The meaning landscape of the concept of the total derivative in multivariable real analysis textbooks: an analysis based on a new model of meaning
E. Lankeit, R. Biehler, ZDM – Mathematics Education (2024).
LibreCat: /record/54144
DOI: 10.1007/s11858-024-01584-w

Supporting Students in Developing Adequate Concept Images and Definitions at University: The Case of the Convergence of Sequences
L. Ostsieker, R. Biehler, in: Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2023, pp. 181–201.
LibreCat: /record/35697
DOI: 10.1007/978-3-031-14175-1_9

Analyzing the Interface Between Mathematics and Engineering in Basic Engineering Courses
J. Kortemeyer, R. Biehler, in: Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2023, pp. 669–692.
LibreCat: /record/35678
DOI: 10.1007/978-3-031-14175-1_32

The use of integrals for accumulation and mean values in basic electrical engineering courses
J. Kortmeyer, R. Biehler, in: T. Dreyfus, A.S. Gonzalez-Martin, E. Nardi, J. Monaghan, P.W. Thompson (Eds.), The Learning and Teaching of Calculus Across Disciplines – Proceedings of the Second Calculus Conference, MatRIC, 2023, pp. 121–124.
LibreCat: /record/48480

Stochastik: Leitidee Daten und Zufall
R. Biehler, J. Engel, D. Frischemeier, in: R. Bruder, A. Büchter, H. Gasteiger, B. Schmidt-Thieme, HG. Weigand (Eds.), Handbuch Der Mathematikdidaktik, Springer, Berlin, Heidelberg, 2023.
LibreCat: /record/47416
DOI: 10.1007/978-3-662-66604-3_8

Impacts of Digitalization on Content and Goals of Statistics Education
R. Biehler, D. Frischemeier, R. Gould, M. Pfannkuch, in: B. Pepin, G. Gueudet, J. Choppin (Eds.), Handbook of Digital Resources in Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2023.
LibreCat: /record/48042

Von Glückstal (Ukraine) nach Frankfurt: Problemlösen, Algorithmen, Stochastik – Nachruf auf Arthur Engel
R. Biehler, K. Krüger, GDM-Mitteilungen (2023) 57–65.
LibreCat: /record/49049

Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education – An Introduction
R. Biehler, M. Liebendörfer, G. Gueudet, C. Rasmussen, C. Winsløw, in: Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2023.
LibreCat: /record/35669
DOI: 10.1007/978-3-031-14175-1_1

Framing Goals of Mathematics Support Measures
M. Liebendörfer, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, M. Schürmann, R. Biehler, N. Schaper, in: Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2023, pp. 91–117.
LibreCat: /record/35681
DOI: 10.1007/978-3-031-14175-1_5

Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education
R. Biehler, M. Liebendörfer, G. Gueudet, C. Rasmussen, C. Winsløw, eds., Practice-Oriented Research in Tertiary Mathematics Education, Springer International Publishing, Cham, 2023.
LibreCat: /record/46157
DOI: 10.1007/978-3-031-14175-1

Lernvideos und ihre Erstellung - Das Projekt studiVEMINTvideos
R. Biehler, M. Liebendörfer, A. Schmitz, Mitteilungen der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik 114 (2023) 8–12.
LibreCat: /record/43504

Facilitators’ Orientations Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on Conditional Probability
R. Nieszporek, B. Griese, R. Biehler, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, Rosario, Argentina, 2022.
LibreCat: /record/35696
DOI: 10.52041/iase.icots11.t4b2

Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the Perspective of Machine Learning and Its Applications
R. Biehler, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.
LibreCat: /record/34919
DOI: 10.52041/iase.icots11.t1a2

Editorial: Research on Data Science Education
R. Biehler, R. De Veaux, J. Engel, S. Kazak, D. Frischemeier, Statistics Education Research Journal 21 (2022).
LibreCat: /record/34920
DOI: 10.52041/serj.v21i2.606

Alles normal?! Daten auf Normalverteilung prüfen–mit schulischen Mitteln
R. Biehler, H. Langlotz, W. Zappe, Mathematik Lehren 2022 (2022) 41–45.
LibreCat: /record/35718

Modellieren im Stochastikunterricht: Annahmen hinterfragen, Ergebnisse validieren
R. Biehler, B. Griese, Mathematik Lehren 2022 (2022) 2–6.
LibreCat: /record/35926

Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks
Y. Fleischer, R. Biehler, C. Schulte, Statistics Education Research Journal 21 (2022).
LibreCat: /record/35672
DOI: 10.52041/serj.v21i2.61

Facilitators’ views on content goals, learning obstacles, and teaching resources in reference to conditional probability
B. Griese, R. Nieszporek, R. Biehler, in: 2022.
LibreCat: /record/39058

Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte
E. Lankeit, R. Biehler, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 117–141.
LibreCat: /record/42653
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_4

The role of learning strategies for performance in mathematics courses for engineers
M. Liebendörfer, R. Göller, L. Gildehaus, J. Kortemeyer, R. Biehler, R. Hochmuth, L. Ostsieker, J. Rode, N. Schaper, International Journal of Mathematical Education in Science and Technology 53 (2022) 1133–1152.
LibreCat: /record/35685
DOI: 10.1080/0020739x.2021.2023772

Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse
R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper, eds., Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022.
LibreCat: /record/42650
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9

Data Science, Statistics, and Civic Statistics: Education for a Fast Changing World
J. Ridgway, P. Campos, R. Biehler, in: Statistics for Empowerment and Social Engagement, Springer International Publishing, Cham, 2022.
LibreCat: /record/43232
DOI: 10.1007/978-3-031-20748-8_22

Mini-Aufgaben in mathematischen Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten von Studierenden
T. Bauer, R. Biehler, E. Lankeit, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 515–543.
LibreCat: /record/42649
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_19

Vorkurse und ihre Wirkungen im Übergang Schule – Hochschule
E. Lankeit, R. Biehler, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 293–363.
LibreCat: /record/42652
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_12

Enriching videos with interactive questions to enhance students’ cognitive activity: concept and implementation
M. Liebendörfer, A. Profeta, S. Krämer, S. Schlüter, S. Becher, R. Biehler, T. Mai, A. Schmitz, in: 2022.
LibreCat: /record/39062

Dokumentation der Erhebungsinstrumente des Projekts WiGeMath
M. Schürmann, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, M. Liebendörfer, R. Hochmuth, R. Biehler, N. Schaper, Dokumentation Der Erhebungsinstrumente Des Projekts WiGeMath, LibreCat University, 2022.
LibreCat: /record/35698
DOI: 10.17170/KOBRA-202205176188

Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase
R. Hochmuth, R. Biehler, N. Schaper, M. Liebendörfer, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, J. Ruge, M. Schürmann, in: H. Reinhard, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 3–31.
LibreCat: /record/42651
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_1

Ein Rahmenmodell für hochschuldidaktische Maßnahmen in der Mathematik
M. Liebendörfer, R. Hochmuth, R. Biehler, N. Schaper, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, J. Ruge, M. Schürmann, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 33–65.
LibreCat: /record/42654
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_2

Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science
Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.
LibreCat: /record/35674
DOI: 10.52041/iase.icots11.t10e3

Civic Statistics for Prospective Teachers: Developing Content and Pedagogical Content Knowledge Through Project Work
S. Podworny, D. Frischemeier, R. Biehler, in: Statistics for Empowerment and Social Engagement, Springer International Publishing, Cham, 2022.
LibreCat: /record/43231
DOI: 10.1007/978-3-031-20748-8_15

Data Visualization Packages for Non-inferential Civic Statistics in High School Classrooms
D. Frischemeier, S. Podworny, R. Biehler, in: Statistics for Empowerment and Social Engagement, Springer International Publishing, Cham, 2022, pp. 199–236.
LibreCat: /record/43230
DOI: 10.1007/978-3-031-20748-8_9

An example of rich, real and multivariate survey data for use in school
S. Podworny, Y. Fleischer, D. Stroop, R. Biehler, in: 2022.
LibreCat: /record/39064

Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
M. Schürmann, M. Liebendörfer, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, J. Ruge, N. Schaper, R. Biehler, R. Hochmuth, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 67–113.
LibreCat: /record/42655
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_3

Fachwissen zur Arithmetik bei Grundschullehramtsstudierenden – Entwicklung im ersten Semester und Veränderungen durch eine Lehrinnovation
R. Hochmuth, R. Biehler, W. Blum, K. Achmetli, J. Rode, J. Krawitz, S. Schukajlow, P. Bender, J. Haase, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 611–644.
LibreCat: /record/35757
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_24

Integration digitaler Lernmaterialien in die Präsenzlehre am Beispiel des Mathematikvorkurses für Ingenieure an der Universität Paderborn
Y. Fleischmann, R. Biehler, A. Gold, T. Mai, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 321–363.
LibreCat: /record/35746
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_15

Die Online-Lernmaterialien im Online-Mathematikvorkurs studiVEMINT: Konzeption und Ergebnisse von Nutzer- und Evaluationsstudien
A. Gold, Y. Fleischmann, T. Mai, R. Biehler, L. Kempen, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 365–397.
LibreCat: /record/35755
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_16

Einführung: Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik – praxisrelevant – didaktisch fundiert – forschungsbasiert
R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 1–6.
LibreCat: /record/35730
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_1

Mathematikvorkurse als Brücke in das Studium–Einführung
R. Biehler, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik . Konzepte Und Studien Zur Hochschuldidaktik Und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 285–290.
LibreCat: /record/35720
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_13

Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter Notebooks
R. Biehler, Y. Fleischer, Teaching Statistics 43 (2021) 3–2.
LibreCat: /record/35737
DOI: 10.1111/test.12279

Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik
R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper, eds., Lehrinnovationen in Der Hochschulmathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021.
LibreCat: /record/35734
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6

3D-Geometrie–virtuell und real
R. Biehler, H.-G. Weigand, mathematik lehren 2021 (2021) 2–5.
LibreCat: /record/35744

Mathematics in Engineering Education: a Review of the Recent Literature with a View towards Innovative Practices
B. Pepin, R. Biehler, G. Gueudet, International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education 7 (2021) 163–188.
LibreCat: /record/35778
DOI: 10.1007/s40753-021-00139-8

Design-Based Research in der Hochschullehre am Beispiel der Lehrveranstaltung eEinführung in die Kultur der Mathematikc
L. Kempen, R. Biehler, in: R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 477–525.
LibreCat: /record/35776
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_20

Education and professional development of university mathematics teachers
C. Winsløw, R. Biehler, B. Jaworski, F. Rønning, M. Wawro, in: V. Durand-Guerrier, R. Hochmuth, E. Nardi, C. Winsløw (Eds.), Research and Development in University Mathematics Education, Routledge, 2021, pp. 59–79.
LibreCat: /record/35704
DOI: 10.4324/9780429346859-6

Schatten von 3D-Objekten: Modellierung mit GeoGebra 3D und Anwendungen in der Computergrafik
L. Höper, L. Malin, R. Biehler, mathematik lehren 2021 (2021) 19–22.
LibreCat: /record/35761

Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion
S. Hüsing, N. Weiser, R. Biehler, mathematik lehren 2021 (2021) 23–27.
LibreCat: /record/35763

Consultation Phases in Mathematics Learning and Support Centres
M. Schürmann, A. Panse, Z. Shaikh, R. Biehler, N. Schaper, M. Liebendörfer, J. Hilgert, International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education 8 (2021) 94–120.
LibreCat: /record/35702
DOI: 10.1007/s40753-021-00154-9

The process of actively building a model for a randomization test – insights into learners’ modeling activities based on a case study
S. Podworny, R. Biehler, Mathematical Thinking and Learning 24 (2021) 291–311.
LibreCat: /record/35781
DOI: 10.1080/10986065.2021.1922837

A first introduction to data science education in secondary schools: Teaching and learning about data exploration with<scp>CODAP</scp>using survey data
D. Frischemeier, R. Biehler, S. Podworny, L. Budde, Teaching Statistics 43 (2021) 2–9.
LibreCat: /record/35751
DOI: 10.1111/test.12283

University Mathematics Didactic Research on Number Theory, Algebra, Discrete Mathematics, Logic
R. Biehler, V. Durand-Guerrier, in: T. Hausberger, M. Bosch, F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020), University of Carthage and INDRUM, Bizerte, Tunisia, 2020.
LibreCat: /record/35811

Motivation of out-of-field teachers for participating in professional development courses in mathematics
S. Lünne, S. Schnell, R. Biehler, European Journal of Teacher Education 44 (2020) 688–705.
LibreCat: /record/35701
DOI: 10.1080/02619768.2020.1793950

Theory-Based Design of Professional Development for Upper Secondary Teachers–Focusing on the Content-Specific Use of Digital Tools
B. Barzel, R. Biehler, in: S. Zehetmeier, D. Potari, M. Ribeiro (Eds.), Professional Development and Knowledge of Mathematics Teachers, Routledge, London, 2020, pp. 163–192.
LibreCat: /record/35808

Students’ Understanding of the Derivative Concept in the Context of Mathematics for Economics
F. Feudel, R. Biehler, Journal Für Mathematik-Didaktik 42 (2020) 273–305.
LibreCat: /record/35822
DOI: 10.1007/s13138-020-00174-z

Using Figurate Numbers in Elementary Number Theory – Discussing a ‘Useful’ Heuristic From the Perspectives of Semiotics and Cognitive Psychology
L. Kempen, R. Biehler, Frontiers in Psychology 11 (2020) 1180.
LibreCat: /record/35709
DOI: 10.3389/fpsyg.2020.01180

Was verstehen Schülerinnen und Schüler unter eBeweisc? 3 ausgewählte Ergebnisse einer Pilotstudie
L. Kempen, S. Krämer, R. Biehler, in: H.-S. Siller, W. Weigel, J.F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020, WTM-Verlag, Münster, 2020, pp. 489–492.
LibreCat: /record/35827
DOI: 10.17877/DE290R-21418

Hochschuldidaktik Mathematik: Fachbezogenes Design und empirische Studien
R. Biehler, L. Kempen, W. Paravicini, in: H.-S. Siller, W. Weigel, J.F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020, WTM-Verlag, Münster, 2020, pp. 1347–1348.
LibreCat: /record/35819
DOI: 10.17877/DE290R-21487

Automatisierte Entscheidungsverfahren als Thema im allgemeinbildenden Mathematikunterricht
Y. Fleischer, R. Biehler, in: H.-S. Siller, W. Weigel, J.F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020, WTM-Verlag, Münster, 2020.
LibreCat: /record/35823
DOI: 10.17877/DE290R-21301

Frei verfügbare Materialien für Unterricht und Fortbildung: Stochastik verständnisorientiert unterrichten
B. Griese, R. Nieszporek, R. Biehler, Stochastik in der Schule 40 (2020) 10–17.
LibreCat: /record/35826

Ffunt@OWL – Konzept und Gestaltungsprinzipien zur Qualifizierung fachfremd Mathematik unterrichtender Lehrkräfte der Sekundarstufe I
S. Lünne, S. Schnell, R. Biehler, in: R. Porsch, B. Rösken-Winter (Eds.), Professionelles Handeln im fachfremd erteilten Mathematikunterricht, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2020, pp. 141–167.
LibreCat: /record/35914
DOI: 10.1007/978-3-658-27293-7_6

cI only know the absolute value functiond3About student concept images and example spaces concerning continuity and differentiability
E. Lankeit, R. Biehler, in: T. Hausberger, M. Bosch, F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020), University of Carthage and INDRUM, Bizerte, Tunisia, 2020.
LibreCat: /record/35912

Investigating high school graduates’ personal meaning of the notion of cmathematical proofd
L. Kempen, S. Krämer, R. Biehler, in: T. Hausberger, M. Bosch, F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020), University of Carthage and INDRUM, Bizerte, Tunisia, 2020, pp. 358–367.
LibreCat: /record/35829

Votingfragen in den Übungen zur Analysis – Wirkung verschiedener Einsatzszenarien
E. Lankeit, T. Bauer, R. Biehler, in: H.-S. Siller, W. Weigel, J.F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020, WTM-Verlag, Münster, 2020, pp. 1361–1364.
LibreCat: /record/35911
DOI: 10.17877/DE290R-21396

Mathematics learning support centres in Germany—an overview
M. Schürmann, L. Gildehaus, M. Liebendörfer, N. Schaper, R. Biehler, R. Hochmuth, C. Kuklinski, E. Lankeit, Teaching Mathematics and Its Applications: An International Journal of the IMA 40 (2020) 99–113.
LibreCat: /record/35712
DOI: 10.1093/teamat/hraa007

The role of learning strategies for performance in mathematics courses for engineers
M. Liebendörfer, R. Göller, L. Gildehaus, J. Kortemeyer, R. Biehler, R. Hochmuth, L. Ostsieker, J. Rode, N. Schaper, in: T. Hausberger, M. Bosch, F. Chelloughi (Eds.), Proceedings of the Third Conference of the International Network for Didactic Research in University Mathematics (INDRUM 2020, 12-19 September 2020), University of Carthage and INDRUM, Bizerte, Tunisia, 2020.
LibreCat: /record/35913

studiVEMINTvideos – Mathematische Lernvideos zur Studienvorbereitung und Unterstützung im ersten Studienjahr
R. Biehler, M. Liebendörfer, A. Schmitz, Y. Fleischmann, S. Krämer, L. Ostsieker, S. Schlüter, in: H.-S. Siller, W. Weigel, J.F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020, WTM, Münster, 2020.
LibreCat: /record/35820
DOI: 10.17877/DE290R-21234

Data science education in secondary schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an example of integrating machine learning into statistics education
R. Biehler, Y. Fleischer, L. Budde, D. Frischemeier, D. Gerstenberger, S. Podworny, C. Schulte, in: P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education (IASE), ISI/IASE, Voorborg, The Netherlands, 2020.
LibreCat: /record/35814

Data Science Education in Secondary School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP
L. Budde, D. Frischemeier, R. Biehler, Y. Fleischer, D. Gerstenberger, S. Podworny, C. Schulte, in: P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020, ISI/IASE, Voorborg, The Netherlands, 2020.
LibreCat: /record/35821

LimSt – Ein Fragebogen zur Erhebung von Lernstrategien im mathematikhaltigen Studium
M. Liebendörfer, R. Göller, R. Biehler, R. Hochmuth, J. Kortemeyer, L. Ostsieker, J. Rode, N. Schaper, Journal für Mathematik-Didaktik (2020).
LibreCat: /record/16961
DOI: 10.1007/s13138-020-00167-y

Chancen und Möglichkeiten eines Netzwerks von Mathematischen Lernzentren in Deutschland - Bericht zum digitalen Lernzentrumsworkshop am 22.10.2020
M. Schürmann, M. Liebendörfer, L. Gildehaus, N. Schaper, R. Hochmuth, R. Biehler, E. Lankeit, C. Kuklinski, J. Ruge, Dghd-Newsletter 4/2020 (2020) 24–26.
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Ein Kurzbericht aus dem Forschungsprojekt WiGeMath-Lernzentren als Unterstützungsmaßnahme für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase
M. Schürmann, N. Schaper, M. Liebendörfer, R. Biehler, E. Lankeit, R. Hochmuth, J. Ruge, C. Kuklinski, Dghd-Newsletter 01/2020 (2020) 25–29.
LibreCat: /record/16965

Wirkungen von Mathematikvorkursen auf Einstellungen und Selbstkonzepte von Studierenden
E. Lankeit, R. Biehler, in: Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn (Ed.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2018, WTM-Verlag, Münster, 2018, pp. 1135–1138.
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