Computational Essays as an Approach for Reproducible Data Analysis in lower Secondary School
S. Hüsing, S. Podworny, in: Proceedings of the IASE 2021 Satellite Conference, International Association for Statistical Education, 2022.
LibreCat: /record/30937
DOI: 10.52041/iase.zwwoh

Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science
Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.
LibreCat: /record/35674
DOI: 10.52041/iase.icots11.t10e3

Using data cards for teaching data based decision trees in middle school
S. Podworny, Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, D. Frischemeier, L. Höper, C. Schulte, in: O. Seppälä, A. Petersen (Eds.), Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021, ACM, 2021, p. 39:1-39:3.
LibreCat: /record/27493
DOI: 10.1145/3488042.3489966

Epistemic Programming - An insight-driven programming concept for Data Science
S. Hüsing, in: O. Seppälä, A. Petersen (Eds.), Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021, ACM, 2021, p. 42:1-42:3.
LibreCat: /record/27494
DOI: 10.1145/3488042.3490510

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen
K. Bovermann, Y. Fleischer, S. Hüsing, C. Opitz, in: L. Humbert (Ed.), 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021, p. 319.
LibreCat: /record/27495
DOI: 10.18420/infos2021‑w283

Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht
L. Höper, S. Hüsing, H. Malatyali, C. Schulte, L. Budde, LOG IN 41 (2021) 31–38.
LibreCat: /record/29702

Data Science ab Klasse 5–Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein
S. Podworny, L. Höper, Y. Fleischer, S. Hüsing, C. Schulte, INFOS 2021–19. GI-Fachtagung Informatik Und Schule (2021).
LibreCat: /record/29710

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz
L. Höper, S. Podworny, S. Hüsing, C. Schulte, Y. Fleischer, R. Biehler, D. Frischemeier, H. Malatyali, INFOS 2021–19. GI-Fachtagung Informatik Und Schule (2021).
LibreCat: /record/29712

Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion
S. Hüsing, N. Weiser, R. Biehler, Mathematik Lehren 2021 (2021) 23–27.
LibreCat: /record/40512

Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion
S. Hüsing, N. Weiser, R. Biehler, mathematik lehren 2021 (2021) 23–27.
LibreCat: /record/35763