On the Potential of Automated Algorithm Configuration on Multi-Modal Multi-Objective Optimization Problems
J. Rook, H. Trautmann, J. Bossek, C. Grimme, in: J. Fieldsend, M. Wagner (Eds.), Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2022, pp. 356–359–356–359.

Process-Oriented Stream Classification Pipeline: A Literature Review
L. Clever, J.S. Pohl, J. Bossek, P. Kerschke, H. Trautmann, Applied Sciences 12 (2022) 1–44.

The objective that freed me: a multi-objective local search approach for continuous single-objective optimization
P. Aspar, V. Steinhoff, L. Schäpermeier, P. Kerschke, H. Trautmann, C. Grimme, Natural Computing 1 (2022) 1–15.

BBE: Basin-Based Evaluation of Multimodal Multi-objective Optimization Problems
J. Heins, J. Rook, L. Schäpermeier, P. Kerschke, J. Bossek, H. Trautmann, in: G. Rudolph, A. Kononova, H. Aguirre, P. Kerschke, G. Ochoa, T. Tusar (Eds.), Parallel Problem Solving from Nature — PPSN XVII, Springer International Publishing, Cham, 2022, pp. 192–206.

Das Stützpunktsystem im paralympischen Leistungssport. Eine empirische Studie unter Berücksichtigung der Perspektive von Para-Athletinnen und -Athleten sowie des Stützpunktpersonals. 
S. Radtke, M.P. Freier, Das Stützpunktsystem im paralympischen Leistungssport. Eine empirische Studie unter Berücksichtigung der Perspektive von Para-Athletinnen und -Athleten sowie des Stützpunktpersonals. , Sportverlag Strauß, 2022.

Das Stützpunktsystem im paralympischen Leistungssport. Eine empirische Studie unter Berücksichtigung der Perspektive von Para-Athletinnen und -Athleten sowie des Stützpunktpersonals. 
S. Radtke, M.P. Freier, Das Stützpunktsystem im paralympischen Leistungssport. Eine empirische Studie unter Berücksichtigung der Perspektive von Para-Athletinnen und -Athleten sowie des Stützpunktpersonals. , Sportverlag Strauß, 2022.

 An approach to teaching data science in middle school
S. Podworny, Y. Fleischer, in: U.T. Jankvist, R. Elicer, A. Clark-Wilson, H.-G. Weigand, M. Thomson (Eds.), Proceedings of the 15th International Conference on Technology in Mathematics Teaching (ICTMT 15), Danish School of Education, Aarhus, Denmark, 2022, pp. 308–315.

 Teaching machine learning with decision trees in middle school using CODAP
Y. Fleischer, S. Podworny, in: U.T. Jankvist, R. Elicer, A. Clark-Wilson, H.-G. Weigand, M. Thomson (Eds.), Proceedings of the 15th International Conference on Technology in Mathematics Teaching (ICTMT 15), Danish School of Education, Aarhus, Denmark, 2022, pp. 280–281.

A PLACE FOR A DATA SCIENCE PROJECT IN SCHOOL: BETWEEN STATISTICS AND EPISTEMIC PROGRAMMING
S. PODWORNY, S. HÜSING, C. SCHULTE, STATISTICS EDUCATION RESEARCH JOURNAL 21 (2022).

Grade 6 Students’ Perception and Use of Data-Based Decision Trees
S. Podworny, Y. Fleischer, S. Hüsing, in: Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.

Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science
Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.

An example of rich, real and multivariate survey data for use in school
S. Podworny, Y. Fleischer, D. Stroop, R. Biehler, in: 2022.

Vokabeln lernen im Schlaf? Statistische Testprozeduren verstehen
S. Podworny, mathematik lehren 232 (2022) 36–40.

Privacy-Preserving Graph Convolutional Networks for Text Classification
T. Igamberdiev, I. Habernal, in: Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference, European Language Resources Association, Marseille, France, 2022, pp. 338–350.

DP-Rewrite: Towards Reproducibility and Transparency in Differentially Private Text Rewriting
T. Igamberdiev, T. Arnold, I. Habernal, in: Proceedings of the 29th International Conference on Computational Linguistics, International Committee on Computational Linguistics, Gyeongju, Republic of Korea, 2022, pp. 2927–2933.

How reparametrization trick broke differentially-private text representation learning
I. Habernal, in: Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), Association for Computational Linguistics, 2022.

Qualification of Different Carbon Fiber Reinforced Polyether Ether Ketone Materials for the FFF Process
E. Moritzer, J. Wächter, in: Fukuoka (Japan), 2022.

Bewertung von IR-Schweißverbindungen an kurzfaserverstärkten Thermoplasten mittels digitaler Bildkorrelation
K. Gevers, L. Schraa, K. Uhlig, P. Töws, M. Stommel, Bewertung von IR-Schweißverbindungen an Kurzfaserverstärkten Thermoplasten Mittels Digitaler Bildkorrelation, 2022.

Schweißnahtkennwerte für die lebensdaueroptimierte Bauteilauslegung von hochtemperaturbeständigen Thermoplasten
V. Schöppner, S. Vogtschmidt, Schweißnahtkennwerte Für Die Lebensdaueroptimierte Bauteilauslegung von Hochtemperaturbeständigen Thermoplasten, Koblenz, 2022.

On the Wave to Successful Mixing
V. Schöppner, M. Dörner, M. Frank, C. Schall, On the Wave to Successful Mixing, 2022.