Fehlerbearbeitung bei mathematischen Textaufgaben – Sprachliche und strategische Fehlerursachen und ihre Bearbeitung
S. Prediger, J. Dröse, Lernen und Lernstörungen, 10(2) (2021).
LibreCat: /record/45382
DOI: doi.org/10.1024/2235-0977/a000330

High frequency limits for invariant Ruelle densities
C. Guillarmou, J. Hilgert, T. Weich, Annales Henri Lebesgue 4 (2021) 81–119.
LibreCat: /record/31263
DOI: 10.5802/ahl.67
arXiv: 1803.06717

Algebraically Independent Generators for the Algebra of Invariant Differential Operators on SLn(R)/SOn(R)
D. Brennecken, J. Hilgert, L. Ciardo, Journal of Lie Theory 31 (2021) 459--468.
LibreCat: /record/36271
DOI: 10.48550/arXiv.2008.07479

Mathematik - Ein Reiseführer 2. Auflage
J. Hilgert, I. Hilgert, eds., Mathematik - Ein Reiseführer 2. Auflage, Springer Spektrum, 2021.
LibreCat: /record/51493

Higher-rank quantum-classical correspondence
J. Hilgert, T. Weich, L. Wolf, (2021).
LibreCat: /record/51503

Philip Ording: 99 Variations on a Proof. Princeton University Press 2019
J. Hilgert, Mathematische Semesterberichte 68 (2021) 171–173.
LibreCat: /record/51556
DOI: 10.1007/s00591-021-00295-7

Georg Glaeser (Hrsg.): 77-mal Mathematik für zwischendurch – Unterhaltsame Kuriositäten und unorthodoxe Anwendungen. Springer Spektrum 2020
J. Hilgert, Mathematische Semesterberichte 68 (2021) 175–177.
LibreCat: /record/51555
DOI: 10.1007/s00591-021-00296-6

A convergent finite element algorithm for mean curvature flow in higher codimension
T. Binz, B. Kovács, ArXiv (2021).
LibreCat: /record/45967

A convergent finite element algorithm for generalized mean curvature flows of closed surfaces
T. Binz, B. Kovács, IMA Journal of Numerical Analysis 42 (2021) 2545–2588.
LibreCat: /record/45962
DOI: 10.1093/imanum/drab043

Error estimates for the Cahn–Hilliard equation with dynamic boundary conditions
P. Harder, B. Kovács, IMA Journal of Numerical Analysis 42 (2021) 2589–2620.
LibreCat: /record/45957
DOI: 10.1093/imanum/drab045

Correction to: Stable and convergent fully discrete interior–exterior coupling of Maxwell’s equations
J. Nick, B. Kovács, C. Lubich, Numerische Mathematik 147 (2021) 997–1000.
LibreCat: /record/45961
DOI: 10.1007/s00211-021-01196-6

A convergent evolving finite element algorithm for Willmore flow of closed surfaces
B. Kovács, B. Li, C. Lubich, Numerische Mathematik 149 (2021) 595–643.
LibreCat: /record/45959
DOI: 10.1007/s00211-021-01238-z

Local RBF-based penalized least-squares approximation on the sphere with noisy scattered data
K. Hesse, I.H. Sloan, R.S. Womersley, Journal of Computational and Applied Mathematics 382 (2021).
LibreCat: /record/34629
DOI: 10.1016/j.cam.2020.113061

Spectral Theory of the Frame Flow on Hyperbolic 3-Manifolds
C. Guillarmou, B. Küster, Annales Henri Poincaré 22 (2021) 3565–3617.
LibreCat: /record/32006
DOI: 10.1007/s00023-021-01068-7

Mathematics textbooks and curriculum resources as instruments for change
S. Rezat, L. Fan, B. Pepin, ZDM – Mathematics Education 53 (2021) 1189–1206.
LibreCat: /record/53363
DOI: 10.1007/s11858-021-01309-3

Challenges of making sense of tasks and automated feedback in digital mathematics textbooks
S. Rezat, F. Schacht, U. Häsel-Weide, in: A. Clark-Wilson, A. Donevska-Todorova, E. Faggiano, J. Trgalová , H.-G. Weigang (Eds.), Mathematics Education in the Digital Age. Learning, Practice and Theory, Routledge, London, 2021, pp. 168–184.
LibreCat: /record/34161
DOI: 10.4324/9781003137580

How automated feedback from a digital mathematics textbook affects primary students’ conceptual development: two case studies
S. Rezat, ZDM Mathematics Education 53 (2021) 1433–1445.
LibreCat: /record/44683
DOI: 10.1007/s11858-021-01263-0

Fachwissen zur Arithmetik bei Grundschullehramtsstudierenden – Entwicklung im ersten Semester und Veränderungen durch eine Lehrinnovation
R. Hochmuth, R. Biehler, W. Blum, K. Achmetli, J. Rode, J. Krawitz, S. Schukajlow, P. Bender, J. Haase, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 611–644.
LibreCat: /record/35757
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_24

Integration digitaler Lernmaterialien in die Präsenzlehre am Beispiel des Mathematikvorkurses für Ingenieure an der Universität Paderborn
Y. Fleischmann, R. Biehler, A. Gold, T. Mai, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 321–363.
LibreCat: /record/35746
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_15

Die Online-Lernmaterialien im Online-Mathematikvorkurs studiVEMINT: Konzeption und Ergebnisse von Nutzer- und Evaluationsstudien
A. Gold, Y. Fleischmann, T. Mai, R. Biehler, L. Kempen, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 365–397.
LibreCat: /record/35755
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_16

Einführung: Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik – praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert
R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 1–6.
LibreCat: /record/35730
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_1

Mathematikvorkurse als Brücke in das Studium–Einführung
R. Biehler, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 285–290.
LibreCat: /record/35720
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_13

Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter Notebooks
R. Biehler, Y. Fleischer, Teaching Statistics 43 (2021) 3–2.
LibreCat: /record/35737
DOI: 10.1111/test.12279

Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik
R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper, eds., Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021.
LibreCat: /record/35734
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6

3D-Geometrie–virtuell und real
R. Biehler, H.-G. Weigand, mathematik lehren 2021 (2021) 2–5.
LibreCat: /record/35744

Mathematics in Engineering Education: a Review of the Recent Literature with a View towards Innovative Practices
B. Pepin, R. Biehler, G. Gueudet, International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education 7 (2021) 163–188.
LibreCat: /record/35778
DOI: 10.1007/s40753-021-00139-8

Design-Based Research in der Hochschullehre am Beispiel der Lehrveranstaltung eEinführung in die Kultur der Mathematikc
L. Kempen, R. Biehler, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 477–525.
LibreCat: /record/35776
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_20

Education and professional development of university mathematics teachers
C. Winsløw, R. Biehler, B. Jaworski, F. Rønning, M. Wawro, in: V. Durand-Guerrier, R. Hochmuth, E. Nardi, C. Winsløw (Eds.), Research and Development in University Mathematics Education, Routledge, 2021, pp. 59–79.
LibreCat: /record/35704
DOI: 10.4324/9780429346859-6

Schatten von 3D-Objekten: Modellierung mit GeoGebra 3D und Anwendungen in der Computergrafik
L. Höper, L. Malin, R. Biehler, mathematik lehren 2021 (2021) 19–22.
LibreCat: /record/35761

Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion
S. Hüsing, N. Weiser, R. Biehler, mathematik lehren 2021 (2021) 23–27.
LibreCat: /record/35763

Consultation Phases in Mathematics Learning and Support Centres
M. Schürmann, A. Panse, Z. Shaikh, R. Biehler, N. Schaper, M. Liebendörfer, J. Hilgert, International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education 8 (2021) 94–120.
LibreCat: /record/35702
DOI: 10.1007/s40753-021-00154-9

The process of actively building a model for a randomization test – insights into learners’ modeling activities based on a case study
S. Podworny, R. Biehler, Mathematical Thinking and Learning 24 (2021) 291–311.
LibreCat: /record/35781
DOI: 10.1080/10986065.2021.1922837

A first introduction to data science education in secondary schools: Teaching and learning about data exploration with<scp>CODAP</scp>using survey data
D. Frischemeier, R. Biehler, S. Podworny, L. Budde, Teaching Statistics 43 (2021) 2–9.
LibreCat: /record/35751
DOI: 10.1111/test.12283

Opportunities and Possibilities of a Network of Mathematical Learning and Support Centres in Germany
M. Schürmann, M. Liebendörfer, L. Gildehaus, N. Schaper, R. Hochmuth, R. Biehler, E. Lankeit, C. Kuklinski, J. Ruge, Sigma Newsletter 22 (2021) 5–6.
LibreCat: /record/24786

Was ist eine gute Skizze? Strategiewissen beim mathematischen Modellieren im Bereich der Geometrie fördern
J. Schönherr, S. Schukajlow, J. Blomberg, mathematik lehren 224 (2021) 22–27.
LibreCat: /record/45335

Does strategic knowledge matter? Effects of strategic knowledge about drawing on students’ modeling competencies in the domain of geometry
J. Schönherr, S. Schukajlow, J. Blomberg, C. Leopold, Mathematical Thinking and Learning (2021).
LibreCat: /record/45333
DOI: 10.1080/10986065.2021.2012741

Do emotions and prior performance facilitate the use of the learner-generated drawing strategy? Effects of enjoyment, anxiety, and intramathematical performance on the use of the drawing strategy and modelling performance
J. Schönherr, J. Blomberg, S. Schukajlow, C. Leopold, Contemporary Educational Psychology 65 (2021).
LibreCat: /record/45342
DOI: 10.1016/j.cedpsych.2021.101967

Preservation of Bifurcations of Hamiltonian Boundary Value Problems Under Discretisation
R.I. McLachlan, C. Offen, Foundations of Computational Mathematics 20 (2020) 1363–1400.
LibreCat: /record/19938
DOI: 10.1007/s10208-020-09454-z

Detection of high codimensional bifurcations in variational PDEs
L.M. Kreusser, R.I. McLachlan, C. Offen, Nonlinearity 33 (2020) 2335–2363.
LibreCat: /record/19939
DOI: 10.1088/1361-6544/ab7293

Symmetry in Optimal Control: A Multiobjective Model Predictive Control Approach
K. Flaßkamp, S. Ober-Blöbaum, S. Peitz, in: O. Junge, O. Schütze, G. Froyland, S. Ober-Blöbaum, K. Padberg-Gehle (Eds.), Advances in Dynamics, Optimization and Computation, Springer, Cham, 2020.
LibreCat: /record/17411
DOI: 10.1007/978-3-030-51264-4_9

Kernel-Based Approximation of the Koopman Generator and Schrödinger Operator
S. Klus, F. Nüske, B. Hamzi, Entropy (2020).
LibreCat: /record/21819
DOI: 10.3390/e22070722

Das Kompetenzzentrum Hochschuldidaktik Mathematik (khdm)
R. Hochmuth, M. Liebendörfer, R. Biehler, A. Eichler, Neues Handbuch Hochschullehre 95 (2020) 117–138.
LibreCat: /record/16964

Pareto Explorer: a global/local exploration tool for many-objective optimization problems
O. Schütze, O. Cuate, A. Martín, S. Peitz, M. Dellnitz, Engineering Optimization 52 (2020) 832–855.
LibreCat: /record/10596
DOI: 10.1080/0305215x.2019.1617286

Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control
S. Klus, F. Nüske, S. Peitz, J.-H. Niemann, C. Clementi, C. Schütte, Physica D: Nonlinear Phenomena 406 (2020).
LibreCat: /record/16288
DOI: 10.1016/j.physd.2020.132416

Feedback Control of Nonlinear PDEs Using Data-Efficient Reduced Order Models Based on the Koopman Operator
S. Peitz, S. Klus, in: Lecture Notes in Control and Information Sciences, Springer, Cham, 2020, pp. 257–282.
LibreCat: /record/16289
DOI: 10.1007/978-3-030-35713-9_10

Deep model predictive flow control with limited sensor data and online learning
K. Bieker, S. Peitz, S.L. Brunton, J.N. Kutz, M. Dellnitz, Theoretical and Computational Fluid Dynamics 34 (2020) 577–591.
LibreCat: /record/16290
DOI: 10.1007/s00162-020-00520-4

Data-Driven Model Predictive Control using Interpolated Koopman  Generators
S. Peitz, S.E. Otto, C.W. Rowley, SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 19 (2020) 2162–2193.
LibreCat: /record/16309
DOI: 10.1137/20M1325678

Rekonstruktion diagrammatischen Schließens beim Erlernen der Subtraktion negativer Zahlen. Vergleich zweier methodischer Zugänge
J. Schumacher, S. Rezat, in: G. Kadunz (Ed.), Zeichen und Sprache im Mathematikunterricht, Springer, 2020.
LibreCat: /record/13108
DOI: 10.1007/978-3-662-61194-4_5

Deduktion und Abduktion beim diagrammatischen Schließen – das didaktische Potential der Peirceschen Semiotik
J. Schumacher, in: LibreCat University, 2020.
LibreCat: /record/31873
DOI: 10.17877/DE290R-21555

A Set-Oriented Path Following Method for the Approximation of Parameter Dependent Attractors
R. Gerlach, A. Ziessler, B. Eckhardt, M. Dellnitz, SIAM Journal on Applied Dynamical Systems (2020) 705–723.
LibreCat: /record/16710
DOI: 10.1137/19m1247139