulte, D. Frischemeier, R. Biehler, S. Podworny, T. Wassong, Proceedings of the 18th Koli Calling International Conference on Computing Education Research - Koli Calling ’18 (2018) 1–5.

Umgekehrt denken. Beschreibende Statistik wiederholen und vertiefen
T. Wassong, Mathematik 5-10 43 (2018) 34–37.

Der Boxplot, eine interessante Diagrammform
T. Wassong, Mathematik 5-10 43 (2018) 38–39.

What kind of content remains in memory after a continuous professional development for statistics? Results of an interview study
T. Wassong, in: A. Sorto (Ed.), Proceedings of the Tenth International Conference on Teaching Statistics (ICOT, July, 2018), Kyoto, Japan., 2018.

Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools
B. Heinemann, S.A. Opel, L. Budde, C. Schulte, D. Frischemeier, R. Biehler, S. Podworny, T. Wassong, in: Koli Calling, ACM, 2018, p. 17:1-17:5.

Statistik(en) besser verstehen
D. Hesse, T. Wassong, Mathematik 5-10 43 (2018) 4–5.

Data Science and Big Data in upper secondary schools: What should be discussed from a perspective of computing education?
B. Heinemann, L. Budde, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, Archives of Data Science, Series A (2018).

VEMINT mobile with Apps: Der gezielte Einsatz von mobilen Endgeräten in einem Mathematik-Vorkurs unter Verwendung der multimedialen VEMINT-Materialien
L. Kempen, T. Wassong, in: R. Kordts-Freudinger, D. Al-Kabbani, N. Schaper (Eds.), Hochschuldidaktik Im Dialog. Beiträge Der Jahrestagung Der Deutschen Gesellschaft Für Hochschuldidaktik (Dghd) 2015, wbv, Bielefeld, 2017, pp. 15–40.

Datenanalyse in der Sekundarstufe I als Fortbildungsthema. Theoriegeleitete Konzeption und Evaluation einer Multiplikatorenqualifizierung
T. Wassong, Datenanalyse in Der Sekundarstufe I Als Fortbildungsthema. Theoriegeleitete Konzeption Und Evaluation Einer Multiplikatorenqualifizierung, Springer Fachmedien, Wiesbaden, 2017.

VEMINT mobile with Apps: Der gezielte Einsatz von mobilen Endgeräten in einem Mathematik-Vorkurs unter Verwendung der multimedialen VEMINT-Materialien
T. Wassong, L. Kempen, in: Abstractband Zur 44. DGHD Jahrestagung: Hochschuldidaktik Im Dialog, 2015, p. 292.

The use of technology in a mentor teacher course in statistics education
T. Wassong, R. Biehler, in: K. Makar, B. de Sousa, R. Gould (Eds.), Sustainability in Statistics Education. Proceedings of the Ninth International Conference on Teaching Statistics (ICOT, July, 2014), Flagstaff, Arizona, USA., IASE, Voorburg, The Netherlands, 2014.

Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen - Using Tools for Learning Mathematics and Statistics
T. Wassong, D. Frischemeier, P.R. Fischer, P. Bender, R. Hochmuth, eds., Mit Werkzeugen Mathematik und Stochastik lernen - Using Tools for Learning Mathematics and Statistics, Springer Spektrum, 2014.

Eine Vergleichsstudie zum Einsatz von Math-Bridge und VEMINT an den Universitäten Kassel und Paderborn
R. Biehler, P.R. Fischer, R. Hochmuth, T. Wassong, in: I. Bausch, R. Biehler, R. Bruder, P.R. Fischer, R. Hochmuth, W. Koepf, S. Schreiber, T. Wassong (Eds.), Mathematische Vor- Und Brückenkurse: Konzepte, Probleme Und Perspektiven, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2014, pp. 103–122.

VEMINT – Interaktives Lernmaterial für mathematische Vor- und Brückenkurse
I. Bausch, R. Biehler, R. Bruder, P.R. Fischer, R. Hochmuth, W. Koepf, T. Wassong, in: I. Bausch, R. Biehler, R. Bruder, P.R. Fischer, R. Hochmuth, W. Koepf, S. Schreiber, T. Wassong (Eds.), Mathematische Vor- Und Brückenkurse: Konzepte, Probleme Und Perspektiven, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2014, pp. 261–276.

Evaluation of a Continuous Professional Development for Mathematics Mentor Teachers for Improving the Quality of Teacher Training in Statistics
T. Wassong, R. Biehler, in: Paper Presented at Educating the Educators, Essen 2014, 2014.