@inbook{36895,
  author       = {{Webersen, Yvonne and Riese, Josef}},
  booktitle    = {{Demokratiebildung in der Lehrkräftebildung (Arbeitstitel). Paderborner Beiträge zur Bildungsforschung und Lehrkräftebildung.}},
  editor       = {{Becher, Andrea and Bloh, Bea and Herzig, Bardo and Pollmeier, Pascal}},
  publisher    = {{Waxmann}},
  title        = {{{Wie funktionieren (Pseudo)wissenschaften? Ein Seminarkonzept für angehende Lehrkräfte naturwissenschaftlicher Fächer}}},
  volume       = {{3}},
  year         = {{2026}},
}

@article{35700,
  author       = {{Webersen, Yvonne and Delle, Anna Luisa}},
  journal      = {{Plus Lucis}},
  pages        = {{20--23}},
  title        = {{{Physikalische Pseudowissenschaften entlarven am Beispiel von „WaveGuard – der Handyhülle für den gesunden Schlaf“}}},
  volume       = {{01/2026}},
  year         = {{2026}},
}

@article{59416,
  abstract     = {{<jats:title>Abstract</jats:title>
               <jats:p>The present study explored the role of first-year physics students’ sense of belonging to physics and how it relates to their learning progression in higher education-level physics. Conducted at Paderborn University, this study examined how students’ sense of belonging to physics influences their academic outcomes in an introductory experimental physics course. Additionally, we investigated how physics students’ engagement in the Physiktreff—a holistic support program for first-year physics students to help them cope with academic and social challenges during their studies—impacts the development of their sense of belonging to physics over time. Our findings indicated that students with a stronger sense of belonging to physics performed better academically. Moreover, students who actively participated in the support program experienced a positive shift in their sense of belonging to physics. However, our findings also revealed that physics students with a higher initial sense of belonging to physics tended to experience a decline in their sense of belonging to physics during their first semester. These results underscore the importance of fostering a sense of belonging to physics within higher education, particularly during the introductory phase of students’ studies.&amp;#xD;</jats:p>}},
  author       = {{Feser, Markus Sebastian and Bauer, Anna Brigitte}},
  issn         = {{0143-0807}},
  journal      = {{European Journal of Physics}},
  publisher    = {{IOP Publishing}},
  title        = {{{From belonging to success: Evaluating the influence of sense of belonging to physics on first-year university students’ academic outcomes and the benefits of a holistic support program}}},
  doi          = {{10.1088/1361-6404/adca13}},
  year         = {{2025}},
}

@phdthesis{59608,
  abstract     = {{Das Fachdidaktische Wissen (FDW) zählt zu den zentralen Elementen des Professionswissens (angehender) Lehrkräfte und seine Relevanz ist sowohl theoretisch angenommen als auch empirisch belegt. In der fachdidaktischen Forschung liegt daher bereits seit längerem ein Fokus auf der Analyse des FDW, wobei mittlerweile vor allem Auswirkungen auf die Handlungsqualität und auf Lernergebnisse in den Blick genommen werden. Nach wie vor stellt aber auch die empirisch fundierte inhaltliche Beschreibung des FDW sowie der Transfer entwickelter FDW-Testverfahren auf Basis von Testinstrumenten mit offenem Antwortformat in die Ausbildungspraxis ein Forschungsdesiderat dar. In diesem Dissertationsprojekt werden daher auf Basis eines Datensatzes von 846 Bearbeitungen eines FDW-Testinstruments im Fach Physik (1) projektübergreifende FDW-Kompetenzniveaus auf Basis von Item-Response-Modellierungen exploriert, (2) nicht-hierarchische FDW-Kompetenzprofile auf Basis von (probabilistischen) Cluster- und Textanalysen beschrieben und (3) ein vollständig automatisiertes FDW-Assessment-System auf Basis von Machine Learning entwickelt. Dabei wurden insbesondere kognitive Anforderungskategorien als Subskalen des verwendeten Testinstruments betrachtet. Das Assessment-System wurde dabei auf Basis dieser und weiterer Subskalen sowie anhand der Zuordnung von Proband:innen zu den Kompetenzprofilen evaluiert und zeigte sowohl relativ zur Interrater-Übereinstimmung als auch absolut betrachtet hohe Performanzwerte.}},
  author       = {{Zeller, Jannis}},
  publisher    = {{Universität Paderborn}},
  title        = {{{Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-2238}},
  year         = {{2025}},
}

@article{45291,
  author       = {{Cramer, Katja and Webersen, Yvonne}},
  journal      = {{MNU-Journal}},
  pages        = {{237--243}},
  title        = {{{"Heute wissen wir, wie das Universum aussieht!" ...oder? Eine digitale Lernumgebung zur Vorläufigkeit von naturwissenschaftlichem Wissen am Beispiel der Geschichte der Astronomie}}},
  volume       = {{3}},
  year         = {{2025}},
}

@unpublished{57235,
  author       = {{Weiler, David and Burde, Jan-Philipp and Costan, Kasim and Große-Heilmann, Rike Isabel and Kulgemeyer, Christoph and Lässer, Armin and Riese, Josef and Schubatzky, Thomas}},
  booktitle    = {{Lernen, lehren und forschen im Schülerlabor. Gesellschaft Für Didaktik Der Chemie Und Physik Jahrestagung 2024 in Bochum}},
  title        = {{{Bedürfnisse von Lehrkräften zu digitalen Medien adressieren! }}},
  year         = {{2025}},
}

@article{58885,
  abstract     = {{There have been several attempts to conceptualize and operationalize pedagogical content knowledge (PCK) in the context of teachers' professional competencies. A recent and popular model is the Refined Consensus Model (RCM), which proposes a framework of dispositional competencies (personal PCK—pPCK) that influence more action-related competencies (enacted PCK—ePCK) and vice versa. However, descriptions of the internal structure of pPCK and possible knowledge domains that might develop independently are still limited, being either primarily theoretically motivated or strictly hierarchical and therefore of limited use, for example, for formative feedback and further development of the RCM. Meanwhile, a non-hierarchical differentiation for the ePCK regarding the plan-teach-reflect cycle has emerged. In this study, we present an exploratory computational approach to investigate pre-service teachers' pPCK for a similar non-hierarchical structure using a large dataset of responses to a pPCK questionnaire (N=846). We drew on theoretical foundations and previous empirical findings to achieve interpretability by integrating this external knowledge into our analyses using the Computational Grounded Theory (CGT) framework. The results of a cluster analysis of the pPCK scores indicate the emergence of prototypical groups, which we refer to as competency profiles: (1) a group with low performance, (2) a group with relatively advanced competency in using pPCK to create instructional elements, (3) a group with relatively advanced competency in using pPCK to assess and analyze described instructional elements, and (4) a group with high performance. These groups show tendencies for certain language usage, which we analyze using a structural topic model in a CGT-inspired pattern refinement step. We verify these patterns by demonstrating the ability of a machine learning model to predict the competency profile assignments. Finally, we discuss some implications of the results for the further development of the RCM and their potential usability for an automated formative assessment.}},
  author       = {{Zeller, Jannis and Riese, Josef}},
  issn         = {{1098-2736}},
  journal      = {{Journal of Research in Science Teaching}},
  keywords     = {{computational grounded theory, language analysis, machine learning, pedagogical content knowledge, unsupervised learning}},
  title        = {{{Competency Profiles of PCK Using Unsupervised Learning: What Implications for the Structures of pPCK Emerge From Non-Hierarchical Analyses?}}},
  doi          = {{10.1002/tea.70001}},
  year         = {{2025}},
}

@article{58907,
  author       = {{Hörnlein, Madeleine}},
  journal      = {{die hochschullehre}},
  title        = {{{Physik lernen durch Erklären? - Evaluation eines Seminarkonzepts für Sachunterrichtsstudierende}}},
  doi          = {{https://dx.doi.org/10.3278/HSL2462W}},
  volume       = {{11}},
  year         = {{2025}},
}

@article{58658,
  author       = {{Webersen, Yvonne and Riese, Josef}},
  journal      = {{HLZ – Herausforderung Lehrer*innenbildung}},
  number       = {{1}},
  title        = {{{Umdenken! Vom fachlichen zum schulischen Experimentieren. Vorstellung einer Lehrkonzeption für angehende Physiklehrkräfte. }}},
  doi          = {{10.11576/hlz-7118}},
  volume       = {{8}},
  year         = {{2025}},
}

@article{58977,
  author       = {{Schubatzky, Thomas and Burde, Jan-Philipp and Große-Heilmann, Rike Isabel and Lachner, Andreas and Riese, Josef and Weiler, David}},
  issn         = {{2666-5573}},
  journal      = {{Computers and Education Open}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{From Knowledge To Intention: The Role Of TPACK And Self-Efficacy In Technology Integration}}},
  doi          = {{10.1016/j.caeo.2025.100246}},
  year         = {{2025}},
}

@article{59176,
  abstract     = {{Das fachdidaktische Wissen (FDW) stellt eine wichtige Komponente des Professionswissens von (angehenden) Lehrkräften dar. Es liegen bereits empirische Forschungsergebnisse zu Einflussfaktoren und zur Entwicklung des FDW sowie zur Bedeutung des FDW als Ganzem für Professionswissen und Qualität professioneller Handlungen vor. Für eine detailliertere Forschung zur Zusammenhangsstruktur zwischen FDW und der Performanz in prototypischen Handlungssituationen sind darüber hinaus differenziertere empirisch begründete Beschreibungen der inneren Struktur des FDW notwendig. Bisher sind entsprechende Ansätze allerdings zumeist primär theoretisch-normativ begründet oder auf hierarchische Betrachtungen beschränkt. Im vorliegenden Beitrag wird daher ein Ansatz zur nicht-hierarchischen datenbasierten Beschreibung latenter Kompetenzprofile des FDW orientiert an der Computational Grounded Theory vorgestellt. Dabei wird zunächst mithilfe eines Datensatzes von 846 Bearbeitungen des Physik-FDW-Testinstruments in überwiegend offenem Antwortformat aus dem Projekt ProfiLe-P+ eine latente Profilanalyse zur Untersuchung latenter FDW-Profile unter Fokus auf kognitive Anforderungen als empirisch trennbare Subskalen des FDW durchgeführt. Mithilfe von Topic Modeling werden anschließend Tendenzen in der Sprachnutzung der FDW-Profile untersucht. Um die Ergebnisse im Sinne der Computational Grounded Theory durch den Nachweis latenter Zusammenhänge zwischen den Testantworten der Proband:innen und der FDW-Profil-Zuordnung zu bestätigen, wird im Anschluss ein Machine-Learning-basiertes System zur automatisierten Zuordnung von Testbearbeitungen zu den FDW-Profilen erstellt. Es zeigen sich vier latente Kompetenzprofile mit nicht-hierarchischem Charakter. In einer längsschnittlichen Betrachtung wird abschließend die Entwicklung von Proband:innen im Kontext dieser FDW-Profile dargestellt. Die Ergebnisse bieten Ansatzmöglichkeiten zukünftig Untersuchungen der Zusammenhänge einzelner FDW-Komponenten und beispielsweise gezeigter Handlungsqualität auf Detailebene zu untersuchen.}},
  author       = {{Zeller, Jannis and Riese, Josef}},
  issn         = {{0949-1147}},
  journal      = {{Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften}},
  publisher    = {{Springer Science and Business Media LLC}},
  title        = {{{Machine-Learning basierte Analyse von latenten Profilen des physikdidaktischen Wissens Machine-Learning-Based Analysis of Latent Profiles in Physics PCK}}},
  doi          = {{10.1007/s40573-025-00181-y}},
  volume       = {{31}},
  year         = {{2025}},
}

@article{60511,
  author       = {{Kulgemeyer, Christoph and Hörnlein, Madeleine}},
  journal      = {{Plus Lucis}},
  pages        = {{10--12}},
  title        = {{{Zwischen Verstehensillusion und Wissenserwerb}}},
  volume       = {{2}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{35659,
  author       = {{Webersen, Yvonne and Riese, Josef}},
  booktitle    = {{Entdecken, lehren und forschen im Schülerlabor. Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik. Jahrestagung in Bochum 2024}},
  editor       = {{van Vorst, Helena}},
  pages        = {{764--767}},
  title        = {{{„Die Erde ist eine Scheibe und wir waren nie auf dem Mond!“?  Ein Seminar zur Nature of Science und Techniken der Wissenschaftsleugnung}}},
  year         = {{2025}},
}

@phdthesis{60589,
  author       = {{Große-Heilmann, Rike Isabel}},
  pages        = {{387}},
  publisher    = {{Logos Verlag Berlin}},
  title        = {{{Entwicklung fachdidaktischen Wissens zum Einsatz digitaler Medien im Fach Physik}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.30819/5943}},
  volume       = {{388}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{60734,
  author       = {{Weiler, David Christoph and Burde, Jan-Philipp and Costan, Kasim and Große-Heilmann, Rike Isabel and Kulgemeyer, Christoph and Lässer, Armin and Riese, Josef and Schubatzky, Thomas }},
  booktitle    = {{Lernen, lehren und forschen im Schülerlabor}},
  location     = {{Bochum}},
  title        = {{{Bedürfnisse von Lehrkräften zu digitalen Medien adressieren! }}},
  year         = {{2025}},
}

@article{36889,
  author       = {{Webersen, Yvonne and Köthemann, Maite}},
  journal      = {{Naturwissenschaften im Unterricht Physik }},
  number       = {{207/208}},
  pages        = {{92--94}},
  publisher    = {{Friedrich Verlag}},
  title        = {{{Wie experimentieren eigentlich Physiker:innen? Einblicke in Forschungsprozesse mithilfe von Videointerviews }}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{57760,
  author       = {{Hörnlein, Madeleine and Riese, Josef and Kulgemeyer, Christoph}},
  booktitle    = {{Lernen, Lehren und Forschen im Schülerlabor. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik 2024}},
  editor       = {{van Vorst, Helena}},
  location     = {{Bochum }},
  title        = {{{"Ich glaub, ich hab's verstanden." - Verstehensillusion bei Erklärvideos}}},
  year         = {{2025}},
}

@article{61241,
  abstract     = {{<jats:title>Abstract</jats:title>
               <jats:p>Given the presence of fake news and pseudoscience (often disguised as physics), the importance of inoculating citizens against this type of misinformation has gained increasing attention in education. This is a goal that all subjects should pursue equally from their respective disciplinary perspectives. &amp;#xD;The paper presents a teaching approach to protect physics students from misinformation and pseudoscience by combining these three common strategies: First, understanding the fundamental principles of the Nature of Science. Second, identifying techniques of Science Denial. And third, applying heuristics for evaluating (supposedly) scientific information. Finally, the paper offers practical suggestions for applying these strategies in a master's-level physics course, using examples from the field of physics.</jats:p>}},
  author       = {{Webersen, Yvonne and Riese, Josef}},
  issn         = {{0143-0807}},
  journal      = {{European Journal of Physics}},
  publisher    = {{IOP Publishing}},
  title        = {{{Protecting physics students from pseudoscience - combining strategies for a comprehensive teaching approach}}},
  doi          = {{10.1088/1361-6404/ae03f6}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{62714,
  abstract     = {{Die fortschreitende Digitalisierung bringt große Herausforderungen für die Aus- und Weiterbildung
von Lehrkräften mit sich. Während angehende Lehrkräfte bereits von neuen Entwicklungen in der
Ausbildung profitieren, sind viele aktive Lehrkräfte bislang nicht ausreichend auf die digitalen Möglichkeiten
im Unterricht vorbereitet. Der Kompetenzverbund lernen:digital setzt genau hier an und
unterstützt gezielt Lehrkräfte beim Erwerb digitalisierungsbezogener Kompetenzen. Im Rahmen des
Verbundprojekts ComeMINT wurde unter anderem ein Online-Selbstlernkurs entwickelt, der sich
mit dem Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht befasst. Grundlage des Kurses bilden zum
einen eine Bedürfnisanalyse unter praktizierenden Physiklehrkräften und zum anderen bereits bestehende
Materialien aus der Lehrkräfteausbildung. Der Kurs vermittelt grundlegende Kompetenzen
im Umgang mit physikspezifischen digitalen Medien, wie zum Beispiel digitaler Messwerterfassung,
Augmented Reality oder Simulationen. In diesem Beitrag werden die Entwicklung und die
Inhalte des Selbstlernkurses skizziert, sowie die nachhaltige Aufbereitung der Materialien zur Nachnutzung
dargestellt.}},
  author       = {{Weiler, David Christoph and Burde, Jan-Philipp and Costan, Kasim and Gieshoff, Rike Isabel and Kulgemeyer, Christoph and Lässer, Armin and Plicht, Katja and Riese, Josef and Schubatzky, Thomas}},
  booktitle    = {{PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung}},
  location     = {{Göttingen}},
  pages        = {{71--78}},
  title        = {{{Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht}}},
  year         = {{2025}},
}

@inbook{63212,
  author       = {{Riese, Josef and Reinhold, Peter}},
  booktitle    = {{Handbuch Lehrerinnen- und Lehrerbildung}},
  editor       = {{Cramer, Colin and König, Johannes  and Rothland, Martin}},
  isbn         = {{978-3-8365-6544-6}},
  publisher    = {{Verlag Julius Klinkhardt}},
  title        = {{{Physik in der Lehrerinnen- und Lehrerbildung - Empirisch fundierte Curricula in einer digitalen Welt}}},
  doi          = {{10.35468/hblb2025-076}},
  year         = {{2025}},
}