Biehler, R. (2021). Mathematikvorkurse als Brücke in das Studium–Einführung. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, &; N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik (pp. 285–290). Springer Spektrum.https://doi.org/10.1007/978-3-662-62854-6_13 
LibreCat: /record/35720
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_13

Biehler, R., &; Fleischer, Y. (2021). Introducing students to machine learning with decision trees using CODAP and Jupyter Notebooks. Teaching Statistics, 43, 3–2.https://doi.org/10.1111/test.12279 
LibreCat: /record/35737
DOI: 10.1111/test.12279

Biehler, R., Eichler, A., Hochmuth, R., Rach, S., &; Schaper, N. (Eds.). (2021). Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik. Springer Spektrum.https://doi.org/10.1007/978-3-662-62854-6 
LibreCat: /record/35734
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6

Biehler, R., &; Weigand, H.-G. (2021). 3D-Geometrie–virtuell und real. mathematik lehren, 2021(228), 2–5.
LibreCat: /record/35744

Pepin, B., Biehler, R., &; Gueudet, G. (2021). Mathematics in Engineering Education: a Review of the Recent Literature with a View towards Innovative Practices. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education, 7(2), 163–188.https://doi.org/10.1007/s40753-021-00139-8 
LibreCat: /record/35778
DOI: 10.1007/s40753-021-00139-8

Kempen, L., &; Biehler, R. (2021). Design-Based Research in der Hochschullehre am Beispiel der Lehrveranstaltung eEinführung in die Kultur der Mathematik“. In R. Biehler, A. Eichler, R. Hochmuth, S. Rach, &; N. Schaper (Eds.), Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik (pp. 4773525). Springer Spektrum.https://doi.org/10.1007/978-3-662-62854-6_20 
LibreCat: /record/35776
DOI: 10.1007/978-3-662-62854-6_20

Winsløw, C., Biehler, R., Jaworski, B., Rønning, F., &; Wawro, M. (2021). Education and professional development of university mathematics teachers. In V. Durand-Guerrier, R. Hochmuth, E. Nardi, &; C. Winsløw (Eds.), Research and Development in University Mathematics Education (pp. 59–79). Routledge.https://doi.org/10.4324/9780429346859-6 
LibreCat: /record/35704
DOI: 10.4324/9780429346859-6

Höper, L., Malin, L., &; Biehler, R. (2021). Schatten von 3D-Objekten: Modellierung mit GeoGebra 3D und Anwendungen in der Computergrafik. mathematik lehren, 2021(228), 19–22.
LibreCat: /record/35761

Hüsing, S., Weiser, N., &; Biehler, R. (2021). Faszination 3D-Film: Entwicklung einer 3D-Konstruktion. mathematik lehren, 2021(228), 23–27.
LibreCat: /record/35763

Schürmann, M., Panse, A., Shaikh, Z., Biehler, R., Schaper, N., Liebendörfer, M., &; Hilgert, J. (2021). Consultation Phases in Mathematics Learning and Support Centres. International Journal of Research in Undergraduate Mathematics Education, 8(1), 94–120.https://doi.org/10.1007/s40753-021-00154-9 
LibreCat: /record/35702
DOI: 10.1007/s40753-021-00154-9

Podworny, S., &; Biehler, R. (2021). The process of actively building a model for a randomization test – insights into learners’ modeling activities based on a case study. Mathematical Thinking and Learning, 24(4), 291–311.https://doi.org/10.1080/10986065.2021.1922837 
LibreCat: /record/35781
DOI: 10.1080/10986065.2021.1922837

Frischemeier, D., Biehler, R., Podworny, S., &; Budde, L. (2021). A first introduction to data science education in secondary schools: Teaching and learning about data exploration with&;scp&;CODAP&;/scp&;using survey data. Teaching Statistics, 43(), 82–89.https://doi.org/10.1111/test.12283 
LibreCat: /record/35751
DOI: 10.1111/test.12283

Schürmann, M., Liebendörfer, M., Gildehaus, L., Schaper, N., Hochmuth, R., Biehler, R., Lankeit, E., Kuklinski, C., &; Ruge, J. (2021). Opportunities and Possibilities of a Network of Mathematical Learning and Support Centres in Germany. Sigma Newsletter, 22, 5–6.
LibreCat: /record/24786

Schönherr, J., Schukajlow, S., &; Blomberg, J. (2021). Was ist eine gute Skizze? Strategiewissen beim mathematischen Modellieren im Bereich der Geometrie fördern. mathematik lehren, 224, 22–27.
LibreCat: /record/45335

Schönherr, J., Schukajlow, S., Blomberg, J., &; Leopold, C. (2021). Does strategic knowledge matter? Effects of strategic knowledge about drawing on students’ modeling competencies in the domain of geometry. Mathematical Thinking and Learning.https://doi.org/10.1080/10986065.2021.2012741 
LibreCat: /record/45333
DOI: 10.1080/10986065.2021.2012741

Schönherr, J., Blomberg, J., Schukajlow, S., &; Leopold, C. (2021). Do emotions and prior performance facilitate the use of the learner-generated drawing strategy? Effects of enjoyment, anxiety, and intramathematical performance on the use of the drawing strategy and modelling performance. Contemporary Educational Psychology, 65.https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2021.101967 
LibreCat: /record/45342
DOI: 10.1016/j.cedpsych.2021.101967

Schumacher, J., &; Rezat, S. (2020). Rekonstruktion diagrammatischen Schließens beim Erlernen der Subtraktion negativer Zahlen. Vergleich zweier methodischer Zugänge. In G. Kadunz (Ed.), Zeichen und Sprache im Mathematikunterricht. Springer.https://doi.org/10.1007/978-3-662-61194-4_5 
LibreCat: /record/13108
DOI: 10.1007/978-3-662-61194-4_5

Schumacher, J. (2020). Deduktion und Abduktion beim diagrammatischen Schließen – das didaktische Potential der Peirceschen Semiotik.https://doi.org/10.17877/DE290R-21555 
LibreCat: /record/31873
DOI: 10.17877/DE290R-21555

Häsel-Weide, U., &; Nührenbörger, M. (2020). Tragfähige Grundlagen. In U. Hecker, M. Lassek, &; J. Ramseger (Eds.), Kinder lernen Zukunft – Anforderungen und tragfähige Grundlagen: Vol. Band 150 (1st ed., pp. 108–118). Grundschulverband.
LibreCat: /record/31551

Heckmann, L., &; Häsel-Weide, U. (2020). Aufgaben für den inklusiven Mathematikunterricht - aus der Sicht von Lehrkräften. In H.-S. Siller, W. Weigel, &; J. F. Wörler (Eds.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2020 (pp. 393–396). WTM Verlag.
LibreCat: /record/31552