Mini-Aufgaben in mathematischen Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten von Studierenden
T. Bauer, R. Biehler, E. Lankeit, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 515–543.

Vorkurse und ihre Wirkungen im Übergang Schule – Hochschule
E. Lankeit, R. Biehler, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 293–363.

Enriching videos with interactive questions to enhance students’ cognitive activity: concept and implementation
M. Liebendörfer, A. Profeta, S. Krämer, S. Schlüter, S. Becher, R. Biehler, T. Mai, A. Schmitz, in: 2022.

Dokumentation der Erhebungsinstrumente des Projekts WiGeMath
M. Schürmann, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, M. Liebendörfer, R. Hochmuth, R. Biehler, N. Schaper, Dokumentation Der Erhebungsinstrumente Des Projekts WiGeMath, LibreCat University, 2022.

Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase
R. Hochmuth, R. Biehler, N. Schaper, M. Liebendörfer, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, J. Ruge, M. Schürmann, in: H. Reinhard, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 3–31.

Ein Rahmenmodell für hochschuldidaktische Maßnahmen in der Mathematik
M. Liebendörfer, R. Hochmuth, R. Biehler, N. Schaper, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, J. Ruge, M. Schürmann, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 33–65.

Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science
Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.

Profession-Specific Curriculum Design in Mathematics Teacher Education: Connecting Disciplinary Practice to the Learning of Group Theory
L. Wessel, T. Leuders, in: R. Biehler, M. Liebendörfer, G. Gueudet, C. Rasmussen, C. Winslow (Eds.), Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2022, pp. 349–368.

Civic Statistics for Prospective Teachers: Developing Content and Pedagogical Content Knowledge Through Project Work
S. Podworny, D. Frischemeier, R. Biehler, in: Statistics for Empowerment and Social Engagement, Springer International Publishing, Cham, 2022.

Data Visualization Packages for Non-inferential Civic Statistics in High School Classrooms
D. Frischemeier, S. Podworny, R. Biehler, in: Statistics for Empowerment and Social Engagement, Springer International Publishing, Cham, 2022, pp. 199–236.

An example of rich, real and multivariate survey data for use in school
S. Podworny, Y. Fleischer, D. Stroop, R. Biehler, in: 2022.

Tensor-based computation of metastable and coherent sets
F. Nüske, P. Gelß, S. Klus, C. Clementi, Physica D: Nonlinear Phenomena (2021).

Symmetric and antisymmetric kernels for machine learning problems in quantum physics and chemistry
S. Klus, P. Gelß, F. Nüske, F. Noé, Machine Learning: Science and Technology (2021).

Electrophysiological signatures of dedifferentiation differ between fit and less fit older adults
C. Goelz, K. Mora, J.K. Stroehlein, F.K. Haase, M. Dellnitz, C. Reinsberger, S. Vieluf, Cognitive Neurodynamics (2021).

Derivative-Free Multiobjective Trust Region Descent Method Using Radial  Basis Function Surrogate Models
M.B. Berkemeier, S. Peitz, Mathematical and Computational Applications 26 (2021).

Spectral Properties of Effective Dynamics from Conditional Expectations
F. Nüske, P. Koltai, L. Boninsegna, C. Clementi, Entropy (2021).

An efficient descent method for locally Lipschitz multiobjective optimization problems
B. Gebken, S. Peitz, Journal of Optimization Theory and Applications 188 (2021) 696–723.

Inverse multiobjective optimization: Inferring decision criteria from data
B. Gebken, S. Peitz, Journal of Global Optimization 80 (2021) 3–29.

The Computation and Analysis of Invariant Sets of Infinite-Dimensional Systems
R. Gerlach, The Computation and Analysis of Invariant Sets of Infinite-Dimensional Systems, 2021.

Asymptotic expansion of generalized Witten integrals for Hamiltonian circle actions
B. Delarue, P. Ramacher, Journal of Symplectic Geometry 19 (2021) 1281–1337.

Nowhere-zero 3-flows in toroidal graphs
J. Li, Y. Ma, Z. Miao, Y. Shi, W. Wang, C.-Q. Zhang, Journal of Combinatorial Theory, Series B 153 (2021) 61–80.

Decompositions of locally compact contraction groups, series and extensions
H. Glöckner, G.A. Willis, Journal of Algebra 570 (2021) 164–214.

Locally pro-p contraction groups are nilpotent
H. Glöckner, G.A. Willis, J. Reine Angew. Math. 781 (2021) 85–103.

Direct limits of regular Lie groups
H. Glöckner, Mathematische Nachrichten 294 (2021) 74–81.

Contraction groups and the big cell for endomorphisms of Lie groups over  local fields
H. Glöckner, ArXiv:2101.02981 (2021).

Superconvergence of galerkin variational integrators
S. Ober-Blöbaum, M. Vermeeren, in: IFAC-PapersOnLine (Ed.), 7th IIFAC Workshop on Lagrangian and Hamiltonian Methods for Nonlinear Control LHMNC, 2021, pp. 327–333.

Explicit multiobjective model predictive control for nonlinear systems  with symmetries
S. Ober-Blöbaum, S. Peitz, International Journal of Robust and Nonlinear Control 31(2) (2021) 380–403.

Turnpike features in optimal selection of species represented by quota models
W. Djema, L. Giraldi, S. Maslovskaya, O. Bernard, Automatica 132 (2021).

Resonances and weighted zeta functions for obstacle scattering via smooth models
P. Schütte, T. Weich, B. Delarue, (2021).

Rezension: Hendrik Kasten und Denis Vogel: Grundlagen der ebenen Geometrie – Eine zugängliche aber exakte Einführung in die ebene Geometrie
M. Hoffmann, Mathematische Semesterberichte 68 (2021) 295–297.

Einsatz von Schnittstellenaufgaben in Mathematikveranstaltungen – Praxisbeispiele aus der Universität Paderborn
M. Hoffmann, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.),  Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik.  praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 179–204.

Quantum-Classical Correspondence on Associated Vector Bundles Over Locally Symmetric Spaces
B. Küster, T. Weich, International Mathematics Research Notices 2021 (2021) 8225–8296.

Inklusive Praktiken im Mathematikunterricht. Empirische Analysen von Unterrichtsdiskursen in Einführungsphasen.
U. Häsel-Weide, M. Nührenbürger, Zeitschrift für Grundschulforschung (ZfG) (2021) 49–65.

Das Dezimalsystem verstehen – Bedeutung, Erkenntnisse, Anregungen
U. Häsel-Weide, C. Schöttler, Zeitschrift für Mathematikdidaktik in Forschung &; Praxis (ZMFP) (2021).

On 3-flow-critical graphs
J. Li, Y. Ma, Y. Shi, W. Wang, Y. Wu, European Journal of Combinatorics 100 (2021).

Spectral Asymptotics for Kinetic Brownian Motion on Surfaces of Constant Curvature
M. Kolb, T. Weich, L. Wolf, Annales Henri Poincaré  23 (2021) 1283–1296.

Wave Front Sets of Nilpotent Lie Group Representations
T. Weich, J. Budde, ArXiv:2103.02968 (2021).

A lower bound on the displacement of particles in 2D Gibbsian particle systems
T. Richthammer, M. Fiedler, Stochastic Processes and Their Applications 132 (2021) 1–32.

Symmetries of analytic curves
M. Hanusch, Differential Geometry and Its Applications 74 (2021).

Integration fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Komponenten in der Lehramtsausbildung Mathematik Grundschule am Beispiel einer Veranstaltung zur Leitidee eDaten, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeitc
D. Frischemeier, S. Podworny, R. Biehler, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Konzepte und Studien Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematikzur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 227–249.

Opportunities and Possibilities of a Network of Mathematical Learning and Support Centres in Germany
M. Schürmann, M. Liebendörfer, L. Gildehaus, N. Schaper, R. Hochmuth, R. Biehler, E. Lankeit, C. Kuklinski, J. Ruge, Sigma Newsletter 22 (2021) 5–6.

Die Bedeutung affektiver Merkmale beim Mathematiklernen
S. Rach, M. Liebendörfer, in: K. Hein, C. Heil, S. Ruwisch, S. Prediger (Eds.), Beiträge Zum Mathematikunterricht 2021 Vom GDM-Monat 2021 Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik (GDM) (1.-25. März 2021), WTM-Verlag für wissenschaftliche Texte und Medien, Münster, 2021, pp. 247–248.

Increasing the effect of a remedial mathematics course by switching to an online format during the COVID-19 crisis: evidence from a German university
S. Büchele, M. Liebendörfer, E. Lankeit, Teaching Mathematics and Its Applications: An International Journal of the IMA 40 (2021) 478–496.

Gymnasiales Lehramt Mathematik studieren – eine Übersicht zur Studienorganisation in Deutschland
L. Gildehaus, R. Göller, M. Liebendörfer, Mitteilungen Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik 47 (2021) 27–32.

Mathematisierung als Herausforderung für die politische Bildung
B. Vajen, L. Gildehaus, M. Liebendörfer, C. Wolf, in: S. Kenner, T. Oeftering (Eds.), Schriftenreihe Der DVPB. Standortbestimmung Politische Bildung: Gesellschaftspolitische Herausforderungen, Zivilgesellschaft Und Das Vermeintliche Neutralitätsgebot, Wochenschau, Frankfurt, 2021, pp. 188–200.

Prüfungsformate als Ansatzpunkt gendersensibler universitärer Lehre im Fach Mathematik
R. Göller, L. Gildehaus, M. Liebendörfer, J. Steuding, in: A. Blunck, R. Motzer (Eds.), Mathematik Und Gender: Berichte Und Beiträge Des Arbeitskreise Frauen Und Mathematik, Franzbecker, 2021, pp. 59–76.

Genese und Funktionen von Lerngruppen in der Studieneingangsphase
I. Haak, L. Gildehaus, M. Liebendörfer, in: Naturwissenschaftlicher Unterricht Und Lehrerbildung Im Umbruch?, Universität Duisburg-Essen, 2021, pp. 89–92.

University students’ fully digital study of mathematics: an identification of student-groups via their resources usage and a characterization by personal and affective characteristics
L. Kempen, M. Liebendörfer, Teaching Mathematics and Its Applications: An International Journal of the IMA 40 (2021) 436–454.

The Mathematical Beliefs and Interest Development of Pre-Service Primary Teachers
M. Liebendörfer, R. Hochmuth, J. Rode, S. Schukajlow, in: M. Inprasitha, N. Changsri, N. Boonsena (Eds.), Interim Proceedings of the 44th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education, PME, Khon Kaen (Thailand), 2021, pp. 198–205.

Was bewirkt die Pflichtabgabe von Übungsaufgaben in der Hochschulmathematik? – Ein empirischer Vergleich
R. Krapf, M. Liebendörfer, Mathematica Didactica 2 (2021) 1–17.