Opel SA, Schlichtig M, Schulte C, et al. Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:285-294.
LibreCat: /record/15640

Schlichtig M, Opel SA, Schulte C, et al. Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:385.
LibreCat: /record/15641

Heinemann B, Opel S, Budde L, et al. Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools. Proceedings of the 18th Koli Calling International Conference on Computing Education Research - Koli Calling ’18. 2018;(17):1-5. doi:10.1145/3279720.3279737
LibreCat: /record/5910
DOI: 10.1145/3279720.3279737

Heinemann B, Opel SA, Budde L, et al. Drafting a Data Science Curriculum for Secondary Schools. In: Koli Calling. ACM; 2018:17:1-17:5.
LibreCat: /record/15646

Kempen L, Wassong T. VEMINT mobile with Apps: Der gezielte Einsatz von mobilen Endgeräten in einem Mathematik-Vorkurs unter Verwendung der multimedialen VEMINT-Materialien. In: Kordts-Freudinger R, Al-Kabbani D, Schaper N, eds. Hochschuldidaktik Im Dialog. Beiträge Der Jahrestagung Der Deutschen Gesellschaft Für Hochschuldidaktik (Dghd) 2015. Vol 131. Bielefeld: wbv; 2017:15-40.
LibreCat: /record/5896

Wassong T. Graphentheoretische Konzepte in Der Gymnasialen Oberstufe: Ein Unterrichtsentwurf Unter Berucksichtigung Der Neuen Medien. Georg-August-Universität Göttingen; 2007.
LibreCat: /record/5865