Analyse und Vorhersage rezeptur- und zeitabhängiger Enthaftungserscheinungen geklebter SMC-Bauteile
V. Aßmuth, D. Teutenberg, G. Meschut, in: DECHEMA Gesellschaft für Chemische Technik und Biotechnologie e.V. (Ed.), 20. Kolloquium Gemeinsame Forschung in der Klebtechnik, 2020, pp. 99–101.

Lokales Konzept zur Auslegung von elastischen Klebverbindungen (LoKAl)
V. Aßmuth, D. Teutenberg, G. Meschut, J. Philipp, E. Stammen, K. Dilger, in: DECHEMA Gesellschaft für Chemische Technik und Biotechnologie e.V. (Ed.), 20. Kolloquium Gemeinsame Forschung in der Klebtechnik, 2020, pp. 85–87.

Aktivieren für robuste Klebprozesse - Wie lange sind plasmaaktivierte Polymeroberflächen offen?
V. Aßmuth, D. Teutenberg, G. Meschut, S. Stepanov, J. Ihde, B. Mayer, Plastverarbeiter 71 (2020) 22–25.

Offenzeit plasmaaktivierter Polymeroberflächen für robuste klebtechnische Prozesse
V. Aßmuth, D. Teutenberg, G. Meschut, S. Stepanov, J. Ihde, B. Mayer, Offenzeit plasmaaktivierter Polymeroberflächen für robuste klebtechnische Prozesse, DECHEMA Gesellschaft für Chemische Technik und Biotechnologie e.V. , Frankfurt am Main, 2020.

Analyse rezepturabhängiger und alterungsbedingter Enthaftungserscheinungen geklebter SMC-Bauteile
V. Aßmuth, D. Teutenberg, G. Meschut, Analyse rezepturabhängiger und alterungsbedingter Enthaftungserscheinungen geklebter SMC-Bauteile, DECHEMA Gesellschaft für Chemische Technik und Biotechnologie e.V., Frankfurt am Main, 2020.

Jointly Optimal Dereverberation and Beamforming
C. Boeddeker, T. Nakatani, K. Kinoshita, R. Haeb-Umbach, in: ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2020.

Towards a speaker diarization system for the CHiME 2020 dinner party transcription
C. Boeddeker, T. Cord-Landwehr, J. Heitkaemper, C. Zorila, D. Hayakawa, M. Li, M. Liu, R. Doddipatla, R. Haeb-Umbach, in: Proc. CHiME 2020 Workshop on Speech Processing in Everyday Environments, 2020.

Asteroid: The PyTorch-Based Audio Source Separation Toolkit for Researchers
M. Pariente, S. Cornell, J. Cosentino, S. Sivasankaran, E. Tzinis, J. Heitkaemper, M. Olvera, F.-R. Stöter, M. Hu, J.M. Martín-Doñas, D. Ditter, A. Frank, A. Deleforge, E. Vincent, in: Interspeech 2020, 2020.

Orientierungen in der digitalen Welt
Orientierungen in Der Digitalen Welt, 2020.

Orientierungen in der digitalen Welt
B. Herzig, T.-M. Klar, A. Martin, D. Meister, eds., Orientierungen in der digitalen Welt, 2020.

Editorial: Orientierungen in der digitalen Welt
B. Herzig, T.-M. Klar, A. Martin, D.M. Meister, Orientierungen in Der Digitalen Welt (2020) i–vii.

Accelerating Static Call-Graph, Points-to and Data-Flow Analysis Through Persisted Summaries
P. Schubert, E. Bodden, B. Hermann, Accelerating Static Call-Graph, Points-to and Data-Flow Analysis Through Persisted Summaries, 2020.

Einsatzgrenzenerweiterung und Flexibilitätssteigerung von einseitig wirkenden mechanischen Fügeverfahren durch prozessintegrierte Fügeteilerwärmung für den stahlintensiven Leichtbau
M. Ivanjko, G. Meschut, in: FOSTA, EFB, DVS (Ed.), 10. Fügetechnisches Gemeinschaftskolloquium, 2020.

Search Space Characterization for AxC Synthesis
L.M. Witschen, T. Wiersema, M. Platzner, Fifth Workshop on Approximate Computing (AxC 2020) (n.d.).

ReconROS: Flexible Hardware Acceleration for RO Applications
C. Lienen, M. Platzner, B. Rinner, in: Proceedings of the 2020 International Conference on Field-Programmable Technology (FPT), 2020.

Fast Hybrid Network Algorithms for Shortest Paths in Sparse Graphs
M. Feldmann, K. Hinnenthal, C. Scheideler, in: Proceedings of the 24th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS), Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik, 2020.

Injectivity of the inverse optimal control problem for control-affine systems
F. Jean, S. Maslovskaya, in: 2019 IEEE 58th Conference on Decision and Control (CDC), 2020.

Implementing Machine Learning Functions as PYNQ FPGA Overlays
S. Thiele, Implementing Machine Learning Functions as PYNQ FPGA Overlays, 2020.

Extension and Evaluation of Python-based High-Level Synthesis Tool Flows
V. Jaganath, Extension and Evaluation of Python-Based High-Level Synthesis Tool Flows, 2020.

Machine learning for human learners: opportunities, issues, tensions and threats
M.E. Webb, A. Fluck, J. Magenheim, J. Malyn-Smith, J. Waters, M. Deschênes , J. Zagami, Educational Technology Research and Development (2020) 1–22.