Automated machine learning service composition
F. Mohr, M.D. Wever, E. Hüllermeier, (2018).

SEMI-AUTOMATIZED ASSESSMENT OF REQUIREMENT INTERRELATIONS
I. Graessler, P. Scholle, J. Hentze, C. Oleff, in: Proceedings of the DESIGN 2018 15th International Design Conference, 2018.

Semi-Automatized Assessment of Requirement Interrelations
I. Gräßler, P. Scholle, J. Hentze, C. Oleff, in: 15th International Design Conference, 2018, p. S. 325-334.

Methode zur Bewertung von Anforderungsänderungen additiv gefertigter Produkte
I. Gräßler, C. Oleff, P. Scholle, in: Design for X - Beiträge Zum 29. DfX-Symposium, 2018, pp. 333–344.

Research Directions for Principles of Data Management
S. Abiteboul, M. Arenas, P. Barceló, M. Bienvenu, D. Calvanese, C. David, R. Hull, E. Hüllermeier, B. Kimelfeld, L. Libkin, W. Martens, T. Milo, F. Murlak, F. Neven, M. Ortiz, T. Schwentick, J. Stoyanovich, J. Su, D. Suciu, V. Vianu, K. Yi, eds., Research Directions for Principles of Data Management, 2018.

Statistical Inference for Incomplete Ranking Data: A Comparison of two likelihood-based estimators
I. Couso, E. Hüllermeier, in: S. Mostaghim, A. Nürnberger, C. Borgelt (Eds.), Frontiers in Computational Intelligence, Springer, 2018, pp. 31–46.

Dyad ranking using Plackett-Luce models based on joint feature representations
D. Schäfer, E. Hüllermeier, Machine Learning 107 (2018) 903–941.

Learning to Rank Based on Analogical Reasoning
M. Ahmadi Fahandar, E. Hüllermeier, in: Proc. 32 Nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2018, pp. 2951–2958.

Ranking Distributions based on Noisy Sorting
A. El Mesaoudi-Paul, E. Hüllermeier, R. Busa-Fekete, in: Proc. 35th Int. Conference on Machine Learning (ICML), Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2018, pp. 3469–3477.

A Reinforcement Learning Strategy for the Swing-Up of the Double Pendulum on a Cart
M. Hesse, J. Timmermann, E. Hüllermeier, A. Trächtler, in: Proc. 4th Int. Conference on System-Integrated Intelligence: Intelligent, Flexible and Connected Systems in Products and Production, Procedia Manufacturing 24, 2018, pp. 15–20.

Learning interpretable rules for multi-label classification
E.L. Mencia, J. Fürnkranz, E. Hüllermeier, M. Rapp, in: H. Jair Escalante, S. Escalera, I. Guyon, X. Baro, Y. Güclüütürk, U. Güclü, M.A.J. van Gerven (Eds.), Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning, Springer, 2018, pp. 81–113.

Reliable Multi-class Classification based on Pairwise Epistemic and Aleatoric Uncertainty
V.-L. Nguyen, S. Destercke, M.-H. Masson, E. Hüllermeier, in: Proc. 27th Int.Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018, pp. 5089–5095.

Preference-Based Reinforcement Learning Using Dyad Ranking
D. Schäfer, E. Hüllermeier, in: Proc. 21st Int. Conference on Discovery Science (DS), 2018, pp. 161–175.

Dyad Ranking Using Plackett-Luce Models based on joint feature representations
D. Schäfer, E. Hüllermeier, Machine Learning 107 (2018) 903–941.

Systematik zur integrativen Planung des Verhaltens selbstoptimierender Produktionssysteme
D. Köchling, Systematik zur integrativen Planung des Verhaltens selbstoptimierender Produktionssysteme, Fakultät für Maschinenbau, Universität Paderborn, HNI-Verlagsschriftenreihe, Paderborn, Band 382, 2018.

Intelligente technische Systeme
E. Bodden, F. Dressler, F. Meyer auf der Heide, C. Scheytt, A. Trächtler, Intelligente technische Systeme, Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2017.

Systematik zur Release-Planung intelligenter technischer Systeme
A.T. Kühn, Systematik zur Release-Planung intelligenter technischer Systeme, Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2017.

Vorausschau und Technologieplanung. 13. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, Heinz Nixdorf Institut, 23. und 24. November 2017
J. Gausemeier, Vorausschau und Technologieplanung. 13. Symposium für Vorausschau und Technologieplanung, Heinz Nixdorf Institut, 23. und 24. November 2017, Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2017.

Systematik zur Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme im Maschinen- und Anlagenbau
P. Iwanek, Systematik zur Steigerung der Intelligenz mechatronischer Systeme im Maschinen- und Anlagenbau, Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2017.

Systematik zur Kostenbewertung im Systementwurf mechatronischer Systeme in der Technologie Molded Interconnect Devices (MID)
T. Schierbaum, Systematik zur Kostenbewertung im Systementwurf mechatronischer Systeme in der Technologie Molded Interconnect Devices (MID), Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2017.