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INRISCO: INcident monitoRing in Smart COmmunities
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Digitalisierung in der Landwirtschaft. Gründe, Optionen und Bewertungen aus Perspektive von Milchviehlandwirtinnen und -landwirten
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Schulstationen in der Pflegeausbildung: Zur Lernförderlichkeit eines komplexen Lehr-Lernarrangements
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Engineering students' learning during internships: Exploring the explanatory power of the job demandscontrolsupport model
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Lernen zu Unterrichten – Veränderungen in den Einstellungsmustern von Lehramtsstudierenden während des Praxissemesters im Zusammenhang mit mentorieller Lernbegleitung und Kompetenzeinschätzung
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Conceptual Change in the Face of Digitalization: Challenges for Workplaces and Workplace Learning
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Auswirkungen der Digitalisierung industrieller Arbeit auf die berufliche und allgemeine Bildung
A. Berisha-Gawlowski, C. Caruso, M. Goller, C. Harteis, in: D. Heisler, J. Meier (Eds.), Digitalisierung am Übergang Schule Beruf: Ansätze und Perspektiven in Arbeitsdomänen und beruflicher Förderung, wbv, Bielefeld, 2020, pp. 33–52.

Keine Klimaneutralität ohne Energieeffizienz – Wie Datenbanken helfen können, Energieeffizienzpotenziale zu heben
F. Ebersold, P. Reineke, H. Meschede, J. Hesselbach, BWK Das Energie Fachmagazin 72 (2020) 53–56.

Energy efficiency in industrial processes – best practice
H. Meschede, Energy Efficiency in Industrial Processes – Best Practice, AHK, German-Latin American Conference Energiewende / Energy Transition (digital), 2020.

A New Approach for the Evaluation of Component and Joint Loads Based on Load Path Analysis
C. Steinfelder, A. Brosius, Lecture Notes in Production Engineering (2020) 134–141.

wirmüssentanzen. Methodische Überlegungen zur linguistischen Analyse von (Selbst-) Inszenierungen von Amateursportlern in den sozialen Medien am Beispiel Racing Aloha auf Instagram
A.-K. Kurpiers, in: B. Kluge, W. Mihatsch, B. Schaller (Eds.), Kommunikationsdynamiken zwischen Mündlichkeit und Schriftlichkeit. Festschrift für Barbara Job zum 60. Geburtstag, Narr Francke, Tübingen, 2020, pp. 123–149.

Analyzing Political Bias and Unfairness in News Articles at Different Levels of Granularity
W.-F. Chen, K. Al-Khatib, H. Wachsmuth, B. Stein, in: Proceedings of the Fourth Workshop on Natural Language Processing and Computational Social Science, 2020, pp. 149–154.

Task Proposal: Abstractive Snippet Generation for Web Pages
S. Syed, W.-F. Chen, M. Hagen, B. Stein, H. Wachsmuth, M. Potthast, in: Proceedings of the 13th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2020), 2020, pp. 237–241.

Detecting Media Bias in News Articles using Gaussian Bias Distributions
W.-F. Chen, K. Al-Khatib, B. Stein, H. Wachsmuth, in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, 2020, pp. 4290–4300.