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Weiler, “Evaluation des Buddy-Programms der GDCP-Jahrestagung 2025,” in <i>KI in der naturwissenschaftlichen Bildung </i>, Frankfurt am Main, 2026.","apa":"Zwick, L., Bühler, E., &#38; Weiler, D. C. (2026). Evaluation des Buddy-Programms der GDCP-Jahrestagung 2025. In P. Pollmeier &#38; Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik (GDCP) (Eds.), <i>KI in der naturwissenschaftlichen Bildung </i>."},"oa":"1","place":"Paderborn","has_accepted_license":"1","status":"public","conference":{"name":"Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik (GDCP e. 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Die WiKa der GDCP haben 2023 mit dem Buddy-Programm auf der Jahrestagung begonnen, um Wissenschaftler:innen zu Beginn ihrer Promotionszeit ein strukturiertes Unterstützungsangebot bereitzustellen. Das Buddy-Programm wurde in den folgenden Jahren basierend auf den Rückmeldungen der Teilnehmenden weiterentwickelt. In diesem Beitrag werden die Evaluationsergebnisse des Buddy-Programms während der Jahrestagung 2025 vorgestellt und diskutiert.","lang":"ger"}],"publication":"KI in der naturwissenschaftlichen Bildung ","keyword":["GDCP","Buddy-Programm","Evaluation"],"type":"conference","department":[{"_id":"864"}],"file":[{"creator":"dweiler","date_created":"2026-08-07T06:26:44Z","access_level":"closed","file_size":244802,"file_name":"005_Buddy-Evaluation.pdf","date_updated":"2026-08-07T06:26:44Z","relation":"main_file","success":1,"content_type":"application/pdf","file_id":"66679"}],"date_created":"2026-08-07T06:44:39Z","publication_status":"published","date_updated":"2026-08-07T06:44:55Z","year":"2026","title":"Evaluation des Buddy-Programms der GDCP-Jahrestagung 2025","author":[{"full_name":"Zwick, Linda","last_name":"Zwick","first_name":"Linda"},{"last_name":"Bühler","first_name":"Eva","full_name":"Bühler, Eva"},{"full_name":"Weiler, David Christoph","orcid":"0000-0003-2164-0341","last_name":"Weiler","first_name":"David Christoph","id":"118219"}],"corporate_editor":["Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik (GDCP)"],"main_file_link":[{"open_access":"1","url":"https://gdcp-ev.de/wp-content/uploads/securepdfs/2026/08/005_Buddy-Evaluation.pdf"}],"language":[{"iso":"ger"}]},{"user_id":"24755","publisher":"IOP Publishing","_id":"59416","status":"public","oa":"1","quality_controlled":"1","citation":{"mla":"Feser, Markus Sebastian, and Anna Brigitte Bauer. “From Belonging to Success: Evaluating the Influence of Sense of Belonging to Physics on First-Year University Students’ Academic Outcomes and the Benefits of a Holistic Support Program.” <i>European Journal of Physics</i>, IOP Publishing, 2025, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13\">10.1088/1361-6404/adca13</a>.","bibtex":"@article{Feser_Bauer_2025, title={From belonging to success: Evaluating the influence of sense of belonging to physics on first-year university students’ academic outcomes and the benefits of a holistic support program}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13\">10.1088/1361-6404/adca13</a>}, journal={European Journal of Physics}, publisher={IOP Publishing}, author={Feser, Markus Sebastian and Bauer, Anna Brigitte}, year={2025} }","ama":"Feser MS, Bauer AB. From belonging to success: Evaluating the influence of sense of belonging to physics on first-year university students’ academic outcomes and the benefits of a holistic support program. <i>European Journal of Physics</i>. Published online 2025. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13\">10.1088/1361-6404/adca13</a>","ieee":"M. S. Feser and A. B. Bauer, “From belonging to success: Evaluating the influence of sense of belonging to physics on first-year university students’ academic outcomes and the benefits of a holistic support program,” <i>European Journal of Physics</i>, 2025, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13\">10.1088/1361-6404/adca13</a>.","apa":"Feser, M. S., &#38; Bauer, A. B. (2025). From belonging to success: Evaluating the influence of sense of belonging to physics on first-year university students’ academic outcomes and the benefits of a holistic support program. <i>European Journal of Physics</i>. <a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13\">https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13</a>","chicago":"Feser, Markus Sebastian, and Anna Brigitte Bauer. “From Belonging to Success: Evaluating the Influence of Sense of Belonging to Physics on First-Year University Students’ Academic Outcomes and the Benefits of a Holistic Support Program.” <i>European Journal of Physics</i>, 2025. <a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13\">https://doi.org/10.1088/1361-6404/adca13</a>.","short":"M.S. Feser, A.B. 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Conducted at Paderborn University, this study examined how students’ sense of belonging to physics influences their academic outcomes in an introductory experimental physics course. Additionally, we investigated how physics students’ engagement in the Physiktreff—a holistic support program for first-year physics students to help them cope with academic and social challenges during their studies—impacts the development of their sense of belonging to physics over time. Our findings indicated that students with a stronger sense of belonging to physics performed better academically. Moreover, students who actively participated in the support program experienced a positive shift in their sense of belonging to physics. However, our findings also revealed that physics students with a higher initial sense of belonging to physics tended to experience a decline in their sense of belonging to physics during their first semester. These results underscore the importance of fostering a sense of belonging to physics within higher education, particularly during the introductory phase of students’ studies.&amp;#xD;</jats:p>"}],"publication":"European Journal of Physics"},{"_id":"59608","publisher":"Universität Paderborn","language":[{"iso":"ger"},{"iso":"eng"}],"user_id":"99022","doi":"10.17619/UNIPB/1-2238","status":"public","title":"Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning","year":"2025","author":[{"full_name":"Zeller, Jannis","first_name":"Jannis","last_name":"Zeller","orcid":"0000-0002-1834-5520","id":"99022"}],"publication_status":"published","date_updated":"2025-04-16T14:03:41Z","date_created":"2025-04-16T14:01:48Z","type":"dissertation","department":[{"_id":"299"}],"citation":{"mla":"Zeller, Jannis. <i>Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning</i>. Universität Paderborn, 2025, doi:<a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238\">10.17619/UNIPB/1-2238</a>.","bibtex":"@book{Zeller_2025, title={Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238\">10.17619/UNIPB/1-2238</a>}, publisher={Universität Paderborn}, author={Zeller, Jannis}, year={2025} }","ama":"Zeller J. <i>Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning</i>. Universität Paderborn; 2025. doi:<a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238\">10.17619/UNIPB/1-2238</a>","ieee":"J. Zeller, <i>Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning</i>. Universität Paderborn, 2025.","apa":"Zeller, J. (2025). <i>Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning</i>. Universität Paderborn. <a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238\">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238</a>","short":"J. Zeller, Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning, Universität Paderborn, 2025.","chicago":"Zeller, Jannis. <i>Strukturanalysen des physikdidaktischen Wissens mithilfe von Machine Learning</i>. Universität Paderborn, 2025. <a href=\"https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238\">https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-2238</a>."},"abstract":[{"lang":"ger","text":"Das Fachdidaktische Wissen (FDW) zählt zu den zentralen Elementen des Professionswissens (angehender) Lehrkräfte und seine Relevanz ist sowohl theoretisch angenommen als auch empirisch belegt. In der fachdidaktischen Forschung liegt daher bereits seit längerem ein Fokus auf der Analyse des FDW, wobei mittlerweile vor allem Auswirkungen auf die Handlungsqualität und auf Lernergebnisse in den Blick genommen werden. Nach wie vor stellt aber auch die empirisch fundierte inhaltliche Beschreibung des FDW sowie der Transfer entwickelter FDW-Testverfahren auf Basis von Testinstrumenten mit offenem Antwortformat in die Ausbildungspraxis ein Forschungsdesiderat dar. In diesem Dissertationsprojekt werden daher auf Basis eines Datensatzes von 846 Bearbeitungen eines FDW-Testinstruments im Fach Physik (1) projektübergreifende FDW-Kompetenzniveaus auf Basis von Item-Response-Modellierungen exploriert, (2) nicht-hierarchische FDW-Kompetenzprofile auf Basis von (probabilistischen) Cluster- und Textanalysen beschrieben und (3) ein vollständig automatisiertes FDW-Assessment-System auf Basis von Machine Learning entwickelt. Dabei wurden insbesondere kognitive Anforderungskategorien als Subskalen des verwendeten Testinstruments betrachtet. Das Assessment-System wurde dabei auf Basis dieser und weiterer Subskalen sowie anhand der Zuordnung von Proband:innen zu den Kompetenzprofilen evaluiert und zeigte sowohl relativ zur Interrater-Übereinstimmung als auch absolut betrachtet hohe Performanzwerte."},{"text":"Pedagogical Content Knowledge (PCK) is one of the central elements of the professional knowledge of (prospective) teachers. Its relevance is theoretically established and empirically shown multiple times. PCK has therefore been analyzed continuously in education research, currently with a particular emphasis on its impact on the quality of teaching and directly on learning outcomes. However, there is still a lack of detailed empirically backed descriptions of the intricacies of PCK and of methodologies for translating developed PCK assessment procedures based on open-ended questionnaires into educational practice. In this dissertation project, therefore, three objectives are pursued, based on a dataset of 846 responses to a physics PCK test instrument. First, cross-project PCK competency levels are explored based on item response modeling. Second, non-hierarchical PCK competency profiles are described based on (probabilistic) cluster and text analyses. Third, a fully automated FDW assessment system based on Machine Learning is developed. In particular, cognitive requirement categories were considered as subscales of the test instrument used. The assessment system was evaluated based on these and other subscales, as well as the assignment of respondents to the competency profiles, and demonstrated high performance values both in relation to inter-rater agreement and in absolute terms.","lang":"eng"}]},{"publication":"MNU-Journal","department":[{"_id":"299"}],"type":"journal_article","date_created":"2023-05-25T15:14:40Z","file":[{"date_updated":"2025-05-15T06:54:16Z","relation":"main_file","file_size":1936937,"access_level":"open_access","file_name":"MNU_journal_03_237-243.pdf","content_type":"application/pdf","file_id":"59898","creator":"ygramzow","date_created":"2025-05-14T12:13:44Z"}],"intvolume":"         3","publication_status":"published","date_updated":"2025-05-15T06:54:16Z","author":[{"last_name":"Cramer","first_name":"Katja","full_name":"Cramer, Katja","id":"79855"},{"id":"9605","last_name":"Webersen","first_name":"Yvonne","full_name":"Webersen, Yvonne"}],"title":"\"Heute wissen wir, wie das Universum aussieht!\" ...oder? 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Published online 2025. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/ae03f6\">10.1088/1361-6404/ae03f6</a>","mla":"Webersen, Yvonne, and Josef Riese. “Protecting Physics Students from Pseudoscience - Combining Strategies for a Comprehensive Teaching Approach.” <i>European Journal of Physics</i>, IOP Publishing, 2025, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1088/1361-6404/ae03f6\">10.1088/1361-6404/ae03f6</a>."},"abstract":[{"lang":"eng","text":"<jats:title>Abstract</jats:title>\r\n               <jats:p>Given the presence of fake news and pseudoscience (often disguised as physics), the importance of inoculating citizens against this type of misinformation has gained increasing attention in education. This is a goal that all subjects should pursue equally from their respective disciplinary perspectives. &amp;#xD;The paper presents a teaching approach to protect physics students from misinformation and pseudoscience by combining these three common strategies: First, understanding the fundamental principles of the Nature of Science. Second, identifying techniques of Science Denial. And third, applying heuristics for evaluating (supposedly) scientific information. Finally, the paper offers practical suggestions for applying these strategies in a master's-level physics course, using examples from the field of physics.</jats:p>"}],"date_created":"2025-09-12T08:17:46Z","type":"journal_article","department":[{"_id":"299"}]},{"publication":"PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung","abstract":[{"lang":"ger","text":"Die fortschreitende Digitalisierung bringt große Herausforderungen für die Aus- und Weiterbildung\r\nvon Lehrkräften mit sich. Während angehende Lehrkräfte bereits von neuen Entwicklungen in der\r\nAusbildung profitieren, sind viele aktive Lehrkräfte bislang nicht ausreichend auf die digitalen Möglichkeiten\r\nim Unterricht vorbereitet. Der Kompetenzverbund lernen:digital setzt genau hier an und\r\nunterstützt gezielt Lehrkräfte beim Erwerb digitalisierungsbezogener Kompetenzen. Im Rahmen des\r\nVerbundprojekts ComeMINT wurde unter anderem ein Online-Selbstlernkurs entwickelt, der sich\r\nmit dem Einsatz digitaler Medien im Physikunterricht befasst. Grundlage des Kurses bilden zum\r\neinen eine Bedürfnisanalyse unter praktizierenden Physiklehrkräften und zum anderen bereits bestehende\r\nMaterialien aus der Lehrkräfteausbildung. Der Kurs vermittelt grundlegende Kompetenzen\r\nim Umgang mit physikspezifischen digitalen Medien, wie zum Beispiel digitaler Messwerterfassung,\r\nAugmented Reality oder Simulationen. In diesem Beitrag werden die Entwicklung und die\r\nInhalte des Selbstlernkurses skizziert, sowie die nachhaltige Aufbereitung der Materialien zur Nachnutzung\r\ndargestellt."}],"date_created":"2025-12-01T09:44:49Z","file":[{"content_type":"application/pdf","success":1,"file_id":"62715","date_updated":"2025-12-01T09:41:08Z","relation":"main_file","access_level":"closed","file_size":862011,"file_name":"11_1492_Online-Selbstlernkurs+zu+digitalen+Medien+im+Physikunterricht.pdf","date_created":"2025-12-01T09:41:08Z","creator":"dweiler"}],"department":[{"_id":"864"}],"type":"conference","author":[{"full_name":"Weiler, David Christoph","first_name":"David Christoph","last_name":"Weiler","orcid":"0000-0003-2164-0341","id":"118219"},{"last_name":"Burde","first_name":"Jan-Philipp","full_name":"Burde, Jan-Philipp"},{"last_name":"Costan","first_name":"Kasim","full_name":"Costan, Kasim"},{"full_name":"Gieshoff, Rike Isabel","last_name":"Gieshoff","orcid":"0000-0001-8713-3014","first_name":"Rike Isabel","id":"99511"},{"full_name":"Kulgemeyer, Christoph","last_name":"Kulgemeyer","first_name":"Christoph","id":"84533"},{"full_name":"Lässer, Armin","first_name":"Armin","last_name":"Lässer"},{"id":"111352","first_name":"Katja","last_name":"Plicht","full_name":"Plicht, Katja"},{"full_name":"Riese, Josef","orcid":"0000-0003-2927-2619","first_name":"Josef","last_name":"Riese","id":"429"},{"full_name":"Schubatzky, Thomas","last_name":"Schubatzky","first_name":"Thomas"}],"publication_identifier":{"unknown":["2191-379X"]},"year":"2025","title":"Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht","date_updated":"2025-12-01T09:45:35Z","publication_status":"published","language":[{"iso":"ger"}],"series_title":"Didaktik der Physik – Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung(PhyDid B)","main_file_link":[{"open_access":"1","url":"https://ojs.dpg-physik.de/index.php/phydid-b/article/view/1492/1731"}],"citation":{"ieee":"D. C. Weiler <i>et al.</i>, “Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht,” in <i>PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung</i>, Göttingen, 2025, pp. 71–78.","apa":"Weiler, D. C., Burde, J.-P., Costan, K., Gieshoff, R. I., Kulgemeyer, C., Lässer, A., Plicht, K., Riese, J., &#38; Schubatzky, T. (2025). Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht. <i>PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung</i>, 71–78.","chicago":"Weiler, David Christoph, Jan-Philipp Burde, Kasim Costan, Rike Isabel Gieshoff, Christoph Kulgemeyer, Armin Lässer, Katja Plicht, Josef Riese, and Thomas Schubatzky. “Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht.” In <i>PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung</i>, 71–78. Didaktik der Physik – Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung(PhyDid B), 2025.","short":"D.C. Weiler, J.-P. Burde, K. Costan, R.I. Gieshoff, C. Kulgemeyer, A. Lässer, K. Plicht, J. Riese, T. Schubatzky, in: PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung, 2025, pp. 71–78.","mla":"Weiler, David Christoph, et al. “Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht.” <i>PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung</i>, 2025, pp. 71–78.","bibtex":"@inproceedings{Weiler_Burde_Costan_Gieshoff_Kulgemeyer_Lässer_Plicht_Riese_Schubatzky_2025, series={Didaktik der Physik – Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung(PhyDid B)}, title={Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht}, booktitle={PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung}, author={Weiler, David Christoph and Burde, Jan-Philipp and Costan, Kasim and Gieshoff, Rike Isabel and Kulgemeyer, Christoph and Lässer, Armin and Plicht, Katja and Riese, Josef and Schubatzky, Thomas}, year={2025}, pages={71–78}, collection={Didaktik der Physik – Beiträge zur DPG-Frühjahrstagung(PhyDid B)} }","ama":"Weiler DC, Burde J-P, Costan K, et al. Online-Selbstlernkurs zu digitalen Medien im Physikunterricht. In: <i>PhyDid B - Didaktik Der Physik - Beiträge Zur DPG-Frühjahrstagung</i>. 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We drew on theoretical foundations and previous empirical findings to achieve interpretability by integrating this external knowledge into our analyses using the Computational Grounded Theory (CGT) framework. The results of a cluster analysis of the pPCK scores indicate the emergence of prototypical groups, which we refer to as competency profiles: (1) a group with low performance, (2) a group with relatively advanced competency in using pPCK to create instructional elements, (3) a group with relatively advanced competency in using pPCK to assess and analyze described instructional elements, and (4) a group with high performance. These groups show tendencies for certain language usage, which we analyze using a structural topic model in a CGT-inspired pattern refinement step. We verify these patterns by demonstrating the ability of a machine learning model to predict the competency profile assignments. Finally, we discuss some implications of the results for the further development of the RCM and their potential usability for an automated formative assessment.","lang":"eng"}]},{"volume":11,"doi":"https://dx.doi.org/10.3278/HSL2462W","user_id":"51082","language":[{"iso":"ger"}],"_id":"58907","main_file_link":[{"url":"https://www.wbv.de/shop/Physik-lernen-durch-Erklaeren-Evaluation-eines-Seminarkonzepts-fuer-Sachunterrichtsstudierende-HSL2462W","open_access":"1"}],"intvolume":"        11","date_updated":"2025-03-05T09:19:56Z","author":[{"id":"51082","orcid":"https://orcid.org/0000-0002-4220-930X","last_name":"Hörnlein","first_name":"Madeleine","full_name":"Hörnlein, Madeleine"}],"status":"public","year":"2025","title":"Physik lernen durch Erklären? - Evaluation eines Seminarkonzepts für Sachunterrichtsstudierende","oa":"1","department":[{"_id":"299"}],"type":"journal_article","date_created":"2025-03-05T09:19:44Z","citation":{"ieee":"M. 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Schubatzky, J.-P. Burde, R. I. Große-Heilmann, A. Lachner, J. Riese, and D. Weiler, “From Knowledge To Intention: The Role Of TPACK And Self-Efficacy In Technology Integration,” <i>Computers and Education Open</i>, Art. no. 100246, 2025, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100246\">10.1016/j.caeo.2025.100246</a>.","apa":"Schubatzky, T., Burde, J.-P., Große-Heilmann, R. I., Lachner, A., Riese, J., &#38; Weiler, D. (2025). From Knowledge To Intention: The Role Of TPACK And Self-Efficacy In Technology Integration. <i>Computers and Education Open</i>, Article 100246. <a href=\"https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100246\">https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100246</a>","short":"T. Schubatzky, J.-P. Burde, R.I. Große-Heilmann, A. Lachner, J. Riese, D. 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Published online 2025. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100246\">10.1016/j.caeo.2025.100246</a>"}},{"doi":"10.1007/s40573-025-00181-y","article_number":"5","language":[{"iso":"ger"}],"date_updated":"2025-03-28T03:06:21Z","publication_status":"published","intvolume":"        31","article_type":"original","title":"Machine-Learning basierte Analyse von latenten Profilen des physikdidaktischen Wissens Machine-Learning-Based Analysis of Latent Profiles in Physics PCK","year":"2025","author":[{"id":"99022","last_name":"Zeller","first_name":"Jannis","orcid":"0000-0002-1834-5520","full_name":"Zeller, Jannis"},{"id":"429","full_name":"Riese, Josef","last_name":"Riese","orcid":"0000-0003-2927-2619","first_name":"Josef"}],"publication_identifier":{"issn":["0949-1147","2197-988X"]},"type":"journal_article","department":[{"_id":"15"},{"_id":"299"}],"date_created":"2025-03-28T03:02:55Z","abstract":[{"text":"Das fachdidaktische Wissen (FDW) stellt eine wichtige Komponente des Professionswissens von (angehenden) Lehrkräften dar. Es liegen bereits empirische Forschungsergebnisse zu Einflussfaktoren und zur Entwicklung des FDW sowie zur Bedeutung des FDW als Ganzem für Professionswissen und Qualität professioneller Handlungen vor. Für eine detailliertere Forschung zur Zusammenhangsstruktur zwischen FDW und der Performanz in prototypischen Handlungssituationen sind darüber hinaus differenziertere empirisch begründete Beschreibungen der inneren Struktur des FDW notwendig. Bisher sind entsprechende Ansätze allerdings zumeist primär theoretisch-normativ begründet oder auf hierarchische Betrachtungen beschränkt. Im vorliegenden Beitrag wird daher ein Ansatz zur nicht-hierarchischen datenbasierten Beschreibung latenter Kompetenzprofile des FDW orientiert an der Computational Grounded Theory vorgestellt. Dabei wird zunächst mithilfe eines Datensatzes von 846 Bearbeitungen des Physik-FDW-Testinstruments in überwiegend offenem Antwortformat aus dem Projekt ProfiLe-P+ eine latente Profilanalyse zur Untersuchung latenter FDW-Profile unter Fokus auf kognitive Anforderungen als empirisch trennbare Subskalen des FDW durchgeführt. Mithilfe von Topic Modeling werden anschließend Tendenzen in der Sprachnutzung der FDW-Profile untersucht. Um die Ergebnisse im Sinne der Computational Grounded Theory durch den Nachweis latenter Zusammenhänge zwischen den Testantworten der Proband:innen und der FDW-Profil-Zuordnung zu bestätigen, wird im Anschluss ein Machine-Learning-basiertes System zur automatisierten Zuordnung von Testbearbeitungen zu den FDW-Profilen erstellt. Es zeigen sich vier latente Kompetenzprofile mit nicht-hierarchischem Charakter. In einer längsschnittlichen Betrachtung wird abschließend die Entwicklung von Proband:innen im Kontext dieser FDW-Profile dargestellt. Die Ergebnisse bieten Ansatzmöglichkeiten zukünftig Untersuchungen der Zusammenhänge einzelner FDW-Komponenten und beispielsweise gezeigter Handlungsqualität auf Detailebene zu untersuchen.","lang":"ger"}],"publication":"Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften","user_id":"99022","volume":31,"_id":"59176","publisher":"Springer Science and Business Media LLC","status":"public","citation":{"mla":"Zeller, Jannis, and Josef Riese. “Machine-Learning basierte Analyse von latenten Profilen des physikdidaktischen Wissens Machine-Learning-Based Analysis of Latent Profiles in Physics PCK.” <i>Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften</i>, vol. 31, 5, Springer Science and Business Media LLC, 2025, doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/s40573-025-00181-y\">10.1007/s40573-025-00181-y</a>.","bibtex":"@article{Zeller_Riese_2025, title={Machine-Learning basierte Analyse von latenten Profilen des physikdidaktischen Wissens Machine-Learning-Based Analysis of Latent Profiles in Physics PCK}, volume={31}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1007/s40573-025-00181-y\">10.1007/s40573-025-00181-y</a>}, number={5}, journal={Zeitschrift für Didaktik der Naturwissenschaften}, publisher={Springer Science and Business Media LLC}, author={Zeller, Jannis and Riese, Josef}, year={2025} }","ama":"Zeller J, Riese J. 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