[{"intvolume":"       295","citation":{"apa":"Gausemeier, J., Grafe, M., &#38; Meyer auf der Heide, F. (Eds.). (2011). <i>10. Paderborner Workshop Augmented &#38; Virtual Reality in der Produktentstehung</i> (Vol. 295). Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn.","short":"J. Gausemeier, M. Grafe, F. Meyer auf der Heide, eds., 10. Paderborner Workshop Augmented &#38; Virtual Reality in der Produktentstehung, Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2011.","bibtex":"@book{Gausemeier_Grafe_Meyer auf der Heide_2011, series={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn}, title={10. Paderborner Workshop Augmented &#38; Virtual Reality in der Produktentstehung}, volume={295}, publisher={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn}, year={2011}, collection={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn} }","mla":"Gausemeier, Jürgen, et al., editors. <i>10. 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(2011). <i>Power-Aware Online File Allocation in Dynamic Networks</i> (Vol. 287). Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn.","short":"J. Mehler, Power-Aware Online File Allocation in Dynamic Networks, Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2011.","bibtex":"@book{Mehler_2011, series={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn}, title={Power-Aware Online File Allocation in Dynamic Networks}, volume={287}, publisher={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn}, author={Mehler, Jan}, year={2011}, collection={Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn} }","mla":"Mehler, Jan. <i>Power-Aware Online File Allocation in Dynamic Networks</i>. Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2011.","ama":"Mehler J. <i>Power-Aware Online File Allocation in Dynamic Networks</i>. Vol 287. Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn; 2011.","ieee":"J. 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In this thesis we consider a web computing variant with two\r\nimportant properties: First, we support the execution of coupled, massively\r\nparallel algorithms (rather than distributed data processing). And second,\r\nwe organize the system in peer-to-peer fashion.\r\n\r\nWe present the Paderborn University BSP-based Web Computing (PUB-Web) library,\r\nwhich supports the execution of parallel programs in the bulk-synchronous style\r\n(BSP) in such a web computing setting. In this thesis, we focus on important\r\ntechnical and algorithmic aspects, in particular: In order to schedule\r\nprocesses with respect to the currently available computing power, which\r\ncontinually changes in an unpredictable fashion, we need intelligent load\r\nbalancing algorithms and -- as a basic precondition -- the technical ability\r\nto migrate threads at runtime.\r\n\r\nTo achieve the latter in a way suitable for production use, compatible with\r\nrecent Java versions, available for all important platforms, and easy-to-use\r\nfor developers, we develop the PadMig thread migration and checkpointing\r\nlibrary.\r\n\r\nIn order to tackle the distributed load balancing problem, we present an\r\nalgorithm based on Distributed Heterogeneous Hash-Tables. In order to judge\r\nthe quality of the schedules produced, we perform extensive experiments to\r\ncompare several variants of the DHHT-based load balancer with the well-\r\nestablished Work Stealing algorithm, using realistic input data obtained by\r\nprofiling the utilization of several hundred PCs for a period of several\r\nmonths.\r\n\r\nBeside the available computing power, we finally also consider the network\r\nbandwidth as a secondary criterion for load balancing. For this purpose, we\r\ncluster the PUB-Web network according to bandwidth, employing a novel,\r\nfault-tolerant, adaptive, and scaling distributed clustering algorithm called\r\nDiDiC. 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