[{"date_updated":"2026-02-20T14:14:28Z","publisher":"Shaker Verlag","supervisor":[{"last_name":"Mozgova","full_name":"Mozgova, Iryna","first_name":"Iryna"},{"last_name":"Tröster","full_name":"Tröster, Thomas","first_name":"Thomas"}],"date_created":"2026-02-20T14:09:24Z","author":[{"id":"44204","full_name":"Ott, Manuel","last_name":"Ott","first_name":"Manuel"}],"volume":"Volume 2","title":"Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene Gestaltvorhersage von Bauteilen","publication_status":"published","publication_identifier":{"isbn":["978-3-8191-0488-6"]},"place":"Düren","year":"2026","citation":{"bibtex":"@book{Ott_2026, place={Düren}, series={Datenmanagement im Maschinenbau}, title={Methodik zum Aufbau einer Entwicklungsumgebung für die datengetriebene Gestaltvorhersage von Bauteilen}, volume={Volume 2}, publisher={Shaker Verlag}, author={Ott, Manuel}, year={2026}, collection={Datenmanagement im Maschinenbau} }","short":"M. 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Hierfür wird eine Entwicklungsumgebung analysiert, die die Integration neuronaler Netze in bestehende Konstruktions- und Optimierungsprozesse erlaubt, einschließlich der Definition von Eingaben, Ausgaben, Datenformaten, Datensätzen und Schnittstellen zu kommerzieller Software. Zur Sicher-stellung der generalisierten Nutzbarkeit der Trainingsdaten werden Bauteilgeometrien zunächst mithilfe geometrischer Primitive abstrahiert und anschließend zu Gesamtgeometrien zusammengesetzt. Die Machbarkeitsstudie zeigt, dass mechanisch optimierte Bauteilgeometrien auf diese Weise erfolgreich vorhergesagt werden können. Obwohl noch gewisse Einschränkungen bestehen hinsichtlich der Schnittstellendefinition zwischen den Primitiven oder der Umrechnung von globalen auf lokale Randbedingungen, bietet die Methode eine solide Grundlage für weiterführende Forschungsarbeiten in diesem Bereich."}],"status":"public"},{"department":[{"_id":"741"},{"_id":"144"},{"_id":"149"}],"user_id":"95903","_id":"60834","language":[{"iso":"eng"}],"publication":"Innovative Produktentwicklung durch additive Fertigung","type":"book_chapter","status":"public","editor":[{"last_name":"Lachmayer","full_name":"Lachmayer, Roland","first_name":"Roland"},{"first_name":"Stefan","last_name":"Kaierle","full_name":"Kaierle, Stefan"},{"first_name":"Marcus","last_name":"Oel","full_name":"Oel, Marcus"}],"author":[{"last_name":"Ott","full_name":"Ott, Manuel","id":"44204","first_name":"Manuel"},{"last_name":"Jung","full_name":"Jung, Philipp","first_name":"Philipp"},{"full_name":"Bödger, Christian","id":"93904","last_name":"Bödger","first_name":"Christian"},{"first_name":"Iryna","last_name":"Mozgova","id":"95903","full_name":"Mozgova, Iryna"},{"first_name":"Rainer","last_name":"Koch","full_name":"Koch, Rainer"},{"first_name":"Thomas","last_name":"Tröster","id":"553","full_name":"Tröster, Thomas"}],"date_created":"2025-07-30T10:31:49Z","date_updated":"2026-02-06T10:46:35Z","doi":"doi.org/10.1007/978-3-662-69327-8","title":"Fused Deposition Modeling and its Extension Through Metal-Filled Filaments as a Means of Self-Help for Individuals with Physical Disabilities","publication_identifier":{"eisbn":["978-3-662-69327-8"]},"quality_controlled":"1","publication_status":"published","page":"117-127","citation":{"mla":"Ott, Manuel, et al. “Fused Deposition Modeling and Its Extension Through Metal-Filled Filaments as a Means of Self-Help for Individuals with Physical Disabilities.” <i>Innovative Produktentwicklung Durch Additive Fertigung</i>, edited by Roland Lachmayer et al., 2025, pp. 117–27, doi:<a href=\"https://doi.org/doi.org/10.1007/978-3-662-69327-8\">doi.org/10.1007/978-3-662-69327-8</a>.","bibtex":"@inbook{Ott_Jung_Bödger_Mozgova_Koch_Tröster_2025, title={Fused Deposition Modeling and its Extension Through Metal-Filled Filaments as a Means of Self-Help for Individuals with Physical Disabilities}, DOI={<a href=\"https://doi.org/doi.org/10.1007/978-3-662-69327-8\">doi.org/10.1007/978-3-662-69327-8</a>}, booktitle={Innovative Produktentwicklung durch additive Fertigung}, author={Ott, Manuel and Jung, Philipp and Bödger, Christian and Mozgova, Iryna and Koch, Rainer and Tröster, Thomas}, editor={Lachmayer, Roland and Kaierle, Stefan and Oel, Marcus}, year={2025}, pages={117–127} }","short":"M. 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Using artificial neural networks (ANN) can address this contrast of pre-defined aims by predicting topology-optimized designs, thereby combining both advantageous features. However, a challenge in Mass Customization is, that ANN are usually trained on specific geometries, making transfer to other applications impractical or requiring the creation of new datasets, which is economically unfeasible. Authors have already demonstrated a solution in other publications: dividing a geometry into geometric primitives like cuboids to perform abstraction. An ANN can then be trained to recognize optimized cuboids, which can be assembled back into a complete geometry, comparable to the finite element methods, which divide geometries of parts in finite elements enable mechanical property calculation. This publication aims to illustrate the steps of the approach in which the complete geometry of a part is segmented into these primitives, and the benefits obtained. 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Conference on Mass Customization and Personalization (MCP), Faculty of Technical Science, Department of Industrial Engineering and Management , Novi Sad, Serbia, 2024.","mla":"Ott, Manuel, et al. “An Approach to Use Generic Data Sets for Neural Networks in Product Designs through Geometric Abstraction via Primitives.” <i>Proceedings of the 11. Conference on Mass Customization and Personalization (MCP)</i>, edited by Zoran  Anisic and Cipriano Forza, Faculty of Technical Science, Department of Industrial Engineering and Management , 2024.","bibtex":"@inproceedings{Ott_Meihöfener_Mozgova_2024, place={Novi Sad, Serbia}, title={An approach to use generic data sets for neural networks in product designs through geometric abstraction via primitives}, booktitle={Proceedings of the 11. Conference on Mass Customization and Personalization (MCP)}, publisher={Faculty of Technical Science, Department of Industrial Engineering and Management }, author={Ott, Manuel and Meihöfener, Niclas and Mozgova, Iryna}, editor={Anisic, Zoran  and Forza, Cipriano}, year={2024} }","apa":"Ott, M., Meihöfener, N., &#38; Mozgova, I. (2024). An approach to use generic data sets for neural networks in product designs through geometric abstraction via primitives. In Z. Anisic &#38; C. Forza (Eds.), <i>Proceedings of the 11. Conference on Mass Customization and Personalization (MCP)</i>. Faculty of Technical Science, Department of Industrial Engineering and Management .","ama":"Ott M, Meihöfener N, Mozgova I. An approach to use generic data sets for neural networks in product designs through geometric abstraction via primitives. In: Anisic Z, Forza C, eds. <i>Proceedings of the 11. Conference on Mass Customization and Personalization (MCP)</i>. Faculty of Technical Science, Department of Industrial Engineering and Management ; 2024.","chicago":"Ott, Manuel, Niclas Meihöfener, and Iryna Mozgova. “An Approach to Use Generic Data Sets for Neural Networks in Product Designs through Geometric Abstraction via Primitives.” In <i>Proceedings of the 11. Conference on Mass Customization and Personalization (MCP)</i>, edited by Zoran  Anisic and Cipriano Forza. Novi Sad, Serbia: Faculty of Technical Science, Department of Industrial Engineering and Management , 2024.","ieee":"M. Ott, N. Meihöfener, and I. Mozgova, “An approach to use generic data sets for neural networks in product designs through geometric abstraction via primitives,” in <i>Proceedings of the 11. 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Vol 27.; 2023.","chicago":"Kruse, Anne. <i>Entwicklung einer Methode zur Integration der Additiven Fertigung in die Serienproduktion am Beispiel des Lasersinterns</i>. Vol. 27. Forschungsberichte des Direct Manufacturing Research Centers , 2023.","ieee":"A. Kruse, <i>Entwicklung einer Methode zur Integration der Additiven Fertigung in die Serienproduktion am Beispiel des Lasersinterns</i>, vol. 27. 2023.","apa":"Kruse, A. (2023). <i>Entwicklung einer Methode zur Integration der Additiven Fertigung in die Serienproduktion am Beispiel des Lasersinterns</i> (Vol. 27).","short":"A. 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Design engineers prepare initial concepts as 3D models. These are then simulated by computational engineers. If requirements are not met, this necessitates an iterative process that runs between the design and computation departments until a valid concept is created. Design methods such as topology optimization are often used here. The upcoming result is then attempted to be adapted to certain manufacturing processes. These iteration loops can sometimes take a very long time, since the model construction and structural optimization generate large computational efforts. The present work shows on an example a methodical approach, which represents a first proof of concept, to solving this problem, including a description of methods and techniques, as well as possible problems in a detailed analysis concerning training data for neural networks and their abstraction capabilities. It is evident that additional research work needs to be conducted for further utilization in order to address all arising questions.","lang":"eng"}],"editor":[{"first_name":"Manuel","full_name":"Ott, Manuel","last_name":"Ott"}],"status":"public","type":"conference","publication":"Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023","title":"Methodical Approach to Reducing Design Time by using Neural Networks in Early Stages of Concept Development","conference":{"name":"Solid Freeform Fabrication Symposium 2023","start_date":"2023-08-14","end_date":"2023-08-16","location":"Austin, Texas, United States"},"date_updated":"2023-09-18T06:12:51Z","date_created":"2023-09-11T12:12:50Z","author":[{"last_name":"Ott","full_name":"Ott, Manuel","id":"44204","first_name":"Manuel"},{"first_name":"Niclas","last_name":"Meihöfener","full_name":"Meihöfener, Niclas","id":"38611"},{"first_name":"Iryna","last_name":"Mozgova","full_name":"Mozgova, Iryna","id":"95903"}],"year":"2023","place":"Austin, Texas, United States","citation":{"ama":"Ott M, Meihöfener N, Mozgova I. Methodical Approach to Reducing Design Time by using Neural Networks in Early Stages of Concept Development. In: Ott M, ed. <i>Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023</i>. ; 2023.","ieee":"M. Ott, N. Meihöfener, and I. Mozgova, “Methodical Approach to Reducing Design Time by using Neural Networks in Early Stages of Concept Development,” in <i>Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023</i>, Austin, Texas, United States, 2023.","chicago":"Ott, Manuel, Niclas Meihöfener, and Iryna Mozgova. “Methodical Approach to Reducing Design Time by Using Neural Networks in Early Stages of Concept Development.” In <i>Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023</i>, edited by Manuel Ott. Austin, Texas, United States, 2023.","bibtex":"@inproceedings{Ott_Meihöfener_Mozgova_2023, place={Austin, Texas, United States}, title={Methodical Approach to Reducing Design Time by using Neural Networks in Early Stages of Concept Development}, booktitle={Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023}, author={Ott, Manuel and Meihöfener, Niclas and Mozgova, Iryna}, editor={Ott, Manuel}, year={2023} }","short":"M. Ott, N. Meihöfener, I. Mozgova, in: M. Ott (Ed.), Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023, Austin, Texas, United States, 2023.","mla":"Ott, Manuel, et al. “Methodical Approach to Reducing Design Time by Using Neural Networks in Early Stages of Concept Development.” <i>Proceedings of the 34rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2023</i>, edited by Manuel Ott, 2023.","apa":"Ott, M., Meihöfener, N., &#38; Mozgova, I. (2023). 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Gerade im Bereich der additiven Fertigung\r\nsind in letzter Zeit immer leistungsfähigere Softwarelösungen erschienen, die das\r\nDesign für die additive Fertigung, einschließlich der meisten Computer-Aided-Design\r\n(CAD)-Aufgaben, beschleunigen. In vielen Bereichen wird daher bereits versucht, so\r\nviele Schritte wie möglich zu automatisieren, nicht selten unter Verwendung\r\nneuronaler Netze und künstlicher Intelligenz. Dieser Beitrag zeigt am Beispiel einer\r\nautomatisierten Strukturoptimierung eines Stuhls, warum das Nutzen neuronaler\r\nNetze im Konstruktionsprozess sinnvoll ist, um die Bereiche der konventionellen\r\nTopologieoptimierung und des Generative Design weiter zu verknüpfen und somit die\r\nProduktentwicklungszeit zu reduzieren."}],"date_created":"2023-01-16T08:42:28Z","title":"Neuronale Netze in der Konstruktion zur Ausschöpfung der Potentiale additiver Fertigungstechnologien","corporate_editor":["Deutscher Verband für Materialforschung und -prüfung e.V. 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Tagung des DVM-Arbeitskreises Additiv gefertigte Bauteile und Strukturen, Berlin, 2022, pp. 91–106.","mla":"Ott, Manuel, et al. “Neuronale Netze in der Konstruktion zur Ausschöpfung der Potentiale additiver Fertigungstechnologien.” <i>Bericht 407 - 7. Tagung des DVM-Arbeitskreises Additiv gefertigte Bauteile und Strukturen</i>, edited by Deutscher Verband für Materialforschung und -prüfung e.V. , vol. 7, 2022, pp. 91–106, doi:<a href=\"https://doi.org/10.48447/ADD-2022-014\">10.48447/ADD-2022-014</a>.","bibtex":"@inproceedings{Ott_Meihöfener_Koch_2022, place={Berlin}, series={Bericht 407 - 7. Tagung des DVM-Arbeitskreises Additiv gefertigte Bauteile und Strukturen}, title={Neuronale Netze in der Konstruktion zur Ausschöpfung der Potentiale additiver Fertigungstechnologien}, volume={7}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.48447/ADD-2022-014\">10.48447/ADD-2022-014</a>}, booktitle={Bericht 407 - 7. 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In the field of AM in\r\nparticular, more and more powerful software solutions have recently been published which\r\naccelerate the Design for Additive Manufacturing, including most CAD-tasks. In many areas,\r\ntherefore, attempts are already made to automate relevant design steps as much as possible, more\r\nand more using neural networks and artificial intelligence. This paper presents how and why such\r\ntechniques can be used to generate three-dimensional structures quickly and efficiently in cases of\r\ndeep generative design tasks.","lang":"eng"}],"file":[{"date_updated":"2023-01-16T08:58:25Z","date_created":"2023-01-16T08:58:25Z","creator":"maot","file_size":1354163,"file_id":"36875","access_level":"closed","file_name":"Boosting Artificial Intelligence in Design Process.pdf","content_type":"application/pdf","success":1,"relation":"main_file"}],"ddc":["620"],"language":[{"iso":"eng"}],"year":"2022","date_created":"2023-01-16T08:59:19Z","title":"Boosting artificial intelligence in design processes by the use of additive manufacturing","type":"conference","status":"public","_id":"36871","department":[{"_id":"741"},{"_id":"144"}],"user_id":"44204","series_title":"Proceedings of the 33rd Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium 2022","file_date_updated":"2023-01-16T08:58:25Z","has_accepted_license":"1","publication_status":"published","related_material":{"link":[{"relation":"confirmation","url":"https://utw10945.utweb.utexas.edu/sites/default/files/2022/Boosting%20Artificial%20Intelligence%20in%20Design%20Process.pdf"}]},"place":"Austin, Texas","intvolume":"        33","page":"696-705","citation":{"apa":"Ott, M., Meihöfener, N., &#38; Koch, R. 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Düren: Shaker Verlag, 2021.","chicago":"Koch, Rainer, Iris Gräßler, Detmar Zimmer, and Thomas Tröster, eds. <i>Mehrzieloptimierte und durchgängig automatisierte Bauteilentwicklung für Additive Fertigungsverfahren im Produktentstehungsprozess - Ergebnisbericht des BMBF Verbundprojektes OptiAMix</i>. Vol. 25. Forschungsberichte des Direct Manufacturing Research Centers (DMRC). Düren: Shaker Verlag, 2021.","ama":"Koch R, Gräßler I, Zimmer D, Tröster T, eds. <i>Mehrzieloptimierte und durchgängig automatisierte Bauteilentwicklung für Additive Fertigungsverfahren im Produktentstehungsprozess - Ergebnisbericht des BMBF Verbundprojektes OptiAMix</i>. Vol 25. Shaker Verlag; 2021.","apa":"Koch, R., Gräßler, I., Zimmer, D., &#38; Tröster, T. (Eds.). (2021). <i>Mehrzieloptimierte und durchgängig automatisierte Bauteilentwicklung für Additive Fertigungsverfahren im Produktentstehungsprozess - Ergebnisbericht des BMBF Verbundprojektes OptiAMix</i> (Vol. 25). Shaker Verlag.","short":"R. Koch, I. 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Unternehmen gelingt es nicht, die fehlende Expertise aufzubauen, die Akzeptanz gegenüber der Additiven Fertigung erfolg-reich zu stärken und die hohen Kosten zu beherrschen. Diese Problematik bestätigen neben Studien des Industriearbeitskreises Light Alliance und der National Association of Manufacturers (USA) auch der Richtungswandel der Forschungsförderung des Bundesministeriums für Bildung und Forschung. Vor diesem Hintergrund gilt es, die auftretenden Hindernisse der Technologieintegration differenziert zu betrachten und erforderliche spezifische Lösungsmethoden in einzelnen Handlungsfeldern abzuleiten. Für diese Handlungsfelder sind anschließend Vorgehensmodelle zu entwickeln, wodurch Hemmnisse wie die hohen Kosten gelöst werden sollen. Die resultierenden Modelle sind in eine Gesamtsystematik zu überführen, welche Unternehmen unter Berücksichtigung der bestehenden Unternehmensprozesse und -strukturen bei der prozessbasierten Technologieintegration der Additiven Fertigung im Unternehmen unterstützt. Die Anwendbarkeit des Verfahrens wird durch eine industrielle Fallstudie untermauert und validiert. ","lang":"ger"}],"language":[{"iso":"ger"}],"year":"2019","title":"Prozessbasierte Technologieintegration der Additiven Fertigung in Unternehmen","date_created":"2021-09-21T11:31:43Z","publisher":"Shaker Verlag"},{"type":"dissertation","status":"public","department":[{"_id":"144"},{"_id":"219"},{"_id":"624"}],"user_id":"55833","series_title":"Forschungsbericht des Direct Manufacturing Research Centers","_id":"24759","publication_identifier":{"isbn":["978-3-8440-6738-5"]},"intvolume":"        13","page":"208","citation":{"ieee":"U. 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Darauf deuten auch die Ergebnisse einer Studie des Verbands Deutscher Maschinen- und Anlagenbau e.V., der auf das Reverse Engineering als relevanteste Informationsquelle für Imitatoren verweist. Vor diesem Hintergrund gilt es, die Motivation und das Vorgehen der Imitatoren zu untersuchen und den technischen und wirtschaftlichen Potentialen der Additiven Fertigungsverfahren differenziert gegenüberzustellen. Darauf aufbauend ist ein systematisches Vorgehen zum präventiven Produktschutz durch Additive Fertigungsverfahren zu entwickeln. Die resultierende Systematik führt die Unternehmen unter Berücksichtigung des präventiven Produktschutzes schrittweise durch die Produktentstehung und unterstützt bei der Identifikation schützenswerter Funktionen sowie der Auswahl und Implementierung geeigneter additiver Schutzpotentiale. Die Anwendbarkeit des Verfahrens wird durch eine industrielle Fallstudie untermauert und validiert. 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Als grundlegendes Werkzeug wird dabei die Topologieoptimierung verwendet, welche hochaufgelöst durchgeführt und im Anschluss mit hoher Qualität geglättet und weiterverarbeitet werden muss. Hierzu wurde ein durchgängiger voxelbasierter Ansatz gefunden, der auch die Anpassung der Geometrien an die additive Fertigung erlaubt. Die Entwicklung und Funktionalität des Ansatzes wird auf Basis mehrerer Beispielbauteile gezeigt. Das Ergebnis der Optimierungen sind hochkomplexe, im Detail optimierte und an die additive Fertigung angepasste Strukturen. "}],"date_created":"2021-09-21T11:37:21Z","publisher":"Shaker Verlag","title":"Intelligente Optimierung von Produktgeometrien für die additive Fertigung","year":"2019"},{"language":[{"iso":"ger"}],"abstract":[{"lang":"ger","text":"Industrieunternehmen versuchen zunehmend das technologische und ökonomische Potential des schichtbasierten Fertigungsansatzes der additiven Fertigung vorteilhaft für sich einzusetzen. Problematisch ist dabei jedoch die geringe Erfahrung der Unternehmen mit der additiven Fertigung und ihren Besonderheiten. Ein Vergleich mit anderen Fertigungsverfahren muss dabei über eine reine Kostenkalkulation hinausgehen, um zusätzliche Potentiale und Einschränkungen abwägen zu können. Die vorliegende Arbeit gibt daher einen Überblick über die wesentlichen Einflussfaktoren Kosten, Zeit und Qualität und es wird auf dieser Basis eine Entscheidungsunterstützung entwickelt, die bei der Identifizierung vorteilhafter Einsatzmöglichkeiten für die additive Fertigung hilft. Da die additive Technologie auch signifikante Änderungen im Bereich der Supply Chain erzielen kann, liegt der Fokus des Einsatzgebietes auf der zeitkritischen Ersatzteilversorgung, betrachtet am Beispiel der Luftfahrtindustrie. In diesem Kontext ist es Ziel und Zweck der Arbeit, die oftmals isoliert betrachteten drei Bereiche Kosten, Zeit und Qualität zu einem ganzheitlichen Vergleich zu kombinieren. Die entwickelte Entscheidungsunterstützung ist dabei auf Basis einer funktionserweiterten Tabellenkalkulation als Demonstrator umgesetzt worden."}],"title":"Entwicklung einer Entscheidungsunterstützung für den Einsatz Additiver Fertigung in der zeitkritischen Ersatzteilversorgung","date_created":"2021-09-21T11:39:07Z","publisher":"Shaker Verlag","year":"2019","department":[{"_id":"144"},{"_id":"219"},{"_id":"624"}],"user_id":"55833","series_title":"Forschungsbericht des Direct Manufacturing Research Centers","_id":"24762","status":"public","type":"dissertation","main_file_link":[{"url":"https://www.shaker.de/de/content/catalogue/index.asp?lang=de&ID=8&ISBN=978-3-8440-6402-5&search=yes"}],"volume":9,"author":[{"first_name":"Gereon","full_name":"Deppe, Gereon","last_name":"Deppe"}],"supervisor":[{"first_name":"Rainer","last_name":"Koch","full_name":"Koch, Rainer"}],"date_updated":"2022-01-06T06:56:34Z","intvolume":"         9","page":"180","citation":{"bibtex":"@book{Deppe_2019, place={Düren}, series={Forschungsbericht des Direct Manufacturing Research Centers}, title={Entwicklung einer Entscheidungsunterstützung für den Einsatz Additiver Fertigung in der zeitkritischen Ersatzteilversorgung}, volume={9}, publisher={Shaker Verlag}, author={Deppe, Gereon}, year={2019}, collection={Forschungsbericht des Direct Manufacturing Research Centers} }","short":"G. 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Therefore, the methodology also includes other technology-specific components such as strategic component selection, decision support for \"make or buy\" and the implementation of automated component marking.","lang":"eng"}],"status":"public","type":"conference","publication":"29th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium"},{"language":[{"iso":"eng"}],"department":[{"_id":"144"}],"user_id":"15324","_id":"42768","status":"public","type":"dissertation","title":"Systematic Approach for Cost Efficient Design and Planning with Additive Manufacturing","date_created":"2023-03-06T12:03:48Z","author":[{"first_name":"Christian-Friedrich Wilhelm","full_name":"Lindemann, Christian-Friedrich Wilhelm","last_name":"Lindemann"}],"date_updated":"2023-03-06T12:03:54Z","citation":{"ieee":"C.-F. W. 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