Evaluating Security Through Isolation and Defense in Depth
E. Bodden, J. Pottebaum, M. Fockel, I. Gräßler, IEEE Security &; Privacy 22 (2024) 69–72.

Methodology for Certification-Compliant Effect-Chain Modeling
I. Gräßler, D. Wiechel, A.-S. Koch, T. Sturm, T. Markfelder, Systems 11 (2023).

Resilient Requirements Engineering
I. Gräßler, C. Oleff, D. Preuß, A.-S. Koch, Zeitschrift Für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 118 (2023) 222–225.

Automatisierte Abhängigkeitsanalyse von Anforderungen zur Wirkkettenmodellierung
I. Gräßler, D. Preuß, in: K. Hölzle, M. Kreimeyer, D. Roth, T. Maier, O. Riedel (Eds.), Stuttgarter Symposium Für Produktentwicklung SSP 2023, Fraunhofer IAO, Stuttgart, 2023.

Customized impact analyses for technical engineering changes
I. Gräßler, D. Wiechel, in: 2023 18th Annual System of Systems Engineering Conference (SoSe), IEEE, 2023.

Handling of uncertainties in the design of sustainable Additive Manufacturing products by merging Design-for-X and Scenario-Technique
I. Gräßler, I. Mozgova, J. Pottebaum, M. Ott, P. Jung, P. Hesse, in: R. Teti (Ed.), Procedia CIRP ICME, Elsevier, 2023.

Entwicklung zukunftsfähiger Geschäftsmodelle in der Automatisierungstechnik anhand von Megatrends
I. Gräßler, A.M. Tusek, D. Özcan, in: VDI Wissensforum GmbH (Ed.), Automation 2023, VDI Verlag, 2023, pp. 863–874.

Extremwettersituationen in alpinen Gebieten: Management kritischer Situationen in Echtzeit bei extremen und komplexen Daten
J. Pottebaum, C. Rechberger, M. Hieb, I. Gräßler, C. Resch, in: Disaster Competence Network Austria (Ed.), Tagungsband der Fachtagung Katastrophenforschung 2023, Wien, 2023, pp. 26–29.

KI-basierte Extrahierung von Anforderungen aus Regularien für die Automobilentwicklung
I. Gräßler, D. Özcan, D. Preuß, in: D. Krause, K. Paetzold-Byhain, S. Wartzack (Eds.), Design fox X - Beiträge zum 34. DfX-Symposium, 2023, pp. 163–172.

Defense-in-Depth als neues Paradigma der sicherheitsgerechten Produktentwicklung: interdisziplinäre, bedrohungsbewusste und lösungsorientierte Security
I. Gräßler, E. Bodden, D. Wiechel, J. Pottebaum, Konstruktion 75 (2023) 60–65.

Introduction—The Digital Twin of Humans
I. Gräßler, E. Steffen, G.W. Maier, D. Roesmann, in: I. Gräßler, G.W. Maier, E. Steffen, D. Roesmann (Eds.), The Digital Twin of Humans, Springer International Publishing, Cham, 2023, pp. 3–10.

The Digital Twin of Humans
I. Gräßler, G.W. Maier, E. Steffen, D. Roesmann, eds., The Digital Twin of Humans, Springer International Publishing, Cham, 2023.

Individual Assembly Guidance
A. Pöhler, I. Gräßler, in: The Digital Twin of Humans, Springer International Publishing, Cham, 2023, pp. 171–185.

Integration of Human Factors for Assembly Systems of the Future
D. Roesmann, I. Gräßler, in: The Digital Twin of Humans, Springer International Publishing, Cham, 2023, pp. 187–203.

POTENTIALS AND GOALS OF MODELS IN STRATEGIC PRODUCT PLANNING AND INNOVATION MANAGEMENT
I. Gräßler, A.-S. Koch, A.M. Tusek, in: Proceedings of the Design Society, Cambridge University Press (CUP), 2023, pp. 2915–2924.

Interdependency study of design guidelines
P. Hesse, I. Gräßler, in: I. Horwath, S. Schweizer (Eds.), Climate Protection, Resource Efficiency, and Sustainable Engineering: Transdisciplinary Approaches to Design and Manufacturing Technology., 1., transcript, Bielefeld, 2023, pp. 128–138.

Sustainable product life cycle
P. Hesse, I. Gräßler, in: I. Horwath, S. Schweizer (Eds.), Climate Protection, Resource Efficiency, and Sustainable Engineering: Transdisciplinary Approaches to Design and Manufacturing Technology., 1., transcript, Bielefeld , 2023, pp. 89–98.

Begriffe der strategischen Produktplanung und -entwicklung. Produkt und hybride Leistung
I. Gräßler, J. Ovtcharova, M. Dattner, T. Dietert, P. Dietz, M. Elstermann, C. Fayet, A. Hauck, F. Häuser, H. Fischer, M. Herzog, C. Köhler, J. Lachenmaier, R. Lachmayer, B. Meussen, I. Mozgova, S. Möser, J. Pottebaum, M. Schluse, J. Schneider, R. Stetter, C. Thurnes, A.M. Tusek, J. Wurst, Begriffe Der Strategischen Produktplanung Und -Entwicklung. Produkt Und Hybride Leistung, 2023.

Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates
I. Gräßler, M. Hieb, D. Roesmann, M. Unverzagt, in: V. Lohweg (Ed.), Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2023, pp. 95–106.

Creating Synthetic Datasets for Deep Learning used in Machine Vision
I. Gräßler, M. Hieb, in: CIRP , 2023.