---
_id: '56827'
abstract:
- lang: ger
  text: "Zusammenfassung: Die Erfindung betrifft ein Verkehrsleitsystem für die Steuerung
    von Lichtsignalanlagen aufweisend:\r\n• Eingänge für Verkehrszustandsermittlungsverfahren
    abhängig von verschiedenen Sensoren, wobei die Sensoren einen aktuellen Verkehrszustand
    eines zugeordneten Verkehrsabschnitts ermitteln,\r\n• Statusregister, die den
    aktuellen Status der gesteuerten Lichtsignalanlagen speichern,\r\n• Phasenregister,
    die alle möglichen Verkehrsleitphasen, die durch die Lichtsignalanlagen angesteuert
    werden können, speichern,\r\n• eine Fuzzy-Logik (F) zur Vorselektion von möglichen
    Verkehrsleitphasen basierend auf einem aktuellen Verkehrszustand, wobei für jede
    mögliche Verkehrsleitphase basierend auf dem aktuellen Verkehrszustand ein Prioritätswert
    ermittelt wird, wobei für die weitere Verarbeitung nur eine vorbestimmte Anzahl
    von vorselektierten nachfolgenden Verkehrsleitphasen anhand der Priorität ausgewählt
    wird,\r\n• wobei die so vorausgewählten Verkehrsleitphasen einer modellprädiktiven
    Regelung mit einer Verkehrsprädiktionssimulation (MPC) zugeführt werden, wobei
    die Regelung basierend auf den Phasenfolgen (gebildet aus den vorselektierten
    Verkehrsleitphasen), dem aktuellen Verkehrszustand und dem aktuellen Status der
    gesteuerten Lichtsignalanlagen eine geeignete prädiktive zeitliche Phasensteuerung
    ermittelt, wobei die Schaltzeitpunkte der Phasenfolgen durch ein Optimierungsverfahren
    berechnet werden,\r\n• wobei die so ermittelte prädiktive zeitliche Phasensteuerung
    keine, eine oder mehrere zu schaltenden Folgephasen mit den ermittelten Schaltzeitpunkten
    aufweist,\r\n• wobei anhand der Bewertungen der einzelnen prädiktiven zeitlichen
    Phasensteuerungen ermittelt wird, welche der prädiktiven zeitlichen Phasensteuerungen
    zur weiteren Steuerung der Lichtsignalanlagen ausgewählt und verwendet wird."
application_date: 2021-07-26
author:
- first_name: Kevin
  full_name: Malena, Kevin
  id: '36303'
  last_name: Malena
  orcid: 0000-0003-1183-4679
- first_name: Christopher
  full_name: Link, Christopher
  id: '38249'
  last_name: Link
- first_name: Sandra
  full_name: Gausemeier, Sandra
  id: '17793'
  last_name: Gausemeier
- first_name: Ansgar
  full_name: Trächtler, Ansgar
  id: '552'
  last_name: Trächtler
citation:
  ama: Malena K, Link C, Gausemeier S, Trächtler A. Vorrichtung und Verfahren zur
    echtzeit-basierten dynamischen Verkehrszuordnung für zumindest zwei nachfolgende
    Fahrbahnen. Published online 2023.
  apa: Malena, K., Link, C., Gausemeier, S., &#38; Trächtler, A. (2023). <i>Vorrichtung
    und Verfahren zur echtzeit-basierten dynamischen Verkehrszuordnung für zumindest
    zwei nachfolgende Fahrbahnen</i>.
  bibtex: '@article{Malena_Link_Gausemeier_Trächtler_2023, title={Vorrichtung und
    Verfahren zur echtzeit-basierten dynamischen Verkehrszuordnung für zumindest zwei
    nachfolgende Fahrbahnen}, author={Malena, Kevin and Link, Christopher and Gausemeier,
    Sandra and Trächtler, Ansgar}, year={2023} }'
  chicago: Malena, Kevin, Christopher Link, Sandra Gausemeier, and Ansgar Trächtler.
    “Vorrichtung Und Verfahren Zur Echtzeit-Basierten Dynamischen Verkehrszuordnung
    Für Zumindest Zwei Nachfolgende Fahrbahnen,” 2023.
  ieee: K. Malena, C. Link, S. Gausemeier, and A. Trächtler, “Vorrichtung und Verfahren
    zur echtzeit-basierten dynamischen Verkehrszuordnung für zumindest zwei nachfolgende
    Fahrbahnen.” 2023.
  mla: Malena, Kevin, et al. <i>Vorrichtung Und Verfahren Zur Echtzeit-Basierten Dynamischen
    Verkehrszuordnung Für Zumindest Zwei Nachfolgende Fahrbahnen</i>. 2023.
  short: K. Malena, C. Link, S. Gausemeier, A. Trächtler, (2023).
date_created: 2024-10-30T13:27:37Z
date_updated: 2024-10-30T13:47:39Z
department:
- _id: '153'
ipc: G08G 1/07
ipn: 10 2021 204 191.4
project:
- _id: '688'
  name: 'Schlosskreuzung: Pilotprojekt "Schlosskreuzung"'
publication_date: 2023-01-26
status: public
title: Vorrichtung und Verfahren zur echtzeit-basierten dynamischen Verkehrszuordnung
  für zumindest zwei nachfolgende Fahrbahnen
type: patent
user_id: '36303'
year: '2023'
...
---
_id: '24159'
abstract:
- lang: eng
  text: "The online fitting of a microscopic traffic simulation model to reconstruct
    the current state of a real traffic\r\narea can be challenging depending on the
    provided data. This paper presents a novel method based on limited\r\ndata from
    sensors positioned at specific locations and guarantees a general accordance of
    reality and\r\nsimulation in terms of multimodal road traffic counts and vehicle
    speeds. In these considerations, the actual\r\npurpose of research is of particular
    importance. Here, the research aims at improving the traffic flow by\r\ncontrolling
    the Traffic Light Systems (TLS) of the examined area which is why the current
    traffic state and\r\nthe route choices of individual road users are the matter
    of interest. An integer optimization problem is derived\r\nto fit the current
    simulation to the latest field measurements. The concept can be transferred to
    any road traffic\r\nnetwork and results in an observation of the current multimodal
    traffic state matching at the given sensor\r\nposition. First case studies show
    promosing results in terms of deviations between reality and simulation."
author:
- first_name: Kevin
  full_name: Malena, Kevin
  id: '36303'
  last_name: Malena
  orcid: 0000-0003-1183-4679
- first_name: Christopher
  full_name: Link, Christopher
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- first_name: Sven
  full_name: Mertin, Sven
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  last_name: Mertin
- first_name: Sandra
  full_name: Gausemeier, Sandra
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  last_name: Gausemeier
- first_name: Ansgar
  full_name: Trächtler, Ansgar
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  last_name: Trächtler
citation:
  ama: 'Malena K, Link C, Mertin S, Gausemeier S, Trächtler A. Online State Estimation
    for Microscopic Traffic Simulations using Multiple Data Sources*. In: <i>VEHITS
    2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and
    Intelligent Transport Systems</i>. Vol 7. VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International
    Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems. SCITEPRESS;
    2021:386-395.'
  apa: Malena, K., Link, C., Mertin, S., Gausemeier, S., &#38; Trächtler, A. (2021).
    Online State Estimation for Microscopic Traffic Simulations using Multiple Data
    Sources*. <i>VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle
    Technology and Intelligent Transport Systems</i>, <i>7</i>, 386–395.
  bibtex: '@inproceedings{Malena_Link_Mertin_Gausemeier_Trächtler_2021, place={Portugal},
    series={VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle
    Technology and Intelligent Transport Systems}, title={Online State Estimation
    for Microscopic Traffic Simulations using Multiple Data Sources*}, volume={7},
    booktitle={VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle
    Technology and Intelligent Transport Systems}, publisher={SCITEPRESS}, author={Malena,
    Kevin and Link, Christopher and Mertin, Sven and Gausemeier, Sandra and Trächtler,
    Ansgar}, year={2021}, pages={386–395}, collection={VEHITS 2021 Proceedings of
    the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport
    Systems} }'
  chicago: 'Malena, Kevin, Christopher Link, Sven Mertin, Sandra Gausemeier, and Ansgar
    Trächtler. “Online State Estimation for Microscopic Traffic Simulations Using
    Multiple Data Sources*.” In <i>VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International
    Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems</i>, 7:386–95.
    VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology
    and Intelligent Transport Systems. Portugal: SCITEPRESS, 2021.'
  ieee: K. Malena, C. Link, S. Mertin, S. Gausemeier, and A. Trächtler, “Online State
    Estimation for Microscopic Traffic Simulations using Multiple Data Sources*,”
    in <i>VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology
    and Intelligent Transport Systems</i>, Online Streaming, 2021, vol. 7, pp. 386–395.
  mla: Malena, Kevin, et al. “Online State Estimation for Microscopic Traffic Simulations
    Using Multiple Data Sources*.” <i>VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International
    Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems</i>, vol. 7,
    SCITEPRESS, 2021, pp. 386–95.
  short: 'K. Malena, C. Link, S. Mertin, S. Gausemeier, A. Trächtler, in: VEHITS 2021
    Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent
    Transport Systems, SCITEPRESS, Portugal, 2021, pp. 386–395.'
conference:
  end_date: 2021-04-30
  location: Online Streaming
  name: 7th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport
    Systems
  start_date: 2021-04-28
date_created: 2021-09-10T12:19:14Z
date_updated: 2026-01-26T08:49:53Z
department:
- _id: '153'
intvolume: '         7'
keyword:
- Microscopic Traffic Simulation
- Online State Estimation
- Mixed Road Users
- Sensor Fusion
- Integer Programming
- Route Choice
- Vehicle2Infrastructure
language:
- iso: eng
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- url: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=3xZWfOSENWk=&t=1
page: 386-395
place: Portugal
project:
- _id: '688'
  name: Pilotprojekt "Schlosskreuzung"
publication: VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle
  Technology and Intelligent Transport Systems
publication_identifier:
  isbn:
  - 978-989-758-513-5
publication_status: published
publisher: SCITEPRESS
quality_controlled: '1'
related_material:
  link:
  - relation: confirmation
    url: https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=3xZWfOSENWk=&t=1
  record:
  - id: '33849'
    relation: is_continued_by
    status: public
series_title: VEHITS 2021 Proceedings of the 7th International Conference on Vehicle
  Technology and Intelligent Transport Systems
status: public
title: Online State Estimation for Microscopic Traffic Simulations using Multiple
  Data Sources*
type: conference
user_id: '36303'
volume: 7
year: '2021'
...
---
_id: '24166'
abstract:
- lang: eng
  text: This paper deals with a novel method for the online fitting of a microscopic
    traffic simulation model to the current state of a real world traffic area. The
    traffic state estimation is based on limited data of different measurement sources
    and guarantees general accordance of reality and simulation in terms of multimodal
    road traffic counts and vehicle speeds. The research is embedded in the challenge
    of improving the traffic by controlling the traffic light systems (TLS) of the
    examined area. Therefore, the current traffic state and the predicted route choices
    of individual road users are the matter of interest. The concept is generally
    transferable to any road traffic system. To give an impression of the accuracy
    and potential of the approach, the validation and first application results are
    presented.
author:
- first_name: Kevin
  full_name: Malena, Kevin
  id: '36303'
  last_name: Malena
  orcid: 0000-0003-1183-4679
- first_name: Christopher
  full_name: Link, Christopher
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  last_name: Link
- first_name: Sven
  full_name: Mertin, Sven
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  last_name: Mertin
- first_name: Sandra
  full_name: Gausemeier, Sandra
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  last_name: Gausemeier
- first_name: Ansgar
  full_name: Trächtler, Ansgar
  id: '552'
  last_name: Trächtler
citation:
  ama: 'Malena K, Link C, Mertin S, Gausemeier S, Trächtler A. Validation of an Online
    State Estimation Concept for Microscopic Traffic Simulations◆. In: <i>2021 IEEE
    Transportation Electrification Conference &#38; Expo (ITEC)</i>. IEEE; 2021. doi:<a
    href="https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087">10.1109/itec51675.2021.9490087</a>'
  apa: Malena, K., Link, C., Mertin, S., Gausemeier, S., &#38; Trächtler, A. (2021).
    Validation of an Online State Estimation Concept for Microscopic Traffic Simulations◆.
    <i>2021 IEEE Transportation Electrification Conference &#38; Expo (ITEC)</i>.
    2021 IEEE Transportation Electrification Conference &#38; Expo (ITEC). <a href="https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087">https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087</a>
  bibtex: '@inproceedings{Malena_Link_Mertin_Gausemeier_Trächtler_2021, place={Chicago,
    IL, USA }, title={Validation of an Online State Estimation Concept for Microscopic
    Traffic Simulations◆}, DOI={<a href="https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087">10.1109/itec51675.2021.9490087</a>},
    booktitle={2021 IEEE Transportation Electrification Conference &#38; Expo (ITEC)},
    publisher={IEEE}, author={Malena, Kevin and Link, Christopher and Mertin, Sven
    and Gausemeier, Sandra and Trächtler, Ansgar}, year={2021} }'
  chicago: 'Malena, Kevin, Christopher Link, Sven Mertin, Sandra Gausemeier, and Ansgar
    Trächtler. “Validation of an Online State Estimation Concept for Microscopic Traffic
    Simulations◆.” In <i>2021 IEEE Transportation Electrification Conference &#38;
    Expo (ITEC)</i>. Chicago, IL, USA : IEEE, 2021. <a href="https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087">https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087</a>.'
  ieee: 'K. Malena, C. Link, S. Mertin, S. Gausemeier, and A. Trächtler, “Validation
    of an Online State Estimation Concept for Microscopic Traffic Simulations◆,” presented
    at the 2021 IEEE Transportation Electrification Conference &#38; Expo (ITEC),
    2021, doi: <a href="https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087">10.1109/itec51675.2021.9490087</a>.'
  mla: Malena, Kevin, et al. “Validation of an Online State Estimation Concept for
    Microscopic Traffic Simulations◆.” <i>2021 IEEE Transportation Electrification
    Conference &#38; Expo (ITEC)</i>, IEEE, 2021, doi:<a href="https://doi.org/10.1109/itec51675.2021.9490087">10.1109/itec51675.2021.9490087</a>.
  short: 'K. Malena, C. Link, S. Mertin, S. Gausemeier, A. Trächtler, in: 2021 IEEE
    Transportation Electrification Conference &#38; Expo (ITEC), IEEE, Chicago, IL,
    USA , 2021.'
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  name: Pilotprojekt "Schlosskreuzung"
publication: 2021 IEEE Transportation Electrification Conference & Expo (ITEC)
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  - 978-1-7281-7584-3
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related_material:
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    url: https://ieeexplore.ieee.org/document/9490087
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year: '2021'
...