Interdependency study of design guidelines
P. Hesse, I. Gräßler, in: I. Horwath, S. Schweizer (Eds.), Climate Protection, Resource Efficiency, and Sustainable Engineering: Transdisciplinary Approaches to Design and Manufacturing Technology., 1., transcript, Bielefeld, 2023, pp. 128–138.

Sustainable product life cycle
P. Hesse, I. Gräßler, in: I. Horwath, S. Schweizer (Eds.), Climate Protection, Resource Efficiency, and Sustainable Engineering: Transdisciplinary Approaches to Design and Manufacturing Technology., 1., transcript, Bielefeld , 2023, pp. 89–98.

Begriffe der strategischen Produktplanung und -entwicklung. Produkt und hybride Leistung
I. Gräßler, J. Ovtcharova, M. Dattner, T. Dietert, P. Dietz, M. Elstermann, C. Fayet, A. Hauck, F. Häuser, H. Fischer, M. Herzog, C. Köhler, J. Lachenmaier, R. Lachmayer, B. Meussen, I. Mozgova, S. Möser, J. Pottebaum, M. Schluse, J. Schneider, R. Stetter, C. Thurnes, A.M. Tusek, J. Wurst, Begriffe Der Strategischen Produktplanung Und -Entwicklung. Produkt Und Hybride Leistung, 2023.

Post-pandemic online mathematics and statistics support: Practitioners’ opinions in Germany and Great Britain &amp; Ireland
H. Gilbert, M. Schürmann, M. Liebendörfer, D. Lawson, M. Hodds, International Journal of Mathematical Education in Science and Technology (2023) 1–26.

Fachdidaktisches Design von Begründungsvideos im Projekt studiVEMINTvideos
R. Biehler, D. Guntermann, M. Liebendörfer, S. Krämer, S. Schlüter, in: I.-P. Goethe-Universität Frankfur (Ed.), Beiträge Zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik, WTM, Münster, 2023, pp. 407–410.

Erfassung und Vergleich (mathematischer) Eingangsvoraussetzungen angehender Studierender verschiedener mathematikhaltiger Studiengänge
R. Göller, L. Gildehaus, M. Liebendörfer, M. Besser, in: J. Härterich, M. Kallweit, K. Rolka, T. Skill (Eds.), Hanse-Kolloquium Zur Hochschuldidaktik Der Mathematik 2021. Beiträge Zum Gleichnamigen Online-Symposium Am 12 November 2021 Aus Bochum, WTM, Münster, 2023, pp. 66–80.

Zu digital - zu viel - zu schwer? Qualitative Einsichten in das Erleben und Handeln von Erstsemester-Studierenden der Mathematik während der Corona-Pandemie
L. Kempen, M. Liebendörfer, in: J. Härterich, M. Kallweit, K. Rolka, T. Skill (Eds.), Hanse-Kolloquium Zur Hochschuldidaktik Der Mathematik 2021. Beiträge Zum Gleichnamigen Online-Symposium Am 12 November 2021 Aus Bochum, WTM, Münster, 2023, pp. 91–106.

Bearbeitungsmuster von Studierenden im Umgang mit formalen Definitionen im Kontext konstanter Folgen
S. Schlüter, M. Liebendörfer, in: I.-P. Goethe-Universität Frankfur (Ed.), Beiträge Zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik, WTM, Münster, 2023, pp. 1177–1180.

Förderung prozeduraler Flexibilität durch Lernvideos mit interaktiven Aufgaben
S. Krämer, M. Liebendörfer, in: I.-P. Goethe-Universität Frankfur (Ed.), Beiträge Zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung Der Gesellschaft Für Didaktik Der Mathematik, WTM, Münster, 2023, pp. 949–952.

Preservice teachers’ mathematics-related values and expectancy in the transition from school to university
(2023).

Approach for a sustainable process chain in manufacturing of fasteners for mechanical joining
B. Uhe, C.-M. Kuball, M. Merklein, G. Meschut, in: Materials Research Proceedings, Millersville, PA, USA, 2023.

Determination of Correlations between Melt Quality and the Screw Performance Index in the Extrusion Process
D. Trienens, V. Schöppner, R. Bunse, Polymers 2023 (2023).

Improvement of a method for the correction of wall slip effects within the rheological measurements of filled rubber compounds
V. Schöppner, D. Kleinschmidt, SPE Polymers (2023) 1–17.

Creating Synthetic Training Data for Machine Vision Quality Gates
I. Gräßler, M. Hieb, D. Roesmann, M. Unverzagt, in: V. Lohweg (Ed.), Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2023, pp. 95–106.

Dynamic conformity assessment for joining force monitoring using Bayes filters
L. Butzhammer, F. Kappe, G. Meschut, T. Hausotte, in: Materials Research Proceedings, Materials Research Forum LLC, 2023.

Creating Synthetic Datasets for Deep Learning used in Machine Vision
I. Gräßler, M. Hieb, in: CIRP , 2023.

CONSIDERING ENGINEERING ACTIVITIES AND PRODUCT CHARACTERISTICS TO ACHIEVE MATERIAL CIRCULARITY BY DESIGN
I. Gräßler, P. Hesse, in: Proceedings of the Design Society, Cambridge University Press (CUP), 2023, pp. 1077–1086.

Virtual learning environment for teaching the handling of collaborative robots
I. Gräßler, M. Hieb, D. Roesmann, M. Unverzagt, J. Pottebaum, in: SSRN Electronic Journal, Elsevier BV, 2023.

Cloud-Computing für die Verwendung synthetischer Trainingsdaten für Machine Vision Quality Gates
I. Gräßler, M. Hieb, in: Automation 2023, VDI Verlag , 2023, pp. 765–776.

Wall Slip-Free Viscosity Determination of Filled Rubber Compounds Using Steady-State Shear Measurements
F. Brüning, D. Kleinschmidt, J. Petzke, Polymers (2023) 1–23.