[{"language":[{"iso":"eng"}],"user_id":"72497","department":[{"_id":"178"},{"_id":"184"}],"project":[{"_id":"810","name":"arbeitswelt + - KI für die Arbeitswelt des industriellen Mittelstands"}],"_id":"63596","status":"public","abstract":[{"lang":"eng","text":"<jats:p>Im Rahmen der vorliegenden Studie wird der Status quo sowie die Entwicklung des Einsatzes von KI in der industriellen Arbeitswelt in OstWestfalenLippe beschrieben. Ziel ist es, eine belastbare Grundlage für die Gestaltung KI-gestützter Arbeitsprozesse zu schaffen und bedarfsbezogene Maßnahmen abzuleiten.\r\nDie Befragungen wurden in den Jahren 2021 und 2025 vom Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus und dem Spitzencluster it’s OWL durchgeführt. Im Jahr 2021 nahmen 318 Personen aus 89 Unternehmen teil. Im Jahr 2025 beteiligten sich 240 Personen aus 50 Unternehmen.\r\nDie Ergebnisse zeigen eine deutliche Weiterentwicklung. Unternehmen bewegen sich zunehmend in Diskussions- und Einführungsphasen, und die tägliche Nutzung von KI durch die Mitarbeitenden steigt. Mit dem Durchbruch generativer KI rücken text- und wissensbezogene Anwendungen in den Vordergrund. Der Autonomiegrad der Lösungen ist überwiegend Mensch-unterstützend und dient der Entscheidungsvorbereitung. Zentrales Ziel für die Einführung von KI im Unternehmen bleibt die Effizienzsteigerung. Im Jahr 2025 gewinnen zudem die Unterstützung der Mitarbeitenden im Arbeitsalltag und die Reduzierung von Belastungen an Bedeutung, was die Relevanz der Mensch-KI-Zusammenarbeit unterstreicht.\r\nAls zentrale Herausforderungen zeigt sich die hohe Komplexität von KI, die die Einführung im Unternehmen erschwert. Weitere Herausforderungen sind fehlende Kompetenzen, die durch gezielte Qualifizierung aufgebaut werden müssen. Dabei besteht eine Diskrepanz zwischen Selbst- und Fremdwahrnehmung hinsichtlich der Schulungsangebote. Zudem muss Datensicherheit gewährleistet werden, passende Anwendungsfälle ausgewählt werden und Entscheidungsprozesse beschleunigt werden. Demgegenüber wurde herausgefunden, dass den Mitarbeitenden in den befragten Unternehmen im Jahr 2025 grundsätzlich das Ziel und der Mehrwert der Einführung von KI klar sind und sie die Stärken und Grenzen von KI verstehen.\r\nDie gewonnenen Erkenntnisse fließen in die Gestaltung der Einführungsprozesse von KI im Unternehmen ein. Unternehmen sollten sich der genannten Herausforderungen bewusst sein, um passend zu reagieren und die Mensch-KI-Interaktion zu stärken. Eine ganzheitliche Sicht auf KI als Technologie, auf den Menschen und auf das Unternehmen ist für die Einführung von KI wichtig.</jats:p>"}],"type":"report","doi":"10.55594/baey2442","title":"Evolution von KI in der industriellen Arbeitswelt","author":[{"first_name":"Verena","last_name":"Dondorf","full_name":"Dondorf, Verena"},{"first_name":"Elena","last_name":"Lebedeva","full_name":"Lebedeva, Elena"},{"first_name":"Kirsten","id":"72497","full_name":"Thommes, Kirsten","last_name":"Thommes"},{"full_name":"Dumitrescu, Roman","last_name":"Dumitrescu","first_name":"Roman"}],"date_created":"2026-01-13T13:46:38Z","date_updated":"2026-01-13T13:47:28Z","publisher":"Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus","citation":{"bibtex":"@book{Dondorf_Lebedeva_Thommes_Dumitrescu_2025, title={Evolution von KI in der industriellen Arbeitswelt}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.55594/baey2442\">10.55594/baey2442</a>}, publisher={Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus}, author={Dondorf, Verena and Lebedeva, Elena and Thommes, Kirsten and Dumitrescu, Roman}, year={2025} }","short":"V. 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Papenkordt, in: Artificial Intelligence in HCI, Springer Nature Switzerland, Cham, 2024.","bibtex":"@inbook{Papenkordt_2024, place={Cham}, title={Navigating Transparency: The Influence of On-demand Explanations on Non-expert User Interaction with AI}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-031-60606-9_14\">10.1007/978-3-031-60606-9_14</a>}, booktitle={Artificial Intelligence in HCI}, publisher={Springer Nature Switzerland}, author={Papenkordt, Jörg}, year={2024} }","apa":"Papenkordt, J. (2024). Navigating Transparency: The Influence of On-demand Explanations on Non-expert User Interaction with AI. In <i>Artificial Intelligence in HCI</i>. Springer Nature Switzerland. <a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-031-60606-9_14\">https://doi.org/10.1007/978-3-031-60606-9_14</a>","ama":"Papenkordt J. Navigating Transparency: The Influence of On-demand Explanations on Non-expert User Interaction with AI. In: <i>Artificial Intelligence in HCI</i>. 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