[{"user_id":"37888","page":"277-280","_id":"56355","language":[{"iso":"eng"}],"publisher":"WTM-Verlag","date_updated":"2024-10-07T10:45:17Z","year":"2018","status":"public","title":"Konzepte für die Gestaltung von Online-Vorkursen für Mathematik und für ihre Integration in Blended-Learning-Szenarien","corporate_editor":["Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn"],"author":[{"last_name":"Biehler","first_name":"Rolf","full_name":"Biehler, Rolf","id":"16274"},{"full_name":"Fleischmann, Yael","last_name":"Fleischmann","first_name":"Yael"},{"full_name":"Gold, Alexander","last_name":"Gold","first_name":"Alexander"}],"type":"book_chapter","department":[{"_id":"363"}],"date_created":"2024-10-07T09:45:59Z","place":"Münster","publication":"Beiträge zum Mathematikunterricht 2018, Band I","citation":{"ieee":"R. Biehler, Y. Fleischmann, and A. 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When doing such activities using large, real datasets, technology becomes and essential tool for exploring the data. With its large variety of features and its user-friendly handling, TinkerPlotsTM --as a software for learners and teachers--can facilitate the process of comparing distributions. In this article we focus on eight preservice teachers´  reasoning when comparing groups with TinkerPlots. We present ideas on the design of a course to develop statistical reasoning with TinkerPlots, present a framework to rate learners´  performance when comparing groups with TinkerPlots, and present results of a laboratory study about preservice teachers´  reasoning when comparing groups with TinkerPlots. Findings suggest that the TinkerPlots tool and design of the course supported these preservice teachers´  reasoning and that more learning opportunities are needed to increase their group comparison elements´  repertoire and interpretation in context.\r\nFirst published May 2018 at Statistics Education Research Journal Archives</jats:p>"}],"publication":"Statistics Education Research Journal","issue":"1"},{"place":"Wiesbaden","citation":{"ieee":"J. Kolter <i>et al.</i>, “Zum Erwerb, zur Messung und zur Förderung studentischen (Fach-)Wissens in der Vorlesung „Arithmetik für die Grundschule“ – Ergebnisse aus dem KLIMAGS-Projekt,” in <i>Innovative Konzepte für die Grundschullehrerausbildung im Fach Mathematik</i>, R. Möller and R. Vogel, Eds. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018, pp. 95–121.","apa":"Kolter, J., Blum, W., Bender, P., Biehler, R., Haase, J., Hochmuth, R., &#38; Schukajlow, S. (2018). Zum Erwerb, zur Messung und zur Förderung studentischen (Fach-)Wissens in der Vorlesung „Arithmetik für die Grundschule“ – Ergebnisse aus dem KLIMAGS-Projekt. In R. Möller &#38; R. Vogel (Eds.), <i>Innovative Konzepte für die Grundschullehrerausbildung im Fach Mathematik</i> (pp. 95–121). Springer Fachmedien Wiesbaden. <a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-658-10265-4_4\">https://doi.org/10.1007/978-3-658-10265-4_4</a>","short":"J. Kolter, W. Blum, P. Bender, R. Biehler, J. Haase, R. Hochmuth, S. Schukajlow, in: R. Möller, R. 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Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2018. <a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-658-10265-4_4\">https://doi.org/10.1007/978-3-658-10265-4_4</a>.","mla":"Kolter, Jana, et al. “Zum Erwerb, Zur Messung Und Zur Förderung Studentischen (Fach-)Wissens in Der Vorlesung „Arithmetik Für Die Grundschule“ – Ergebnisse Aus Dem KLIMAGS-Projekt.” <i>Innovative Konzepte Für Die Grundschullehrerausbildung Im Fach Mathematik</i>, edited by R. Möller and R. 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(2018). Enhancing civic statistical knowledge of secondary preservice teachers for mathematics. In M. A. Sorto, A. White, &#38; L. Guyot (Eds.), <i>Looking back, looking forward. Proceedings of the Tenth International Conference on Teaching Sta-tistics (ICOTS10, July, 2018), Kyoto, Japan</i>. International Statistical Institute.","ieee":"S. Podworny, D. Frischemeier, and R. Biehler, “Enhancing civic statistical knowledge of secondary preservice teachers for mathematics,” in <i>Looking back, looking forward. Proceedings of the Tenth International Conference on Teaching Sta-tistics (ICOTS10, July, 2018), Kyoto, Japan</i>, M. A. Sorto, A. White, and L. Guyot, Eds. Voorburg, The Netherlands: International Statistical Institute, 2018.","short":"S. Podworny, D. Frischemeier, R. Biehler, in: M.A. Sorto, A. White, L. Guyot (Eds.), Looking Back, Looking Forward. 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