Explanation as a Social Practice: Toward a Conceptual Framework for the Social Design of AI Systems
K.J. Rohlfing, P. Cimiano, I. Scharlau, T. Matzner, H.M. Buhl, H. Buschmeier, E. Esposito, A. Grimminger, B. Hammer, R. Haeb-Umbach, I. Horwath, E. Hüllermeier, F. Kern, S. Kopp, K. Thommes, A.-C. Ngonga Ngomo, C. Schulte, H. Wachsmuth, P. Wagner, B. Wrede, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 13 (2021) 717–728.
LibreCat: /record/24456
DOI: 10.1109/tcds.2020.3044366

Chapter 5: Quantitative methodological approaches to citizenship and migration
N. Malancu, A. Florea, in: M. Giugni, M. Grasso (Eds.), Handbook of Citizenship and Migration, 2021.
LibreCat: /record/49487
DOI: https://doi.org/10.4337/9781789903133.00011

Ausblick auf die CO in Glasgow, Eine schrittweise Erhöhung der Klimaschutzbeiträge reicht nicht – ein Klimaklub sollte mitgedacht werden
M. Alt, C. Gallier, B. Sturm, M. Kesternich, Ausblick Auf Die CO in Glasgow, Eine Schrittweise Erhöhung Der Klimaschutzbeiträge Reicht Nicht – Ein Klimaklub Sollte Mitgedacht Werden, ZEW Policy Brief 21-09, 2021.
LibreCat: /record/47098

Transparente Klimabilanzen - Information für klimafreundliches Handeln
M. Frick, A. Conzelmann, K. von Graevenitz, M. Kesternich, U. Wagner, S. Rausch, Transparente Klimabilanzen - Information Für Klimafreundliches Handeln, 2021.
LibreCat: /record/47100

Barth for Future? Eine Barth-Relektüre vor dem Hintergrund der Bewegung eFridays for Futurec.
R. Meyer zu Hörste-Bührer, Römerbrief Und Tageszeitung! Politik in Der Theologie Karl Barths. (2021) 133–154.
LibreCat: /record/49530

Breeding Diverse Packings for the Knapsack Problem by Means of Diversity-Tailored Evolutionary Algorithms
J. Bossek, A. Neumann, F. Neumann, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2021, pp. 556–564.
LibreCat: /record/48853
DOI: 10.1145/3449639.3459364

Exact Counting and~Sampling of Optima for the Knapsack Problem
J. Bossek, A. Neumann, F. Neumann, in: Learning and Intelligent Optimization, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2021, pp. 40–54.
LibreCat: /record/48855
DOI: 10.1007/978-3-030-92121-7_4

Evolutionary Diversity Optimization and the Minimum Spanning Tree Problem
J. Bossek, F. Neumann, in: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2021, pp. 198–206.
LibreCat: /record/48860
DOI: 10.1145/3449639.3459363

Do Additional Optima Speed up Evolutionary Algorithms?
J. Bossek, D. Sudholt, in: Proceedings of the 16th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2021, pp. 1–11.
LibreCat: /record/48862

On the Potential of Normalized TSP Features for Automated Algorithm Selection
J. Heins, J. Bossek, J. Pohl, M. Seiler, H. Trautmann, P. Kerschke, in: Proceedings of the 16th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2021, pp. 1–15.
LibreCat: /record/48881