@inproceedings{25523,
  author       = {{Podworny, Susanne and Höper, Lukas and Fleischer, Yannik and Hüsing, Sven and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021}},
  editor       = {{Humbert, Ludger}},
  pages        = {{327}},
  publisher    = {{Gesellschaft für Informatik, Bonn}},
  title        = {{{Data Science ab Klasse 5 - Konkrete Unterrichtsvorschläge für künstliche Intelligenz unplugged und Datenbewusstsein}}},
  doi          = {{10.18420/infos2021\_w278}},
  volume       = {{{P-313}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{27493,
  author       = {{Podworny, Susanne and Fleischer, Yannik and Hüsing, Sven and Biehler, Rolf and Frischemeier, Daniel and Höper, Lukas and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{Koli Calling '21: 21st Koli Calling International Conference on Computing Education Research, Joensuu, Finland, November 18 - 21, 2021}},
  editor       = {{Seppälä, Otto and Petersen, Andrew}},
  pages        = {{39:1--39:3}},
  publisher    = {{ACM}},
  title        = {{{Using data cards for teaching data based decision trees in middle school}}},
  doi          = {{10.1145/3488042.3489966}},
  year         = {{2021}},
}

@inproceedings{25524,
  author       = {{Höper, Lukas and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{19. GI-Fachtagung Informatik und Schule, INFOS 2021, Wuppertal, Germany, September 8-10, 2021}},
  editor       = {{Humbert, Ludger}},
  pages        = {{73--82}},
  publisher    = {{Gesellschaft für Informatik, Bonn}},
  title        = {{{Datenbewusstsein: Aufmerksamkeit für die eigenen Daten}}},
  doi          = {{10.18420/infos2021\_f235}},
  volume       = {{P-313}},
  year         = {{2021}},
}

@inbook{21268,
  author       = {{Huhmann, Tobias and Eilterts, Katja and Schulte, Carsten and Winkelnkemper, Felix}},
  booktitle    = {{Digitales Lernen in der Grundschule II: Aktuelle Trends in Forschung und Praxis}},
  publisher    = {{Waxmann Verlag}},
  title        = {{{Der Darstellungsflüchtigkeit im Geometrieunterricht durch digitale Unterstützung entgegenwirken}}},
  year         = {{2020}},
}

@inproceedings{20335,
  author       = {{Winkelnkemper, Felix and Schulte, Carsten and Eilerts, Katja and Bechinie, Dominik and Huhmann, Tobias}},
  booktitle    = {{EdMedia+ Innovate Learning}},
  pages        = {{522--529}},
  title        = {{{The Interdisciplinary Development of an Educational Game for Primary School Children--Lessons Learned}}},
  year         = {{2020}},
}

@inproceedings{20452,
  abstract     = {{In this paper, we present a novel approach to design teaching interventions for computing education, elaborated using an example of cybersecurity education. Cybersecurity education, similar to other computing education domains, often focuses on one aspect and separate themselves from the other approach. In other words, they focus on one of the two different aspects: a) either teaching how to use and to behave, or b) how technology works. Here we suggest another point of focal awareness for teaching – interaction – that allows the recombination of both approaches in a novel way, leading to a reconstruction of the teaching and learning content in a way that – as we hope – supports an understanding on a higher level and thus gives the chance to better develop agency. For this didactic reconstruction of teaching content, we use an approach called the hybrid interaction system framework.
In cybersecurity training, teaching interventions oftentimes are in a way successful but seem to not lead to long-lasting changes towards secure behavior. Using simply password security as an example, we show how this new approach recombines the two different priory mentioned teaching approaches in a novel way.
Within this short paper, we present our current research progress, discuss potentials and values of the approach in general, and by way of example. Our intention of this submission and early disclosure is to spark discussion and generate further insights especially regarding the following question: What implications does the hybrid interaction system approach have on learning scenarios?}},
  author       = {{Terfloth, Lutz and Budde, Lea and Schulte, Carsten}},
  isbn         = {{9781450389211}},
  publisher    = {{Association for Computing Machinery}},
  title        = {{{Combining Ideas and Artifacts: An Interaction-Focused View on Computing Education Using a Cybersecurity Example}}},
  doi          = {{10.1145/3428029.3428052}},
  year         = {{2020}},
}

@article{20834,
  author       = {{Webb, Mary E and Fluck, Andrew and Magenheim, Johannes and Malyn-Smith, Joyce and Waters, Juliet and Deschênes , Michelle and Zagami, Jason}},
  journal      = {{Educational Technology Research and Development}},
  pages        = {{1--22}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Machine learning for human learners: opportunities, issues, tensions and threats}}},
  doi          = {{10.1007/s11423-020-09858-2}},
  year         = {{2020}},
}

@article{20835,
  author       = {{Magenheim, Johannes}},
  journal      = {{MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung}},
  pages        = {{139--163}},
  title        = {{{< Big Data> aus der Perspektive von Informatischer Bildung und Medienpädagogik}}},
  doi          = {{10.21240/mpaed/37/2020.07.08.X}},
  volume       = {{37}},
  year         = {{2020}},
}

@article{20836,
  author       = {{Magenheim, Johannes and Schulte, Carsten}},
  journal      = {{Encyclopedia of Education and Information Technologies. Cham: Springer}},
  title        = {{{Data science education}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-030-10576-1_253}},
  year         = {{2020}},
}

@inbook{20840,
  author       = {{Schulte, Carsten and Budde, Lea and Winkelnkemper, Felix}},
  booktitle    = {{Mobile Medien im Schulkontext}},
  pages        = {{215--240}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Programmieren - Lehren und Lernen mit und über Medien}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-658-29039-9}},
  year         = {{2020}},
}

@inproceedings{29298,
  abstract     = {{Die Themen „Big Data“, „Künstliche Intelligenz und „Data Science“ werden seit einiger Zeit nicht nur in der breiten Öffentlichkeit kontrovers diskutiert, sondern stellen für die Ausbildung in den IT- und IT-nahen Berufen schon heute neue Herausforderungen dar, die in Zukunft durch die gesellschaftliche und technologische Weiterentwicklung hin zu einer Datengesellschaft noch größer werden.
An dieser Stelle stellt sich die Frage, welche Aspekte dieses großen Themenkomplexes für Schule und Ausbildung von Wichtigkeit sind und wie diese Themen sinnstiftend und gewinnbringend in die informatische Ausbildung in verschiedenen Bildungsgängen integriert werden können. Im Rahmen des von uns im Jahr 2017 organisierten Symposiums zum Thema „Data Science“ wurden für die Bildung relevante Aspekte erörtert, wodurch als Kernelemente für den Unterricht Algorithmen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendung in Industrie und Gesellschaft, Explorationen von Big Data sowie der Umgang mit eigenen Daten in sozialen Netzwerken herausgearbeitet wurden. Ziel ist, aus diesen Themenbereichen sowohl ein umfassendes Curriculum als auch Module für verschiedene Unterrichtsszenarien zu entwickeln und zu erproben. Durch diese Materialien soll es Lehrkräften aus der Informatik, Mathematik oder Technik ermöglicht werden, diese Themen auf Basis des Curriculums und der erprobten Unterrichtskonzepte selbst zu unterrichten.
Hierfür wurde im Rahmen des Projekts ProDaBi (Projekt Data Science und Big Data in der Schule, https://www.prodabi.de), initiiert von der Telekom Stiftung, ein experimenteller Projektkurs entwickelt, den wir mit Schüler:innen der Sekundarstufe II an der Universität Paderborn im Schuljahr 2018/19 durchführten. Dieser Kurs enthält neben einem Modul zur Exploration von Big Data und einem weiteren Modul zum Maschinellen Lernen als Teil der Künstlichen Intelligenz auch eine Projektphase, die es in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen den Schüler:innen
ermöglicht, das Erlernte in ein reales Data Science-Projekt einzubringen. Aus den Erfahrungen dieses Projektkurses sowie den parallel durchgeführten Erprobungen einzelner Bausteine auch mit beruflichen Schulen werden ab dem Schuljahr 2019/20 die hierfür verwendeten Materialien weiterentwickelt und weiteren Kooperationspartnern zur Erprobung zur Verfügung gestellt. Damit wurden zum Ende des Projekts nicht nur vollständige Unterrichtsmaterialien, sondern auch ein umfassendes Curriculum entwickelt.}},
  author       = {{Opel, Simone Anna and Schlichtig, Michael}},
  booktitle    = {{Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung}},
  editor       = {{Vollmer, Thomas and Karges, Torben and Richter, Tim and Schlömer, Britta and Schütt-Sayed, Sören}},
  keywords     = {{Berufsbildung, vocational education, Ausbildung, training, berufliche Weiterbildung, advanced vocational education, Digitalisierung, digitalization, Unterricht, teaching, Lehrmethode, teaching method, Interdisziplinarität, interdisciplinarity, Fachdidaktik, subject didactics, Curriculum, curriculum, gewerblich-technischer Beruf, vocational/technical occupation, Fachkraft, specialist, Qualifikationsanforderungen, qualification requirements, Kompetenz, competence, Lehrerbildung, teacher training, Bundesrepublik Deutschland, Federal Republic of Germany}},
  location     = {{Siegen}},
  pages        = {{176--194}},
  publisher    = {{wbv Media GmbH & Co. KG}},
  title        = {{{Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II}}},
  doi          = {{https://doi.org/10.3278/6004722w}},
  volume       = {{55}},
  year         = {{2020}},
}

@inproceedings{35814,
  author       = {{Biehler, Rolf and Fleischer, Franz Yannik and Budde, Lea and Frischemeier, Daniel and Gerstenberger, Dietrich and Podworny, Susanne and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for Statistical Education (IASE)}},
  editor       = {{Arnold, P.}},
  publisher    = {{ISI/IASE}},
  title        = {{{Data science education in secondary schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an example of integrating machine learning into statistics education}}},
  year         = {{2020}},
}

@inbook{35821,
  author       = {{Budde, Lea and Frischemeier, Daniel and Biehler, Rolf and Fleischer, Franz Yannik and Gerstenberger, Dietrich and Podworny, Susanne and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020}},
  editor       = {{Arnold, P.}},
  publisher    = {{ISI/IASE}},
  title        = {{{Data Science Education in Secondary School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP}}},
  year         = {{2020}},
}

@article{21267,
  author       = {{Budde, Lea and Schulte, Carsten and Buhl, Heike M. and Muehling, Andreas}},
  journal      = {{Seventh International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineeringe}},
  keywords     = {{⛔ No DOI found}},
  publisher    = {{(IEEE)}},
  title        = {{{Understanding and Explaining Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication Follows)}}},
  year         = {{2020}},
}

@inproceedings{15578,
  author       = {{Izu, Cruz and Schulte, Carsten and Aggarwal, Ashish and I. Cutts, Quintin and Duran, Rodrigo and Gutica, Mirela and Heinemann, Birte and Kraemer, Eileen and Lonati, Violetta and Mirolo, Claudio and Weeda, Renske}},
  booktitle    = {{Proceedings of the 2019 (ACM) Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Aberdeen, Scotland, UK, July 15-17, 2019}},
  pages        = {{261--262}},
  title        = {{{Program Comprehension: Identifying Learning Trajectories for Novice Programmers}}},
  doi          = {{10.1145/3304221.3325531}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{15579,
  author       = {{Kapp, Florian and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund}},
  pages        = {{247--256}},
  title        = {{{Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel eines fiktiven Kriminalfalls}}},
  doi          = {{10.18420/infos2019-c10}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{15581,
  author       = {{Müller, Kathrin and Schulte, Carsten and Magenheim, Johannes}},
  booktitle    = {{Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund}},
  pages        = {{139--148}},
  title        = {{{Zur Relevanz eines Prozessbereiches Interaktion und Exploration im Kontext informatischer Bildung im Primarbereich}}},
  doi          = {{10.18420/infos2019-b10}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{15583,
  author       = {{Schmidt, Ann-Katrin and Schulte, Carsten}},
  booktitle    = {{Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund}},
  pages        = {{315--324}},
  title        = {{{Das RetiBNE Café}}},
  doi          = {{10.18420/infos2019-c17}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{15720,
  author       = {{Wilke, Adrian and Magenheim, Johannes}},
  booktitle    = {{IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019}},
  pages        = {{892--899}},
  title        = {{{Critical Incidents for Technology Enhanced Learning in Vocational Education and Training}}},
  doi          = {{10.1109/EDUCON.2019.8725025}},
  year         = {{2019}},
}

@book{15721,
  author       = {{Köller, Olaf and Magenheim, Johannes and Molitor, Heike and Pfenning, Uwe and Ramseger, J{\ and Steffensky, Mirjam and Wiesmüller, Christian and Winther, Esther and Wollring, Bernd}},
  publisher    = {{Verlag Barbara Budrich}},
  title        = {{{Zieldimensionen für Multiplikatorinnen und Multiplikatoren früher MINT-Bildung}}},
  year         = {{2019}},
}