Supporting Error Chains in Static Analysis for Precise Evaluation Results and Enhanced Usability
A.-K. Wickert, M. Schlichtig, M. Vogel, L. Winter, M. Mezini, E. Bodden, Supporting Error Chains in Static Analysis for Precise Evaluation Results and Enhanced Usability, 2024.

Evaluation of Usability Criteria Addressed by Static Analysis Tools on a Large Scale
M. Nachtigall, M. Schlichtig, E. Bodden, in: Software Engineering 2023, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 2023, pp. 95–96.

Introducing FUM: A Framework for API Usage Constraint and Misuse Classification
M. Schlichtig, S. Sassalla, K. Narasimhan, E. Bodden, in: Software Engineering 2023, Gesellschaft für Informatik e.V., Bonn, 2023, pp. 105–106.

CamBench -- Cryptographic API Misuse Detection Tool Benchmark Suite
M. Schlichtig, A.-K. Wickert, S. Krüger, E. Bodden, M. Mezini, CamBench -- Cryptographic API Misuse Detection Tool Benchmark Suite, 2022.

A Large-Scale Study of Usability Criteria Addressed by Static Analysis Tools
M. Nachtigall, M. Schlichtig, E. Bodden, in: Proceedings of the 31st ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, ACM, 2022, pp. 532–543.

FUM - A Framework for API Usage constraint and Misuse Classification
M. Schlichtig, S. Sassalla, K. Narasimhan, E. Bodden, in: 2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering (SANER), 2022, pp. 673–684.

To Fix or Not to Fix: A Critical Study of Crypto-misuses in the Wild
A.-K. Wickert, L. Baumgärtner, M. Schlichtig, M. Mezini, To Fix or Not to Fix: A Critical Study of Crypto-Misuses in the Wild, 2022.

Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II
S.A. Opel, M. Schlichtig, in: T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer, S. Schütt-Sayed (Eds.), Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung, wbv Media GmbH &; Co. KG, Bielefeld, 2020, pp. 176–194.

Understanding Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching Material
M. Schlichtig, S.A. Opel, L. Budde, C. Schulte, in: E. Jasut, S. Pozdniakov (Eds.), ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings, 2019, pp. 65–73.

Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II
S.A. Opel, M. Schlichtig, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, in: INFOS, Gesellschaft für Informatik, 2019, pp. 285–294.

Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook
M. Schlichtig, S.A. Opel, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny, T. Wassong, in: INFOS, Gesellschaft für Informatik, 2019, p. 385.

Developing Teaching Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress)
S.A. Opel, M. Schlichtig, C. Schulte, in: WiPSCE, ACM, 2019, p. 11:1-11:2.

Fully-Featured Anonymous Credentials with Reputation System
K. Bemmann, J. Blömer, J. Bobolz, H. Bröcher, D.P. Diemert, F. Eidens, L. Eilers, J.F. Haltermann, J. Juhnke, B. Otour, L.A. Porzenheim, S. Pukrop, E. Schilling, M. Schlichtig, M. Stienemeier, in: Proceedings of the 13th International Conference on Availability, Reliability and Security - ARES ’18, ACM, New York, NY, USA, n.d.