@techreport{44633,
  author       = {{Seland, I. and Aldrich, R. and Ayllón, S. and Barbovschi, M. and Bărbuță, A. and Brugarolas, P. and Casamassima, Gianna and Drossel, Kerstin and Eickelmann, Birgit and Gosme, E. and Gudmundsdottir, G. B. and Holmarsdottir, H. B. and Hyggen, C. and Lado, S. and Tove, T. and Kapella, O. and Karatzogianni, A. and Kazani, A. and Labusch, Amelie and Mifsud, L. and Olabode, S. and Parsanoglou, D. and Roth, M. and Schmidt, E.-M. and Shorey, H. and Sisask, M. and Symeonaki, M. and Teidla-Kunitsõn, G. and Zinoveva, L.}},
  title        = {{{Understanding children and young people as digital citizens. (DigiGen- working paper series No.12)}}},
  year         = {{2022}},
}

@inproceedings{27160,
  abstract     = {{We study the complexity of problems solvable in deterministic polynomial time
with access to an NP or Quantum Merlin-Arthur (QMA)-oracle, such as $P^{NP}$
and $P^{QMA}$, respectively. The former allows one to classify problems more
finely than the Polynomial-Time Hierarchy (PH), whereas the latter
characterizes physically motivated problems such as Approximate Simulation
(APX-SIM) [Ambainis, CCC 2014]. In this area, a central role has been played by
the classes $P^{NP[\log]}$ and $P^{QMA[\log]}$, defined identically to $P^{NP}$
and $P^{QMA}$, except that only logarithmically many oracle queries are
allowed. Here, [Gottlob, FOCS 1993] showed that if the adaptive queries made by
a $P^{NP}$ machine have a "query graph" which is a tree, then this computation
can be simulated in $P^{NP[\log]}$.
  In this work, we first show that for any verification class
$C\in\{NP,MA,QCMA,QMA,QMA(2),NEXP,QMA_{\exp}\}$, any $P^C$ machine with a query
graph of "separator number" $s$ can be simulated using deterministic time
$\exp(s\log n)$ and $s\log n$ queries to a $C$-oracle. When $s\in O(1)$ (which
includes the case of $O(1)$-treewidth, and thus also of trees), this gives an
upper bound of $P^{C[\log]}$, and when $s\in O(\log^k(n))$, this yields bound
$QP^{C[\log^{k+1}]}$ (QP meaning quasi-polynomial time). We next show how to
combine Gottlob's "admissible-weighting function" framework with the
"flag-qubit" framework of [Watson, Bausch, Gharibian, 2020], obtaining a
unified approach for embedding $P^C$ computations directly into APX-SIM
instances in a black-box fashion. Finally, we formalize a simple no-go
statement about polynomials (c.f. [Krentel, STOC 1986]): Given a multi-linear
polynomial $p$ specified via an arithmetic circuit, if one can "weakly
compress" $p$ so that its optimal value requires $m$ bits to represent, then
$P^{NP}$ can be decided with only $m$ queries to an NP-oracle.}},
  author       = {{Gharibian, Sevag and Rudolph, Dorian}},
  booktitle    = {{13th Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS 2022)}},
  number       = {{75}},
  pages        = {{1--27}},
  title        = {{{On polynomially many queries to NP or QMA oracles}}},
  doi          = {{10.4230/LIPIcs.ITCS.2022.75}},
  volume       = {{215}},
  year         = {{2022}},
}

@article{24721,
  author       = {{Fathi Ahmed, Abdullah and Ahmed Sherif, Mohamed and Moussallem, Diego and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  journal      = {{Data Knowl. Eng.}},
  pages        = {{101874}},
  title        = {{{Multilingual Verbalization and Summarization for Explainable Link Discovery}}},
  doi          = {{10.1016/j.datak.2021.101874}},
  volume       = {{133}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24722,
  author       = {{Röder, Michael and Frerk, Philip and Conrads, Felix and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{The Semantic Web - 18th International Conference, {ESWC} 2021, Virtual Event, June 6-10, 2021, Proceedings}},
  editor       = {{Verborgh, Ruben and Hose, Katja and Paulheim, Heiko and Champin, Pierre-Antoine and Maleshkova, Maria and Corcho, Oscar and Ristoski, Petar and Alam, Mehwish}},
  pages        = {{93--108}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Applying Grammar-Based Compression to RDF}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-030-77385-4\_6}},
  volume       = {{12731}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24723,
  author       = {{Ali, Manzoor and Saleem, Muhammad and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{The Semantic Web: {ESWC} 2021 Satellite Events - Virtual Event, June 6-10, 2021, Revised Selected Papers}},
  editor       = {{Verborgh, Ruben and Dimou, Anastasia and Hogan, Aidan and d'Amato, Claudia and Tiddi, Ilaria and Br{\"{o}}ring, Arne and Maier, Simon and Ongenae, Femke and Tommasini, Riccardo and Alam, Mehwish}},
  pages        = {{136--140}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Unsupervised Relation Extraction Using Sentence Encoding}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-030-80418-3\_25}},
  volume       = {{12739}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24724,
  author       = {{Ali, Manzoor and Saleem, Muhammad and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{The Semantic Web: {ESWC} 2021 Satellite Events - Virtual Event, June 6-10, 2021, Revised Selected Papers}},
  editor       = {{Verborgh, Ruben and Dimou, Anastasia and Hogan, Aidan and d'Amato, Claudia and Tiddi, Ilaria and Br{\"{o}}ring, Arne and Maier, Simon and Ongenae, Femke and Tommasini, Riccardo and Alam, Mehwish}},
  pages        = {{136--140}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Unsupervised Relation Extraction Using Sentence Encoding}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-030-80418-3\_25}},
  volume       = {{12739}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24725,
  author       = {{Shahzad, Moemmur and Amin, Ayesha and Esteves, Diego and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{Proceedings of the Thirty-Fourth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference, North Miami Beach, Florida, USA, May 17-19, 2021}},
  editor       = {{Bell, Eric and Keshtkar, Fazel}},
  title        = {{{InferNER: an attentive model leveraging the sentence-level information for Named Entity Recognition in Microblogs}}},
  doi          = {{10.32473/flairs.v34i1.128538}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24726,
  author       = {{Röder, Michael and Thuy Sy Nguyen, Pham and Conrads, Felix and Alexandra Morim da Silva, Ana and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{62--69}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{Lemming - Example-based Mimicking of Knowledge Graphs}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00015}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24727,
  author       = {{Amer Desouki, Abdelmoneim and Conrads, Felix and Röder, Michael and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{76--79}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{SYNTHG: Mimicking RDF Graphs Using Tensor Factorization}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00017}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24728,
  author       = {{Demir, Caglar and Moussallem, Diego and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{179--182}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{A shallow neural model for relation prediction}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00038}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24729,
  author       = {{G. Athreya, Ram and Kona Bansal, Srividya and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille and Usbeck, Ricardo}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{195--198}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{Template-based Question Answering using Recursive Neural Networks}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00041}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24730,
  author       = {{Jalota, Rricha and Vollmers, Daniel and Moussallem, Diego and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{221--226}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{LAUREN - Knowledge Graph Summarization for Question Answering}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00047}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24731,
  author       = {{Wilke, Adrian and Bannoura, Arwa and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{241--247}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{Relicensing Combined Datasets}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00050}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{24732,
  author       = {{Röder, Michael and de Souza, Geraldo and Kuchelev, Denis and Amer Desouki, Abdelmoneim and Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille}},
  booktitle    = {{15th {IEEE} International Conference on Semantic Computing, {ICSC} 2021, Laguna Hills, CA, USA, January 27-29, 2021}},
  pages        = {{272--279}},
  publisher    = {{{IEEE}}},
  title        = {{{ORCA - a Benchmark for Data Web Crawlers}}},
  doi          = {{10.1109/ICSC50631.2021.00054}},
  year         = {{2021}},
}

@phdthesis{24760,
  abstract     = {{Anwendungen von Laser-Sinter Bauteilen als Sichtteile sind aufgrund der vergleichsweise schlechten Oberflächenqualität sehr begrenzt. In dieser Arbeit werden dreidimensionale Kennwerte benutzt, um die Oberflächenqualität von Laser-Sinter Bauteiloberflächen und die Einflüsse aus unterschiedlichen Bereichen der gesamten Prozesskette zu evaluieren. Beispielsweise wurden objektive Kennwerte, mit deren Hilfe Orangenhaut zu identifizieren ist, und Prozessparameter, die diese deutlich vermindern, gefunden. Mittels Durchführung von haptischen Versuchen wurde das subjektive Empfinden ermittelt und konnten zu objektiven Kennwerten korreliert werden. Eine mikroskopische Betrachtung des flachen Oberflächenwinkels mit verschieden farbigen Pulvern zeigt neue Erkenntnisse zum Anschmelzvorgang von Partikeln an die Schmelze. Zur nachträglichen Glättung von Oberflächen wurden mechanische, chemische und optische Nachbehandlungsmethoden verwendet und deren Potential aufgezeigt. Eine abschließende neuartige Simulation der dreidimensionalen Topografie bildet die Grundlage für ein Programm zur automatischen und funktionsgerechten Orientierung von Bauteilen, welche am Beispiel eines realen Bauteils erfolgreich validiert wurde. Zusammengenommen zeigen die Ergebnisse, dass die richtige Wahl von Bauorientierung und Prozessparametern entscheidend für die Bauteilqualität ist und selbst eine aufwendige Nachbearbeitung eine ungeschickte Wahl derer nur schwerlich ausgleichen kann.
}},
  author       = {{Delfs, Patrick}},
  isbn         = {{978-3-8440-7825-1}},
  keywords     = {{Additive Fertigung, Oberflächenqualität, 3D, Topografie, Simulation, PA12, Laser-Sintern, Rauheit}},
  pages        = {{126}},
  publisher    = {{Shaker Verlag GmbH}},
  title        = {{{Dreidimensionale Oberflächenanalyse und Topografie-Simulation additiv hergestellter Laser-Sinter Bauteile}}},
  volume       = {{22}},
  year         = {{2021}},
}

@phdthesis{24770,
  abstract     = {{Das Fused Deposition Modeling (FDM) ist ein Verfahren zur additiven Fertigung (AF), welches von der Firma Stratasys Ltd. (früher Stratasys Inc.) kommerzialisiert wurde. Heute existieren auch FDM Maschinen anderer Hersteller. Im Gegensatz zu den Maschinen von Stratasys können bei diesen die Prozessparameter frei gewählt werden. Dadurch ist die Verarbeitung herstellerfremder Materialien möglich. Wie in allen AF-Verfahren, werden im FDM bestimmte Anforderungen an die zu verarbeitenden Materialien gestellt. Die Materialien sollten daher speziell für das FDM ausgewählt bzw. entwickelt werden. Die für eine gute Verarbeitbarkeit notwendigen Materialeigenschaften sind aktuell jedoch nicht hinreichend bekannt. Vielmehr sind auch keine Vorgehensweisen bekannt, um die Verarbeitungseignung verschiedener Materialien im FDM zu bewerten.
Im Rahmen dieser Arbeit werden daher Vorgehensweisen vorgestellt, um die Verarbeitungseignung thermoplastischer Kunststoffe im FDM anhand bestimmter Merkmale zu bewerten. Die Schweißnahtqualität, der Bauteilverzug und die Gestaltungsfreiheit werden als wichtige Merkmale identifiziert. Unter Beachtung relevanter Einflussgrößen werden je Merkmal Probekörper und Prüfmethoden entwickelt, um merkmalspezifische Kennwerte zu definieren. Dadurch ist der Vergleich unterschiedlicher Materialien, unabhängig von der verwendeten Maschine und der Datenaufbereitung, möglich. Letztendlich werden verschiedene Materialmodifikationen auf Basis von PA 6 erstellt und mit Hilfe der vorgestellten Vorgehensweisen untersucht und bewertet.}},
  author       = {{Schumacher, Christian}},
  isbn         = {{978-3-8440-7925-8}},
  pages        = {{262}},
  publisher    = {{Shaker Verlag}},
  title        = {{{Erarbeitung eines methodischen Vorgehens zur merkmalspezifischen Charakterisierung der Verarbeitungseignung von nicht verstärkten und faserverstärkten Kunststoffen im Fused Deposition Modeling am Beispiel von Polyamid 6}}},
  volume       = {{24}},
  year         = {{2021}},
}

@phdthesis{24885,
  author       = {{Neumann, Jürgen}},
  title        = {{{On Biases in Online Reviews and the Moderating Effect of Review System Design}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1177 }},
  year         = {{2021}},
}

@phdthesis{24886,
  author       = {{van Straaten, Dirk}},
  title        = {{{Inferring Quality with Reputation Systems - Experimental Evidence on Elicitation Mechanisms and Aggregation Metrics}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1189 }},
  year         = {{2021}},
}

@phdthesis{24887,
  author       = {{Hinnenthal, Kristian}},
  title        = {{{Models and Algorithms for Hybrid Networks and Hybrid Programmable Matter}}},
  doi          = {{10.17619/UNIPB/1-1169 }},
  year         = {{2021}},
}

@article{24972,
  author       = {{Grunau, Janika and Jenert, Tobias}},
  journal      = {{bwpat Spezial}},
  pages        = {{1--6}},
  title        = {{{Studierende der Berufs-und Wirtschaftspädagogik: (Un-)bekannte Wesen? }}},
  volume       = {{18}},
  year         = {{2021}},
}

