@inproceedings{45812,
  author       = {{Özcan, Leon and Fichtler, Timm and Kasten, Benjamin and Koldewey, Christian and Dumitrescu, Roman}},
  keywords     = {{Digital Platform, Platform Strategy, Strategic Management, Platform Life Cycle, Interview Study, Business Model, Business-to-Business, Two-sided Market, Multi-sided Market}},
  location     = {{Ljubljana}},
  title        = {{{Interview Study on Strategy Options for Platform Operation in B2B Markets}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{47420,
  author       = {{Kürpick, Christian and Rasor, Anja and Scholtysik, Michel and Kühn, Arno and Koldewey, Christian and Dumitrescu, Roman}},
  issn         = {{2212-8271}},
  journal      = {{Procedia CIRP}},
  keywords     = {{General Medicine}},
  pages        = {{614--619}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{An Integrative View of the Transformations towards Sustainability and Digitalization: The Case for a Dual Transformation}}},
  doi          = {{10.1016/j.procir.2023.02.155}},
  volume       = {{119}},
  year         = {{2023}},
}

@book{48666,
  abstract     = {{Unter dem Einfluss der Digitalisierung wandeln sich mechatronische Produkte zunehmend in cyber-physische Systeme (CPS). Diese sind in der Lage, umfangreiche Daten während ihres Betriebs zu sammeln und über digitale Netzinfrastrukturen zur Verfügung zu stellen. Gemeinsam mit weiteren Daten aus der Betriebsphase versprechen sie wertvolle Erkenntnisse über das Produkt und dessen Nutzer, welche für die Hersteller der CPS insbesondere für die Planung zukünftiger Produktgenerationenrelevant sind. Die zielgerichtete Nutzung von Betriebsdaten in der strategischen Produktplanung stellt produzierende Unternehmen jedoch noch vor zahlreiche Herausforderungen, z. B. hinsichtlich der Identifizierung Erfolg versprechender Use Cases. Das vorliegende Buch greift diese Herausforderungen auf und stellt ein Instrumentarium vor, das produzierende Unternehmen zur datengestützten Produktplanung befähigt. Neben der Vorstellung praxiserprobter Methoden und Werkzeuge werden Einblicke in vier Pilotprojekte gegeben. Das Instrumentarium entstand im Forschungsprojekt „DizRuPt“, das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert wurde.}},
  editor       = {{Dumitrescu, Roman and Koldewey, Christian}},
  publisher    = {{Heinz Nixdorf Institut}},
  title        = {{{Datengestützte Produktplanung}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1667}},
  volume       = {{408}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{64265,
  author       = {{Rohde, Jannik and Meyer, Olga and Duc, Quy Luu and Jürgenhake, Christoph and Sankal, Talib and Dumitrescu, Roman and Schmitt, Robert H.}},
  booktitle    = {{2022 Sixth IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC)}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Teleoperation of an Industrial Robot using Public Networks and 5G SA Campus Networks}}},
  doi          = {{10.1109/irc55401.2022.00012}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{64261,
  author       = {{Kurpick, Christian and Dumitrescu, Roman and Falkowski, Tommy and Fechtelpeter, Christian and Kühn, Arno}},
  booktitle    = {{2022 IEEE 28th International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC) & 31st International Association For Management of Technology (IAMOT) Joint Conference}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Digitalization and Sustainability in Strategic Management: Research Agenda toward Dual Transformation}}},
  doi          = {{10.1109/ice/itmc-iamot55089.2022.10033146}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{49318,
  author       = {{Tissen, Denis and Koldewey, Christian and Dumitrescu, Roman}},
  location     = {{Ljubljana, Slovenia}},
  title        = {{{A process-model for tailoring prototyping of cyber-physical systems}}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{29149,
  author       = {{Koldewey, Christian and Dumitrescu, Roman and Rabe, Martin }},
  booktitle    = {{Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences}},
  location     = {{Hawaii, USA}},
  title        = {{{Introduction to the Data-driven Services in Manufacturing Minitrack - Exploring Management, Engineering, and Organizational Transformation}}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{29380,
  abstract     = {{Cyber-physical systems generate and collect huge amounts of usage data during operation. Analyzing these data may enable manufacturing companies to identify weaknesses and learn about the users of their products. Such insights are valuable in the early phases of product development like product planning, as they facilitate decision-making for product improvement. The analysis and exploitation of usage data in product planning, however, is a new task for manufacturing companies. To reduce mistakes and improve the results, companies should build upon a suitable reference process model. Unfortunately, established models for analyzing data cannot be easily applied for product planning. In this paper, we propose a reference process model for usage data-driven product planning. It builds on three well-established models for analyzing data and addresses the unique characteristics of usage data-driven product planning. Finally, we customize the model for a manufacturing company and demonstrate how it could be implemented in practice.}},
  author       = {{Meyer, Maurice and Wiederkehr, Ingrid and Panzner, Melina and Koldewey, Christian and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 55th Hawaii International Conference on System Sciences}},
  pages        = {{6105--6114}},
  title        = {{{A Reference Process Model for Usage Data-Driven Product Planning}}},
  year         = {{2022}},
}

@article{27776,
  author       = {{Koldewey, Christian and Rasor, Anja and Reinhold, Jannik and Gausemeier, Jürgen and Dumitrescu, Roman and Chohan, Nadia and Frank, Maximilian}},
  issn         = {{0040-1625}},
  journal      = {{Technological Forecasting and Social Change}},
  publisher    = {{Elsevier}},
  title        = {{{Aligning strategic position, behavior, and structure for smart service businesses in manufacturing}}},
  doi          = {{10.1016/j.techfore.2021.121329}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33503,
  author       = {{Gabriel, Stefan and Aring, Theresa and Hobscheidt, Daniela and Kühn, Arno and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Tagungsband des 68. Frühjahrskongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft}},
  location     = {{Magdeburg 02.03. - 04.03.2022}},
  publisher    = {{GfA-Press}},
  title        = {{{Handlungsfelder für die KI-Einführung in der Arbeitswelt produzierender Unternehmen}}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33505,
  author       = {{Anacker, Harald and Günther, Matthias and Wyrwich, Fabian and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{17th Annual System of Systems Engineering Conference (SOSE)}},
  location     = {{Rochester, NY, USA}},
  pages        = {{178--183}},
  title        = {{{Pattern based engineering of System of Systems - a systematic literature review}}},
  doi          = {{10.1109/SOSE55472.2022.9812697}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{31188,
  author       = {{Anacker, Harald and Dumitrescu, Roman and Könemann, Ulf and Wilke, Daria}},
  booktitle    = {{ Proceedings of the 16th Annual IEEE International Systems Conference}},
  location     = {{Montreal, Canada}},
  title        = {{{Identification of stakeholder-specific Systems Engineering competencies for industry}}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33553,
  author       = {{Pfeifer, Stefan and Akgül, Didem and Röbenack, Silke and Tihlarik, Amelie and Albert, Bruno and Anacker, Harald and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{DS 118: Proceedings of NordDesign 2022}},
  editor       = {{Mortensen, N.H. and Hansen, C.T. and Deininger, M.}},
  isbn         = {{9781912254170}},
  location     = {{Copenhagen, Denmark}},
  publisher    = {{The Design Society}},
  title        = {{{Design Decisions in the Architecture Development of Advanced Systems: Towards traceable and sustainable Documentation and Communication}}},
  doi          = {{10.35199/norddesign2022}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33552,
  author       = {{Disselkamp, Jan-Philipp and Seidenberg, Tobias and Anacker, Harald and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Proceedings of the IEEE}},
  location     = {{Nancy, France}},
  title        = {{{Design of an optimised value creation network for zero emission ferries}}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33556,
  author       = {{Eckertz, Daniel and Anacker, Harald and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 5th International Conference on Information and Computer Technologies (ICICT)}},
  location     = {{New York City, NY, United States}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Knowledge-based Interactive Configuration Tool for Industrial Augmented Reality Systems}}},
  doi          = {{10.1109/icict55905.2022.00021}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33554,
  author       = {{Merkelbach, Silke and von Enzberg, Sebastian and Kuhn, Arno and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Proceedings of the IEEE}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Towards a Process Model to Enable Domain Experts to Become Citizen Data Scientists for Industrial Applications}}},
  doi          = {{10.1109/icps51978.2022.9816871}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33557,
  author       = {{Eckertz, Daniel and Anacker, Harald and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Proceedings of NordDesign 2022}},
  publisher    = {{The Design Society}},
  title        = {{{Systematics for the individual assessment of augmented reality potentials to support product validation}}},
  doi          = {{10.35199/norddesign2022.12}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{33558,
  author       = {{Wilke, Daria and Pfeifer, Stefan and Heitmann, Rebecca  and Anacker, Harald  and Dumitrescu, Roman and Franke, Volker }},
  booktitle    = {{Proceedings of the IEEE ISSE }},
  location     = {{Wien, Österreich}},
  title        = {{{Implementation of Systems Engineering: A maturity-based approach}}},
  year         = {{2022}},
}

@techreport{33702,
  abstract     = {{<jats:p>Im Rahmen dieser Studie wird der Status Quo des KI-Einsatzes in der industriellen Arbeitswelt in der Region OstWestfalenLippe erfasst und beschrieben. Dadurch wird eine Grundlage geschaffen, um eine zielführende Unterstützung der Gestaltung von durch Künstliche Intelligenz (KI) gestützter Arbeitsprozesse in Unternehmen zu ermöglichen, indem beispielsweise bedarfsbezogene Maßnahmen entwickelt und durchgeführt sowie weiterer Forschungsbedarf aufgezeigt wird.  Die Befragung wurde im Jahr 2021 von dem Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus sowie dem Spitzencluster it’s OWL initiiert. Dabei sind drei Zielgruppen – Unternehmensleitung, Personalabteilung (HR) sowie Arbeitnehmer*innen – adressiert worden. Insgesamt nahmen 317 Personen aus 89 verschiedenen Unternehmen bzw. Organisationen an der Befragung teil – zu 38 % Unternehmer*innen, zu 13 % Personaler*innen und zu 49 % Arbeitnehmer*innen. Die meisten der Teilnehmenden stammten aus der Elektroindustrie, dem Maschinenbau sowie dem Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT)-Sektor.  Die Befragungsergebnisse zeigen, dass sich die meisten Unternehmen in der Anfangsphase der KI-Nutzung befinden. Zwischen einzelnen Unternehmensbereichen und verschiedenen Branchen zeigen sich gewisse Unterschiede in der Nutzungsphase. Die Befragten stehen aktuell vor der Nutzung von vor allem teilautonomen KI-Systemen, die ausführende und analytische menschliche Tätigkeitenbeispielsweise durch Informationsbereitstellungen unterstützen. Wesentliche Ziele der KI-Nutzung sind die Effizienzsteigerung, Qualitätsverbesserung, Entscheidungsoptimierung sowie Unterstützung der Arbeitnehmer*innen. Allerdings werden in allen Unternehmen die fehlende Expertise sowie insgesamt die Komplexität des Themenfelds als Hinderungsgründe identifiziert.  In allen Unternehmen und allen Unternehmensbereichen werden hohe Auswirkungen durch KI erwartet. Auf die Arbeitsgestaltung werden insgesamt eher positive Auswirkungen erwartet. Die Befragten schätzen die Bedeutung von KI, ihre Aufgeschlossenheit sowie ihr Vertrauen gegenüber KI als insgesamt hoch ein, ihr Verständnis von KI dagegen eher als gering. Tendenziell zeigt sich eine große Diskrepanz zwischen Selbst- und Fremdbild mit einer teils deutlich negativeren Wahrnehmung anderer. Die Befragten erwarten außerdem steigende Kompetenzanforderungen sowie einen hohen Weiterbildungsbedarf, insbesondere bezüglich des grundlegenden Verständnisses über KI. In den wenigsten Unternehmen existiert jedoch ein gezieltes Weiterbildungsangebot.  Die Erkenntnisse aus der Befragung fließen im Rahmen des Kompetenzzentrums Arbeitswelt.Plus in die gezielte Gestaltung und Einführung KI-gestützter Arbeitsformen sowie bedarfsgerechter Unterstützungsangebote ein. Die hohe Komplexität der KI-Einführung sowie die sowohl technischen als auch mitarbeiterbezogenen Herausforderungen verdeutlichen den Bedarf für eine soziotechnische Perspektive und ein systematisches Vorgehen bei der Gestaltung dieses vielschichtigen Themenfelds.</jats:p>}},
  author       = {{Papenkordt, Jörg and Gabriel, Stefan and Thommes, Kirsten and Dumitrescu, Roman}},
  publisher    = {{Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus}},
  title        = {{{Künstliche Intelligenz in der industriellen Arbeitswelt - Studie zum Status Quo in der Region OstWestfalenLippe}}},
  doi          = {{10.55594/tmao3234}},
  year         = {{2022}},
}

@article{33701,
  abstract     = {{<jats:title>Abstract</jats:title>
               <jats:p>Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial im Engineering. Der Einsatz gestattet insbesondere für Wissensarbeiter eine effiziente Arbeitsteilung, in der beispielsweise fehleranfällige und repetitive Aktivitäten unterstützt werden. Eine erfolgreiche Einführung bedarf einer vorangehenden Analyse von nutzenstiftenden Einsatzpotenzialen, bei der alle Anwendenden frühzeitig einbezogen werden. Der folgende Beitrag verdeutlicht dieses Vorgehen anhand eines realen Beispiels im Sondermaschinenbau.</jats:p>}},
  author       = {{Kharatyan, Aschot and Humpert, Lynn and Anacker, Harald and Dumitrescu, Roman and Wäschle, Moritz and Albers, Albert and Horstmeyer, Sarah}},
  issn         = {{2511-0896}},
  journal      = {{Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb}},
  keywords     = {{Management Science and Operations Research, Strategy and Management, General Engineering}},
  number       = {{6}},
  pages        = {{427--431}},
  publisher    = {{Walter de Gruyter GmbH}},
  title        = {{{Künstliche Intelligenz im Engineering}}},
  doi          = {{10.1515/zwf-2022-1074}},
  volume       = {{117}},
  year         = {{2022}},
}