Young students’ engagement with data to create decision trees
S. Podworny, R. Biehler, Y. Fleischer, ZDM – Mathematics Education (2025).

Exploring students’ constructions of data-based decision trees after an introductory teaching unit on machine learning
Y. Fleischer, R. Biehler, ZDM – Mathematics Education 57 (2025).

Förderung von statistischem Denken im Mathematikunterricht der Primarstufe: Bedeutsame Ideen und Förderungsmöglichkeiten
D. Frischemeier, R. Biehler, Stochastik in der Schule 45 (2025) 22–33.

Statistics and data science education as a vehicle for empowering citizens – short summary of a survey
R. Biehler, T. Kawakami, E. Lampen, T. Weiland, L. Zapata-Cardona, European Mathematical Society Magazine (2025).

Explorative Datenanalyse in der Schule – Analyse der Mediennutzung von Jugendlichen mit den YOUPB Daten
S. Podworny, Y. Fleischer, R. Biehler, Stochastik in der Schule 45 (2025) 9–16.

Lessons Learned from the ProDaBi Project: Shaping Perspectives at the Intersection of Data, AI, and Education Towards Fostering AI and Data Science Literacy in Schools Across Disciplines.
R. Biehler, C. Schulte, in: Proceedings of the 1st Symposium on Integrating AI and Data Science into School Education Across Disciplines (AIDEA 1 2025), Salzburg, Austria, 2025.

ANALYZING STUDENTS’INFORMAL APPROACHES TO CREATING DECISION TREES IN THE CLASSROOM
F.Y. Fleischer, R. Biehler, in: C. Cornejo, P. Felmer, D.M. Gomez, P. Dartnell, P. Araya, A. Peri, V. Randolph (Eds.), Proceedings of the 48th Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education: Research Reports, Vol. 1 , 2025, pp. 267–274.

The meaning landscape of the concept of the total derivative in multivariable real analysis textbooks: an analysis based on a new model of meaning
E. Lankeit, R. Biehler, ZDM – Mathematics Education (2024).

Teaching and Learning to Construct Data-Based Decision Trees Using Data Cards as the First Introduction to Machine Learning in Middle School
F.Y. Fleischer, S. Podworny, R. Biehler, Statistics Education Research Journal 23 (2024).

Eine inklusive Lehr-Lernumgebung für die Leitidee eDaten und Zufallc in der Primarstufe
R. Biehler, D. Frischemeier, in: Inklusives Lehren und Lernen von Mathematik, Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden, 2024.

Daten-Spürnasen auf Spurensuche: Datenanalyse in der Grundschule mit digitalen Werkzeugen
R. Biehler, D. Frischemeier, Daten-Spürnasen Auf Spurensuche: Datenanalyse in Der Grundschule Mit Digitalen Werkzeugen, Klett Kallmeyer, 2024.

Using academic mathematical knowledge when working on interface tasks–analyses of pre-service teachers’ arguments about rotationally symmetric figures
M. Hoffmann, R. Biehler, ZDM – Mathematics Education (2024).

Lernvideos in der Mathematik – Beiträge zur Abschlusstagung des Projektes studiVEMINTvideos der Universität Paderborn und der TH Köln
M. Liebendörfer, A. Schmitz, R. Biehler, eds., Lernvideos in der Mathematik – Beiträge zur Abschlusstagung des Projektes studiVEMINTvideos der Universität Paderborn und der TH Köln, 2024.

New trends in didactic research in university mathematics education
R. Biehler, V. Durand-Guerrier, M. Trigueros, ZDM – Mathematics Education (2024).

Data and Social Worlds: How Data Science Education Supports Civic Participation and Social Discourse
K.M. Miller, J.L. Polman, S.A. Yoon, J. Shim, V.Y. Leung, Y. Nguyen, A. Rubin, T. Higgins, J.M. Karch, J.K. Hammerman, C. Matuk, K. DesPortes, A. Amato, S. Dikker, X. Ochoa, E. Romero, S. Podworny, Y. Fleischer, R. Biehler, J.T. Walker, A. Barany, A. Acquah, A. Scarola, S. Reza, T.C. Tran, R. Vacca, M. Silander, P.J. Woods, C. Fernandez, A. Eloy, P. Blikstein, R. de Deus Lopes, J. Radinsky, I. Tabak, V.R. Lee, D. Demszky, S. Levine, J. Louie, in: R. Lindgren, T.I. Asino, E.A. Kyza, C.K. Looi, D.T. Keifert, E. Suárez (Eds.), Proceedings of the 18th International Conference of the Learning Sciences-ICLS 2024, International Society of the Learning Sciences, 2024, pp. 1863–1870.

Mathematische Lernvideos zu Studieneinstieg und Studienvorbereitung
M. Liebendörfer, R. Biehler, A. Schmitz, Mathematische Lernvideos Zu Studieneinstieg Und Studienvorbereitung, Universität Kassel, 2024.

Bedeutungsfacetten der Beziehungen von Differenzierbarkeit und Stetigkeit im Ein- und Mehrdimensionalen: Ein Blick auf die semantische Ebene
E. Lankeit, R. Biehler, in: P. Ebers, F. Rösken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, P. Scherer (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2024 - 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik., WTM-Verlag, Münster, 2024, pp. 1073–1076.

Intuitiver Zugang zu datenbasierten Entscheidungsbäumen
Y. Fleischer, R. Biehler, in: P. Ebers, F. Rösken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, P. Scherer (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2024 - 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik., WTM-Verlag, Münster, 2024, pp. 167–170.

Transitionen zwischen Vektorobjekten in Schulbüchern
T. Mai, R. Biehler, in: P. Ebers, F. Rösken, B. Barzel, A. Büchter, F. Schacht, P. Scherer (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2024 - 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik., WTM-Verlag, Münster, 2024, pp. 1103–1106.

Designing a Concept Inventory for Real Analysis
T. Bauer, R. Biehler, E. Lankeit, in: A.S. Gonzalez-Martin, G. Gueudet, I. Florensa, N. Lombard (Eds.), INDRUM2024 PROCEEDINGS - Fifth Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics, Escola Univeristaria Salesiana de Sarria (Univ. Autonoma de Barcelona) and INDRUM, 2024, pp. 65–74.