@phdthesis{58756,
  abstract     = {{Der Permanentmagnet-Synchronmotor (PMSM) ist aufgrund seiner hohen Leistungs- und Drehmomentdichte bezogen auf Volumen und Gewicht ein häufig verwendeter Traktionsmotor in Automobilanwendungen. Jene Charakteristika werden jedoch maßgeblich durch Temperaturhöchstwerte begrenzt. Hinzu kommt, dass die Temperatur wichtiger Rotorkomponenten nicht wirtschaftlich messbar ist. Temperaturschätzverfahren wie modellbasierte Ansätze sind potentiell in der Lage, das Problem der fehlenden Temperaturinformation zu relativieren, ohne zusätzliche Geräte zu erfordern. Diese Arbeit stellt ein Portfolio von thermischen Modellen aus dem Bereich des maschinellen Lernens zusammen. Die Untersuchung basiert auf einem PMSM-Datensatz, der auf einem Prüfstand aufgezeichnet wurde. Neben dem durchschnittlichen Schätzfehler diktiert die erforderliche Anzahl von Modellparametern zahlreiche Auslegungsentscheidungen. Der gesamte Entwurfsprozess eines Modells aus dem maschinellen Lernen wird beleuchtet und für verschiedene lineare, sowie baumbasierte Modelle; vorschiebende, rekurrente und faltende neuronale Netze als auch für verschiedene hybride Modellierungsansätze durchgeführt. Desweiteren wird der hybride Modellierungsansatz über thermische neuronale Netze besonders hervorgehoben. Sie setzen sich aus neuronalen Netzen und einem thermischen Ersatzschaltbild zusammen und wurden erstmals vom Autor dieser Arbeit veröffentlicht. Schließlich wird ein von Experten entworfenes, datengetriebenes thermisches Netz mit konzentrierten Parametern über verschiedene Algorithmen optimiert und als Stand der Technik herangezogen.}},
  author       = {{Kirchgässner, Wilhelm}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{Data-driven thermal modeling of a permanent magnet synchronous motor with machine learning}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-2068}},
  year         = {{2024}},
}

@phdthesis{58757,
  abstract     = {{On-bord DC-DC-Konverter sind das Bindeglied zwischen der Traktionsbatterie und der Hilfsbatterie und versorgen wichtige Komponenten des Elektrofahrzeugs. Diese Arbeit adressiert den weiten Spannungsbereich des Wandlers, der eine Folge der variierenden Spannungen der Batterien ist. Als potentielle Topologien werden der LLC Resonanzwandler, der aktiv geklemmte Flusswandler und der isolierte Vollbrücken-Konverter untersucht.Zunächst wird hierbei der LLC untersucht und verschiedene Modulationstechniken zur Abdeckung des weiten Spannungsbereichs gegenübergestellt, um zu zeigen, dass die Frequenzverdoppler-Modulation und die alternierende Phasenverschiebungsmodulation die maximale Temperatur der Halbleiter deutlich senken. Zum Wechsel zwischen Voll- und Halbbrückenmodulation wird eine Modulationstechnik vorgeschlagen, welche den transienten Magnetisierungsfluss um über 70 % respektive des konventionellen Konzept senkt. Für den aktiv geklemmten Flusswandler wird ein verbessertes Modell vorgestellt, das die Blockierspannung sehr genau modelliert. Zudem wird eine Snubber-Schaltung vorgeschlagen, welche die sekundärseitige transiente Blockierspannung deutlich reduziert. Für den isolierten Vollbrücken-Konverter werden hart- und weichschaltende Modulationstechniken analysiert und eine hartschaltende Frequenz-Verdoppler-Modulationstechnik vorgeschlagen, welche die maximale Schaltertemperatur deutlich reduziert und eine Modulationstechnik mit Beschaltung vorgestellt, um zwischen dem Voll- und Halbbrückenmodus zu wechseln. Die zuvor erarbeiteten Konverter werden unter Anwendung einer vorgestellten Designmethodik verglichen und messtechnisch evaluiert.}},
  author       = {{Rehlaender, Philipp}},
  publisher    = {{LibreCat University}},
  title        = {{{Single-stage DC-DC converters for a wide input & output voltage range}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-2148}},
  year         = {{2024}},
}

@phdthesis{58682,
  author       = {{Brosch, Anian}},
  title        = {{{Time-optimal control of synchronous machines in the whole modulation range considering current and torque constraints }}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-2064}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{50287,
  author       = {{Kruse, Stephan and Schwabe, Tobias and Kneuper, Pascal and Kurz, Heiko G. and Meinecke, March-Michael and Scheytt, Christoph}},
  booktitle    = {{German Microwave Conference (GeMiC) }},
  title        = {{{Analysis and Simulation of a Photonic Multiband FMCW Radar Sensor System using Nyquist Pulses}}},
  doi          = {{10.23919/GeMiC59120.2024.10485320}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{54785,
  author       = {{Kruse, Stephan and Schwabe, Tobias and Kneuper, Pascal and Scheytt, J. Christoph}},
  booktitle    = {{INTERNATIONAL CONFERENCE RADAR 2024}},
  location     = {{RENNES}},
  title        = {{{A Photonic Multiband Radar Transmitter Architecture with Tailored Nonlinear Transmission Line}}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{53797,
  author       = {{Kruse, Stephan and Kneuper, Pascal and Schwabe, Tobias and Kurz, Heiko G. and Meinecke, Marc-Michael and Gonzalez-Huici, María A. and Scheytt, J. Christoph}},
  booktitle    = {{International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility (ICMIM)}},
  title        = {{{Phase Noise Analysis of Photonic Radar Systems with Optical LO Distribution}}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{53800,
  author       = {{Kruse, Stephan and Brockmeier, Jan and Kneuper, Pascal and Schwabe, Tobias and Kurz, Heiko G. and Meinecke, Marc Michael and Scheytt, J. Christoph}},
  booktitle    = {{ International Radar Symposium (IRS)}},
  title        = {{{Doppler Analysis of a Lidar-Photonic Radar Combined Sensor System}}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{58851,
  author       = {{Stallmeister, Lea and Rezat, Sebastian}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht 2024 - 57. Jahrestagung der Gesellschaft für Didaktik der Mathematik}},
  editor       = {{Ebers, Patrick and Rösken, Fabian and Barzel, Bärbel and Büchter, Andreas and Schacht, Florian and Scherer, Petra}},
  pages        = {{1365--1368}},
  publisher    = {{WTM-Verlag}},
  title        = {{{Ressourcennutzung von Schüler:innen zum Lernen von Mathematik}}},
  doi          = {{10.37626/GA9783959872782.0}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{57108,
  author       = {{Kruse, Stephan and Brecht, Benjamin and Silberhorn, Christine}},
  title        = {{{A Quantum Pulse Gate Enhanced Photonic Radar Architecture }}},
  doi          = {{10.5281/zenodo.14934743}},
  year         = {{2024}},
}

@inbook{58216,
  abstract     = {{AnnoPy ist ein digitales Werkzeug, das an der Universität Paderborn in einer interdisziplinären Kooperation zwischen der Germanistischen Sprachdidaktik, Mathematikdidaktik und Informatikdidaktik entwickelt wurde, um wissenschaftliche Textkompetenzen zu fördern. Es kann in Präsenz- oder Blended-Learning-Szenarien eingesetzt werden, um eine Brücke zwischen individueller Auseinandersetzung mit dem Text und dessen sozial-diskursiver Aushandlung zu schlagen. Im Beitrag werden unterschiedliche Einsatzszenarien aus den drei beteiligten Disziplinen exemplarisch dargestellt, die jeweils unterschiedliche Facetten wissenschaftlicher Textkompetenz in den Mittelpunkt stellen. Im Fokus stehen dabei insbesondere die Förderung fachspezifischer Lesekompetenz im Rahmen einer Vorlesung mit großen Teilnehmendenzahlen sowie die Anwendung fachspezifischer Theorien und Konzepte in der Erschließung, Analyse und Beurteilung von Texten.}},
  author       = {{Rezat, Sebastian and Rezat, Sara and Scholle, Oliver and Schulte, Carsten and Winkelnkemper, Felix}},
  booktitle    = {{Lehrkräftebildung in der digitalen Welt. Zukunftsorientierte Forschungs- und Praxisperspektiven}},
  editor       = {{Herzig, Bardo and Eickelmann, Birgit and Schwabl, Franziska and Schulze, Johanna and Niemann, Jan}},
  isbn         = {{9783830948377}},
  keywords     = {{digitale Medien, wissenschaftliche Textkompetenz, Lehrkonzept}},
  pages        = {{219–230}},
  publisher    = {{Waxmann}},
  title        = {{{AnnoPy. Fachspezifische wissenschaftliche Textkompetenzen mit digitalen Medien in der Lehre fördern}}},
  doi          = {{10.31244/9783830998372}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{56782,
  author       = {{Lange, Sven and Olbrich, Marcel and Hemker, Dennis and Maalouly, Jad and Kutter, Jürgen and Schröder, Dominik and Hedayat, Christian and Kleinen, Michael and Grünwaldt, Andreas and Bärenfänger, Jörg and Mathis, Harald and Kuhn, Harald}},
  booktitle    = {{2024 International Symposium on Electromagnetic Compatibility – EMC Europe}},
  location     = {{Bruges, Belgium}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{A Hybrid Data Generation Approach for the Development of an AI-based EMC Interference Recognition Method}}},
  doi          = {{10.1109/emceurope59828.2024.10722681}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{56781,
  author       = {{Maalouly, Jad and Hemker, Dennis and Lange, Sven and Olbrich, Marcel and Hedayat, Christian and Kutter, Jürgen and Mathis, Harald}},
  booktitle    = {{2024 International Symposium on Electromagnetic Compatibility – EMC Europe}},
  location     = {{Brugge, Belgium }},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Evaluation of Simulated and Real Measurement Data for AI-based Interference Classification in EMC Applications}}},
  doi          = {{10.1109/emceurope59828.2024.10722094}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{56924,
  author       = {{Stiemer, Marcus and Lange, Sven and Schröder, Dominik and Hedayat, Christian and Maalouly, Jad and Hemker, Dennis and Mathis, Harald}},
  booktitle    = {{2024 Smart Systems Integration Conference and Exhibition (SSI)}},
  location     = {{Hamburg}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Enhancing Information Extraction in EMC Measurements through Artificial Intelligence}}},
  doi          = {{10.1109/ssi63222.2024.10740546}},
  year         = {{2024}},
}

@article{57499,
  author       = {{Maalouly, J. and Hemker, D. and Hedayat, C. and Olbrich, M. and Lange, Sven and Mathis, H.}},
  journal      = {{Advances in Radio Science}},
  location     = {{Miltenberg}},
  pages        = {{53–59}},
  title        = {{{Using Autoencoders to Classify EMC Problems in Electronic System Development}}},
  doi          = {{10.5194/ars-22-53-2024}},
  volume       = {{22}},
  year         = {{2024}},
}

@article{59074,
  author       = {{Hu, Jiahai and Wang, Lin and Wu, Jing and Pei, Qiangyu and Liu, Fangming and Li, Bo}},
  issn         = {{1389-1286}},
  journal      = {{Computer Networks}},
  publisher    = {{Elsevier BV}},
  title        = {{{A Comparative Measurement Study of Cross-Layer 5G Performance Under Different Mobility Scenarios}}},
  doi          = {{10.1016/j.comnet.2024.110952}},
  volume       = {{257}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{59071,
  author       = {{Weizel, Maxim and Scheytt, J. Christoph}},
  publisher    = {{Zenodo}},
  title        = {{{Photonically Assisted Sampling Circuits}}},
  doi          = {{10.5281/ZENODO.14990093}},
  year         = {{2024}},
}

@article{59171,
  abstract     = {{To model dynamical systems on networks with higher-order (non-pairwise) interactions, we recently introduced a new class of ordinary differential equations (ODEs) on hypernetworks. Here, we consider one-parameter synchrony breaking bifurcations in such ODEs. We call a synchrony breaking steady-state branch ‘reluctant’ if it is tangent to a synchrony space, but does not lie inside it. We prove that reluctant synchrony breaking is ubiquitous in hypernetwork systems, by constructing a large class of examples that support it. We also give an explicit formula for the order of tangency to the synchrony space of a reluctant steady-state branch.}},
  author       = {{von der Gracht, Sören and Nijholt, Eddie and Rink, Bob}},
  issn         = {{1364-5021}},
  journal      = {{Proceedings of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences}},
  keywords     = {{higher-order interactions, synchrony breaking, network dynamics, coupled cell systems}},
  number       = {{2301}},
  publisher    = {{The Royal Society}},
  title        = {{{Higher-order interactions lead to ‘reluctant’ synchrony breaking}}},
  doi          = {{10.1098/rspa.2023.0945}},
  volume       = {{480}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{56014,
  author       = {{Jafarzadeh, Hanieh and Klemme, Florian and Reimer, Jan Dennis and  Amrouch, Hussam and Hellebrand, Sybille and Wunderlich, Hans-Joachim}},
  booktitle    = {{In: IEEE International Test Conference (ITC'24), San Diego, CA, USA, November 2024}},
  location     = {{San Diego, CA, USA}},
  publisher    = {{IEEE}},
  title        = {{{Minimizing PVT-Variability by Exploiting the Zero Temperature Coefficient (ZTC) for Robust Delay Fault Testing}}},
  year         = {{2024}},
}

@inproceedings{54291,
  author       = {{Kablo, Emiram and Kader, Katharina and Arias Cabarcos, Patricia}},
  booktitle    = {{Extended Abstracts of the CHI Conference on Human Factors in Computing Systems}},
  publisher    = {{ACM}},
  title        = {{{"I'm actually going to go and change these passwords": Analyzing the Usability of Credential Audit Interfaces in Password Managers}}},
  doi          = {{10.1145/3613905.3650889}},
  year         = {{2024}},
}

@misc{59234,
  author       = {{Knorr, Lukas and Schlosser, Florian and Divkovic, Denis and Buchenau, Nadja and Meschede, Henning}},
  publisher    = {{19th SDEWES Conference}},
  title        = {{{Energy Flexibility and Electrification of Industrial Process Heat: A Review}}},
  year         = {{2024}},
}