Using Worked Examples for Engaging in Epistemic Programming Projects
S. Hüsing, C. Schulte, S. Sparmann, M. Bolte, in: Proceedings of the 55th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, ACM, 2024.

Epistemic Programming
S. Hüsing, C. Schulte, F. Winkelnkemper, in: Computer Science Education, Bloomsbury Academic, 2023.

Paradigmenwechsel vom klassischen zum datengetriebenen Problemlösen im Informatikunterricht
L. Höper, C. Schulte, MNU journal 76 (2023) 314–320.

ARIadne – An Explanation Model for Digital Artefacts
F. Winkelnkemper, L. Höper, C. Schulte, Informatics in Education (2023).

The data awareness framework as part of data literacies in K-12 education
L. Höper, C. Schulte, Information and Learning Sciences (2023).

Adding Why to What? Analyses of an Everyday Explanation
L. Terfloth, M. Schaffer, H.M. Buhl, C. Schulte, in: Springer, Cham, 2023.

JuGaze: A Cell-based Eye Tracking and Logging Tool for Jupyter Notebooks
S. Sparmann, S. Hüsing, C. Schulte, in: Proceedings of the 23rd Koli Calling International Conference on Computing Education Research, ACM, 2023.

A PLACE FOR A DATA SCIENCE PROJECT IN SCHOOL: BETWEEN STATISTICS AND EPISTEMIC PROGRAMMING
S. PODWORNY, S. Hüsing, C. SCHULTE, STATISTICS EDUCATION RESEARCH JOURNAL 21 (2022).

Exploration of Location Data: Real Data in the Context of Interaction with a Cellular Network
L. Höper, S. Podworny, C. Schulte, D. Frischemeier, in: Proceedings of the IASE 2021 Satellite Conference, International Association for Statistical Education, 2022.

Supporting Geometry Learning Digitally-an Interdisciplinary Project to Foster Spatial Competences and Individual Learning Paths by Using Adaptable Algorithmic Feedback Capabilities
F. Winkelnkemper, T. Huhmann, D. Bechinie, K. Eilerts, M. Lenke, C. Schulte, in: Society for Information Technology &; Teacher Education International Conference, 2022, pp. 1407–1413.

Digitalisierung als Chance und Herausforderung - Bemerkungen aus der Didaktik der Informatik
C. Schulte, F. Winkelnkemper, in: Theologie Im Übergang - Identität - Digitalisierung - Dialog, Herder, Freiburg im Breisgau, 2022, pp. 117–135.

SUPPORTING GEOMETRY LEARNING DIGITALLY THROUGH ADAPTABLE ALGORITHMIC FEEDBACK-CHALLENGES AND SOLUTIONS
T. Huhmann, F. Winkelnkemper, in: EDULEARN22 Proceedings, 2022, pp. 10017–10026.

Pentomino Digital - Mit Einer App Geometrie Lernen
T. Huhmann, K. Eilerts, F. Winkelnkemper, Mathematik Differenziert (2022) 42–45.

Grade 6 Students’ Perception and Use of Data-Based Decision Trees
S. Podworny, Y. Fleischer, S. Hüsing, in: Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.

Computational Essays as an Approach for Reproducible Data Analysis in lower Secondary School
S. Hüsing, S. Podworny, in: Proceedings of the IASE 2021 Satellite Conference, International Association for Statistical Education, 2022.

Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks
Y. Fleischer, R. Biehler, C. Schulte, Statistics Education Research Journal 21 (2022).

Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science
Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.

ITiCSE 2021: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Virtual Event, Germany, June 26 - July 1, 2021 - Working Group Reports
C. Schulte, B. A. Becker, M. Divitini, E. Barendsen, eds., ITiCSE 2021: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Virtual Event, Germany, June 26 - July 1, 2021 - Working Group Reports, ACM, 2021.

ITiCSE 2021: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Virtual Event, Germany, June 26 - July 1, 2021
C. Schulte, B. A. Becker, M. Divitini, E. Barendsen, eds., ITiCSE 2021: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Virtual Event, Germany, June 26 - July 1, 2021, ACM, 2021.

Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein
S. Podworny, L. Höper, Y. Fleischer, S. Hüsing, C. Schulte, in: L. Humbert (Ed.), 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021, p. 327.

Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten
L. Höper, C. Schulte, in: L. Humbert (Ed.), 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021, pp. 73–82.

Identity in K-12 Computer Education Research: A Systematic Literature Review
G. Große-Bölting, D.K.-H. Gerstenberger, L. Gildehaus, A. Mühling, C. Schulte, in: A. J. Ko, J. Vahrenhold, R. McCauley, M. Hauswirth (Eds.), ICER 2021: ACM Conference on International Computing Education Research, Virtual Event, USA, August 16-19, 2021, ACM, 2021, pp. 169–183.

ITiCSE 2021 recap
C. Schulte, B. A. Becker, ACM SIGCSE Bull. 53 (2021) 3–4.

Developing and Evaluating the Concept Data Awareness for K12 Computing Education
L. Höper, in: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2021.

Using data cards for teaching data based decision trees in middle school
S. Podworny, Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, D. Frischemeier, L. Höper, C. Schulte, in: O. Seppälä, A. Petersen (Eds.), Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021, ACM, 2021, p. 39:1-39:3.

Epistemic Programming - An insight-driven programming concept for Data Science
S. Hüsing, in: O. Seppälä, A. Petersen (Eds.), Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021, ACM, 2021, p. 42:1-42:3.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen
K. Bovermann, Y. Fleischer, S. Hüsing, C. Opitz, in: L. Humbert (Ed.), 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021, p. 319.

Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten
L. Höper, C. Schulte, in: Gesellschaft für Informatik e.V. (Ed.), 51. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Informatik, INFORMATIK 2021 - Computer Science &; Sustainability, Berlin, Germany, 27. September - 1. Oktober, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021, pp. 1623–1632.

Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht
L. Höper, S. Hüsing, H. Malatyali, C. Schulte, L. Budde, LOG IN 41 (2021) 31–38.

Geometrielernen digital unterstützen - Räumliche Kompetenzen und individuelle Lernwege mittels adaptierbarer algorithmischer Rückmeldemöglichkeiten fördern
D. Bechinie, K. Eilerts, T. Huhmann, M. Lenke, C. Schulte, F. Winkelnkemper, in: Beiträge zum Mathematikunterricht 2021, WTM Verlag, Münster, 2021.

Nutzung der Personas-Methode zum Umgang mit der Heterogenität von Informatik-Studierenden
D.K.-H. Gerstenberger, F. Winkelnkemper, C. Schulte, 9. Fachtagung Hochschuldidaktik Informatik (HDI) (2021) 49.

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz
L. Höper, S. Podworny, S. Hüsing, C. Schulte, Y. Fleischer, R. Biehler, D. Frischemeier, H. Malatyali, in: L. Humbert (Ed.), 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2021, p. 345.

Entwicklung und Rekonstruktion einer interaktionsgeprägten Sichtweise auf das komplementäre Mensch-Maschine-Verhältnis
L. Budde, Entwicklung und Rekonstruktion einer interaktionsgeprägten Sichtweise auf das komplementäre Mensch-Maschine-Verhältnis, University of Paderborn, Germany, 2021.

Computers and Education – Recognising Opportunities and Managing Challenges
D. Passey, T. Brinda, B. Cornu, J. Holvikivi, C. Lewin, J. Magenheim, R. Morel, J. Osorio, A. Tatnall, B. Thompson, M. Webb, in: M. Goedicke, E. Neuhold, K. Rannenberg (Eds.), Advancing Research in Information and Communication Technology, Springer, Cham, 2021, pp. 129–152.

Data Science ab Klasse 5–Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein
S. Podworny, L. Höper, Y. Fleischer, S. Hüsing, C. Schulte, INFOS 2021–19. GI-Fachtagung Informatik Und Schule (2021).

Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz
L. Höper, S. Podworny, S. Hüsing, C. Schulte, Y. Fleischer, R. Biehler, D. Frischemeier, H. Malatyali, INFOS 2021–19. GI-Fachtagung Informatik Und Schule (2021).

Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion
S. Hüsing, N. Weiser, R. Biehler, Mathematik Lehren 2021 (2021) 23–27.

Explanation as a Social Practice: Toward a Conceptual Framework for the Social Design of AI Systems
K.J. Rohlfing, P. Cimiano, I. Scharlau, T. Matzner, H.M. Buhl, H. Buschmeier, E. Esposito, A. Grimminger, B. Hammer, R. Haeb-Umbach, I. Horwath, E. Hüllermeier, F. Kern, S. Kopp, K. Thommes, A.-C. Ngonga Ngomo, C. Schulte, H. Wachsmuth, P. Wagner, B. Wrede, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 13 (2021) 717–728.

Der Darstellungsflüchtigkeit im Geometrieunterricht durch digitale Unterstützung entgegenwirken
T. Huhmann, K. Eilterts, C. Schulte, F. Winkelnkemper, in: Digitales Lernen in der Grundschule II: Aktuelle Trends in Forschung und Praxis, Waxmann Verlag, 2020.

The Interdisciplinary Development of an Educational Game for Primary School Children--Lessons Learned
F. Winkelnkemper, C. Schulte, K. Eilerts, D. Bechinie, T. Huhmann, in: EdMedia+ Innovate Learning, 2020, pp. 522–529.

Combining Ideas and Artifacts: An Interaction-Focused View on Computing Education Using a Cybersecurity Example
L. Terfloth, L. Budde, C. Schulte, in: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2020.

Machine learning for human learners: opportunities, issues, tensions and threats
M.E. Webb, A. Fluck, J. Magenheim, J. Malyn-Smith, J. Waters, M. Deschênes , J. Zagami, Educational Technology Research and Development (2020) 1–22.

< Big Data> aus der Perspektive von Informatischer Bildung und Medienpädagogik
J. Magenheim, MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung 37 (2020) 139–163.

Data science education
J. Magenheim, C. Schulte, Encyclopedia of Education and Information Technologies. Cham: Springer (2020).

Programmieren - Lehren und Lernen mit und über Medien
C. Schulte, L. Budde, F. Winkelnkemper, in: Mobile Medien Im Schulkontext, Springer, 2020, pp. 215–240.

Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II
S.A. Opel, M. Schlichtig, in: T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer, S. Schütt-Sayed (Eds.), Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung, wbv Media GmbH &; Co. KG, Bielefeld, 2020, pp. 176–194.

Understanding and Explaining Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication Follows)
L. Budde, C. Schulte, H.M. Buhl, A. Muehling, Seventh International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineeringe (2020).

Data science education in secondary schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an example of integrating machine learning into statistics education
R. Biehler, Y. Fleischer, L. Budde, D. Frischemeier, D. Gerstenberger, S. Podworny, C. Schulte, in: P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education (IASE), ISI/IASE, Voorborg, The Netherlands, 2020.

Data Science Education in Secondary School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP
L. Budde, D. Frischemeier, R. Biehler, Y. Fleischer, D. Gerstenberger, S. Podworny, C. Schulte, in: P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020, ISI/IASE, Voorborg, The Netherlands, 2020.

Program Comprehension: Identifying Learning Trajectories for Novice Programmers
C. Izu, C. Schulte, A. Aggarwal, Q. I. Cutts, R. Duran, M. Gutica, B. Heinemann, E. Kraemer, V. Lonati, C. Mirolo, R. Weeda, in: Proceedings of the 2019 (ACM) Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Aberdeen, Scotland, UK, July 15-17, 2019, 2019, pp. 261–262.