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_id: '63596'
abstract:
- lang: eng
text: "Im Rahmen der vorliegenden Studie wird der Status quo sowie die Entwicklung
des Einsatzes von KI in der industriellen Arbeitswelt in OstWestfalenLippe beschrieben.
Ziel ist es, eine belastbare Grundlage für die Gestaltung KI-gestützter Arbeitsprozesse
zu schaffen und bedarfsbezogene Maßnahmen abzuleiten.\r\nDie Befragungen wurden
in den Jahren 2021 und 2025 vom Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus und dem Spitzencluster
it’s OWL durchgeführt. Im Jahr 2021 nahmen 318 Personen aus 89 Unternehmen teil.
Im Jahr 2025 beteiligten sich 240 Personen aus 50 Unternehmen.\r\nDie Ergebnisse
zeigen eine deutliche Weiterentwicklung. Unternehmen bewegen sich zunehmend in
Diskussions- und Einführungsphasen, und die tägliche Nutzung von KI durch die
Mitarbeitenden steigt. Mit dem Durchbruch generativer KI rücken text- und wissensbezogene
Anwendungen in den Vordergrund. Der Autonomiegrad der Lösungen ist überwiegend
Mensch-unterstützend und dient der Entscheidungsvorbereitung. Zentrales Ziel für
die Einführung von KI im Unternehmen bleibt die Effizienzsteigerung. Im Jahr 2025
gewinnen zudem die Unterstützung der Mitarbeitenden im Arbeitsalltag und die Reduzierung
von Belastungen an Bedeutung, was die Relevanz der Mensch-KI-Zusammenarbeit unterstreicht.\r\nAls
zentrale Herausforderungen zeigt sich die hohe Komplexität von KI, die die Einführung
im Unternehmen erschwert. Weitere Herausforderungen sind fehlende Kompetenzen,
die durch gezielte Qualifizierung aufgebaut werden müssen. Dabei besteht eine
Diskrepanz zwischen Selbst- und Fremdwahrnehmung hinsichtlich der Schulungsangebote.
Zudem muss Datensicherheit gewährleistet werden, passende Anwendungsfälle ausgewählt
werden und Entscheidungsprozesse beschleunigt werden. Demgegenüber wurde herausgefunden,
dass den Mitarbeitenden in den befragten Unternehmen im Jahr 2025 grundsätzlich
das Ziel und der Mehrwert der Einführung von KI klar sind und sie die Stärken
und Grenzen von KI verstehen.\r\nDie gewonnenen Erkenntnisse fließen in die Gestaltung
der Einführungsprozesse von KI im Unternehmen ein. Unternehmen sollten sich der
genannten Herausforderungen bewusst sein, um passend zu reagieren und die Mensch-KI-Interaktion
zu stärken. Eine ganzheitliche Sicht auf KI als Technologie, auf den Menschen
und auf das Unternehmen ist für die Einführung von KI wichtig."
author:
- first_name: Verena
full_name: Dondorf, Verena
last_name: Dondorf
- first_name: Elena
full_name: Lebedeva, Elena
last_name: Lebedeva
- first_name: Kirsten
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- first_name: Roman
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citation:
ama: Dondorf V, Lebedeva E, Thommes K, Dumitrescu R. Evolution von KI in Der
Industriellen Arbeitswelt. Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus; 2025. doi:10.55594/baey2442
apa: Dondorf, V., Lebedeva, E., Thommes, K., & Dumitrescu, R. (2025). Evolution
von KI in der industriellen Arbeitswelt. Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus.
https://doi.org/10.55594/baey2442
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in der industriellen Arbeitswelt}, DOI={10.55594/baey2442},
publisher={Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus}, author={Dondorf, Verena and Lebedeva,
Elena and Thommes, Kirsten and Dumitrescu, Roman}, year={2025} }'
chicago: Dondorf, Verena, Elena Lebedeva, Kirsten Thommes, and Roman Dumitrescu.
Evolution von KI in Der Industriellen Arbeitswelt. Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus,
2025. https://doi.org/10.55594/baey2442.
ieee: V. Dondorf, E. Lebedeva, K. Thommes, and R. Dumitrescu, Evolution von KI
in der industriellen Arbeitswelt. Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus, 2025.
mla: Dondorf, Verena, et al. Evolution von KI in Der Industriellen Arbeitswelt.
Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus, 2025, doi:10.55594/baey2442.
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Industriellen Arbeitswelt, Kompetenzzentrum Arbeitswelt.Plus, 2025.
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of AI the key to appropriate user reliance and error detection? Behaviour &
Information Technology. Published online 2025:1-22. doi:10.1080/0144929x.2025.2568928
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or verbal explanations of AI the key to appropriate user reliance and error detection?
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verbal explanations of AI the key to appropriate user reliance and error detection?},
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Numerical or Verbal Explanations of AI the Key to Appropriate User Reliance and
Error Detection?” Behaviour & Information Technology, 2025, 1–22.
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explanations of AI the key to appropriate user reliance and error detection?,”
Behaviour & Information Technology, pp. 1–22, 2025, doi: 10.1080/0144929x.2025.2568928.'
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to Appropriate User Reliance and Error Detection?” Behaviour & Information
Technology, Informa UK Limited, 2025, pp. 1–22, doi:10.1080/0144929x.2025.2568928.
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and error detection?
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ama: 'Papenkordt J. Navigating Transparency: The Influence of On-demand Explanations
on Non-expert User Interaction with AI. In: Artificial Intelligence in HCI.
Springer Nature Switzerland; 2024. doi:10.1007/978-3-031-60606-9_14'
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in HCI. Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60606-9_14'
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Explanations on Non-Expert User Interaction with AI.” In Artificial Intelligence
in HCI. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. https://doi.org/10.1007/978-3-031-60606-9_14.'
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on Non-expert User Interaction with AI,” in Artificial Intelligence in HCI,
Cham: Springer Nature Switzerland, 2024.'
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on Non-Expert User Interaction with AI.” Artificial Intelligence in HCI,
Springer Nature Switzerland, 2024, doi:10.1007/978-3-031-60606-9_14.'
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