[{"year":"2022","status":"public","title":"Dokumentation der Erhebungsinstrumente des Projekts WiGeMath","author":[{"id":"59707","first_name":"Mirko","last_name":"Schürmann","orcid":"0000-0003-2646-085X","full_name":"Schürmann, Mirko"},{"last_name":"Büdenbender-Kuklinski","first_name":"C.","full_name":"Büdenbender-Kuklinski, C."},{"last_name":"Lankeit","first_name":"Elisa","full_name":"Lankeit, Elisa"},{"id":"30933","orcid":"0000-0001-9887-2074","first_name":"Michael","last_name":"Liebendörfer","full_name":"Liebendörfer, Michael"},{"full_name":"Hochmuth, R.","first_name":"R.","last_name":"Hochmuth"},{"full_name":"Biehler, Rolf","last_name":"Biehler","first_name":"Rolf","id":"16274"},{"full_name":"Schaper, N.","first_name":"N.","last_name":"Schaper"}],"date_updated":"2024-04-18T10:10:31Z","publisher":"LibreCat University","_id":"35698","user_id":"37888","doi":"10.17170/KOBRA-202205176188","citation":{"apa":"Schürmann, M., Büdenbender-Kuklinski, C., Lankeit, E., Liebendörfer, M., Hochmuth, R., Biehler, R., &#38; Schaper, N. 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Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase. In: Reinhard H, Biehler R, Liebendörfer M, Schaper N, eds. <i>Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse</i>. Springer; 2022:3-31. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-662-64833-9_1\">10.1007/978-3-662-64833-9_1</a>","ieee":"R. Hochmuth <i>et al.</i>, “Einführung in das WiGeMath-Projekt: Wirkung und Gelingensbedingungen von Unterstützungsmaßnahmen für mathematikbezogenes Lernen in der Studieneingangsphase,” in <i>Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse</i>, H. Reinhard, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. 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We examine which aspects of creating computational essays are difficult for students to find out how worked examples should be designed to support students without being too prescriptive. We analyze the computational essays produced by students and draw consequences for redesigning our worked example.</jats:p>","lang":"eng"}],"publication":"Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics","citation":{"ieee":"F. Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, and C. Schulte, “Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science,” in <i>Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics</i>, 2022, doi: <a href=\"https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3\">10.52041/iase.icots11.t10e3</a>.","apa":"Fleischer, F. Y., Hüsing, S., Biehler, R., Podworny, S., &#38; Schulte, C. (2022). Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, &#38; A. Fan (Eds.), <i>Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics</i>. International Association for Statistical Education. <a href=\"https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3\">https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3</a>","short":"F.Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, 2022.","chicago":"Fleischer, Franz Yannik, Sven Hüsing, Rolf Biehler, Susanne Podworny, and Carsten Schulte. “Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science.” In <i>Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics</i>, edited by S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, and A. Fan. International Association for Statistical Education, 2022. <a href=\"https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3\">https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3</a>.","mla":"Fleischer, Franz Yannik, et al. “Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science.” <i>Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics</i>, edited by S. A. Peters et al., International Association for Statistical Education, 2022, doi:<a href=\"https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3\">10.52041/iase.icots11.t10e3</a>.","bibtex":"@inproceedings{Fleischer_Hüsing_Biehler_Podworny_Schulte_2022, title={Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3\">10.52041/iase.icots11.t10e3</a>}, booktitle={Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics}, publisher={International Association for Statistical Education}, author={Fleischer, Franz Yannik and Hüsing, Sven and Biehler, Rolf and Podworny, Susanne and Schulte, Carsten}, editor={Peters, S. A. and Zapata-Cardona, L. and Bonafini, F. and Fan, A.}, year={2022} }","ama":"Fleischer FY, Hüsing S, Biehler R, Podworny S, Schulte C. Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In: Peters SA, Zapata-Cardona L, Bonafini F, Fan A, eds. <i>Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics</i>. International Association for Statistical Education; 2022. doi:<a href=\"https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3\">10.52041/iase.icots11.t10e3</a>"},"type":"conference","department":[{"_id":"363"},{"_id":"67"}],"date_created":"2023-01-10T08:50:47Z"},{"citation":{"short":"F.Y. Fleischer, R. Biehler, C. Schulte, Statistics Education Research Journal 21 (2022).","chicago":"Fleischer, Franz Yannik, Rolf Biehler, and Carsten Schulte. “Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks.” <i>Statistics Education Research Journal</i> 21, no. 2 (2022). <a href=\"https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.61\">https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.61</a>.","apa":"Fleischer, F. Y., Biehler, R., &#38; Schulte, C. (2022). Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks. <i>Statistics Education Research Journal</i>, <i>21</i>(2), Article 7. <a href=\"https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.61\">https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.61</a>","ieee":"F. Y. Fleischer, R. Biehler, and C. Schulte, “Teaching and Learning Data-Driven Machine Learning with Educationally Designed Jupyter Notebooks,” <i>Statistics Education Research Journal</i>, vol. 21, no. 2, Art. no. 7, 2022, doi: <a href=\"https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.61\">10.52041/serj.v21i2.61</a>.","ama":"Fleischer FY, Biehler R, Schulte C. 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Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022. <a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-662-63948-1_4\">https://doi.org/10.1007/978-3-662-63948-1_4</a>.","ieee":"R. Biehler and M. Hoffmann, “Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium,” in <i>Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik</i>, Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022.","apa":"Biehler, R., &#38; Hoffmann, M. (2022). Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium. In <i>Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik</i>. 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Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik – Aufgabenbeispiel und Ergebnisse einer Evaluationsstudie. In: <i>Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik</i>. Springer Fachmedien Wiesbaden; 2022. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-658-34067-4_20\">10.1007/978-3-658-34067-4_20</a>","ieee":"M. Hoffmann and R. Biehler, “Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik – Aufgabenbeispiel und Ergebnisse einer Evaluationsstudie,” in <i>Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik</i>, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022.","apa":"Hoffmann, M., &#38; Biehler, R. (2022). Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik – Aufgabenbeispiel und Ergebnisse einer Evaluationsstudie. In <i>Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik</i>. 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(2022). Data Visualization Packages for Non-inferential Civic Statistics in High School Classrooms. In <i>Statistics for Empowerment and Social Engagement</i> (pp. 199–236). Springer International Publishing. <a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-031-20748-8_9\">https://doi.org/10.1007/978-3-031-20748-8_9</a>","ieee":"D. Frischemeier, S. Podworny, and R. Biehler, “Data Visualization Packages for Non-inferential Civic Statistics in High School Classrooms,” in <i>Statistics for Empowerment and Social Engagement</i>, Cham: Springer International Publishing, 2022, pp. 199–236.","ama":"Frischemeier D, Podworny S, Biehler R. Data Visualization Packages for Non-inferential Civic Statistics in High School Classrooms. In: <i>Statistics for Empowerment and Social Engagement</i>. Springer International Publishing; 2022:199-236. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-031-20748-8_9\">10.1007/978-3-031-20748-8_9</a>","short":"D. Frischemeier, S. Podworny, R. 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Integration fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Komponenten in der Lehramtsausbildung Mathematik Grundschule am Beispiel einer Veranstaltung zur Leitidee „Daten, Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit“. In: Biehler R, Eichler A, Hochmuth R, Rach S, Schaper N, eds. <i>Konzepte und Studien Lehrinnovationen in der Hochschulmathematik . Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematikzur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik</i>. 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