--- _id: '29235' author: - first_name: Sebastian full_name: Gottschalk, Sebastian id: '47208' last_name: Gottschalk - first_name: Muhammad Suffyan full_name: Aziz, Muhammad Suffyan last_name: Aziz - first_name: Enes full_name: Yigitbas, Enes id: '8447' last_name: Yigitbas orcid: 0000-0002-5967-833X - first_name: Gregor full_name: Engels, Gregor id: '107' last_name: Engels citation: ama: 'Gottschalk S, Aziz MS, Yigitbas E, Engels G. Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform. In: Wang X, Martini A, Nguyen-Duc A, Stray V, eds. Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings. Vol 434. Lecture Notes in Business Information Processing. Springer; 2021:205–220. doi:10.1007/978-3-030-91983-2_16' apa: Gottschalk, S., Aziz, M. S., Yigitbas, E., & Engels, G. (2021). Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform. In X. Wang, A. Martini, A. Nguyen-Duc, & V. Stray (Eds.), Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings (Vol. 434, pp. 205–220). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91983-2_16 bibtex: '@inproceedings{Gottschalk_Aziz_Yigitbas_Engels_2021, series={Lecture Notes in Business Information Processing}, title={Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform}, volume={434}, DOI={10.1007/978-3-030-91983-2_16}, booktitle={Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings}, publisher={Springer}, author={Gottschalk, Sebastian and Aziz, Muhammad Suffyan and Yigitbas, Enes and Engels, Gregor}, editor={Wang, Xiaofeng and Martini, Antonio and Nguyen-Duc, Anh and Stray, Viktoria}, year={2021}, pages={205–220}, collection={Lecture Notes in Business Information Processing} }' chicago: Gottschalk, Sebastian, Muhammad Suffyan Aziz, Enes Yigitbas, and Gregor Engels. “Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform.” In Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings, edited by Xiaofeng Wang, Antonio Martini, Anh Nguyen-Duc, and Viktoria Stray, 434:205–220. Lecture Notes in Business Information Processing. Springer, 2021. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91983-2_16. ieee: 'S. Gottschalk, M. S. Aziz, E. Yigitbas, and G. Engels, “Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform,” in Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings, 2021, vol. 434, pp. 205–220, doi: 10.1007/978-3-030-91983-2_16.' mla: Gottschalk, Sebastian, et al. “Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform.” Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings, edited by Xiaofeng Wang et al., vol. 434, Springer, 2021, pp. 205–220, doi:10.1007/978-3-030-91983-2_16. short: 'S. Gottschalk, M.S. Aziz, E. Yigitbas, G. Engels, in: X. Wang, A. Martini, A. Nguyen-Duc, V. Stray (Eds.), Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings, Springer, 2021, pp. 205–220.' date_created: 2022-01-11T12:43:22Z date_updated: 2022-02-15T07:32:52Z department: - _id: '66' - _id: '534' doi: 10.1007/978-3-030-91983-2_16 editor: - first_name: Xiaofeng full_name: Wang, Xiaofeng last_name: Wang - first_name: Antonio full_name: Martini, Antonio last_name: Martini - first_name: Anh full_name: Nguyen-Duc, Anh last_name: Nguyen-Duc - first_name: Viktoria full_name: Stray, Viktoria last_name: Stray intvolume: ' 434' language: - iso: eng page: 205–220 project: - _id: '1' name: 'SFB 901: SFB 901' - _id: '4' name: 'SFB 901 - C: SFB 901 - Project Area C' - _id: '17' name: 'SFB 901 - C5: SFB 901 - Subproject C5' publication: Software Business - 12th International Conference, ICSOB 2021, Drammen, Norway, December 2-3, 2021, Proceedings publisher: Springer series_title: Lecture Notes in Business Information Processing status: public title: Design Principles for a Crowd-Based Prototype Validation Platform type: conference user_id: '47208' volume: 434 year: '2021' ... --- _id: '25528' abstract: - lang: eng text: "Developing effective business models is a complex process for a company where several tasks (e.g., conduct customer interviews) need to be accomplished, and decisions (e.g., advertisement as a revenue stream) must be made. Here, domain experts can guide the choices of tasks and decisions with their knowledge. Nevertheless, this knowledge needs to match the situation of the company (e.g., financial resources) and the application domain of the product/service (e.g., mobile app) to reduce the risk of developing ineffective business models with low market penetration. This is not covered by one-size-fits-all development methods without tailoring before the enaction.\r\nTherefore, we conduct a design science study to create a situation-specific development approach for business models. Based on situational method engineering and our previous work in storing knowledge of methods and models in distinct repositories, this paper shows the situation-specific composition and enaction of business model development methods. First, the method engineer composes the development method out of both repositories based on the situational context. Second, the business developer enacts the method and develops the business model. We implement the approach in a tool and evaluate it with a industrial case study on mobile apps." author: - first_name: Sebastian full_name: Gottschalk, Sebastian id: '47208' last_name: Gottschalk - first_name: Enes full_name: Yigitbas, Enes id: '8447' last_name: Yigitbas orcid: 0000-0002-5967-833X - first_name: Alexander full_name: Nowosad, Alexander last_name: Nowosad - first_name: Gregor full_name: Engels, Gregor id: '107' last_name: Engels citation: ama: 'Gottschalk S, Yigitbas E, Nowosad A, Engels G. Situation- and  Domain-specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods. In: Product-Focused Software Process Improvement. Springer; 2021.' apa: Gottschalk, S., Yigitbas, E., Nowosad, A., & Engels, G. (2021). Situation- and  Domain-specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods. In Product-focused Software Process Improvement. 22nd International Conference on Product-Focused Software Process Improvement, Turin. Springer. bibtex: '@inbook{Gottschalk_Yigitbas_Nowosad_Engels_2021, title={Situation- and  Domain-specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods}, booktitle={Product-focused Software Process Improvement}, publisher={Springer}, author={Gottschalk, Sebastian and Yigitbas, Enes and Nowosad, Alexander and Engels, Gregor}, year={2021} }' chicago: Gottschalk, Sebastian, Enes Yigitbas, Alexander Nowosad, and Gregor Engels. “Situation- and  Domain-Specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods.” In Product-Focused Software Process Improvement. Springer, 2021. ieee: S. Gottschalk, E. Yigitbas, A. Nowosad, and G. Engels, “Situation- and  Domain-specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods,” in Product-focused Software Process Improvement, Springer, 2021. mla: Gottschalk, Sebastian, et al. “Situation- and  Domain-Specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods.” Product-Focused Software Process Improvement, Springer, 2021. short: 'S. Gottschalk, E. Yigitbas, A. Nowosad, G. Engels, in: Product-Focused Software Process Improvement, Springer, 2021.' conference: end_date: 2021-11-26 location: Turin name: 22nd International Conference on Product-Focused Software Process Improvement start_date: 2021-11-25 date_created: 2021-10-05T20:11:09Z date_updated: 2022-02-15T08:36:09Z department: - _id: '66' keyword: - Business Model Development - Situational Method Engineering - Lean Development - Kanban Boards - Canvas Models language: - iso: eng project: - _id: '1' name: SFB 901 - _id: '4' name: SFB 901 - Project Area C - _id: '17' name: SFB 901 - Subproject C5 publication: Product-focused Software Process Improvement publisher: Springer status: public title: Situation- and Domain-specific Composition and Enactment of Business Model Development Methods type: book_chapter user_id: '47208' year: '2021' ... --- _id: '21598' abstract: - lang: eng text: Static analysis is used to automatically detect bugs and security breaches, and aids compileroptimization. Whole-program analysis (WPA) can yield high precision, however causes long analysistimes and thus does not match common software-development workflows, making it often impracticalto use for large, real-world applications.This paper thus presents the design and implementation ofModAlyzer, a novel static-analysisapproach that aims at accelerating whole-program analysis by making the analysis modular andcompositional. It shows how to computelossless, persisted summaries for callgraph, points-to anddata-flow information, and it reports under which circumstances this function-level compositionalanalysis outperforms WPA.We implementedModAlyzeras an extension to LLVM and PhASAR, and applied it to 12 real-world C and C++ applications. At analysis time,ModAlyzermodularly and losslessly summarizesthe analysis effect of the library code those applications share, hence avoiding its repeated re-analysis.The experimental results show that the reuse of these summaries can save, on average, 72% ofanalysis time over WPA. Moreover, because it is lossless, the module-wise analysis fully retainsprecision and recall. Surprisingly, as our results show, it sometimes even yields precision superior toWPA. The initial summary generation, on average, takes about 3.67 times as long as WPA. author: - first_name: Philipp full_name: Schubert, Philipp id: '60543' last_name: Schubert orcid: 0000-0002-8674-1859 - first_name: Ben full_name: Hermann, Ben id: '66173' last_name: Hermann orcid: 0000-0001-9848-2017 - first_name: Eric full_name: Bodden, Eric id: '59256' last_name: Bodden orcid: 0000-0003-3470-3647 citation: ama: 'Schubert P, Hermann B, Bodden E. Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis. In: European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP). ; 2021.' apa: Schubert, P., Hermann, B., & Bodden, E. (2021). Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis. European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP). bibtex: '@inproceedings{Schubert_Hermann_Bodden_2021, title={Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis}, booktitle={European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP)}, author={Schubert, Philipp and Hermann, Ben and Bodden, Eric}, year={2021} }' chicago: Schubert, Philipp, Ben Hermann, and Eric Bodden. “Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis.” In European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP), 2021. ieee: P. Schubert, B. Hermann, and E. Bodden, “Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis,” 2021. mla: Schubert, Philipp, et al. “Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis.” European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP), 2021. short: 'P. Schubert, B. Hermann, E. Bodden, in: European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP), 2021.' date_created: 2021-04-08T11:24:59Z date_updated: 2022-03-25T07:49:35Z department: - _id: '76' language: - iso: eng main_file_link: - open_access: '1' url: https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2021/14045/ oa: '1' project: - _id: '3' name: SFB 901 - Project Area B - _id: '12' name: SFB 901 - Subproject B4 - _id: '1' name: SFB 901 publication: European Conference on Object-Oriented Programming (ECOOP) status: public title: Lossless, Persisted Summarization of Static Callgraph, Points-To and Data-Flow Analysis type: conference user_id: '60543' year: '2021' ... --- _id: '30866' abstract: - lang: eng text: "Automated machine learning (AutoML) strives for the automatic configuration\r\nof machine learning algorithms and their composition into an overall (software)\r\nsolution - a machine learning pipeline - tailored to the learning task\r\n(dataset) at hand. Over the last decade, AutoML has developed into an\r\nindependent research field with hundreds of contributions. While AutoML offers\r\nmany prospects, it is also known to be quite resource-intensive, which is one\r\nof its major points of criticism. The primary cause for a high resource\r\nconsumption is that many approaches rely on the (costly) evaluation of many\r\nmachine learning pipelines while searching for good candidates. This problem is\r\namplified in the context of research on AutoML methods, due to large scale\r\nexperiments conducted with many datasets and approaches, each of them being run\r\nwith several repetitions to rule out random effects. In the spirit of recent\r\nwork on Green AI, this paper is written in an attempt to raise the awareness of\r\nAutoML researchers for the problem and to elaborate on possible remedies. To\r\nthis end, we identify four categories of actions the community may take towards\r\nmore sustainable research on AutoML, i.e. Green AutoML: design of AutoML\r\nsystems, benchmarking, transparency and research incentives." author: - first_name: Tanja full_name: Tornede, Tanja id: '40795' last_name: Tornede - first_name: Alexander full_name: Tornede, Alexander id: '38209' last_name: Tornede - first_name: Jonas Manuel full_name: Hanselle, Jonas Manuel id: '43980' last_name: Hanselle orcid: 0000-0002-1231-4985 - first_name: Marcel Dominik full_name: Wever, Marcel Dominik id: '33176' last_name: Wever orcid: ' https://orcid.org/0000-0001-9782-6818' - first_name: Felix full_name: Mohr, Felix last_name: Mohr - first_name: Eyke full_name: Hüllermeier, Eyke id: '48129' last_name: Hüllermeier citation: ama: 'Tornede T, Tornede A, Hanselle JM, Wever MD, Mohr F, Hüllermeier E. Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions. arXiv:211105850. Published online 2021.' apa: 'Tornede, T., Tornede, A., Hanselle, J. M., Wever, M. D., Mohr, F., & Hüllermeier, E. (2021). Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions. In arXiv:2111.05850.' bibtex: '@article{Tornede_Tornede_Hanselle_Wever_Mohr_Hüllermeier_2021, title={Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions}, journal={arXiv:2111.05850}, author={Tornede, Tanja and Tornede, Alexander and Hanselle, Jonas Manuel and Wever, Marcel Dominik and Mohr, Felix and Hüllermeier, Eyke}, year={2021} }' chicago: 'Tornede, Tanja, Alexander Tornede, Jonas Manuel Hanselle, Marcel Dominik Wever, Felix Mohr, and Eyke Hüllermeier. “Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions.” ArXiv:2111.05850, 2021.' ieee: 'T. Tornede, A. Tornede, J. M. Hanselle, M. D. Wever, F. Mohr, and E. Hüllermeier, “Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions,” arXiv:2111.05850. 2021.' mla: 'Tornede, Tanja, et al. “Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions.” ArXiv:2111.05850, 2021.' short: T. Tornede, A. Tornede, J.M. Hanselle, M.D. Wever, F. Mohr, E. Hüllermeier, ArXiv:2111.05850 (2021). date_created: 2022-04-12T11:57:15Z date_updated: 2022-04-12T12:01:23Z department: - _id: '34' - _id: '7' - _id: '26' external_id: arxiv: - '2111.05850' language: - iso: eng project: - _id: '1' name: 'SFB 901: SFB 901' - _id: '3' name: 'SFB 901 - B: SFB 901 - Project Area B' - _id: '10' name: 'SFB 901 - B2: SFB 901 - Subproject B2' publication: arXiv:2111.05850 status: public title: 'Towards Green Automated Machine Learning: Status Quo and Future Directions' type: preprint user_id: '38209' year: '2021' ... --- _id: '27284' author: - first_name: Marcel Dominik full_name: Wever, Marcel Dominik id: '33176' last_name: Wever orcid: ' https://orcid.org/0000-0001-9782-6818' citation: ama: Wever MD. Automated Machine Learning for Multi-Label Classification.; 2021. doi:10.17619/UNIPB/1-1302 apa: Wever, M. D. (2021). Automated Machine Learning for Multi-Label Classification. https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-1302 bibtex: '@book{Wever_2021, title={Automated Machine Learning for Multi-Label Classification}, DOI={10.17619/UNIPB/1-1302}, author={Wever, Marcel Dominik}, year={2021} }' chicago: Wever, Marcel Dominik. Automated Machine Learning for Multi-Label Classification, 2021. https://doi.org/10.17619/UNIPB/1-1302. ieee: M. D. Wever, Automated Machine Learning for Multi-Label Classification. 2021. mla: Wever, Marcel Dominik. Automated Machine Learning for Multi-Label Classification. 2021, doi:10.17619/UNIPB/1-1302. short: M.D. Wever, Automated Machine Learning for Multi-Label Classification, 2021. date_created: 2021-11-08T14:05:19Z date_updated: 2022-04-13T09:39:56Z ddc: - '000' department: - _id: '355' doi: 10.17619/UNIPB/1-1302 file: - access_level: open_access content_type: application/pdf creator: wever date_created: 2022-04-13T09:35:25Z date_updated: 2022-04-13T09:39:56Z file_id: '30886' file_name: dissertation_publish_upload.pdf file_size: 8098177 relation: main_file file_date_updated: 2022-04-13T09:39:56Z has_accepted_license: '1' language: - iso: eng oa: '1' project: - _id: '1' name: SFB 901 - _id: '3' name: SFB 901 - Project Area B - _id: '10' name: SFB 901 - Subproject B2 publication_status: published status: public supervisor: - first_name: Eyke full_name: Hüllermeier, Eyke id: '48129' last_name: Hüllermeier title: Automated Machine Learning for Multi-Label Classification type: dissertation user_id: '33176' year: '2021' ... --- _id: '22052' abstract: - lang: eng text: In this study, we describe a text processing pipeline that transforms user-generated text into structured data. To do this, we train neural and transformer-based models for aspect-based sentiment analysis. As most research deals with explicit aspects from product or service data, we extract and classify implicit and explicit aspect phrases from German-language physician review texts. Patients often rate on the basis of perceived friendliness or competence. The vocabulary is difficult, the topic sensitive, and the data user-generated. The aspect phrases come with various wordings using insertions and are not noun-based, which makes the presented case equally relevant and reality-based. To find complex, indirect aspect phrases, up-to-date deep learning approaches must be combined with supervised training data. We describe three aspect phrase datasets, one of them new, as well as a newly annotated aspect polarity dataset. Alongside this, we build an algorithm to rate the aspect phrase importance. All in all, we train eight transformers on the new raw data domain, compare 54 neural aspect extraction models and, based on this, create eight aspect polarity models for our pipeline. These models are evaluated by using Precision, Recall, and F-Score measures. Finally, we evaluate our aspect phrase importance measure algorithm. author: - first_name: Joschka full_name: Kersting, Joschka id: '58701' last_name: Kersting - first_name: Michaela full_name: Geierhos, Michaela id: '42496' last_name: Geierhos orcid: 0000-0002-8180-5606 citation: ama: 'Kersting J, Geierhos M. Human Language Comprehension in Aspect Phrase Extraction with Importance Weighting. In: Kapetanios E, Horacek H, Métais E, Meziane F, eds. Natural Language Processing and Information Systems. Vol 12801. Lecture Notes in Computer Science. Springer; 2021:231--242.' apa: Kersting, J., & Geierhos, M. (2021). Human Language Comprehension in Aspect Phrase Extraction with Importance Weighting. In E. Kapetanios, H. Horacek, E. Métais, & F. Meziane (Eds.), Natural Language Processing and Information Systems (Vol. 12801, pp. 231--242). Springer. bibtex: '@inbook{Kersting_Geierhos_2021, place={Saarbrücken, Germany}, series={Lecture Notes in Computer Science}, title={Human Language Comprehension in Aspect Phrase Extraction with Importance Weighting}, volume={12801}, booktitle={Natural Language Processing and Information Systems}, publisher={Springer}, author={Kersting, Joschka and Geierhos, Michaela}, editor={Kapetanios, Epaminondas and Horacek, Helmut and Métais, Elisabeth and Meziane, Farid}, year={2021}, pages={231--242}, collection={Lecture Notes in Computer Science} }' chicago: 'Kersting, Joschka, and Michaela Geierhos. “Human Language Comprehension in Aspect Phrase Extraction with Importance Weighting.” In Natural Language Processing and Information Systems, edited by Epaminondas Kapetanios, Helmut Horacek, Elisabeth Métais, and Farid Meziane, 12801:231--242. Lecture Notes in Computer Science. Saarbrücken, Germany: Springer, 2021.' ieee: 'J. Kersting and M. Geierhos, “Human Language Comprehension in Aspect Phrase Extraction with Importance Weighting,” in Natural Language Processing and Information Systems, vol. 12801, E. Kapetanios, H. Horacek, E. Métais, and F. Meziane, Eds. Saarbrücken, Germany: Springer, 2021, pp. 231--242.' mla: Kersting, Joschka, and Michaela Geierhos. “Human Language Comprehension in Aspect Phrase Extraction with Importance Weighting.” Natural Language Processing and Information Systems, edited by Epaminondas Kapetanios et al., vol. 12801, Springer, 2021, pp. 231--242. short: 'J. Kersting, M. Geierhos, in: E. Kapetanios, H. Horacek, E. Métais, F. 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Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen.; 2021. apa: Ahmeckovic, E. (2021). Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen. bibtex: '@book{Ahmeckovic_2021, place={Universität Paderborn}, title={Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen}, author={Ahmeckovic, Emina}, year={2021} }' chicago: Ahmeckovic, Emina. Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen. Universität Paderborn, 2021. ieee: E. Ahmeckovic, Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen. Universität Paderborn, 2021. mla: Ahmeckovic, Emina. Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen. 2021. short: E. Ahmeckovic, Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen, Universität Paderborn, 2021. date_created: 2021-09-17T13:12:20Z date_updated: 2022-07-14T13:05:11Z language: - iso: ger place: Universität Paderborn project: - _id: '1' name: SFB 901 - _id: '2' name: SFB 901 - Project Area A - _id: '8' name: SFB 901 - Subproject A4 status: public supervisor: - first_name: Dennis full_name: Kundisch, Dennis id: '21117' last_name: Kundisch title: Die Sterne sind für alle da - Eine empirische Untersuchung zu Anforderungen der Gestaltung von barrierefreien Online-Bewertungssystemen type: bachelorsthesis user_id: '16205' year: '2021' ... --- _id: '23554' author: - first_name: Florian full_name: Pieper, Florian last_name: Pieper citation: ama: Pieper F. Systematische Identifikation und Analyse von Vorgehensmodellen zur Geschäftsmodellentwicklung auf digitalen Plattformen.; 2021. apa: Pieper, F. (2021). Systematische Identifikation und Analyse von Vorgehensmodellen zur Geschäftsmodellentwicklung auf digitalen Plattformen. bibtex: '@book{Pieper_2021, place={Universität Paderborn}, title={Systematische Identifikation und Analyse von Vorgehensmodellen zur Geschäftsmodellentwicklung auf digitalen Plattformen}, author={Pieper, Florian}, year={2021} }' chicago: Pieper, Florian. Systematische Identifikation und Analyse von Vorgehensmodellen zur Geschäftsmodellentwicklung auf digitalen Plattformen. Universität Paderborn, 2021. ieee: F. Pieper, Systematische Identifikation und Analyse von Vorgehensmodellen zur Geschäftsmodellentwicklung auf digitalen Plattformen. Universität Paderborn, 2021. mla: Pieper, Florian. 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Wer schreibt der bleibt – Eine quantitative Untersuchung der  Kundenbeziehung in Brand Communities und Smart Service Systems.; 2021. apa: Funk, D. (2021). Wer schreibt der bleibt – Eine quantitative Untersuchung der  Kundenbeziehung in Brand Communities und Smart Service Systems. bibtex: '@book{Funk_2021, place={Universität Paderborn}, title={Wer schreibt der bleibt – Eine quantitative Untersuchung der  Kundenbeziehung in Brand Communities und Smart Service Systems}, author={Funk, Daniel}, year={2021} }' chicago: Funk, Daniel. Wer schreibt der bleibt – Eine quantitative Untersuchung der  Kundenbeziehung in Brand Communities und Smart Service Systems. Universität Paderborn, 2021. ieee: D. Funk, Wer schreibt der bleibt – Eine quantitative Untersuchung der  Kundenbeziehung in Brand Communities und Smart Service Systems. Universität Paderborn, 2021. mla: Funk, Daniel. 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Wechselwirkungen von Hemmnissen und Motivatoren mit Blick auf die Abgabe von Online-Bewertungen.; 2021. apa: Rümpker, T. (2021). Wechselwirkungen von Hemmnissen und Motivatoren mit Blick auf die Abgabe von Online-Bewertungen. bibtex: '@book{Rümpker_2021, place={Universität Paderborn}, title={Wechselwirkungen von Hemmnissen und Motivatoren mit Blick auf die Abgabe von Online-Bewertungen}, author={Rümpker, Till}, year={2021} }' chicago: Rümpker, Till. Wechselwirkungen von Hemmnissen und Motivatoren mit Blick auf die Abgabe von Online-Bewertungen. Universität Paderborn, 2021. ieee: T. Rümpker, Wechselwirkungen von Hemmnissen und Motivatoren mit Blick auf die Abgabe von Online-Bewertungen. Universität Paderborn, 2021. mla: Rümpker, Till. Wechselwirkungen von Hemmnissen und Motivatoren mit Blick auf die Abgabe von Online-Bewertungen. 2021. short: T. 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Richert, Abhängigkeiten innerhalb und zwischen Business Model Canvas und  ArchiMate - Ein konzeptioneller Vergleich zweier Modellierungssprachen, Universität Paderborn, 2021. date_created: 2021-04-26T10:35:02Z date_updated: 2022-07-14T13:06:32Z language: - iso: ger place: Universität Paderborn project: - _id: '1' name: SFB 901 - _id: '4' name: SFB 901 - Project Area C - _id: '17' name: SFB 901 - Subproject C5 status: public supervisor: - first_name: Dennis full_name: Kundisch, Dennis id: '21117' last_name: Kundisch title: Abhängigkeiten innerhalb und zwischen Business Model Canvas und ArchiMate - Ein konzeptioneller Vergleich zweier Modellierungssprachen type: bachelorsthesis user_id: '16205' year: '2021' ... --- _id: '21713' author: - first_name: Leonie full_name: Lender, Leonie last_name: Lender citation: ama: Lender L. Personality Matters – Ein systematischer Literaturüberblick zur  Anpassung von Anwendungssystemen an die Nutzerpersönlichkeit.; 2021. apa: Lender, L. (2021). Personality Matters – Ein systematischer Literaturüberblick zur  Anpassung von Anwendungssystemen an die Nutzerpersönlichkeit. bibtex: '@book{Lender_2021, place={Universität Paderborn}, title={Personality Matters – Ein systematischer Literaturüberblick zur  Anpassung von Anwendungssystemen an die Nutzerpersönlichkeit}, author={Lender, Leonie}, year={2021} }' chicago: Lender, Leonie. Personality Matters – Ein systematischer Literaturüberblick zur  Anpassung von Anwendungssystemen an die Nutzerpersönlichkeit. Universität Paderborn, 2021. ieee: L. Lender, Personality Matters – Ein systematischer Literaturüberblick zur  Anpassung von Anwendungssystemen an die Nutzerpersönlichkeit. Universität Paderborn, 2021. mla: Lender, Leonie. Personality Matters – Ein systematischer Literaturüberblick zur  Anpassung von Anwendungssystemen an die Nutzerpersönlichkeit. 2021. short: L. 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Achterbahn der Gefühle – Eine semantische Analyse von  Spendenkampagnen im zeitlichen Verlauf der Corona Pandemie. bibtex: '@book{Grieger_2021, place={Universität Paderborn}, title={Achterbahn der Gefühle – Eine semantische Analyse von  Spendenkampagnen im zeitlichen Verlauf der Corona Pandemie}, author={Grieger, Nicole}, year={2021} }' chicago: Grieger, Nicole. Achterbahn der Gefühle – Eine semantische Analyse von  Spendenkampagnen im zeitlichen Verlauf der Corona Pandemie. Universität Paderborn, 2021. ieee: N. Grieger, Achterbahn der Gefühle – Eine semantische Analyse von  Spendenkampagnen im zeitlichen Verlauf der Corona Pandemie. Universität Paderborn, 2021. mla: Grieger, Nicole. Achterbahn der Gefühle – Eine semantische Analyse von  Spendenkampagnen im zeitlichen Verlauf der Corona Pandemie. 2021. short: N. 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