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_id: '58099'
author:
- first_name: Elisa
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last_name: Lankeit
- first_name: Rolf
full_name: Biehler, Rolf
id: '16274'
last_name: Biehler
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ama: 'Lankeit E, Biehler R. Das totale Differential und die Richtungsableitung –
Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher. In: IDMI-Primar Goethe-Universität
Frankfurt, ed. Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der
Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag; 2023.'
apa: Lankeit, E., & Biehler, R. (2023). Das totale Differential und die Richtungsableitung
– Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher. In IDMI-Primar Goethe-Universität
Frankfurt (Ed.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der
Gesellschaft für Didaktik der Mathematik. WTM-Verlag.
bibtex: '@inbook{Lankeit_Biehler_2023, place={Münster}, title={Das totale Differential
und die Richtungsableitung – Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher},
booktitle={Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft
für Didaktik der Mathematik}, publisher={WTM-Verlag}, author={Lankeit, Elisa and
Biehler, Rolf}, editor={IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt}, year={2023}
}'
chicago: 'Lankeit, Elisa, and Rolf Biehler. “Das totale Differential und die Richtungsableitung
– Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher.” In Beiträge zum Mathematikunterricht
2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, edited
by IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt. Münster: WTM-Verlag, 2023.'
ieee: 'E. Lankeit and R. Biehler, “Das totale Differential und die Richtungsableitung
– Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher,” in Beiträge zum Mathematikunterricht
2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, IDMI-Primar
Goethe-Universität Frankfurt, Ed. Münster: WTM-Verlag, 2023.'
mla: Lankeit, Elisa, and Rolf Biehler. “Das totale Differential und die Richtungsableitung
– Eine Analyse mit Blick in ausgewählte Lehrbücher.” Beiträge zum Mathematikunterricht
2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik, edited
by IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt, WTM-Verlag, 2023.
short: 'E. Lankeit, R. Biehler, in: IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt (Ed.),
Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft für
Didaktik der Mathematik, WTM-Verlag, Münster, 2023.'
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- IDMI-Primar Goethe-Universität Frankfurt
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publication: Beiträge zum Mathematikunterricht 2022. 56. Jahrestagung der Gesellschaft
für Didaktik der Mathematik
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title: Das totale Differential und die Richtungsableitung – Eine Analyse mit Blick
in ausgewählte Lehrbücher
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ama: 'Hoffmann M, Biehler R. Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung
von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele und Ergebnisse einer Evaluationsstudie.
In: Halverscheid S, Kersten I, Schmidt-Thieme B, eds. Bedarfsgerechte fachmathematische
Lehramtsausbildung. Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen
. Springer Spektrum; 2022:351-368.'
apa: Hoffmann, M., & Biehler, R. (2022). Schnittstellenaufgaben in der Analysis
I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele und Ergebnisse
einer Evaluationsstudie. In S. Halverscheid, I. Kersten, & B. Schmidt-Thieme
(Eds.), Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung. Analyse, Zielsetzungen
und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen (pp. 351–368). Springer Spektrum.
bibtex: '@inproceedings{Hoffmann_Biehler_2022, place={Wiesbaden}, title={Schnittstellenaufgaben
in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele
und Ergebnisse einer Evaluationsstudie.}, booktitle={ Bedarfsgerechte fachmathematische
Lehramtsausbildung. Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen
}, publisher={Springer Spektrum}, author={Hoffmann, Max and Biehler, Rolf}, editor={Halverscheid,
Stefan and Kersten, Ina and Schmidt-Thieme, Barbara}, year={2022}, pages={351–368}
}'
chicago: 'Hoffmann, Max, and Rolf Biehler. “Schnittstellenaufgaben in der Analysis
I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele und Ergebnisse
einer Evaluationsstudie.” In Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung.
Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen , edited
by Stefan Halverscheid, Ina Kersten, and Barbara Schmidt-Thieme, 351–68. Wiesbaden:
Springer Spektrum, 2022.'
ieee: M. Hoffmann and R. Biehler, “Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur
Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele und Ergebnisse
einer Evaluationsstudie.,” in Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung.
Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen , 2022,
pp. 351–368.
mla: Hoffmann, Max, and Rolf Biehler. “Schnittstellenaufgaben in der Analysis I
zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik - Aufgabenbeispiele und Ergebnisse
einer Evaluationsstudie.” Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung.
Analyse, Zielsetzungen und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen , edited
by Stefan Halverscheid et al., Springer Spektrum, 2022, pp. 351–68.
short: 'M. Hoffmann, R. Biehler, in: S. Halverscheid, I. Kersten, B. Schmidt-Thieme
(Eds.), Bedarfsgerechte fachmathematische Lehramtsausbildung. Analyse, Zielsetzungen
und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen , Springer Spektrum, Wiesbaden,
2022, pp. 351–368.'
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und Konzepte unter heterogenen Voraussetzungen '
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title: Schnittstellenaufgaben in der Analysis I zur Verknüpfung von Schul- und Hochschulmathematik
- Aufgabenbeispiele und Ergebnisse einer Evaluationsstudie.
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citation:
ama: 'Biehler R, Hoffmann M. Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz
– Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher
und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium. In: Isaev V, Eichler
A, Loose F, eds. Professionsorientierte Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende
Lerngelegenheiten für das Lehramtsstudium Mathematik. Springer; 2022:49–72.
doi:10.1007/978-3-662-63948-1_4'
apa: Biehler, R., & Hoffmann, M. (2022). Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer
Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen
fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium.
In V. Isaev, A. Eichler, & F. Loose (Eds.), Professionsorientierte Fachwissenschaft.
Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten für das Lehramtsstudium Mathematik (pp.
49–72). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63948-1_4
bibtex: '@inproceedings{Biehler_Hoffmann_2022, place={Berlin, Heidelberg}, title={Fachwissen
als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung
konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre
im gymnasialen Lehramtsstudium}, DOI={10.1007/978-3-662-63948-1_4},
booktitle={ Professionsorientierte Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten
für das Lehramtsstudium Mathematik}, publisher={Springer}, author={Biehler, Rolf
and Hoffmann, Max}, editor={Isaev, Viktor and Eichler, Andreas and Loose, Frank},
year={2022}, pages={49–72} }'
chicago: 'Biehler, Rolf, and Max Hoffmann. “Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer
Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen
fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium.”
In Professionsorientierte Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten
für das Lehramtsstudium Mathematik, edited by Viktor Isaev, Andreas Eichler,
and Frank Loose, 49–72. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-662-63948-1_4.'
ieee: 'R. Biehler and M. Hoffmann, “Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz
– Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher
und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium,” in Professionsorientierte
Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten für das Lehramtsstudium
Mathematik, 2022, pp. 49–72, doi: 10.1007/978-3-662-63948-1_4.'
mla: Biehler, Rolf, and Max Hoffmann. “Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer
Urteilskompetenz – Beispiele für die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen
fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium.”
Professionsorientierte Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten
für das Lehramtsstudium Mathematik, edited by Viktor Isaev et al., Springer,
2022, pp. 49–72, doi:10.1007/978-3-662-63948-1_4.
short: 'R. Biehler, M. Hoffmann, in: V. Isaev, A. Eichler, F. Loose (Eds.), Professionsorientierte
Fachwissenschaft. Kohärenzstiftende Lerngelegenheiten für das Lehramtsstudium
Mathematik, Springer, Berlin, Heidelberg, 2022, pp. 49–72.'
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für das Lehramtsstudium Mathematik'
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title: Fachwissen als Grundlage fachdidaktischer Urteilskompetenz – Beispiele für
die Herstellung konzeptueller Bezüge zwischen fachwissenschaftlicher und fachdidaktischer
Lehre im gymnasialen Lehramtsstudium
type: conference
user_id: '32202'
year: '2022'
...
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_id: '35696'
abstract:
- lang: eng
text: 'The data age has led to curriculum developments promoting the relevance
of stochastics in mathematics education. This has resulted in an increased demand
for teacher professional development (PD) courses, and thus in a rising number
of facilitators for this purpose. Their expertise, however, remains under-researched,
even though facilitators are the crucial factor in PD success. Our study aims
at revealing how one aspect of facilitator expertise, orientation, is connected
to other aspects: views on content goals, perception of possible challenges, and
attitude towards teaching resources. The explorations reveal differing orientations
and learning goals with identical teaching resources for two facilitators who
had also been working as a team for the re-design of the PD course for years.'
author:
- first_name: Ralf
full_name: Nieszporek, Ralf
last_name: Nieszporek
- first_name: Birgit
full_name: Griese, Birgit
last_name: Griese
- first_name: Rolf
full_name: Biehler, Rolf
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last_name: Biehler
citation:
ama: 'Nieszporek R, Griese B, Biehler R. Facilitators’ Orientations Towards Learning
Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on Conditional
Probability. In: Peters SA, Zapata-Cardona L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging
the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings
of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International
Association for Statistical Education; 2022. doi:10.52041/iase.icots11.t4b2'
apa: 'Nieszporek, R., Griese, B., & Biehler, R. (2022). Facilitators’ Orientations
Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD
Course on Conditional Probability. In S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini,
& A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners
in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching
Statistics. International Association for Statistical Education. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t4b2'
bibtex: '@inbook{Nieszporek_Griese_Biehler_2022, place={Rosario, Argentina}, title={Facilitators’
Orientations Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources
for a PD Course on Conditional Probability}, DOI={10.52041/iase.icots11.t4b2},
booktitle={Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics},
publisher={International Association for Statistical Education}, author={Nieszporek,
Ralf and Griese, Birgit and Biehler, Rolf}, editor={Peters, S. A. and Zapata-Cardona,
L. and Bonafini, F. and Fan, A.}, year={2022} }'
chicago: 'Nieszporek, Ralf, Birgit Griese, and Rolf Biehler. “Facilitators’ Orientations
Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD
Course on Conditional Probability.” In Bridging the Gap: Empowering and Educating
Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference
on Teaching Statistics, edited by S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini,
and A. Fan. Rosario, Argentina: International Association for Statistical Education,
2022. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t4b2.'
ieee: 'R. Nieszporek, B. Griese, and R. Biehler, “Facilitators’ Orientations Towards
Learning Goals, Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on
Conditional Probability,” in Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s
Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on
Teaching Statistics, S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, and A.
Fan, Eds. Rosario, Argentina: International Association for Statistical Education,
2022.'
mla: 'Nieszporek, Ralf, et al. “Facilitators’ Orientations Towards Learning Goals,
Perceived Challenges, and Teaching Resources for a PD Course on Conditional Probability.”
Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics,
edited by S. A. Peters et al., International Association for Statistical Education,
2022, doi:10.52041/iase.icots11.t4b2.'
short: 'R. Nieszporek, B. Griese, R. Biehler, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona,
F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s
Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on
Teaching Statistics, International Association for Statistical Education, Rosario,
Argentina, 2022.'
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department:
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doi: 10.52041/iase.icots11.t4b2
editor:
- first_name: S. A.
full_name: Peters, S. A.
last_name: Peters
- first_name: L.
full_name: Zapata-Cardona, L.
last_name: Zapata-Cardona
- first_name: F.
full_name: Bonafini, F.
last_name: Bonafini
- first_name: A.
full_name: Fan, A.
last_name: Fan
language:
- iso: eng
place: Rosario, Argentina
publication: 'Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics'
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publisher: International Association for Statistical Education
status: public
title: Facilitators’ Orientations Towards Learning Goals, Perceived Challenges, and
Teaching Resources for a PD Course on Conditional Probability
type: book_chapter
user_id: '37888'
year: '2022'
...
---
_id: '34919'
abstract:
- lang: eng
text: Fundamental ideas (Burrill & Biehler, 2011) have been specified
to structure the curriculum across different age levels and to focus on and revisit
the most important ideas. Such ideas must be based on an epistemological analysis
of the scientific domain of statistics and its applications. Because these domains
are changing, fundamental ideas have to be revisited from time to time. In particular,
data science and machine learning have led to new methods and applications in
society that must be considered for updating fundamental ideas.
author:
- first_name: Rolf
full_name: Biehler, Rolf
id: '16274'
last_name: Biehler
citation:
ama: 'Biehler R. Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the
Perspective of Machine Learning and Its Applications. In: Peters SA, Zapata-Cardona
L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s
Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on
Teaching Statistics. International Association for Statistical Education;
2022. doi:10.52041/iase.icots11.t1a2'
apa: 'Biehler, R. (2022). Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education
From the Perspective of Machine Learning and Its Applications. In S. A. Peters,
L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering
and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International
Conference on Teaching Statistics. International Association for Statistical
Education. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t1a2'
bibtex: '@inproceedings{Biehler_2022, title={Revisiting Fundamental Ideas for Statistics
Education From the Perspective of Machine Learning and Its Applications}, DOI={10.52041/iase.icots11.t1a2},
booktitle={Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics},
publisher={International Association for Statistical Education}, author={Biehler,
Rolf}, editor={Peters, S. A. and Zapata-Cardona, L. and Bonafini, F. and Fan,
A.}, year={2022} }'
chicago: 'Biehler, Rolf. “Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education
From the Perspective of Machine Learning and Its Applications.” In Bridging
the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings
of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, edited by
S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, and A. Fan. International Association
for Statistical Education, 2022. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t1a2.'
ieee: 'R. Biehler, “Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the
Perspective of Machine Learning and Its Applications,” in Bridging the Gap:
Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh
International Conference on Teaching Statistics, 2022, doi: 10.52041/iase.icots11.t1a2.'
mla: 'Biehler, Rolf. “Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From
the Perspective of Machine Learning and Its Applications.” Bridging the Gap:
Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh
International Conference on Teaching Statistics, edited by S. A. Peters et
al., International Association for Statistical Education, 2022, doi:10.52041/iase.icots11.t1a2.'
short: 'R. Biehler, in: S.A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.),
Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings
of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics, International
Association for Statistical Education, 2022.'
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- first_name: S. A.
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last_name: Peters
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- first_name: A.
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publication: 'Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics'
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publisher: International Association for Statistical Education
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title: Revisiting Fundamental Ideas for Statistics Education From the Perspective
of Machine Learning and Its Applications
type: conference
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year: '2022'
...
---
_id: '34920'
abstract:
- lang: eng
text: A very warm welcome to this Special Issue of the Statistics Education
Research Journal (SERJ) on data science education. Our hope is to give an overview
of selected theoretical thoughts and empirical studies on data science education
from a statistics education research perspective. Data science education is rapidly
developing but research into data science education is still in its infancy. The
current issue presents a snapshot of this developing field.
article_number: '1'
author:
- first_name: Rolf
full_name: Biehler, Rolf
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last_name: Biehler
- first_name: Richard
full_name: De Veaux, Richard
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full_name: Engel, Joachim
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- first_name: Sibel
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- first_name: Daniel
full_name: Frischemeier, Daniel
last_name: Frischemeier
citation:
ama: 'Biehler R, De Veaux R, Engel J, Kazak S, Frischemeier D. Editorial: Research
on Data Science Education. Statistics Education Research Journal. 2022;21(2).
doi:10.52041/serj.v21i2.606'
apa: 'Biehler, R., De Veaux, R., Engel, J., Kazak, S., & Frischemeier, D. (2022).
Editorial: Research on Data Science Education. Statistics Education Research
Journal, 21(2), Article 1. https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.606'
bibtex: '@article{Biehler_De Veaux_Engel_Kazak_Frischemeier_2022, title={Editorial:
Research on Data Science Education}, volume={21}, DOI={10.52041/serj.v21i2.606},
number={21}, journal={Statistics Education Research Journal}, publisher={International
Association for Statistical Education}, author={Biehler, Rolf and De Veaux, Richard
and Engel, Joachim and Kazak, Sibel and Frischemeier, Daniel}, year={2022} }'
chicago: 'Biehler, Rolf, Richard De Veaux, Joachim Engel, Sibel Kazak, and Daniel
Frischemeier. “Editorial: Research on Data Science Education.” Statistics Education
Research Journal 21, no. 2 (2022). https://doi.org/10.52041/serj.v21i2.606.'
ieee: 'R. Biehler, R. De Veaux, J. Engel, S. Kazak, and D. Frischemeier, “Editorial:
Research on Data Science Education,” Statistics Education Research Journal,
vol. 21, no. 2, Art. no. 1, 2022, doi: 10.52041/serj.v21i2.606.'
mla: 'Biehler, Rolf, et al. “Editorial: Research on Data Science Education.” Statistics
Education Research Journal, vol. 21, no. 2, 1, International Association for
Statistical Education, 2022, doi:10.52041/serj.v21i2.606.'
short: R. Biehler, R. De Veaux, J. Engel, S. Kazak, D. Frischemeier, Statistics
Education Research Journal 21 (2022).
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doi: 10.52041/serj.v21i2.606
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keyword:
- Education
- Statistics and Probability
language:
- iso: eng
publication: Statistics Education Research Journal
publication_identifier:
issn:
- 1570-1824
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publisher: International Association for Statistical Education
status: public
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user_id: '37888'
volume: 21
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schulischen Mitteln. mathematik lehren. 2022;2022(232):41–45.
apa: Biehler, R., Langlotz, H., & Zappe, W. (2022). Alles normal?! Daten auf
Normalverteilung prüfen–mit schulischen Mitteln. Mathematik Lehren, 2022(232),
41–45.
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prüfen–mit schulischen Mitteln}, volume={2022}, number={232}, journal={mathematik
lehren}, publisher={Friedrich Verlag}, author={Biehler, Rolf and Langlotz, Hubert
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Auf Normalverteilung Prüfen–Mit Schulischen Mitteln.” Mathematik Lehren
2022, no. 232 (2022): 41–45.'
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prüfen–mit schulischen Mitteln,” mathematik lehren, vol. 2022, no. 232,
pp. 41–45, 2022.
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Schulischen Mitteln.” Mathematik Lehren, vol. 2022, no. 232, Friedrich
Verlag, 2022, pp. 41–45.
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Annahmen hinterfragen, Ergebnisse validieren. Mathematik Lehren, 2022(232),
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lehren}, publisher={Friedrich Verlag}, author={Biehler, Rolf and Griese, Birgit},
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hinterfragen, Ergebnisse validieren,” mathematik lehren, vol. 2022, no.
232, pp. 2–6, 2022.'
mla: 'Biehler, Rolf, and Birgit Griese. “Modellieren Im Stochastikunterricht: Annahmen
Hinterfragen, Ergebnisse Validieren.” Mathematik Lehren, vol. 2022, no.
232, Friedrich Verlag, 2022, pp. 2–6.'
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; 2022.'
apa: Griese, B., Nieszporek, R., & Biehler, R. (2022). Facilitators’ views
on content goals, learning obstacles, and teaching resources in reference to conditional
probability. Twelfth Congress of the European Society for Research in Mathematics
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chicago: Griese, Birgit, Ralf Nieszporek, and Rolf Biehler. “Facilitators’ Views
on Content Goals, Learning Obstacles, and Teaching Resources in Reference to Conditional
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goals, learning obstacles, and teaching resources in reference to conditional
probability,” presented at the Twelfth Congress of the European Society for Research
in Mathematics Education (CERME12), Bozen-Bolzano, Italy, 2022.
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M, Schaper N, eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
- Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Springer; 2022:117-141.
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apa: Lankeit, E., & Biehler, R. (2022). Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung
auf das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte. In R. Hochmuth, R. Biehler,
M. Liebendörfer, & N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen
Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse (pp.
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in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse,
edited by Reinhard Hochmuth, Rolf Biehler, Michael Liebendörfer, and Niclas Schaper,
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ieee: 'E. Lankeit and R. Biehler, “Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf das
Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte,” in Unterstützungsmaßnahmen
in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse,
R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg:
Springer, 2022, pp. 117–141.'
mla: Lankeit, Elisa, and Rolf Biehler. “Mathematik-Vorkurse zur Vorbereitung auf
das Studium – Zielsetzungen und didaktische Konzepte.” Unterstützungsmaßnahmen
in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse,
edited by Reinhard Hochmuth et al., Springer, 2022, pp. 117–41, doi:10.1007/978-3-662-64833-9_4.
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Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen -
Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg,
2022, pp. 117–141.'
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for performance in mathematics courses for engineers. International Journal
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for performance in mathematics courses for engineers. International Journal
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Rolf Biehler, Reinhard Hochmuth, Laura Ostsieker, Jana Rode, and Niclas Schaper.
“The Role of Learning Strategies for Performance in Mathematics Courses for Engineers.”
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in mathematics courses for engineers,” International Journal of Mathematical
Education in Science and Technology, vol. 53, no. 5, pp. 1133–1152, 2022,
doi: 10.1080/0020739x.2021.2023772.'
mla: Liebendörfer, Michael, et al. “The Role of Learning Strategies for Performance
in Mathematics Courses for Engineers.” International Journal of Mathematical
Education in Science and Technology, vol. 53, no. 5, Informa UK Limited, 2022,
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in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse.
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und Untersuchungsergebnisse. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64833-9
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title={Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
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eds. Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse. Berlin, Heidelberg: Springer,
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in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse.
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Empowerment and Social Engagement. Cham: Springer International Publishing,
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Statistics: Education for a Fast Changing World,” in Statistics for Empowerment
and Social Engagement, Cham: Springer International Publishing, 2022.'
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Springer International Publishing, 2022, doi:10.1007/978-3-031-20748-8_22.'
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ama: 'Bauer T, Biehler R, Lankeit E. Mini-Aufgaben in mathematischen Übungsgruppen
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apa: 'Bauer, T., Biehler, R., & Lankeit, E. (2022). Mini-Aufgaben in mathematischen
Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten
von Studierenden. In R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer, & N. Schaper
(Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
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chicago: 'Bauer, Thomas, Rolf Biehler, and Elisa Lankeit. “Mini-Aufgaben in mathematischen
Übungsgruppen zur Analysis: Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten
von Studierenden.” In Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
- Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, edited by Reinhard
Hochmuth, Rolf Biehler, Michael Liebendörfer, and Niclas Schaper, 515–43. Berlin,
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in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer,
and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2022, pp.
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Charakteristika von Aufgaben und Abstimmungsverhalten von Studierenden.” Unterstützungsmaßnahmen
in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse,
edited by Reinhard Hochmuth et al., Springer Berlin Heidelberg, 2022, pp. 515–43,
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N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
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place={Berlin, Heidelberg}, title={Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen
Studiengängen}, DOI={10.1007/978-3-662-64833-9_3},
booktitle={Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse}, publisher={Springer}, author={Schürmann,
Mirko and Liebendörfer, Michael and Büdenbender-Kuklinski, Christiane and Lankeit,
Elisa and Ruge, Johanna and Schaper, Niclas and Biehler, Rolf and Hochmuth, Reinhard},
editor={Hochmuth, Reinhard and Biehler, Rolf and Liebendörfer, Michael and Schaper,
Niclas}, year={2022}, pages={67–113} }'
chicago: 'Schürmann, Mirko, Michael Liebendörfer, Christiane Büdenbender-Kuklinski,
Elisa Lankeit, Johanna Ruge, Niclas Schaper, Rolf Biehler, and Reinhard Hochmuth.
“Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen.”
In Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, edited by Reinhard Hochmuth,
Rolf Biehler, Michael Liebendörfer, and Niclas Schaper, 67–113. Berlin, Heidelberg:
Springer, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-662-64833-9_3.'
ieee: 'M. Schürmann et al., “Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen
Studiengängen,” in Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
- Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, R. Hochmuth, R. Biehler,
M. Liebendörfer, and N. Schaper, Eds. Berlin, Heidelberg: Springer, 2022, pp.
67–113.'
mla: Schürmann, Mirko, et al. “Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen
Studiengängen.” Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
- Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, edited by Reinhard
Hochmuth et al., Springer, 2022, pp. 67–113, doi:10.1007/978-3-662-64833-9_3.
short: 'M. Schürmann, M. Liebendörfer, C. Büdenbender-Kuklinski, E. Lankeit, J.
Ruge, N. Schaper, R. Biehler, R. Hochmuth, in: R. Hochmuth, R. Biehler, M. Liebendörfer,
N. Schaper (Eds.), Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
- Konzepte, Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse, Springer, Berlin, Heidelberg,
2022, pp. 67–113.'
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publication: Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen - Konzepte,
Praxisbeispiele und Untersuchungsergebnisse
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issn:
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publisher: Springer
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title: Evaluation von Unterstützungsmaßnahmen in mathematikbezogenen Studiengängen
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year: '2022'
...
---
_id: '35674'
abstract:
- lang: eng
text: We report on our work with students in our data science courses, focusing
on the analysis of students’ results. This study represents an in-depth analysis
of students’ creation and documentation of machine learning models. The students
were supported by educationally designed Jupyter Notebooks, which are used as
worked examples. Using the worked example, students document their results in
a so-called computational essay. We examine which aspects of creating computational
essays are difficult for students to find out how worked examples should be designed
to support students without being too prescriptive. We analyze the computational
essays produced by students and draw consequences for redesigning our worked example.
author:
- first_name: Franz Yannik
full_name: Fleischer, Franz Yannik
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last_name: Fleischer
orcid: https://orcid.org/0000-0003-0318-0329
- first_name: Sven
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- first_name: Carsten
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citation:
ama: 'Fleischer FY, Hüsing S, Biehler R, Podworny S, Schulte C. Jupyter Notebooks
for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In: Peters SA, Zapata-Cardona
L, Bonafini F, Fan A, eds. Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s
Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on
Teaching Statistics. International Association for Statistical Education;
2022. doi:10.52041/iase.icots11.t10e3'
apa: 'Fleischer, F. Y., Hüsing, S., Biehler, R., Podworny, S., & Schulte, C.
(2022). Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science. In S.
A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, & A. Fan (Eds.), Bridging the
Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the
Eleventh International Conference on Teaching Statistics. International Association
for Statistical Education. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3'
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Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science}, DOI={10.52041/iase.icots11.t10e3},
booktitle={Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics},
publisher={International Association for Statistical Education}, author={Fleischer,
Franz Yannik and Hüsing, Sven and Biehler, Rolf and Podworny, Susanne and Schulte,
Carsten}, editor={Peters, S. A. and Zapata-Cardona, L. and Bonafini, F. and Fan,
A.}, year={2022} }'
chicago: 'Fleischer, Franz Yannik, Sven Hüsing, Rolf Biehler, Susanne Podworny,
and Carsten Schulte. “Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data
Science.” In Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in
Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics,
edited by S. A. Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, and A. Fan. International
Association for Statistical Education, 2022. https://doi.org/10.52041/iase.icots11.t10e3.'
ieee: 'F. Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, and C. Schulte, “Jupyter
Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science,” in Bridging the
Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the
Eleventh International Conference on Teaching Statistics, 2022, doi: 10.52041/iase.icots11.t10e3.'
mla: 'Fleischer, Franz Yannik, et al. “Jupyter Notebooks for Teaching, Learning,
and Doing Data Science.” Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s
Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International Conference on
Teaching Statistics, edited by S. A. Peters et al., International Association
for Statistical Education, 2022, doi:10.52041/iase.icots11.t10e3.'
short: 'F.Y. Fleischer, S. Hüsing, R. Biehler, S. Podworny, C. Schulte, in: S.A.
Peters, L. Zapata-Cardona, F. Bonafini, A. Fan (Eds.), Bridging the Gap: Empowering
and Educating Today’s Learners in Statistics. Proceedings of the Eleventh International
Conference on Teaching Statistics, International Association for Statistical Education,
2022.'
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- _id: '67'
doi: 10.52041/iase.icots11.t10e3
editor:
- first_name: S. A.
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last_name: Peters
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full_name: Zapata-Cardona, L.
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publication: 'Bridging the Gap: Empowering and Educating Today’s Learners in Statistics.
Proceedings of the Eleventh International Conference on Teaching Statistics'
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publisher: International Association for Statistical Education
status: public
title: Jupyter Notebooks for Teaching, Learning, and Doing Data Science
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