Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N. Einführung: Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik – praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:1-6. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_1
LibreCat: /record/35730
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_1

Biehler R. Mathematikvorkurse als Brücke in das Studium–Einführung. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:285–290. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_13
LibreCat: /record/35720
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_13

Biehler R, Fleischer Y. Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter Notebooks. Teaching Statistics. 2021;43:3-2. doi:10.1111/test.12279
LibreCat: /record/35737
DOI: 10.1111/test.12279

Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik. Springer Spektrum; 2021. doi:10.1007/978-3-662-62854-6
LibreCat: /record/35734
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6

Biehler R, Weigand H-G. 3D-Geometrie–virtuell und real. mathematik lehren. 2021;2021(228):2–5.
LibreCat: /record/35744

Pepin B, Biehler R, Gueudet G. Mathematics in Engineering Education: a Review of the Recent Literature with a View towards Innovative Practices. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education. 2021;7(2):163-188. doi:10.1007/s40753-021-00139-8
LibreCat: /record/35778
DOI: 10.1007/s40753-021-00139-8

Kempen L, Biehler R. Design-Based Research in der Hochschullehre am Beispiel der Lehrveranstaltung eEinführung in die Kultur der Mathematik“. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik. Springer Spektrum; 2021:477-525. doi:10.1007/978-3-662-62854-6_20
LibreCat: /record/35776
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_20

Winsløw C, Biehler R, Jaworski B, Rønning F, Wawro M. Education and professional development of university mathematics teachers. In: Durand-Guerrier V, Hochmuth R, Nardi E, Winsløw C, eds. Research and Development in University Mathematics Education. Routledge; 2021:59-79. doi:10.4324/9780429346859-6
LibreCat: /record/35704
DOI: 10.4324/9780429346859-6

Höper L, Malin L, Biehler R. Schatten von 3D-Objekten: Modellierung mit GeoGebra 3D und Anwendungen in der Computergrafik. mathematik lehren. 2021;2021(228):19–22.
LibreCat: /record/35761

Hüsing S, Weiser N, Biehler R. Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion. mathematik lehren. 2021;2021(228):23–27.
LibreCat: /record/35763

Schürmann M, Panse A, Shaikh Z, et al. Consultation Phases in Mathematics Learning and Support Centres. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education. 2021;8(1):94-120. doi:10.1007/s40753-021-00154-9
LibreCat: /record/35702
DOI: 10.1007/s40753-021-00154-9

Podworny S, Biehler R. The process of actively building a model for a randomization test – insights into learners’ modeling activities based on a case study. Mathematical Thinking and Learning. 2021;24(4):291-311. doi:10.1080/10986065.2021.1922837
LibreCat: /record/35781
DOI: 10.1080/10986065.2021.1922837

Frischemeier D, Biehler R, Podworny S, Budde L. A first introduction to data science education in secondary schools: Teaching and learning about data exploration with&;scp&;CODAP&;/scp&;using survey data. Teaching Statistics. 2021;43():82-89. doi:10.1111/test.12283
LibreCat: /record/35751
DOI: 10.1111/test.12283

Schürmann M, Liebendörfer M, Gildehaus L, et al. Opportunities and Possibilities of a Network of Mathematical Learning and Support Centres in Germany. Sigma newsletter. 2021;22:5-6.
LibreCat: /record/24786

Schönherr J, Schukajlow S, Blomberg J. Was ist eine gute Skizze? Strategiewissen beim mathematischen Modellieren im Bereich der Geometrie fördern. mathematik lehren. 2021;224:22–27.
LibreCat: /record/45335

Schönherr J, Schukajlow S, Blomberg J, Leopold C. Does strategic knowledge matter? Effects of strategic knowledge about drawing on students’ modeling competencies in the domain of geometry. Mathematical Thinking and Learning. Published online 2021. doi:10.1080/10986065.2021.2012741
LibreCat: /record/45333
DOI: 10.1080/10986065.2021.2012741

Schönherr J, Blomberg J, Schukajlow S, Leopold C. Do emotions and prior performance facilitate the use of the learner-generated drawing strategy? Effects of enjoyment, anxiety, and intramathematical performance on the use of the drawing strategy and modelling performance. Contemporary Educational Psychology. 2021;65. doi:10.1016/j.cedpsych.2021.101967
LibreCat: /record/45342
DOI: 10.1016/j.cedpsych.2021.101967

McLachlan RI, Offen C. Preservation of Bifurcations of Hamiltonian Boundary Value Problems Under Discretisation. Foundations of Computational Mathematics. 2020;20(6):1363-1400. doi:10.1007/s10208-020-09454-z
LibreCat: /record/19938
DOI: 10.1007/s10208-020-09454-z

Kreusser LM, McLachlan RI, Offen C. Detection of high codimensional bifurcations in variational PDEs. Nonlinearity. 2020;33(5):2335-2363. doi:10.1088/1361-6544/ab7293
LibreCat: /record/19939
DOI: 10.1088/1361-6544/ab7293

Flaßkamp K, Ober-Blöbaum S, Peitz S. Symmetry in Optimal Control: A Multiobjective Model Predictive Control Approach. In: Junge O, Schütze O, Froyland G, Ober-Blöbaum S, Padberg-Gehle K, eds. Advances in Dynamics, Optimization and Computation. Cham: Springer; 2020. doi:10.1007/978-3-030-51264-4_9
LibreCat: /record/17411
DOI: 10.1007/978-3-030-51264-4_9

Klus S, Nüske F, Hamzi B. Kernel-Based Approximation of the Koopman Generator and Schrödinger Operator. Entropy. 2020. doi:10.3390/e22070722
LibreCat: /record/21819
DOI: 10.3390/e22070722

Hochmuth R, Liebendörfer M, Biehler R, Eichler A. Das Kompetenzzentrum Hochschuldidaktik Mathematik (khdm). Neues Handbuch Hochschullehre. 2020;95:117-138.
LibreCat: /record/16964

Schütze O, Cuate O, Martín A, Peitz S, Dellnitz M. Pareto Explorer: a global/local exploration tool for many-objective optimization problems. Engineering Optimization. 2020;52(5):832-855. doi:10.1080/0305215x.2019.1617286
LibreCat: /record/10596
DOI: 10.1080/0305215x.2019.1617286

Klus S, Nüske F, Peitz S, Niemann J-H, Clementi C, Schütte C. Data-driven approximation of the Koopman generator: Model reduction, system identification, and control. Physica D: Nonlinear Phenomena. 2020;406. doi:10.1016/j.physd.2020.132416
LibreCat: /record/16288
DOI: 10.1016/j.physd.2020.132416

Peitz S, Klus S. Feedback Control of Nonlinear PDEs Using Data-Efficient Reduced Order Models Based on the Koopman Operator. In: Lecture Notes in Control and Information Sciences. Vol 484. Lecture Notes in Control and Information Sciences. Cham: Springer; 2020:257-282. doi:10.1007/978-3-030-35713-9_10
LibreCat: /record/16289
DOI: 10.1007/978-3-030-35713-9_10

Bieker K, Peitz S, Brunton SL, Kutz JN, Dellnitz M. Deep model predictive flow control with limited sensor data and online learning. Theoretical and Computational Fluid Dynamics. 2020;34:577–591. doi:10.1007/s00162-020-00520-4
LibreCat: /record/16290
DOI: 10.1007/s00162-020-00520-4

Peitz S, Otto SE, Rowley CW. Data-Driven Model Predictive Control using Interpolated Koopman  Generators. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. 2020;19(3):2162-2193. doi:10.1137/20M1325678
LibreCat: /record/16309
DOI: 10.1137/20M1325678

Schumacher J, Rezat S. Rekonstruktion diagrammatischen Schließens beim Erlernen der Subtraktion negativer Zahlen. Vergleich zweier methodischer Zugänge. In: Kadunz G, ed. Zeichen und Sprache im Mathematikunterricht. Springer; 2020. doi:10.1007/978-3-662-61194-4_5
LibreCat: /record/13108
DOI: 10.1007/978-3-662-61194-4_5

Schumacher J. Deduktion und Abduktion beim diagrammatischen Schließen – das didaktische Potential der Peirceschen Semiotik. In: LibreCat University; 2020. doi:10.17877/DE290R-21555
LibreCat: /record/31873
DOI: 10.17877/DE290R-21555

Gerlach R, Ziessler A, Eckhardt B, Dellnitz M. A Set-Oriented Path Following Method for the Approximation of Parameter Dependent Attractors. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems. Published online 2020:705-723. doi:10.1137/19m1247139
LibreCat: /record/16710
DOI: 10.1137/19m1247139

Amiri H, Glöckner H, Schmeding A. Lie groupoids of mappings taking values in a Lie groupoid. Archivum Mathematicum. 2020;56(5):307–356. doi:10.5817/AM2020-5-307
LibreCat: /record/34789
DOI: 10.5817/AM2020-5-307

Glöckner H, Masbough N. Products of regular locally compact spaces are k_R-spaces. Topology Proceedings. 2020;55:35–38.
LibreCat: /record/34787

Glöckner H. Smoothing operators for vector-valued functions and extension operators. arXiv:200600254. Published online 2020.
LibreCat: /record/34808
arXiv: 2006.00254

Glöckner H. Lie groups of real analytic diffeomorphisms are L^1-regular. arXiv:200715611. Published online 2020.
LibreCat: /record/34807
arXiv: 2007.15611

Limebeer DJN, Ober-Blöbaum S, Farshi FH. Variational integrators for dissipative systems. IEEE Transactions on Automatic Control. 2020;65(4):1381-1396.
LibreCat: /record/29399

Hernández Castellanos CI, Ober-Blöbaum S, Peitz S. Explicit Multi-objective Model Predictive Control for Nonlinear Systems  Under Uncertainty. International Journal of Robust and Nonlinear Control. 2020;30(17):7593-7618. doi:10.1002/rnc.5197
LibreCat: /record/16297
DOI: 10.1002/rnc.5197

Hernández Castellanos CIO, Schütze G, Sun J-Q, Ober-Blöbaum S, Morales-Luna G. Numerical computation of lightly multi-objective robust optimal solutions by means of generalized cell mapping. Mathematics. 2020;8(11):1959.
LibreCat: /record/29398

Lishkova Y, Ober-Blöbaum S, Cannon M, Leyendecker S. A multirate variational approach to simulation and optimal control for flexible spacecraft. In: Accepted for Publication in Proceedings of 2020 AAS/AIAA Astrodynamics Specialist Conference - Lake Tahoe. ; 2020.
LibreCat: /record/29422

Faulwasser T, Flaßkamp K, Ober-Blöbaum S, Worthmann K. A dissipativity characterization of velocity turnpikes in optimal control problems for mechanical systems. In: 24th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems. ; 2020.
LibreCat: /record/29423

Cresson J, Jiménez F, Ober-Blöbaum S. Modelling of the convection-diffusion equation through fractional restricted calculus of variations. In: 24th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems. ; 2020.
LibreCat: /record/29424

Jean F, Maslovskaya S, Zelenko I. On Weyl’s type theorems and genericity of projective rigidity in sub-Riemannian geometry. Geometriae Dedicata. 2020;213(1):295-314. doi:10.1007/s10711-020-00581-z
LibreCat: /record/29545
DOI: 10.1007/s10711-020-00581-z

Maslovskaya S, Caillau J-B, Djema W, Giraldi L, Jean-Luc J-L, Pomet J-B. The turnpike property in maximization of microbial metabolite production. In: ; 2020.
LibreCat: /record/29546

Küster B, Weich T. Pollicott-Ruelle Resonant States and Betti Numbers. Communications in Mathematical Physics. 2020;378(2):917-941. doi:10.1007/s00220-020-03793-2
LibreCat: /record/31264
DOI: 10.1007/s00220-020-03793-2

Hoffmann M. Schnittstellenaktivitäten zum Kongruenzsatz WSW. In: Siller H-S, Weigel W, Wörler JF, eds. Beiträge zum Mathematikunterricht 2020. WTM-Verlag; 2020:1353-1356. doi:10.17877/DE290R-21368
LibreCat: /record/31372
DOI: 10.17877/DE290R-21368

Hoffmann M. Rezension: Andrew Granville und Jenniver Granville: Prime Supects: The Anatomy of Integers and Permutations. Mathematische Semesterberichte. 2020;67:119–121. doi:10.1007/s00591-019-00269-w
LibreCat: /record/31386
DOI: 10.1007/s00591-019-00269-w

Hoffmann M. Rezension: Ehrhard Behrends: Parkettierungen der Ebene – Von Escher über Möbius zu Penrose. Mathematische Semesterberichte. 2020;67:115–116. doi:10.1007/s00591-019-00264-1
LibreCat: /record/31384
DOI: 10.1007/s00591-019-00264-1

Hoffmann M, ed. Der Mathematikunterricht 66 (6): Geometrie in Schule und Lehramtsausbildung – ein Nachwuchsheft.; 2020.
LibreCat: /record/31381

Häsel-Weide U, Nührenbörger M. Tragfähige Grundlagen. In: Hecker U, Lassek M, Ramseger J, eds. Kinder lernen Zukunft – Anforderungen und tragfähige Grundlagen. Vol Band 150. 1st ed. Kinder lernen Zukunft. Grundschulverband; 2020:108-118.
LibreCat: /record/31551

Heckmann L, Häsel-Weide U. Aufgaben für den inklusiven Mathematikunterricht - aus der Sicht von Lehrkräften. In: Siller H-S, Weigel W, Wörler JF, eds. Beiträge zum Mathematikunterricht 2020. WTM Verlag; 2020:393-396.
LibreCat: /record/31552

Häsel-Weide U. Sachrechnen. In: Heimlich U, Wember FB, eds. Didaktik des Unterrichts bei Lernschwierigkeiten: Ein Handbuch für Studium und Praxis. 4th ed. W. Kohlhammer GmbH; 2020:308-318.
LibreCat: /record/31549