Klus S, Nüske F, Hamzi B. Kernel-Based Approximation of the Koopman Generator and Schrödinger Operator. Entropy. 2020. doi:10.3390/e22070722
LibreCat: /record/21819
DOI: 10.3390/e22070722

Hochmuth R, Liebendörfer M, Biehler R, Eichler A. Das Kompetenzzentrum Hochschuldidaktik Mathematik (khdm). Neues Handbuch Hochschullehre. 2020;95:117-138.
LibreCat: /record/16964

Schütze O, Cuate O, Martín A, Peitz S, Dellnitz M. Pareto Explorer: a global/local exploration tool for many-objective optimization problems. Engineering Optimization. 2020;52(5):832-855. doi:10.1080/0305215x.2019.1617286
LibreCat: /record/10596
DOI: 10.1080/0305215x.2019.1617286

Klus S, Nüske F, Peitz S, Niemann J-H, Clementi C, Schütte C. Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2020;406. doi:10.1016/j.physd.2020.132416
LibreCat: /record/16288
DOI: 10.1016/j.physd.2020.132416

Peitz S, Klus S. Feedback Control of Nonlinear PDEs Using Data-Efficient Reduced Order Models Based on the Koopman Operator. In: Lecture Notes in Control and Information Sciences. Vol 484. Lecture Notes in Control and Information Sciences. Cham: Springer; 2020:257-282. doi:10.1007/978-3-030-35713-9_10
LibreCat: /record/16289
DOI: 10.1007/978-3-030-35713-9_10

Bieker K, Peitz S, Brunton SL, Kutz JN, Dellnitz M. Deep model predictive flow control with limited sensor data and online learning. Theoretical and Computational Fluid Dynamics. 2020;34:577–591. doi:10.1007/s00162-020-00520-4
LibreCat: /record/16290
DOI: 10.1007/s00162-020-00520-4

Peitz S, Otto SE, Rowley CW. Data-Driven Model Predictive Control using Interpolated Koopman  Generators. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. 2020;19(3):2162-2193. doi:10.1137/20M1325678
LibreCat: /record/16309
DOI: 10.1137/20M1325678

Schumacher J, Rezat S. Rekonstruktion diagrammatischen Schließens beim Erlernen der Subtraktion negativer Zahlen. Vergleich zweier methodischer Zugänge. In: Kadunz G, ed. Zeichen und Sprache im Mathematikunterricht. Springer; 2020. doi:10.1007/978-3-662-61194-4_5
LibreCat: /record/13108
DOI: 10.1007/978-3-662-61194-4_5

Schumacher J. Deduktion und Abduktion beim diagrammatischen Schließen – das didaktische Potential der Peirceschen Semiotik. In: LibreCat University; 2020. doi:10.17877/DE290R-21555
LibreCat: /record/31873
DOI: 10.17877/DE290R-21555

Gerlach R, Ziessler A, Eckhardt B, Dellnitz M. A Set-Oriented Path Following Method for the Approximation of Parameter Dependent Attractors. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. Published online 2020:705-723. doi:10.1137/19m1247139
LibreCat: /record/16710
DOI: 10.1137/19m1247139