Winkelnkemper F, Huhmann T, Bechinie D, Eilerts K, Lenke M, Schulte C. Supporting Geometry Learning Digitally-an Interdisciplinary Project to Foster Spatial Competences and Individual Learning Paths by Using Adaptable Algorithmic Feedback Capabilities. In: Society for Information Technology &; Teacher Education International Conference. ; 2022:1407–1413.

Schulte C, Winkelnkemper F. Digitalisierung als Chance und Herausforderung - Bemerkungen aus der Didaktik der Informatik. In: Theologie Im Übergang - Identität - Digitalisierung - Dialog. Kirche in Zeiten der Veränderung. Herder; 2022:117–135.

Huhmann T, Winkelnkemper F. SUPPORTING GEOMETRY LEARNING DIGITALLY THROUGH ADAPTABLE ALGORITHMIC FEEDBACK-CHALLENGES AND SOLUTIONS. In: EDULEARN22 Proceedings. ; 2022:10017–10026. doi:10.21125/edulearn.2022.2416

Huhmann T, Eilerts K, Winkelnkemper F. Pentomino Digital - Mit Einer App Geometrie Lernen. Mathematik differenziert. 2022;(4-2022):42–45.

Podworny S, Fleischer Y, Hüsing S. Grade 6 Students’ Perception and Use of Data-Based Decision Trees. In: Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.icots11.t2h3

Hüsing S, Podworny S. Computational Essays as an Approach for Reproducible Data Analysis in lower Secondary School. In: Proceedings of the IASE 2021 Satellite Conference. International Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.zwwoh

Fleischer Y, Biehler R, Schulte C. Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks. Statistics Education Research Journal. 2022;21(2). doi:10.52041/serj.v21i2.61

Fleischer Y, Hüsing S, Biehler R, Podworny S, Schulte C. Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In: Peters SA, Zapata-Cardona L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.icots11.t10e3

Schulte C, A. Becker B, Divitini M, Barendsen E, eds. ITiCSE 2021: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Virtual Event, Germany, June 26 - July 1, 2021 - Working Group Reports. ACM; 2021. doi:10.1145/3456565

Schulte C, A. Becker B, Divitini M, Barendsen E, eds. ITiCSE 2021: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Virtual Event, Germany, June 26 - July 1, 2021. ACM; 2021. doi:10.1145/3430665

Podworny S, Höper L, Fleischer Y, Hüsing S, Schulte C. Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein. In: Humbert L, ed. 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021. Vol P-313. LNI. Gesellschaft für Informatik, Bonn; 2021:327. doi:10.18420/infos2021‑w278

Höper L, Schulte C. Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten. In: Humbert L, ed. 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021. Vol P-313. LNI. Gesellschaft für Informatik, Bonn; 2021:73-82. doi:10.18420/infos2021‑f235

Große-Bölting G, Gerstenberger DK-H, Gildehaus L, Mühling A, Schulte C. Identity in K-12 Computer Education Research: A Systematic Literature Review. In: J. Ko A, Vahrenhold J, McCauley R, Hauswirth M, eds. ICER 2021: ACM Conference on International Computing Education Research, Virtual Event, USA, August 16-19, 2021. ACM; 2021:169-183. doi:10.1145/3446871.3469757

Schulte C, A. Becker B. ITiCSE 2021 recap. ACM SIGCSE Bull. 2021;53(3):3-4. doi:10.1145/3483403.3483405

Höper L. Developing and Evaluating the Concept Data Awareness for K12 Computing Education. In: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research. Koli Calling ’21. Association for Computing Machinery; 2021. doi:10.1145/3488042.3490509

Podworny S, Fleischer Y, Hüsing S, et al. Using data cards for teaching data based decision trees in middle school. In: Seppälä O, Petersen A, eds. Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021. ACM; 2021:39:1-39:3. doi:10.1145/3488042.3489966

Hüsing S. Epistemic Programming - An insight-driven programming concept for Data Science. In: Seppälä O, Petersen A, eds. Koli Calling ’21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021. ACM; 2021:42:1-42:3. doi:10.1145/3488042.3490510

Bovermann K, Fleischer Y, Hüsing S, Opitz C. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen im Informatikunterricht der Sek. I mit Jupyter Notebooks und Python am Beispiel von Entscheidungsbäumen und künstlichen neuronalen Netzen. In: Humbert L, ed. 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021. Vol P-313. LNI. Gesellschaft für Informatik, Bonn; 2021:319. doi:10.18420/infos2021‑w283

Höper L, Schulte C. Datenbewusstsein im Kontext digitaler Kompetenzen für einen selbstbestimmten Umgang mit datengetriebenen digitalen Artefakten. In: Gesellschaft für Informatik e.V., ed. 51. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Informatik, INFORMATIK 2021 - Computer Science &; Sustainability, Berlin, Germany, 27. September - 1. Oktober, 2021. Lecture Notes in Informatics. Gesellschaft für Informatik; 2021:1623-1632. doi:10.18420/informatik2021-136

Höper L, Hüsing S, Malatyali H, Schulte C, Budde L. Methodik für Datenprojekte im Informatikunterricht. LOG IN. 2021;41(1):31-38.

Bechinie D, Eilerts K, Huhmann T, Lenke M, Schulte C, Winkelnkemper F. Geometrielernen digital unterstützen - Räumliche Kompetenzen und individuelle Lernwege mittels adaptierbarer algorithmischer Rückmeldemöglichkeiten fördern. In: Beiträge zum Mathematikunterricht 2021. WTM Verlag, Münster; 2021.

Gerstenberger DK-H, Winkelnkemper F, Schulte C. Nutzung der Personas-Methode zum Umgang mit der Heterogenität von Informatik-Studierenden. 9 Fachtagung Hochschuldidaktik Informatik (HDI). Published online 2021:49.

Höper L, Podworny S, Hüsing S, et al. Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. In: Humbert L, ed. 19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021. Vol P-313. LOG IN. Gesellschaft für Informatik, Bonn; 2021:345. doi:10.18420/infos2021‑a230

Budde L. Entwicklung und Rekonstruktion einer interaktionsgeprägten Sichtweise auf das komplementäre Mensch-Maschine-Verhältnis. University of Paderborn, Germany; 2021.

Passey D, Brinda T, Cornu B, et al. Computers and Education – Recognising Opportunities and Managing Challenges. In: Goedicke M, Neuhold E, Rannenberg K, eds. Advancing Research in Information and Communication Technology. Vol AICT-600. IFIP Advances in Information and Communication Technology. Springer, Cham; 2021:129-152. doi:10.1007/978-3-030-81701-5_5

Podworny S, Höper L, Fleischer Y, Hüsing S, Schulte C. Data Science ab Klasse 5–Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein. INFOS 2021–19 GI-Fachtagung Informatik und Schule. Published online 2021.

Höper L, Podworny S, Hüsing S, et al. Zur neuen Bedeutung von Daten in Data Science und künstlicher Intelligenz. INFOS 2021–19 GI-Fachtagung Informatik und Schule. Published online 2021.

Hüsing S, Weiser N, Biehler R. Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion. mathematik lehren. 2021;2021(228):23–27.

Rohlfing KJ, Cimiano P, Scharlau I, et al. Explanation as a Social Practice: Toward a Conceptual Framework for the Social Design of AI Systems. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 2021;13(3):717-728. doi:10.1109/tcds.2020.3044366

Huhmann T, Eilterts K, Schulte C, Winkelnkemper F. Der Darstellungsflüchtigkeit im Geometrieunterricht durch digitale Unterstützung entgegenwirken. In: Digitales Lernen in der Grundschule II: Aktuelle Trends in Forschung und Praxis. Waxmann Verlag; 2020.

Winkelnkemper F, Schulte C, Eilerts K, Bechinie D, Huhmann T. The Interdisciplinary Development of an Educational Game for Primary School Children--Lessons Learned. In: EdMedia+ Innovate Learning. ; 2020:522-529.

Terfloth L, Budde L, Schulte C. Combining Ideas and Artifacts: An Interaction-Focused View on Computing Education Using a Cybersecurity Example. In: New York, NY, USA: Association for Computing Machinery; 2020. doi:10.1145/3428029.3428052

Webb ME, Fluck A, Magenheim J, et al. Machine learning for human learners: opportunities, issues, tensions and threats. Educational Technology Research and Development. 2020:1-22. doi:10.1007/s11423-020-09858-2

Magenheim J. &; Big Data&; aus der Perspektive von Informatischer Bildung und Medienpädagogik. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung. 2020;37:139-163. doi:10.21240/mpaed/37/2020.07.08.X

Magenheim J, Schulte C. Data science education. Encyclopedia of Education and Information Technologies Cham: Springer. 2020. doi:10.1007/978-3-030-10576-1_253

Schulte C, Budde L, Winkelnkemper F. Programmieren - Lehren und Lernen mit und über Medien. In: Mobile Medien Im Schulkontext. Springer; 2020:215-240. doi:10.1007/978-3-658-29039-9

Opel SA, Schlichtig M. Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II. In: Vollmer T, Karges T, Richter T, Schlömer B, Schütt-Sayed S, eds. Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung. Vol 55. Berufsbildung, Arbeit und Innovation. wbv Media GmbH &; Co. KG; 2020:176-194. doi:https://doi.org/10.3278/6004722w

Budde L, Schulte C, Buhl HM, Muehling A. Understanding and Explaining Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication Follows). Seventh International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineeringe. Published online 2020.

Biehler R, Fleischer Y, Budde L, et al. Data science education in secondary schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an example of integrating machine learning into statistics education. In: Arnold P, ed. New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education (IASE). ISI/IASE; 2020.

Budde L, Frischemeier D, Biehler R, et al. Data Science Education in Secondary School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP. In: Arnold P, ed. New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020. ISI/IASE; 2020.

Izu C, Schulte C, Aggarwal A, et al. Program Comprehension: Identifying Learning Trajectories for Novice Programmers. In: Proceedings of the 2019 (ACM) Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Aberdeen, Scotland, UK, July 15-17, 2019. ; 2019:261-262. doi:10.1145/3304221.3325531

Kapp F, Schulte C. Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel eines fiktiven Kriminalfalls. In: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund. ; 2019:247-256. doi:10.18420/infos2019-c10

Müller K, Schulte C, Magenheim J. Zur Relevanz eines Prozessbereiches Interaktion und Exploration im Kontext informatischer Bildung im Primarbereich. In: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund. ; 2019:139-148. doi:10.18420/infos2019-b10

Schmidt A-K, Schulte C. Das RetiBNE Café. In: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund. ; 2019:315-324. doi:10.18420/infos2019-c17

Wilke A, Magenheim J. Critical Incidents for Technology Enhanced Learning in Vocational Education and Training. In: IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019. ; 2019:892-899. doi:10.1109/EDUCON.2019.8725025

Köller O, Magenheim J, Molitor H, et al. Zieldimensionen Für Multiplikatorinnen Und Multiplikatoren Früher MINT-Bildung. Verlag Barbara Budrich; 2019.

Franke-Wiekhorst A, Günther C, Brünger K, Magenheim J, Romeike R. eDer Informatikkreis “: Kinder von drei bis zehn Jahren beim Forschen in Informatik begleiten - ein methodisch-didaktisches Material. GdSU-Journal,(9). 2019:10-21.

Schlichtig M, Opel SA, Budde L, Schulte C. Understanding Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching Material. In: Jasut E, Pozdniakov S, eds. ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings. Vol 12. ; 2019:65-73.

Opel SA, Schlichtig M, Schulte C, et al. Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:285-294.

Schlichtig M, Opel SA, Schulte C, et al. Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:385.