Forms of Understanding for XAI-Explanations
H. Buschmeier, H.M. Buhl, F. Kern, A. Grimminger, H. Beierling, J.B. Fisher, A. Groß, I. Horwath, N. Klowait, S.T. Lazarov, M. Lenke, V. Lohmer, K. Rohlfing, I. Scharlau, A. Singh, L. Terfloth, A.-L. Vollmer, Y. Wang, A. Wilmes, B. Wrede, Cognitive Systems Research 94 (2025).

KI im Einsatz. Interdisziplinäre Herausforderungen im Projekt UAV-Rescue
M. Philippi, V. Heusinger-Heß, M. Ari, E. Krüger, in: K. Marky, U. Grünefeld, T. Kosch, Gesellschaft für Informatik e. V. (Eds.), Mensch und Computer 2022 - Workshopband, Darmstadt, 2022.

Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II
S.A. Opel, M. Schlichtig, in: T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer, S. Schütt-Sayed (Eds.), Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung, wbv Media GmbH &; Co. KG, Bielefeld, 2020, pp. 176–194.

NEW APPROACHES IN LIGHTWEIGHT DESIGN: V-MODEL OF LIGHTWEIGHT DESIGN BY COMPOSITES AS AN APPROACH OF INTER- AND TRANSDISCIPLINARY RESEARCH
B. Weiß, H. Ilona, A. lena Berscheid, S.D. Fischer, T. Tröster, in: 2018.

FROM EMPOWERMENT TO INNOVATION: INTER- AND TRANSDISCIPLINARY RESEARCH METHODS IN LIGHTWEIGHT ENGINEERING
I. Horwath, S. Dohmeier-Fischer, N. Weiß-Borkowski, T. Tröster, in: INT Proceedings, 2018.