Algorithm Selection on a Meta Level
A. Tornede, L. Gehring, T. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, Machine Learning (2022).
LibreCat: /record/30865
arXiv: 2107.09414

Schlussbericht ITS.ML: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Forschungsvorhaben zur automatisierten Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens
B. Hammer, E. Hüllermeier, V. Lohweg, A. Schneider, W. Schenck, U. Kuhl, M. Braun, A. Pfeifer, C.-A. Holst, M. Schmidt, G. Schomaker, T. Tornede, Schlussbericht ITS.ML: Intelligente Technische Systeme der nächsten Generation durch Maschinelles Lernen. Forschungsvorhaben zur automatisierten Analyse von Daten mittels Maschinellen Lernens, 2022.
LibreCat: /record/36227
DOI: 10.4119/unibi/2965622

Coevolution of Remaining Useful Lifetime Estimation Pipelines for Automated Predictive Maintenance
T. Tornede, A. Tornede, M.D. Wever, E. Hüllermeier, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2021.
LibreCat: /record/21570

Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions
T. Tornede, A. Tornede, J.M. Hanselle, M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, ArXiv:2111.05850 (2021).
LibreCat: /record/30866
arXiv: 2111.05850

AutoML for Predictive Maintenance: One Tool to RUL Them All
T. Tornede, A. Tornede, M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, in: Proceedings of the ECMLPKDD 2020, 2020.
LibreCat: /record/17424
DOI: 10.1007/978-3-030-66770-2_8

Integration of Novel Sensors and Machine Learning for Predictive Maintenance in Medium Voltage Switchgear to Enable the Energy and Mobility Revolutions
M.W. Hoffmann, S. Wildermuth, R. Gitzel, A. Boyaci, J. Gebhardt, H. Kaul, I. Amihai, B. Forg, M. Suriyah, T. Leibfried, V. Stich, J. Hicking, M. Bremer, L. Kaminski, D. Beverungen, P. zur Heiden, T. Tornede, Sensors (2020).
LibreCat: /record/17426
DOI: 10.3390/s20072099