Li, G., Tao, Y., &; Winkler, M. (2020). Larg time behavior in a predator-prey system with indirect pursuit-evasion interaction. Discrete and Continuous Dynamical Systems --B, 25, 4383–4398.

Tao, Y., &; Winkler, M. (2020). Global classical solutions to a doubly haptotactic cross-diffusion system modeling oncolytic virotherapy. Journal of Differential Equations, 268, 4973–4997.

Tao, Y., &; Winkler, M. (2020). A critical virus production rate for blow-up suppression in a haptotaxis model for oncolytic virotherapy. Nonlinear Analysis, 198, Article 111870.

Stinner, C., &; Winkler, M. (2020). Refined regularity and stabilization properties in a degenerate haptotaxis system. Discrete and Continuous Dynamical Systems --A, 40, 4039–4058.

Rösler, M. (2020). Riesz distributions and Laplace transform in the Dunkl setting of type A. Journal of Functional Analysis, 278(12), Article 108506.https://doi.org/10.1016/j.jfa.2020.108506 

Luks, T., &; Xiao, Y. (2020). Multiple Points of Operator Semistable Lévy Processes. Journal of Theoretical Probability, 33(1), 153–179.https://doi.org/10.1007/s10959-018-0859-4 

Steiner, E., &; Winkler, M. (2020). Mathematical Analysis of Two Competing Cancer Cell Migration Mechanisms Driven by Interstitial Fluid Flow. Journal of Nonlinear Science, 30, 1809–1847.

Elsenhans, A.-S., Klüners, J., &; Nicolae, F. (2020). Imaginary quadratic number fields with class groups of small exponent. Acta Arithmetica, 193(3), 217–233.https://doi.org/10.4064/aa180220-20-3 

Klüners, J., &; Müller, R. (2020). The conductor density of local function fields with abelian Galois group. Journal of Number Theory, 212, 311–322.https://doi.org/10.1016/j.jnt.2019.11.007 

Burban, I., &; Zheglov, A. (2020). Cohen-Macaulay modules over the algebra of planar quasi-invariants and Calogero-Moser systems. Proceedings of the London Mathematical Society, 121(4), 1033–1082.https://doi.org/10.1112/plms.12341 

Dröse, J., &; Prediger, S. (2020). Lesen lernen von Aufgabentexten. In S. Prediger (Ed.), Sprachbildender Mathematikunterricht in der Sekundarstufe - ein forschungsbasiertes Praxisbuch  (pp. 86–94). Cornelsen.

Bruns, J., &; Vogtländer, A. (2020). Frühe alltagsintegrierte mathematische Bildung. Eine Einleitung. In E. Born-Rauchecker, A. Vogtländer, &; K. Weber (Eds.), Frühe alltagsintegrierte mathematische Bildung. Handreichung für Lehrende (pp. 37–46). Kallmeyer.

Bruns, J., Strahl, C., &; Gasteiger, H. (2020). Situative Beobachtung und Wahrnehmung angehender frühpädagogischer Fachpersonen im Bereich Mathematik – Entwicklung und Validierung eines Testinstruments. Unterrichtswissenschaft, 49(3), 345–371.https://doi.org/10.1007/s42010-020-00091-7 

Meyer, L., Tabeling, L., Gasteiger, H., &; Bruns, J. (2020). Interaktionen in mathematischen Spielsituationen in Kindertagesstätte und Familie. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 1253–1256). WTM-Verlag.

Bruns, J., Schopferer, T., &; Gasteiger, H. (2020). Adaptionshandlungen von Multiplikatorinnen und Multiplikatoren zur frühen mathematischen Bildung – Beschreibung und Bewertung aus fachbezogener Perspektive. Journal für Mathematik-Didaktik, 42(1), 243–271.https://doi.org/10.1007/s13138-020-00175-y 

Bruns, J., Carlsen, M., Eichen, L., Erfjord, I., &; Hundeland, P. S. (2020). Situational Perception in Mathematics (SPiM)—Results of a Cross-Country Study in Austria and Norway. In Mathematics Education in the Early Years (pp. 317–332). Springer.https://doi.org/10.1007/978-3-030-34776-5_19 

Bruns, J. (2020). Mathematisches Fachwissen von frühpädagogischen Fachpersonen im Spannungsfeld zwischen Disziplin- und Praxis. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 1245–1248). WTM-Verlag.https://doi.org/10.37626/GA9783959871402.0 

Schönherr, J., Blomberg, J., Schukajlow, S., &; Rellensmann, J. (2020). “Why don’t you make a drawing?" Motivation and strategy use in mathematical modelling. In M. Inprasitha, N. Changsri, &; N. Boonsena (Eds.), Proceedings of the 44th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education: PME (pp. 46–54).

Schönherr, J., Schukajlow, S., &; Leopold, C. (2020). Measuring and investigating strategic knowledge about drawing to solve geometry modelling problems. ZDM – Mathematics Education, 52(1), 97–110.https://doi.org/10.1007/s11858-019-01085-1 

Black, T. (2020). Global generalized solutions to a forager–exploiter model with superlinear degradation and their eventual regularity properties. Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 30(06), 1075–1117.https://doi.org/10.1142/s0218202520400072 

Hoffmann, M. (2020). Zirkel und Lineal ohne Parallelenaxiom: Ein konstruktiver Zugang zur hyperbolischen Geometrie. Der Mathematikunterricht, 66 (6), 36–47.

Dröse, J., &; Prediger, S. (2020). Enhancing Fifth Graders’ Awareness of Syntactic Features in Mathematical Word Problems: A Design Research Study on the Variation Principle. Journal Für Mathematik-Didaktik, 41(2), 399–422.https://doi.org/doi.org/10.1007/s13138-019-00153-z 

Flaßkamp, K., Ober-Blöbaum, S., &; Peitz, S. (2020). Symmetry in optimal control: A multiobjective model predictive control approach. In O. Junge, O. Schütze, G. Froyland, S. Ober-Blöbaum, &; K. Padberg-Gehle (Eds.), Advances in Dynamics, Optimization and Computation (pp. 209–237). Springer International Publishing.

Seitz, S., Häsel-Weide, U., Wilke, Y., &; Wallner, M. (2020). Expertise von Lehrpersonen für inklusiven Mathematikunterricht der Sekundarstufe - Ausgangspunkte zur Professionalisierungsforschung. K:ON Kölner Online-Journal für Lehrer*innenbildung, 2.https://doi.org/10.18716/ojs/kON/2020.2.03 

Dröse, J. (2020). Verstehensgrundlagen diagnostizieren - Welche Wissenselemente fokussieren Lehrkräfte? In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wöler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020  (pp. 233–236). WTM.

Dröse, J., Eisen, V., Prediger, S., Altieri, M., Schellenbach, M., &; Menning, R. (2020). Textaufgaben lesen lernen – eine digital gestützte Einheit mit App . In Mathematik lehren 223 (pp. 38–40).

Gerlach, R., &; Ziessler, A. (2020). The Approximation of Invariant Sets in Infinite Dimensional Dynamical Systems. In O. Junge, O. Schütze, S. Ober-Blöbaum, &; K. Padberg-Gehle (Eds.), Advances in Dynamics, Optimization and Computation (Vol. 304, pp. 66–85). Springer International Publishing.https://doi.org/10.1007/978-3-030-51264-4_3 

Dellnitz, M., Gebken, B., Gerlach, R., &; Klus, S. (2020). On the equivariance properties of self-adjoint matrices. Dynamical Systems, 35(2), 197–215.https://doi.org/10.1080/14689367.2019.1661355 

Hilgert, J., &; Barnum, H. (2020). Spectral Properties of Convex Bodies. J. of Lie Theory, 30, 315–344.

Hilgert, J. (Ed.). (2020). Mathematik studieren -- Ein Ratgeber für Erstsemester und solche, die es vielleicht werden wollen. Springer Spektrum.

Hilgert, J., Brennecken, D., &; Ciardo, L. (2020). Algebraically Independent Generators for the Algebra of Invariant Differential Operators on SLn(d)/SOn(d).

Hilgert, J. (2020). Titu Andreescu und Vlad Crisan: Mathematical Induction – A powerful and elegant method of proof. XYZ Press 2017 und Florian André Dalwigk: Vollständige Induktion – Beispiele und Aufgaben bis zum Umfallen. Springer Spektrum 2019. In Mathematische Semesterberichte (Vol. 67, pp. 301–305).https://doi.org/10.1007/s00591-020-00282-4 

Hilgert, J. (2020). Fabio Toscano: The Secret Formula – How a Mathematical Duel Inflamed Renaissance Italy and Uncovered the Cubic Equation. Princeton University Press 2020. In Mathematische Semesterberichte (Vol. 67, pp. 307–309).https://doi.org/10.1007/s00591-020-00283-3 

Hilgert, J. (2020). Robert Bosch: OPT ART – From Mathematical Optimization to Visual Design. Princeton University Press 2019. In Mathematische Semesterberichte (Vol. 67, pp. 123–124).https://doi.org/10.1007/s00591-020-00272-6 

Hilgert, J. (2020). David M. Bressoud: Calculus Reordered -- A History of the Big Ideas. Princeton University Press 2019. In Mathematische Semesterberichte (Vol. 67, pp. 297–299).https://doi.org/10.1007/s00591-020-00280-6 

Hilgert, J. (2020). Daniel Grieser: Mathematisches Problemlösen und Beweisen – Eine Entdeckungsreise in die Mathematik. 2. Auflage (Springer 2017). In Mathematische Semesterberichte (Vol. 67, pp. 97–98).https://doi.org/10.1007/s00591-019-00254-3 

Hilgert, J. (2020). Claas Lattmann: Mathematische Modellierung bai Platon zwischen Thales und Euklid (De Gruyter 2019). In Mathematische Semesterberichte (Vol. 67, pp. 109–111).https://doi.org/10.1007/s00591-019-00254-3 

Hipp, D., &; Kovács, B. (2020). Finite element error analysis of wave equations with dynamic boundary conditions: L2 estimates. IMA Journal of Numerical Analysis, 41(1), 638–728.https://doi.org/10.1093/imanum/drz073 

Hipp, D., &; Kovács, B. (2020). Finite element error analysis of wave equations with dynamic boundary conditions: L2 estimates. IMA Journal of Numerical Analysis, 41(1), 638–728.https://doi.org/10.1093/imanum/drz073 

Akrivis, G., Feischl, M., Kovács, B., &; Lubich, C. (2020). Higher-order linearly implicit full discretization of the Landau–Lifshitz–Gilbert equation. Mathematics of Computation, 90(329), 995–1038.https://doi.org/10.1090/mcom/3597 

Kovács, B., Li, B., &; Lubich, C. (2020). A convergent algorithm for forced mean curvature flow driven by diffusion on the surface. Interfaces and Free Boundaries, 22(4), 443–464.https://doi.org/10.4171/ifb/446 

Hesse, K. (2020). RBF-based penalized least-squares approximation of noisy scattered data on the sphere. In F. J. Hickernell &; P. Kritzer (Eds.), Multivariate Algorithms and Information-Based Complexity (pp. 33–42). De Gruyter.

Küster, B., &; Weich, T. (2020). Pollicott-Ruelle Resonant States and Betti Numbers. Communications in Mathematical Physics, 378(2), 917–941.https://doi.org/10.1007/s00220-020-03793-2 

Rezat, S., &; Rezat, S. (2020). Schulbücher. Werkzeuge zum Üben in den Fächern Deutsch und Mathematik. Die Grundschulzeitschrift 320, 10–13.

Schumacher, J., &; Rezat, S. (2020). Rekonstruktion diagrammatischen Schließens beim Erlernen der Subtraktion negativer Zahlen. In G. Kadunz (Ed.), Zeichen und Sprache im Mathematikunterricht: Semiotik in Theorie und Praxis (pp. 85–112). Springer.https://doi.org/10.1007/978-3-662-61194-4_5 

Rezat, S. (2020). Mathematiklernen mit digitalen Schulbüchern im Spannungsfeld zwischen Individualisierung und Kooperation. In D. Meister &; M. Ilka (Eds.), Mobile Medien im Schulkontext. Springer.https://doi.org/10.1007/978-3-658-29039-9_10 

Leuders, T., &; Wessel, L. (2020). Differenziertes Üben gestalten. Zwischen Umsetzung in der Praxis und Fundierung in der Forschung. Pädagogik 2/2020, 2, 26–30.

Wessel, L., Kuzu, T., &; Prediger, S. (2020). Sprachbildender Vorstellungsaufbau für verschiedene mathematische Konzepte: Brüche in Klasse 6. Sprachbildender Mathematikunterricht in Der Sekundarstufe - Ein Forschungsbasiertes Praxisbuch, 148–151.

Sprütten, F., Wessel, L., Zentgraf, K., &; Prediger, S. (2020). Fach- und sprachintegrierte Ansätze für Neuzugewanderte. In S. Prediger (Ed.), Sprachbildender Mathematikunterricht in der Sekundarstufe. Ein forschungsbasiertes Praxisbuch (pp. 115–130). Cornelsen Skriptor.

Wessel, L., Prediger, S., Stein, A., Wijers, M., &; Jonker, V. (2020). Language for Mathematics in Vocational Contexts. Handbook for teachers and facilitators. DZLM.

Biehler, R., &; Durand-Guerrier, V. (2020). University Mathematics Didactic Research on Number Theory, Algebra, Discrete Mathematics, Logic. In T. Hausberger, M. Bosch, &; F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020). University of Carthage and INDRUM.

Lünne, S., Schnell, S., &; Biehler, R. (2020). Motivation of out-of-field teachers for participating in professional development courses in mathematics. European Journal of Teacher Education, 44(5), 688–705.https://doi.org/10.1080/02619768.2020.1793950 

Barzel, B., &; Biehler, R. (2020). Theory-Based Design of Professional Development for Upper Secondary Teachers–Focusing on the Content-Specific Use of Digital Tools. In S. Zehetmeier, D. Potari, &; M. Ribeiro (Eds.), Professional development and knowledge of mathematics teachers (pp. 163–192). Routledge.

Feudel, F., &; Biehler, R. (2020). Students’ Understanding of the Derivative Concept in the Context of Mathematics for Economics. Journal Für Mathematik-Didaktik, 42(1), 273–305.https://doi.org/10.1007/s13138-020-00174-z 

Kempen, L., &; Biehler, R. (2020). Using Figurate Numbers in Elementary Number Theory – Discussing a ‘Useful’ Heuristic From the Perspectives of Semiotics and Cognitive Psychology. Frontiers in Psychology, 11, 1180.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01180 

Kempen, L., Krämer, S., &; Biehler, R. (2020). Was verstehen Schülerinnen und Schüler unter eBeweis“? 3 ausgewählte Ergebnisse einer Pilotstudie. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 4893492). WTM-Verlag.https://doi.org/10.17877/DE290R-21418 

Biehler, R., Kempen, L., &; Paravicini, W. (2020). Hochschuldidaktik Mathematik: Fachbezogenes Design und empirische Studien. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 1347–1348). WTM-Verlag.https://doi.org/10.17877/DE290R-21487 

Fleischer, Y., &; Biehler, R. (2020). Automatisierte Entscheidungsverfahren als Thema im allgemeinbildenden Mathematikunterricht. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020. WTM-Verlag.https://doi.org/10.17877/DE290R-21301 

Griese, B., Nieszporek, R., &; Biehler, R. (2020). Frei verfügbare Materialien für Unterricht und Fortbildung: Stochastik verständnisorientiert unterrichten. Stochastik in der Schule, 40(1), 10–17.

Lünne, S., Schnell, S., &; Biehler, R. (2020). Ffunt@OWL – Konzept und Gestaltungsprinzipien zur Qualifizierung fachfremd Mathematik unterrichtender Lehrkräfte der Sekundarstufe I. In R. Porsch &; B. Rösken-Winter (Eds.), Professionelles Handeln im fachfremd erteilten Mathematikunterricht (pp. 141–167). Springer Spektrum.https://doi.org/10.1007/978-3-658-27293-7_6 

Lankeit, E., &; Biehler, R. (2020). “I only know the absolute value function”–About students’ concept images and example spaces concerning continuity and differentiability. In T. Hausberger, M. Bosch, &; F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020). University of Carthage and INDRUM.

Kempen, L., Krämer, S., &; Biehler, R. (2020). Investigating high school graduates’ personal meaning of the notion of “mathematical proof.” In T. Hausberger, M. Bosch, &; F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020) (pp. 358–367). University of Carthage and INDRUM.

Lankeit, E., Bauer, T., &; Biehler, R. (2020). Votingfragen in den Übungen zur Analysis – Wirkung verschiedener Einsatzszenarien. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 1361–1364). WTM-Verlag.https://doi.org/10.17877/DE290R-21396 

Schürmann, M., Gildehaus, L., Liebendörfer, M., Schaper, N., Biehler, R., Hochmuth, R., Kuklinski, C., &; Lankeit, E. (2020). Mathematics learning support centres in Germany—an overview. Teaching Mathematics and Its Applications: An International Journal of the IMA, 40(2), 99–113.https://doi.org/10.1093/teamat/hraa007 

Liebendörfer, M., Göller, R., Gildehaus, L., Kortemeyer, J., Biehler, R., Hochmuth, R., Ostsieker, L., Rode, J., &; Schaper, N. (2020). The role of learning strategies for performance in mathematics courses for engineers. In T. Hausberger, M. Bosch, &; F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020). University of Carthage and INDRUM.

Biehler, R., Liebendörfer, M., Schmitz, A., Fleischmann, Y., Krämer, S., Ostsieker, L., &; Schlüter, S. (2020). studiVEMINTvideos – Mathematische Lernvideos zur Studienvorbereitung und Unterstützung im ersten Studienjahr. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020. WTM.https://doi.org/10.17877/DE290R-21234 

Biehler, R., Fleischer, Y., Budde, L., Frischemeier, D., Gerstenberger, D., Podworny, S., &; Schulte, C. (2020). Data science education in secondary schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an example of integrating machine learning into statistics education. In P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for Statistical Education (IASE). ISI/IASE.

Budde, L., Frischemeier, D., Biehler, R., Fleischer, Y., Gerstenberger, D., Podworny, S., &; Schulte, C. (2020). Data Science Education in Secondary School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP. In P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020. ISI/IASE.

Liebendörfer, M., Göller, R., Biehler, R., Hochmuth, R., Kortemeyer, J., Ostsieker, L., Rode, J., &; Schaper, N. (2020). LimSt – Ein Fragebogen zur Erhebung von Lernstrategien im mathematikhaltigen Studium. Journal für Mathematik-Didaktik.https://doi.org/10.1007/s13138-020-00167-y 

Schürmann, M., Liebendörfer, M., Gildehaus, L., Schaper, N., Hochmuth, R., Biehler, R., Lankeit, E., Kuklinski, C., &; Ruge, J. (2020). Chancen und Möglichkeiten eines Netzwerks von Mathematischen Lernzentren in Deutschland - Bericht zum digitalen Lernzentrumsworkshop am 22.10.2020. Dghd-Newsletter, 4/2020, 24–26.

Schürmann, M., Schaper, N., Liebendörfer, M., Biehler, R., Lankeit, E., Hochmuth, R., Ruge, J., &; Kuklinski, C. (2020). Ein Kurzbericht aus dem Forschungsprojekt WiGeMath-Lernzentren als Unterstützungsmaßnahme für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase. Dghd-Newsletter, 01/2020, 25–29.

McLachlan, R. I., Offen, C., &; Tapley, B. K. (2019). Symplectic integration of PDEs using Clebsch variables. Journal of Computational Dynamics, 6(1), 111–130.https://doi.org/10.3934/jcd.2019005 

Nüske, F., Boninsegna, L., &; Clementi, C. (2019). Coarse-graining molecular systems by spectral matching. The Journal of Chemical Physics.https://doi.org/10.1063/1.5100131 

Kuklinski, C., Leis, E., Liebendörfer, M., &; Hochmuth, R. (2019). Erklärung von Mathematikleistung im Ingenieursstudium. In Beiträge zum Mathematikunterricht 2019.

Sahai, T., Ziessler, A., Klus, S., &; Dellnitz, M. (2019). Continuous relaxations for the traveling salesman problem. Nonlinear Dynamics.https://doi.org/10.1007/s11071-019-05092-5 

Peitz, S., &; Klus, S. (2019). Koopman operator-based model reduction for switched-system control of PDEs. Automatica, 106, 184–191.https://doi.org/10.1016/j.automatica.2019.05.016 

Gebken, B., Peitz, S., &; Dellnitz, M. (2019). On the hierarchical structure of Pareto critical sets. Journal of Global Optimization, 73(4), 891–913.https://doi.org/10.1007/s10898-019-00737-6 

Hanke, S., Peitz, S., Wallscheid, O., Böcker, J., &; Dellnitz, M. (2019). Finite-Control-Set Model Predictive Control for a Permanent Magnet Synchronous Motor Application with Online Least Squares System Identification. In 2019 IEEE International Symposium on Predictive Control of Electrical Drives and Power Electronics (PRECEDE).https://doi.org/10.1109/precede.2019.8753313 

Schumacher, J. (n.d.). Rekonstruktion diagrammatischen Schließens am Beispiel der Subtraktion negativer Zahlen. In Beiträge zum Mathematikunterricht 2019. Regensburg.

Schumacher, J., &; Rezat, S. (n.d.). A Hypothetical Learning Trajectory for the Learning of the Rules for Manipulating Integers. In U. T. Jankvist, M. Van den Heuvel-Panhuizen, &; M. Veldhuis (Eds.), Proceedings of the Eleventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERM, February 6 – 10, 2019). Utrecht, the Netherlands: Freudenthal Group &; Freudenthal Institute, Utrecht University and ERME.

Rezat, S., Fan, L., Hattermann, M., Schumacher, J., &; Wuschke, H. (Eds.). (2019). Proceedings of the Third International Conference on Mathematics Textbook Research and Development: 16-19 September 2019 Paderborn, Germany. Presented at the Third International Conference on Mathematics Textbook Research and Development, Paderborn: Universitätsbibliothek Paderborn.https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-768 

Gerlach, R., Koltai, P., &; Dellnitz, M. (2019). Revealing the intrinsic geometry of finite dimensional invariant sets of  infinite dimensional dynamical systems. In arXiv:1902.08824.

Häsel-Weide, U., &; Nührenbörger, M. (2019). Materials für inclusive mathematics education - Design principles an practices. In S. Rezat, L. Fan, M. Hattermann, J. Schumacher, H. Wuschke, &; Universitätsbibliothek Paderborn (Eds.), Proceedings of the Third International Conference on Mathematics Textbook Research an Development (pp. 185–190).

Breucker, T., Freesemann, O., Häsel-Weide, U., Opitz, E. M., Nührenbörger, M., &; Wittich, C. (2019). Fördern im inklusiven Mathematikunterricht im Spannungsfeld zwischen gemeinsamen Lernsituationen und gezielter Förderung. Zeitschrift für Heilpädagogik, 70, 316–326.

Häsel-Weide, U., Nührenbörger, M., &; Reinold, M. (2019). Das Zahlenbuch 4. Förderheft. Klett.

Häsel-Weide, U., Nührenbörger, M., &; Reinold, M. (2019). Das Zahlenbuch. Förderkommentar Lernen zum 4. Schuljahr. Klett.

Häsel-Weide, U. (2019). Lernumgebungen für den inklusiven Mathematikunterricht zwischen reichhaltiger Offenheit und fokussierter Förderung. In B. Baumert &; M. Willen (Eds.), Zwischen Persönlichkeitsbildung und Leistungsentwicklung. Fachspezifische Zugänge zu inklusivem Unterricht (pp. 175–181). Klinkhardt.

Black, T. (2019). Global generalized solutions to a parabolic-elliptic Keller-Segel system with singular sensitivity. Discrete &;amp; Continuous Dynamical Systems - S, 13(2), 119–137.https://doi.org/10.3934/dcdss.2020007 

Black, T. (2019). The Stokes Limit in a Three-Dimensional Chemotaxis-Navier–Stokes System. Journal of Mathematical Fluid Mechanics, 22(1), Article 1.https://doi.org/10.1007/s00021-019-0464-z 

Black, T., Lankeit, J., &; Mizukami, M. (2019). A KellerSegelfluid system with singular sensitivity: Generalized solutions. Mathematical Methods in the Applied Sciences, 42(9), 3002–3020.https://doi.org/10.1002/mma.5561 

Black, T., Lankeit, J., &; Mizukami, M. (2019). Stabilization in the Keller–Segel system with signal-dependent sensitivity. Applicable Analysis, 99(16), 2877–2891.https://doi.org/10.1080/00036811.2019.1585534 

Dyatlov, S., Borthwick, D., &; Weich, T. (2019). Improved fractal Weyl bounds for hyperbolic manifolds. With an appendix by David Borthwick, Semyon Dyatlov and Tobias Weich. Journal of the European Mathematical Society, 21(6), 1595–1639.https://doi.org/10.4171/jems/867 

Hoffmann, M. (2019). Rezension: Klaus Volkert: In höheren Räumen – Der Weg der Geometrie in die vierte Dimension. In Mathematische Semesterberichte (Vol. 66, pp. 117–118).https://doi.org/10.1007/s00591-018-00244-x 

Kolb, M., Weich, T., &; Wolf, L. L. (2019). Spectral Asymptotics for Kinetic Brownian Motion on Hyperbolic Surfaces. In arXiv:1909.06183.

Jurgelucks, B., Schulze, V., Feldmann, N., &; Claes, L. (2019). Arbitrary sensitivity for inverse problems in piezoelectricity.

Kolb, M., &; Liesenfeld, M. (2019). Stochastic Spikes and Poisson Approximation of One-Dimensional Stochastic Differential Equations with Applications to Continuously Measured Quantum Systems. Annales Henri Poincaré, 20(6), 1753–1783.http://dx.doi.org/10.1007/s00023-019-00772-9 

Wang, A. Q., Kolb, M., Roberts, G. O., &; Steinsaltz, D. (2019). Theoretical properties of quasi-stationary Monte Carlo methods. The Annals of Applied Probability, 29(1).http://dx.doi.org/10.1214/18-AAP1422 

Hening, A., &; Kolb, M. (2019). Quasistationary distributions for one-dimensional diffusions with two singular boundary points. Stochastic Processes and Their Applications, 129(5), 1659–1696.http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2018.05.012 

Hanusch, M. (2019). Differentiability of the evolution map and Mackey continuity. Forum Mathematicum, 31(5), 1139–1177.https://doi.org/10.1515/forum-2018-0310 

Elsenhans, A.-S., &; Klüners, J. (2019). Computing quadratic subfields of number fields. In arXiv:1907.13383.