A Model Predictive Motion Cueing Strategy for a 5-Degree-of-Freedom Driving Simulator with Hybrid Kinematics
P. Biemelt, S. Henning, N. Rüddenklau, S. Gausemeier, A. Trächtler, in: Proceedings of the Driving Simulation Conference Europe VR (DSC), 2018, pp. 79–85.

Eignungsbewertung eines Enterprise Architecture Frameworks für das IT-Alignment zwischen Unternehmensstrategie und IT-Landschaft am Beispiel der Arvato SCM
L.C. Funke, Eignungsbewertung eines Enterprise Architecture Frameworks für das IT-Alignment zwischen Unternehmensstrategie und IT-Landschaft am Beispiel der Arvato SCM, Universität Paderborn, 2018.

How to Deal with Inaccurate Service Descriptions in On-The-Fly Computing: Open Challenges
F.S. Bäumer, M. Geierhos, in: M. Silberztein, F. Atigui, E. Kornyshova, E. Métais, F. Meziane (Eds.), Proceedings of the 23rd International Conference on Natural Language and Information Systems, Springer, Cham, Switzerland, 2018, pp. 509–513.

Improving Classifiers for Semantic Annotation of Software Requirements with Elaborate Syntactic Structure
Y. Kim, S. Lee, M. Dollmann, M. Geierhos, International Journal of Advanced Science and Technology 112 (2018) 123–136.

Digitalisierungspotenziale in Geschäftsprozessen effizient und effektiv erkennen (Effective and Efficient Identification of Digitalization Potentials in Business Processes)
F. Rittmeier, G. Engels, A. Teetz, in: Joint Proceedings of the Workshops at Modellierung 2018 co-located with Modellierung 2018, Braunschweig, Germany, February 21, 2018., CEUR-WS.org, 2018, pp. 215--221.

Technology Integration into Existing Companies
J. Büsching, C. Lindemann, U. Jahnke, A. Kruse, R. Koch, in: 29th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, 2018, pp. 14–31.

Monitoring für die Bahnhofsmissionen: Ein datengestütztes Instrument zur Organisationsentwicklung. Projektbeschreibung und Ergebnisdarstellung
M. Goller, Monitoring für die Bahnhofsmissionen: Ein datengestütztes Instrument zur Organisationsentwicklung. Projektbeschreibung und Ergebnisdarstellung, IN VIA Verlag, Paderborn, 2018.

Rezension von Ahrenholz, Hövelbrinks & Schmellentin (Hrsg; 2017): Fachunterricht und Sprache in schulischen Lehr-/Lernprozessen. Tübingen: Narr Franke Attempto.
D. Rumlich, Fremdsprachen Lehren Und Lernen 47 (2018) 137–140.

Englischnoten und globale englische Sprachkompetenz in bilingualen Zweigen
D. Rumlich, Zeitschrift Für Erziehungswissenschaft 21 (2018) 29–48.

Empirische Zugänge zum bilingualen Sachfachunterricht
D. Rumlich, Zeitschrift Für Erziehungswissenschaft 21 (2018) 198–204.

Ein empirisch-quantitativer Blick auf etypischec CLIL-Schüler(innen) und ihre Entwicklung
D. Rumlich, Babylonia 28 (2018) 38–42.

Current research on CLIL in the Netherlands: A discussion
D. Rumlich, Dutch Journal of Applied Linguistics 7 (2018) 264–273.

A national day of healing. Eine mündliche Prüfung als radio discussion gestalten
F. Matz, D. Rumlich, Der Fremdsprachliche Unterricht Englisch 28 (2018) 26–29.

What Makes a Good Speaker of English? Sprechkompetenz mit mündlichen Prüfungen erfassen
F. Matz, M. Rogge, D. Rumlich, Der Fremdsprachliche Unterricht Englisch 28 (2018) 2–7.

Sprechprüfungen: Kommentierte Auswahlbibliographie
F. Matz, M. Rogge, D. Rumlich, Der Fremdsprachliche Unterricht Englisch 28 (2018) 12.

Bilingualer Sachfachunterricht
J. Fleckenstein, D. Rumlich, J. Möller, in: S. Heinz, A. Riedel, T. Rieder-Baulecke (Eds.), Englisch Unterrichten, Kallmeyer, Seelze, Germany, 2018, pp. 256–274.

Entwicklung eines Online-Workshops zum eLernen-Lernenc: Individualisiertes Lernen mit Moodle
D. Rumlich, J. Hellenbrand, D. Leutner, in: I. van Ackeren, M. Kerres, S. Heinrichs (Eds.), Flexibles Lernen Mit Digitalen Medien Ermöglichen – Strategische Verankerung Und Erprobungsfelder Guter Praxis an Der Universität Duisburg-Essen, Waxmann, Münster, Germany, 2018, pp. 143–152.

Rapid Calculation of Molecular Kinetics Using Compressed Sensing
F. Litzinger, L. Boninsegna, H. Wu, F. Nüske, R. Patel, R. Baraniuk, F. Noé, C. Clementi, Journal of Chemical Theory and Computation (2018) 2771–2783.

Data-Driven Model Reduction and Transfer Operator Approximation
S. Klus, F. Nüske, P. Koltai, H. Wu, I. Kevrekidis, C. Schütte, F. Noé, Journal of Nonlinear Science (2018) 985–1010.

Sparse learning of stochastic dynamical equations
L. Boninsegna, F. Nüske, C. Clementi, The Journal of Chemical Physics (2018).