Smart Service für die prädiktive Instandhaltung zentraler Komponenten des Mittelspannungs-Netzes
P. zur Heiden, J. Priefer, D. Beverungen, in: M. Bruhn, K. Hadwich (Eds.), Forum Dienstleistungsmanagement, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2022, pp. 435–457.
LibreCat: /record/32363
DOI: 10.1007/978-3-658-37344-3_14

Transitioning to Condition-Based Maintenance on the Distribution Grid: Deriving Design Principles from a Qualitative Study
P. zur Heiden, J. Priefer, in: M.H. Breitner, S. Lehnhoff, A. Nieße, P. Staudt, C. Weinhardt, O. Werth (Eds.), Pre-Conference 16th International Congress on Wirtschaftsinformatik at Universität Duisburg-Essen, BIS-Verlag der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, 2021.
LibreCat: /record/24534

Quantifying the Impact of Location Data for Real Estate Appraisal – A GIS-based Deep Learning Approach
J.-P. Kucklick, J. Müller, D. Beverungen, O. Müller, in: European Conference on Information Systems, 2021.
LibreCat: /record/22514