Letmathe S, Feng Y, Uhde A. Semiparametric GARCH models with long memory applied to Value at Risk and Expected Shortfall. Journal of Risk. doi:10.21314/JOR.2022.044
LibreCat: /record/29317
DOI: 10.21314/JOR.2022.044

Ködding P, Dumitrescu R. Szenario-Technik mit digitalen Technologien. In: Hartmann EA, ed. Digitalisierung Souverän Gestalten II. ; 2022.
LibreCat: /record/47831

Daniel-Söltenfuß D, Kremer H-H, Kückmann M-A. Innovations- und Transferprozesse in der beruflichen Bildung als Forschungs- und Entwicklungsgegenstand. Zeitschrift für Berufs- und Wirtschaftspädagogik. 2022;118(4):684-697. doi:10.25162/zbw-2022-0026
LibreCat: /record/47628
DOI: 10.25162/zbw-2022-0026

Kückmann M-A. Lehr- und Lernpraktiken in Zeiten von Corona. Von der technologischen zur didaktischen Transformation . In: Heisler D, Meier JA, eds. Berufsausbildung Zwischen Hygienemaßnahmen Und Lockdown(s). Folgen Für Die Schulische Und Außerschulische Berufsausbildung, in Schule, Im Betrieb Und Bei Bildungsträgern. ; 2022. doi: 10.3278/9783763972579
LibreCat: /record/53559
DOI:  10.3278/9783763972579

Malik SN, Rezat S. Linguistic features of word problems that cause difficulties for learners across the curriculum: A literature review. In: Proceedings on the Twelfth Congress on the European Society for Research in Mathematics Education (CERME 12). ERME / Free University of Bozen-Bolzano; 2022.
LibreCat: /record/53480

Rezat S, Malik SN, Leifeld M. Scaffolding Close Reading of Mathematical Text in Pre-service Primary Teacher Education at the Tertiary Level: Design and Evaluation. International Journal of Science and Mathematics Education. 2022;20():215-236. doi:10.1007/s10763-022-10309-y
LibreCat: /record/44689
DOI: 10.1007/s10763-022-10309-y

Dröse J, Griese B, Wessel L. Prospective teachers’ diagnostic judgments on students’ understanding of conditional probabilities. In: Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (CERM). ; 2022.
LibreCat: /record/48389

Dellori A, Wessel L. Entwicklung und Erprobung von professionsorientierten Lernumgebungen zur Wissensvernetzung in der Algebra. Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. Published online 2022:665-668. doi:10.17877/DE290R-23598
LibreCat: /record/48325
DOI: 10.17877/DE290R-23598

Dellori A, Wessel L. Design principles for intertwining local and nonlocal mathematics - The case of relating registers and representations in abstract algebra. In: Trigueros M, Barquero B, Hochmuth R, Peters J, eds. Proceedings of INDRUM2022. ; 2022:572-573.
LibreCat: /record/48385

Dellori A, Wessel L. Pre-service Teachers’ Professional Development: Relating Abstract Algebra and School Algebra. In: Karunakaran SS, Higgins A, eds. Proceedings of the 24th Annual Conference on Research in Undergraduate Mathematics Education. MA; 2022:1177.
LibreCat: /record/48407

Wessel L, Dröse J. Schreiben will gelernt sein: Schreiblerngelegenheiten adaptiv gestalten. mathematik lehren. 2022;233:33-36.
LibreCat: /record/48408

Röglinger M, Plattfaut R, Borghoff V, et al. Exogenous Shocks and Business Process Management. Business &; Information Systems Engineering. 2022;64(5):669-687. doi:10.1007/s12599-021-00740-w
LibreCat: /record/35741
DOI: 10.1007/s12599-021-00740-w

Nieszporek R, Griese B, Biehler R. Facilitators’ Orientations Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on Conditional Probability. In: Peters SA, Zapata-Cardona L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.icots11.t4b2
LibreCat: /record/35696
DOI: 10.52041/iase.icots11.t4b2

Biehler R. Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the Perspective of Machine Learning and Its Applications. In: Peters SA, Zapata-Cardona L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.icots11.t1a2
LibreCat: /record/34919
DOI: 10.52041/iase.icots11.t1a2

Biehler R, De Veaux R, Engel J, Kazak S, Frischemeier D. Editorial: Research on Data Science Education. Statistics Education Research Journal. 2022;21(2). doi:10.52041/serj.v21i2.606
LibreCat: /record/34920
DOI: 10.52041/serj.v21i2.606

Biehler R, Langlotz H, Zappe W. Alles normal?! Daten auf Normalverteilung prüfen–mit schulischen Mitteln. mathematik lehren. 2022;2022(232):41–45.
LibreCat: /record/35718

Biehler R, Griese B. Modellieren im Stochastikunterricht: Annahmen hinterfragen, Ergebnisse validieren. mathematik lehren. 2022;2022(232):2–6.
LibreCat: /record/35926

Fleischer Y, Biehler R, Schulte C. Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks. Statistics Education Research Journal. 2022;21(2). doi:10.52041/serj.v21i2.61
LibreCat: /record/35672
DOI: 10.52041/serj.v21i2.61

Griese B, Nieszporek R, Biehler R. Facilitators’ views on content goals, learning obstacles, and teaching resources in reference to conditional probability. In: ; 2022.
LibreCat: /record/39058

Lankeit E, Biehler R. Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte. In: Hochmuth R, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:117-141. doi:10.1007/978-3-662-64833-9_4
LibreCat: /record/42653
DOI: 10.1007/978-3-662-64833-9_4