Schüler-Meyer A, Prediger S, Kuzu T, Wessel L, Redder A. Is Formal Language Proficiency in the Home Language Required to Profit from a Bilingual Teaching Intervention in Mathematics? A Mixed Methods Study on Fostering Multilingual Students’ Conceptual Understanding. International Journal of Science and Mathematics Education. 2017;17(2):317-339. doi:10.1007/s10763-017-9857-8

Wessel L, Andreas T. Der Zusammenhang von sprachlichen Kompetenzen und schulischen mathematischen Leistungen: Curriculare Herausforderungen bei der Ausbildung von Lehrkräften vor dem Hintergrund des Berliner Rahmenlehrplans Mathematik. In: Jostes B, ed. Sprachen – Bilden – Chancen: Sprachbildung in der Lehrkräftebildung. Waxmann; 2017:189-200.

Sprütten F, Wessel L. e9 minus 8, das kommt 1.“Mathematikunterricht in internationalen Förderklassen (IFK). Ziele und exemplarische Realisierungen. In: Kortenkamp U, Kuzle A, eds. Beiträge zum Mathematikunterricht 2017. WTM-Verlag; 2017:953-956.

Wessel L. eJa und dann kommt man halt immer einen höher.“Operatives Üben am Beispiel von Ableitungsregeln. In: Kortenkamp U, Kuzle A, eds. Beiträge zum Mathematikunterricht 2017. WTM-Verlag; 2017:1049-1052.

Wessel L, Prediger S. Differentielle Förderbedarfe je nach Sprachhintergrund? Analysen zu Unterschieden und Gemeinsamkeiten zwischen sprachlich starken und schwachen, einsprachigen und mehrsprachigen Lernenden. In: Leiss D, Neumann A, Schwippert K, eds. Mathematik und Sprache-Empirischer Forschungsstand und unterrichtliche Herausforderungen. Waxmann; 2017:165–187.

Wessel L. How do students develop lexical means for understanding the concept of relative frequency? Empirical insights on the basis of trace analyses. In: Dooley T, Gueudet G, eds. Proceedings of the Tenth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERM, February 1 – 5, 2017). DCU Institute of Education and ERME.; 2017:1388-1395.

Steinle T. Modeling and Simulation of Metallic, Particle-Damped Spheres for Lightweight Materials.; 2016.

Dellnitz M, Eckstein J, Flaßkamp K, et al. Multiobjective Optimal Control Methods for the Development of an Intelligent Cruise Control. In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI. Vol 22. Mathematics in Industry. Cham: Springer International Publishing; 2016:633-641. doi:10.1007/978-3-319-23413-7_87

Nüske F, Schneider R, Vitalini F, Noé F. Variational tensor approach for approximating the rare-event kinetics of macromolecular systems. The Journal of Chemical Physics. 2016. doi:10.1063/1.4940774

Schumacher J. Erkunden mathematischer Strukturen anstatt Interpretation in Modellen – Ein innermathematischer Zugang zu negativen Zahlen. In: Institut für Mathematik und Informatik Heidelberg, ed. Beiträge zum Mathematikunterricht 2016. Münster: WTM-Verlag; 2016.

Kolter J, Liebendörfer M, Schukajlow S. Mathe – nein danke? Interesse, Beliefs und Lernstrategien im Mathematikstudium bei Grundschullehramtsstudierenden mit Pflichtfach. In: Hoppenbrock A, Biehler R, Hochmuth R, Rück H-G, eds. Lehren Und Lernen von Mathematik in Der Studieneingangsphase. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2016:567-583.

Biehler R, Hochmuth R, Rück H-G, et al. Research in University Mathematics Education: The khdm. EMS Newsletter. 2016;12(102):49-50. doi:10.4171/NEWS/102/14

Liebendörfer M, Göller R. Abschreiben - ein Problem in mathematischen Lehrveranstaltungen? In: Paravicini W, Schnieder J, eds. Hanse-Kolloquium Zur Hochschuldidaktik Der Mathematik 2014 Beiträge Zum Gleichnamigen Symposium Am 7. &; 8. November 2014 an Der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster. Münster: WTM-Verlag für wissenschaftliche Texte und Medien; 2016:119-141.

Göller R, Liebendörfer M. Eine alternative Einstiegsvorlesung in die Fachmathematik – Konzept und Auswirkungen. In: für Didaktik der Mathematik G, ed. Beiträge Zum Mathematikunterricht 2016. Münster: WTM-Verlag für wissenschaftliche Texte und Medien; 2016:321-324. doi:http://dx.doi.org/10.17877/DE290R-17398

Liebendörfer M, Göller R. Abschreiben von Übungsaufgaben in traditionellen und innovativen Mathematikvorlesungen. Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung. 2016;24(4):230-233.

Peitz S, Gräler M, Henke C, Molo MH, Dellnitz M, Trächtler A. Multiobjective Model Predictive Control of an Industrial Laundry. In: Procedia Technology. ; 2016:483-490. doi:10.1016/j.protcy.2016.08.061

Jurgelucks B, Claes L. Increasing the Sensitivity of Impedance with Respect to Material Parameters of Triple-Ring Electrode Piezoelectric Transducers Using Algorithmic Differentiation. Workshop on Direct and Inverse Problems in Piezoelectricity, Erlangen; 2016.

Jurgelucks B, Claes L. Optimisation of triple-ring-electrodes on piezoceramic transducers using algorithmic differentiation. In:  The 7th International Conference on Algorithmic Differentiation. ; 2016:99-102.

Dellnitz M, Eckstein J, Flaßkamp K, et al. Multiobjective Optimal Control Methods for the Development of an Intelligent Cruise Control. In: Mathematics in Industry. Cham; 2016. doi:10.1007/978-3-319-23413-7_87

Ziessler A, Molo MH-V, Dellnitz M. On the computation of attractors for delay differential equations. Journal of Computational Dynamics. 2016:5-5. doi:10.3934/jcd.2016005