Künstliche Intelligenz  und industrielle Arbeit – Perspektiven und Gestaltungsoptionen
S. Gabriel, T. Falkowski, J. Graunke, R. Dumitrescu, A. Murrenhoff, V. Kretzschmer, M. ten Hompel, in: Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0/acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Hrsg.) (Ed.), Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0, 2024.

Engineering  autonom wandelbarer Industrie 4.0-Systeme
L. Humpert, J.-P. Disselkamp, A. Schierbaum, K. Zagatta, R. Dumitrescu, in: Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0/acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Hrsg.) (Ed.), Expertise des Forschungsbeirats Industrie 4.0, 2024.

Machine learning in inverse measurement problems: An application to piezoelectric material characterisation
L. Claes, K. Koch, O. Friesen, L. Meihost, Machine Learning in Inverse Measurement Problems: An Application to Piezoelectric Material Characterisation, International Workshop on Piezoelectric Materials and Applications (IWPMA), 2024.

Anwendungspotenziale von Künstlicher Intelligenz im Model-Based Systems Engineering für automatisierte Systeme
I. Gräßler, D. Özcan, in: VDI Wissensforum GmbH (Ed.), Automation 2024, VDI Verlag, Düsseldorf, 2024, pp. 363–374.

Automatische Transkriptionssoftware – ein Erfahrungsbericht. 
R. Schmidt, SozMethode (2024).

Forschendes Lehren und Lernen unter der Bedingung von Digitalität – Vorstellung zweier Seminarkonzeptionen
R. Schmidt, L.N. Peters, in: S. Bedenlier, S. Gerl, B. Küppers, M. Bandtel  (Eds.), Digitale Prüfungsszenarien in der Hochschule, wbv, 2024, pp. 35–52.

Stabilisierung von O2-sensitiven Photolumineszenzsignalen durch Temperaturvariation
L. Kothe, S. Ester, M. Poeplau, M. Wengenroth, M. Tiemann, in: Proceedings 22. GMA/ITG-Fachtagung Sensoren Und Messsysteme 2024, 2024, pp. 66–71.

Challenges for design and designers in interdisciplinary product development: A qualitative interview study in industry
B. Stöhr, C. Koldewey, Y. Acar, R. Dumitrescu, in: Proceedings of DRS, Design Research Society, 2024.

Klimawandel und Gegenwartsliteratur
S. Schulte Eickholt, diMaG 1 (2024) 9–29.

Hund, Katze, Kuh. Über Tiere als Personen
S. Schulte Eickholt, Tierstudien (2024) 91–100.

Smart Metering and Choice Architecture in Demand-Side Management: A Power Resource-Constrained Perspective
L.D. Namujju, I. Mwammenywa, G.M. Kagarura, U. Hilleringmann, B. Hehenkamp, in: 2024 IEEE 8th Energy Conference (ENERGYCON), IEEE, 2024.

Smart Metering and Choice Architecture in Demand-Side Management: A Power Resource-Constrained Perspective
L.D. Namujju, I. Mwammenywa, G.M. Kagarura, U. Hilleringmann, B. Hehenkamp, in: 2024 IEEE 8th Energy Conference (ENERGYCON), IEEE, 2024.

Institutional arrangements and sustainable maintenance management of community-based mini-grids in Tanzania
I.F. Ngoti, Energy Research &;amp; Social Science 115 (2024).

A Novel Autonomous and Real-time Load Monitoring and Control System in Microgrids based on Fuzzy Logic Control and LoRa Wireless Communication
I.A. Mwammenywa, A Novel Autonomous and Real-Time Load Monitoring and Control System in Microgrids Based on Fuzzy Logic Control and LoRa Wireless Communication, 2024.

German Psychos - Mörder ihrer Selbst in der Literatur des Neoliberalismus
J. Tönsing, in: M. Hofmann  (Ed.), Aktuelle Deutschland Studien. Zu Sprache, Kultur Und Literatur in Der Postmigrantischen Gesellschaft, 2024.

Randomised material parameter impedance dataset of piezoelectric rings
K. Koch, O. Friesen, L. Claes, Randomised Material Parameter Impedance Dataset of Piezoelectric Rings, Zenodo, 2024.

Effects on dimensioning of heat supply technologies for district heating under consideration of future developments regarding investment costs and emission factors
D. Divkovic, L. Knorr, R. Schwesig, H. Meschede, Energy 301 (2024).

Klopstocks lyrisches Spätwerk. Perspektivwechsel und Blickerweiterungen
S. Elit, in: L. Hagestedt , A. Nebrig (Eds.), eWer wird nicht einen Klopstock loben?“Friedrich Gottlieb Klopstocks poetische Innovationen und ihre produktive Rezeption, 2024, pp. 1873199.

TypeEvalPy: A Micro-benchmarking Framework for Python Type Inference  Tools
A.P. Shivarpatna Venkatesh, S. Sabu, J. Wang, A.M. Mir, L. Li, E. Bodden, in: Proceedings of the 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2024, pp. 49–53.

The Emergence of Large Language Models in Static Analysis: A First Look through Micro-Benchmarks
A.P. Shivarpatna Venkatesh, S. Sabu, A.M. Mir, S. Reis, E. Bodden, in: Proceedings of the 2024 IEEE/ACM First International Conference on AI Foundation Models and Software Engineering, ACM, 2024.