@inproceedings{21520, author = {{Grabo, Matti and Weber, Daniel and Paul, Andreas and Klaus, Tobias and Bermpohl, Wolfgang and Krauter, Stefan and Kenig, Eugeny}}, location = {{Nordhausen}}, title = {{{Entwicklung eines thermischen 1D-Simulationsmodells zur Bestimmung der Temperaturverteilung in Solarmodulen}}}, year = {{2019}}, } @inproceedings{29888, author = {{Buchholz, Oleg and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2018 IEEE 27th International Symposium on Industrial Electronics (ISIE)}}, location = {{Cairns, QLD, Australia}}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Online-Identification of the Machine Parameters of an Induction Motor Drive}}}, doi = {{10.1109/isie.2018.8433852}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29912, author = {{Buchholz, Oleg and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2017 IEEE Southern Power Electronics Conference (SPEC)}}, location = {{ Puerto Varas, Chile}}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Gopinath-observer for flux estimation of an induction machine drive system}}}, doi = {{10.1109/spec.2017.8333614}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29911, author = {{Vogt, Thorsten and Badeda, Julia and Böcker, Joachim and Sauer, Dirk Uwe}}, booktitle = {{2017 IEEE 12th International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS)}}, location = {{Honolulu, HI, USA }}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Consideration on primary control reserve provision by industrial microgrids in grid-coupled operation}}}, doi = {{10.1109/peds.2017.8289189}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29905, author = {{Joy, Meryl Teresa and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2018 IEEE 9th International Symposium on Sensorless Control for Electrical Drives (SLED)}}, location = {{Helsinki, Finland }}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Sensorless Control of Induction Motor Drives Using Additional Windings on the Stator}}}, doi = {{10.1109/sled.2018.8486038}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29908, author = {{Bolte, Sven and Fröhleke, Norbert and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{PCIM Europe 2018; International Exhibition and Conference for Power Electronics, Intelligent Motion, Renewable Energy and Energy Management}}, location = {{ Nuremberg, Germany}}, pages = {{1--6}}, title = {{{GaN Buck Converter in CCM with Optimized High Frequency Inductors}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29943, author = {{Weber, Daniel and Stille, Karl Stephan Christian and Wallscheid, Oliver and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2018 International Symposium on Power Electronics, Electrical Drives, Automation and Motion (SPEEDAM)}}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Energy Management for a Nano-CHP Unit and an Electrical Storage System in a Residential Application}}}, doi = {{10.1109/speedam.2018.8445296}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29628, author = {{Wallscheid, Oliver and Schenke, Maximilian and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2018 21st International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS)}}, pages = {{1181–1186}}, title = {{{Improving torque and speed estimation accuracy by conjoint parameter identification and unscented Kalman filter design for induction machines}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29625, author = {{Wallscheid, Oliver and Schenke, Maximilian and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2018 IEEE 18th International Power Electronics and Motion Control Conference (PEMC)}}, pages = {{793–799}}, title = {{{A combined approach to identify induction machine parameters and to design an extended kalman filter for speed and torque estimation}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29957, author = {{Buchholz, Oleg and Böcker, Joachim and Bonifacio, João}}, booktitle = {{2018 XIII International Conference on Electrical Machines (ICEM)}}, location = {{Alexandroupoli, Greece}}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Online-Identification of the Induction Machine Parameters Using the Extended Kalman Filter}}}, doi = {{10.1109/icelmach.2018.8506739}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{29887, author = {{Joy, Meryl Teresa and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{2018 20th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE’18 ECCE Europe)}}, location = {{Riga, Lettland}}, pages = {{P.1--P.10}}, title = {{{Speed Estimation in Induction Motors Using Additional Windings}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{30331, author = {{Keuck, Lukas and Munir, A and Schafmeister, Frank and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{Proc. IEEE International Exhibition and Conference for Power Electronics, Intelligent Motion, Renewable Energy and Energy Management (PCIM)}}, location = {{Nuremberg, Germany}}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Adaptive Frequency Control of DC-DC-Converters for Maximum Efficiency Using Artificial Neural Network}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{30332, author = {{Keuck, Lukas and Jabbar, Noman and Schafmeister, Frank and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{Proc. 20th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE-ECCE Europe)}}, location = {{Riga, Latvia}}, pages = {{1 -- 10}}, publisher = {{EPE}}, title = {{{Switching Loss Characterization of Wide Band-Gap Devices by an Indirect Identification Methodology}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{30333, author = {{Hagemeyer, Marc and Schafmeister, Frank and Böcker, Joachim}}, booktitle = {{Proc. International Conference on Electrical Machines and Systems (ICEMS)}}, location = {{Jeju, South-Korea}}, pages = {{2316 -- 2321}}, publisher = {{Korea IEE & IEE Japan}}, title = {{{Coupled Inductor Design for Interleaved High-Current DC-DC Converters}}}, year = {{2018}}, } @article{29624, author = {{Hanke, Sören and Peitz, Sebastian and Wallscheid, Oliver and Klus, Stefan and Böcker, Joachim and Dellnitz, Michael}}, journal = {{arXiv preprint arXiv:1804.00854}}, title = {{{Koopman Operator-Based Finite-Control-Set Model Predictive Control for Electrical Drives}}}, year = {{2018}}, } @inproceedings{30631, author = {{Hagemeyer, Marc and Fröhleke, Norbert and Böcker, Joachim and Rödder, Bernd and Aßmann, Lars and Völkel, Bernd}}, booktitle = {{2017 IEEE 12th International Conference on Power Electronics and Drive Systems (PEDS)}}, publisher = {{IEEE}}, title = {{{Design of a flywheel energy storage system for high current pulsating loads}}}, doi = {{10.1109/peds.2017.8289157}}, year = {{2018}}, } @phdthesis{29972, author = {{Stille, Karl Stephan Christian}}, isbn = {{9783662563977}}, issn = {{2523-3637}}, publisher = {{Springer Berlin Heidelberg}}, title = {{{Energiemanagement von Haushaltsgroßgeräten}}}, doi = {{10.1007/978-3-662-56398-4}}, year = {{2018}}, } @phdthesis{30636, abstract = {{ Begrenzte Vorräte fossiler Energiequellen beeinflussen die individuelle Mobilität von heute und morgen. Eine Schlüsseltechnologie, um dieses Energieproblem zu lösen, ist das batteriebetriebene Elektrofahrzeug (BEV). Der „Flaschenhals“ des BEV in Bezug auf Reichweite und Kosten pro Kapazität ist die Batterie. Diese Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Fahrzeugenergiemanagements für ein BEV zur Reduzierung dieses „Flaschenhalses“. Das heißt im speziellen diskutiert sie eine neuartige Lastmanagementstrategie: Diese soll die Energieverluste am Innenwiderstand der Traktionsbatterie reduzieren, um so die Reichweite pro installierter Batterie-Kapazität zu erhöhen. Dafür soll das Lastmanagement den Batteriestrom glätten, es verhält sich also wie ein „virtueller Kondensator“. Die Stromschwankungen um den Mittelwert des Batteriestroms werden reduziert, indem die einzelnen Lasten balanciert werden. Die reduzierte Belastung der Batterie, durch Reduzierung von Spitzenströmen und Stromschwankungen im Allgemeinen, könnte die Lebensdauer der Batterie erhöhen und zu weniger restriktiven Anforderung an die Leistungsdichte der Batterie führen, zum Vorteil einer höheren Energiedichte (diese wiederum bedeutet eine höhere Reichweite oder niedrigere Batterie-Kosten). Um einen geglätteten Batteriestrom zu erreichen, wurde eine neuartige Entwurfsmethodik entwickelt. Dabei kommt die Methode der „Quantitative Feedback Theory“ zum Einsatz, für den Entwurf eines robust-stabilen MIMO-Reglers in der Gegenwart von parametrischen Unsicherheiten und Nichtlinearitäten der Regelstrecke. Im Prototypen-Fahrzeug beeinflusst der MIMO-Regler die elektrische Heizung zur Erwärmung der Fahrgastzelle, sowie die größte elektrische Last: den Antriebsstrang selbst. Theoretisch wird eine Reichweitenerhöhung von bis zu 3,462 % im Prototypen erreicht. Während die Heizung für die Beeinflussung prädestiniert ist, aufgrund der hohen Zeitkonstante zur Erwärmung der Fahrgastzelle, ist demgegenüber der Einfluss auf den Antriebsstrang kritisch in Bezug auf die Fahrerakzeptanz. Daher muss der Einfluss der Funktion auf ein Maß beschränkt sein, das der Fahrer akzeptiert. Dies wird mit einer Fahrerakzeptanzstudie untermauert. }}, author = {{Masjosthusmann, C.}}, isbn = {{978-3-8440-6047-8}}, title = {{{Ein neuartiger Ansatz der robusten Regelung für das Lastmanagement in batteriebetriebenen Elektrofahrzeugen}}}, doi = {{10.2370/9783844060478}}, year = {{2018}}, } @phdthesis{30635, author = {{Bach-Preckwinkel, H.}}, title = {{{Zentralwechselrichter in der Photovoltaik}}}, doi = {{10.17619/UNIPB/1-283}}, year = {{2018}}, } @phdthesis{30857, author = {{Tao, J.}}, title = {{{Half-Cycle-Sampled Discrete Model of Series-Parallel Resonant Converter with Optimized Modulation and Its Control Design}}}, doi = {{10.17619/UNIPB/1-284}}, year = {{2018}}, }