@inproceedings{52816,
  abstract     = {{Manufacturing companies face the challenge of reaching required quality standards. Using
optical sensors and deep learning might help. However, training deep learning algorithms
require large amounts of visual training data. Using domain randomization to generate synthetic
image data can alleviate this bottleneck. This paper presents the application of synthetic
image training data for optical quality inspections using visual sensor technology. The results
show synthetically generated training data are appropriate for visual quality inspections.}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Hieb, Michael}},
  booktitle    = {{Lectures}},
  keywords     = {{synthetic training data, machine vision quality gates, deep learning, automated inspection and quality control, production control}},
  location     = {{Nuremberg}},
  pages        = {{253--524}},
  publisher    = {{AMA Service GmbH, Von-Münchhausen-Str. 49, 31515 Wunstorf, Germany}},
  title        = {{{Creating Synthetic Training Datasets for Inspection in Machine Vision Quality Gates in Manufacturing}}},
  doi          = {{10.5162/smsi2023/d7.4}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{46450,
  author       = {{Gräßler, Iris and Preuß, Daniel and Brandt, Lukas and Mohr, Michael}},
  booktitle    = {{Proceedings of the Design Society}},
  location     = {{Bordeaux}},
  pages        = {{1595--1604}},
  title        = {{{Efficient Formalisation of Technical Requirements for Generative Engineering}}},
  doi          = {{10.1017/pds.2023.160}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{52832,
  author       = {{Weller, Julian and Roesmann, Daniel and Eggert, Sönke and von Enzberg, Sebastian and Gräßler, Iris and Dumitrescu, Roman}},
  booktitle    = {{Procedia CIRP}},
  issn         = {{2212-8271}},
  keywords     = {{General Medicine}},
  pages        = {{514--520}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{Identification and prediction of standard times in machining for precision steel tubes through the usage of data analytics}}},
  doi          = {{10.1016/j.procir.2023.01.011}},
  volume       = {{119}},
  year         = {{2023}},
}

@article{44215,
  abstract     = {{In der zukünftigen Produktion werden der Aufbau und die Entwicklung der Fähigkeiten der Mitarbeiter:innen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil von Unternehmen. In menschenzentrierten Montagesystemen passen sich die Mitarbeiter:innen auf der Grundlage von Lernprozessen an neue und sich ändernde Aufgaben an. Dazu muss der Bezug zu den Fähigkeiten der Mitarbeiter:innen im Zuge der integrierten Produkt-und Prozessentwicklung vorgesehen werden. Daher wurde eine Methodik entwickelt, die diese Fähigkeiten explizit abbildet und sie sowohl in der Entwicklung als auch in der kurzfristigen Personaleinsatzplanung bei der Aufgabenzuordnung berücksichtigt. Zur Anwendung wurde die Methodik prototypisch in einem Software-Werkzeug umgesetzt und in Kombination mit einer diskreten ereignisorientierten Simulation erprobt.}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Roesmann, Daniel and Pottebaum, Jens}},
  issn         = {{2511-0896}},
  journal      = {{Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb}},
  keywords     = {{Management Science and Operations Research, Strategy and Management, General Engineering}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{149--152}},
  publisher    = {{Walter de Gruyter GmbH}},
  title        = {{{Human Factors in der integrierten Produktentwicklung}}},
  doi          = {{10.1515/zwf-2023-1029}},
  volume       = {{118}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{46988,
  abstract     = {{Extremwettersituationen sind durch die Kombination von globalen und lokalen Wirkzusammenhän-gen gekennzeichnet. In der Gefahrenanalyse und -reaktion ist deshalb der Umgang mit extremen Daten erforderlich, die von heterogenen Datenquellen bezogen und mittels unterschiedlicher Ver-fahren bis hin zum maschinellen Lernen ausgewertet werden. Die Visualisierung dieser zwangsläufig unsicherheitsbehafteten Daten stellt eine Herausforderung dar. Diese wirkt umso bedeutsamer, je weniger Fachexpertise in Bereichen wie Meteorologie, Geologie oder Sensortechnik in einer Füh-rungs- oder Leitstelle eingebunden werden kann. Das Management kritischer Situationen in Echtzeit bei extremen und komplexen Daten muss daher auf einer Bewertung der Informationsqualität von extremen Daten beruhen. Diese Bewertung ist abhängig vom Anwendungskontext in unterschiedli-chen Führungs- und Assistenzstellen sowie der verfügbaren Infrastruktur mit Geräten zur Visualisie-rung, Schnittstellen von Wetterdiensten, Sensorsysteme und Rettungsrobotik. Im Beitrag wird der Ansatz des EU-Projekts CREXDATA in Bezug auf mögliche pluviale Hochwassersituationen in Inns-bruck vorgestellt. Grundlage bildet die Kategorisierung von extremen Daten, die Schnittstellen zu Datenquellen mit globalem und lokalem Bezug sowie Anwendungsfälle für die Visualisierung von Informationen. Es werden somit Grundlagen präsentiert, die in allen Formen von geobasierten Lage- und Führungsinformationssystemen zum Einsatz kommen können.}},
  author       = {{Pottebaum, Jens and Rechberger, Christina and Hieb, Michael and Gräßler, Iris and Resch, Christian}},
  booktitle    = {{Tagungsband der Fachtagung Katastrophenforschung 2023}},
  isbn         = {{978-3-900397-11-1}},
  location     = {{Leoben}},
  pages        = {{26--29}},
  title        = {{{Extremwettersituationen in alpinen Gebieten: Management kritischer Situationen in Echtzeit bei extremen und komplexen Daten}}},
  year         = {{2023}},
}

@article{44382,
  abstract     = {{<jats:p>The success of engineering complex technical systems is determined by meeting customer requirements and institutional regulations. One example relevant to the automobile industry is the United Nations Economic Commission of Europe (UN ECE), which specifies the homologation of automobile series and requires proof of traceability. The required traceability can be achieved by modeling system artifacts and their relations in a consistent, seamless model—an effect-chain model. Currently, no in-depth methodology exists to support engineers in developing certification-compliant effect-chain models. For this purpose, a new methodology for certification-compliant effect-chain modeling was developed, which includes extensions of an existing method, suitable models, and tools to support engineers in the modeling process. For evaluation purposes, applicability is proven based on the experience of more than 300 workshops at an automotive OEM and an automotive supplier. The following case example is chosen to demonstrate applicability: the development of a window lifter that has to meet the demands of UN ECE Regulations R156 and R21. Results indicate multiple benefits in supporting engineers with the certification-compliant modeling of effect chains. Three benefits are goal-oriented modeling to reduce the necessary modeling capacity, increasing model quality by applying information quality criteria, and the potential to reduce costs through automatable effect-chain analyses for technical changes. Further, companies in the automotive and other industries will benefit from increased modeling capabilities that can be used for architecture modeling and to comply with other regulations such as ASPICE or ISO 26262.</jats:p>}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Wiechel, Dominik and Koch, Anna-Sophie and Sturm, Tim and Markfelder, Thomas}},
  issn         = {{2079-8954}},
  journal      = {{Systems}},
  keywords     = {{Information Systems and Management, Computer Networks and Communications, Modeling and Simulation, Control and Systems Engineering, Software}},
  number       = {{3}},
  publisher    = {{MDPI AG}},
  title        = {{{Methodology for Certification-Compliant Effect-Chain Modeling}}},
  doi          = {{10.3390/systems11030154}},
  volume       = {{11}},
  year         = {{2023}},
}

@article{44687,
  abstract     = {{Entwicklungsprojekte stehen in einem Spannungsfeld von Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität (VUCA). Resilient Requirements Engineering (RRE) ist ein vielversprechender Ansatz, diesen Rahmenbedingungen gerecht zu werden und erfolgreich zu entwickeln. Es werden Methoden aus den drei Innovationsfeldern des RRE – Vorausschau, Effizienz und Nachhaltigkeit – angewendet, um Effizienzpotenziale in der Produktentwicklung zu nutzen und frühzeitig Nachhaltigkeitsdimensionen in der Ermittlung von Stakeholderbedürfnissen zu verankern.}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Oleff, Christian and Preuß, Daniel and Koch, Anna-Sophie}},
  issn         = {{2511-0896}},
  journal      = {{Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb}},
  keywords     = {{Management Science and Operations Research, Strategy and Management, General Engineering}},
  number       = {{4}},
  pages        = {{222--225}},
  publisher    = {{Walter de Gruyter GmbH}},
  title        = {{{Resilient Requirements Engineering}}},
  doi          = {{10.1515/zwf-2023-1030}},
  volume       = {{118}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{45661,
  abstract     = {{Effect chain modelling is a method for creating information
models for impact analyses of changes in system elements. For
the estimation of change propagation, dependencies between
requirements must be detected. The high number of require-
ment dependencies in the engineering of complex technical
systems results in the need for automation. In a study, it was
shown that transformer models (BERT) are suitable for the
automated dependency analysis of requirements. However,
there are currently deficits in the applicability of the models
for different projects without an extensive and heterogeneous
training database. This paper investigates how active learning
can be used to train BERT models (active-BERT) in order to
increase the performance of the models for classifying requi-
rement dependencies of projects with heterogeneous require-
ments. The results show that the performance of the models
increases significantly through active learning. Through active-
BERT, engineers are enabled to model effect chains efficiently
and to handle requirement changes effectively.}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Preuß, Daniel}},
  booktitle    = {{Stuttgarter Symposium für Produktentwicklung SSP 2023}},
  editor       = {{Hölzle, Katharina and Kreimeyer, Matthias and Roth, Daniel and Maier, Thomas and Riedel, Oliver}},
  issn         = {{2364-4885}},
  location     = {{Stuttgart}},
  publisher    = {{Fraunhofer IAO}},
  title        = {{{Automatisierte Abhängigkeitsanalyse von Anforderungen zur Wirkkettenmodellierung}}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{46502,
  author       = {{Gräßler, Iris and Wiechel, Dominik}},
  booktitle    = {{2023 18th Annual System of Systems Engineering Conference (SoSe)}},
  location     = {{Lille}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Customized impact analyses for technical engineering changes}}},
  doi          = {{10.1109/sose59841.2023.10178484}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{46490,
  author       = {{Gräßler, Iris and Tusek, Alena Marie and Özcan, Deniz}},
  booktitle    = {{Automation 2023}},
  isbn         = {{9783181024195}},
  location     = {{Baden-Baden}},
  pages        = {{863 -- 874}},
  publisher    = {{VDI Verlag}},
  title        = {{{Entwicklung zukunftsfähiger Geschäftsmodelle in der Automatisierungstechnik anhand von Megatrends}}},
  doi          = {{10.51202/9783181024195-863}},
  volume       = {{2419}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{46802,
  author       = {{Gräßler, Iris and Roesmann, Daniel and Unverzagt, Marc and Pottebaum, Jens}},
  booktitle    = {{Sensor and Measurement Science International (SMSI 2023)}},
  location     = {{Nürnberg}},
  publisher    = {{AMA Service}},
  title        = {{{Virtual Test Scenarios for Human-Centered Design with Virtual Measurement Systems}}},
  doi          = {{10.5162/smsi2023/p70}},
  year         = {{2023}},
}

@inproceedings{46500,
  abstract     = {{The security of Industrial Control Systems is relevant both for reliable production system operations and for high-quality throughput in terms of manufactured products. Security measures are designed, operated and maintained by different roles along product and production system lifecycles. Defense-in-Depth as a paradigm builds upon the assumption that breaches are unavoidable. The paper at hand provides an analysis of roles, corresponding Human Factors and their relevance for data theft and sabotage attacks. The resulting taxonomy is reflected by an example related to Additive Manufacturing. The results assist in both designing and redesigning Industrial Control System as part of an entire production system so that Defense-in-Depth with regard to Human Factors is built in by design.}},
  author       = {{Pottebaum, Jens and Rossel, Jost and Somorovsky, Juraj and Acar, Yasemin and Fahr, René and Arias Cabarcos, Patricia and Bodden, Eric and Gräßler, Iris}},
  booktitle    = {{2023 IEEE European Symposium on Security and Privacy Workshops (EuroS&PW)}},
  keywords     = {{Defense-in-Depth, Human Factors, Production Engineering, Product Design, Systems Engineering}},
  location     = {{Delft, Netherlands}},
  pages        = {{379--385}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Re-Envisioning Industrial Control Systems Security by Considering Human Factors as a Core Element of Defense-in-Depth}}},
  doi          = {{10.1109/eurospw59978.2023.00048}},
  year         = {{2023}},
}

@techreport{62687,
  author       = {{Gräßler, Iris and Pottebaum, Jens and Wiechel, Dominik and Rarbach, Sven and Jacobs, Georg and Höpfner, Gregor and Menninger, Bastian and Schmitz, Jan Niklas and Holland, Martin and Zeifang, Rainer and Trautheim-Hofmann, Andreas and Grasedieck, Paul and Gentili, Christian and Lüßen, Florian  and Muggeo, Christian and Pfeiffer, Till and Holzer, Boris and Wendler, Svenja and Winter, Eckert and Kowalke, Daniel and Anger, Karsten and Eckert, Simon}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{ImPaKT - IKT-befähigte modellbasierte Auswirkungsanalyse in der Produktentwicklung : Schlussbericht zum BMBF-Vorhaben}}},
  doi          = {{10.2314/KXP:1928342884}},
  year         = {{2023}},
}

@inbook{28991,
  author       = {{Gräßler, Iris and Pottebaum, Jens}},
  booktitle    = {{Design Methodology for Future Products}},
  editor       = {{Krause, Dieter and Heyden, Emil}},
  isbn         = {{9783030783679}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{From Agile Strategic Foresight to Sustainable Mechatronic and Cyber-Physical Systems in Circular Economies}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-030-78368-6_1}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{34166,
  abstract     = {{Within innovation management, choosing the best fitting product idea is the most important decision point. The future existence and success of the organization is depending on selected product ideas. To find the best fitting idea for an organization, it needs evaluation criteria representing the organizations mission Therefore, this study focuses on a holistic overview about evaluation criteria and on supporting organizations in the process to select its individual evaluation criteria. Based on a literature study, existing approaches regarding evaluation criteria in product idea selection are identified and a list of evaluation criteria is reworked. Using the list of evaluation criteria, a prioritization method is created. Within an interview with experts in innovation management, the method is discussed regarding usability and the level of assistance in product idea selection. The developed criteria can be used directly by innovation manager and industrial practitioners to evaluate potential product ideas.}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Koch, Anna-Sophie}},
  booktitle    = {{XXXIII Proceedings of the ISPIM Innovation Conference}},
  isbn         = {{978-952-335-694-8}},
  keywords     = {{innovation management, evaluation criteria, idea selection, idea evaluation, meta-study}},
  location     = {{Copenhagen, Denmark}},
  title        = {{{Evaluation Criteria in Product Idea Selection Decisions}}},
  year         = {{2022}},
}

@book{34397,
  abstract     = {{Wie werden technische Systeme zeitgemäß entwickelt, die in Komplexität und Anspruch alles bisher Dagewesene übertreffen? Darauf gibt Systems Engineering Antworten. Bisherige Beschreibungen sind für den Maschinenbau aber oft schwer greifbar und zu unkonkret.

Dieses Buch bricht den internationalen Stand der Wissenschaft auf das Wesentliche herunter und beschreibt praxisnah die Kernelemente des Systems Engineering. Eine konkrete Schritt-für-Schritt Anleitung ebnet den Weg für den erfolgreichen Transfer aus der klassischen Produktentwicklung hin zum Systems Engineering. Die Inhalte werden grafisch professionell und bewusst lebendig vermittelt. So wird nicht nur ein fundiertes Systems Engineering-Verständnis geschaffen, sondern auch die Basis für Kommunikation und Umsetzung im Unternehmen gelegt.}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Oleff, Christian}},
  isbn         = {{978-3-662-64516-1}},
  publisher    = {{Springer Verlag}},
  title        = {{{Systems Engineering - verstehen und industriell umsetzen}}},
  year         = {{2022}},
}

@phdthesis{34174,
  abstract     = {{Anforderungsänderungen sind ein wesentlicher Grund für Ineffizienzen und Projektfehlschläge in der Entwicklung komplexer technischer Systeme. Proaktives Management von Anforderungsänderungen hat das Potenzial, den Umgang mit Anforderungsänderungen effizienter zu gestalten. Dafür ist ein systematischer Ansatz erforderlich, der eine ganzheitliche Bewertung und Handhabung des Änderungsrisikos im industriellen Entwicklungskontext ermöglicht. Im Rahmen dieser Dissertation wird mit der ProMaRC-Methodik ein neuartiger Ansatz für das proaktive Management von Anforderungsänderungen vorgestellt. Die Methodik wurde in enger Zusammenarbeit mit Industrieanwender:innen aus der Automobilindustrie entwickelt und anhand von fünf Fallstudien validiert. Mittels automatisierter Abhängigkeitsanalyse auf Grundlage künstlicher Intelligenz wird der Anwendungsaufwand gegenüber bestehenden Ansätzen reduziert. Die teilautomatisierte Bewertung und Handhabung der Änderungswahrscheinlichkeit und -auswirkung erfolgt anhand eines modifizierten PageRank-Algorithmus und umfasst erstmalig alle für die Risikoanalyse relevanten Einflussfaktoren. Die Validierung belegt, dass durch die ProMaRC-Methodik eine überzeugende Kombination aus praxistauglichem Anwendungsaufwand und Vollständigkeit der Analyse erzielt wird. Damit erschließt diese Dissertation das bisher kaum beachtete Forschungsfeld des proaktiven Managements von Anforderungsänderungen und fördert eine effizientere Produktentwicklung.}},
  author       = {{Oleff, Christian}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{Proaktives Management von Anforderungsänderungen in der Entwicklung komplexer technischer Systeme}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1600}},
  volume       = {{406}},
  year         = {{2022}},
}

@phdthesis{40518,
  abstract     = {{In dieser Arbeit wird die Entwicklung einer dezentralen Produktionssteuerung mit digitaler Repräsentation zur Anwendung in cyber-physischen Produktionssystemen (CPPS) beschrieben. Die dezentrale Produktionssteuerung geschieht hierbei selbstorganisiert, da sie die Einlastung und Umplanung von Aufträgen sowie die Koordination zwischen den einzelnen Produktionselementen selbstständig übernimmt. Dies erlaubt die automatisierte Steuerung von CPPS. Dabei spielen die Beschäftigten in dieser Betrachtung eine wesentliche Rolle. Ihre Bedürfnisse und Wünsche werden von dem Steuerungssystem berücksichtigt. Dafür wurde das Konzept der digitalen Repräsentation von Beschäftigten entwickelt. Diese Repräsentation erlaubt den individuellen Eingriff von Beschäftigten bei Entscheidungen von dem Steuerungssystem. Das automatisierte dezentrale Steuerungssystem wurde in einer Laborumgebung, die zu einem CPPS umgebaut wurde, implementiert. Darauf basierend wurde eine zweistufige Validierung durchgeführt. Ein Teil der Validierung findet durch eine reale Umsetzung in einem Labor statt, bei der ein Vergleich zu dem vorher im Labor eingesetzten zentralen Produktionssteuerungssystem gezogen wird. Die zweite Validierung erfolgt mit Hilfe einer Simulationsumgebung. Dabei konnte die Implementierung der Selbstorganisation und eine Steigerung der Liefertreue der dezentralen Produktionssteuerung gegenüber heutzutage üblicherweise eingesetzten Verfahren nachgewiesen werden.}},
  author       = {{Pöhler, Alexander}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{Automatisierte dezentrale Produktionssteuerung für cyber-physische Produktionssysteme mit digitaler Repräsentation der Beschäftigten}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1642}},
  year         = {{2022}},
}

@inbook{23405,
  author       = {{Gräßler, Iris and Scholle, Philipp and Thiele, Henrik}},
  booktitle    = {{Integrated Design Engineering. Ein interdisziplinäres Modell für die ganzheitliche Produktentwicklung, Kapitel: 20}},
  editor       = {{Vajna, Sandor}},
  pages        = {{544--566}},
  publisher    = {{Springer-Verlag}},
  title        = {{{Szenario-Technik}}},
  volume       = {{Kapitel 20}},
  year         = {{2022}},
}

@article{32174,
  abstract     = {{<jats:title>Abstract</jats:title><jats:p>Increasing system complexity can be controlled by using systems engineering processes. INCOSE defines processes with inputs and outputs (artifacts) for this purpose. Specific SE roles are used to organize the tasks of the processes within the company. In this work, the responsibilities for artifacts are evaluated by means of the RACI scheme and examined by a cluster analysis and discussed for a SE transformation project with a German automotive OEM. As a result of the study, the optimal composition for systems engineering teams is identified and the systems engineering roles are prioritized.</jats:p>}},
  author       = {{Gräßler, Iris and Thiele, Henrik and Grewe, Benedikt and Hieb, Michael}},
  issn         = {{2732-527X}},
  journal      = {{Proceedings of the Design Society}},
  keywords     = {{systems engineering (SE), project management, model-based systems engineering (MBSE)}},
  location     = {{Dubrovnik}},
  pages        = {{1875--1884}},
  publisher    = {{Cambridge University Press (CUP)}},
  title        = {{{Responsibility Assignment in Systems Engineering}}},
  doi          = {{10.1017/pds.2022.190}},
  volume       = {{2}},
  year         = {{2022}},
}