---
_id: '29298'
abstract:
- lang: ger
text: "Die Themen „Big Data“, „Künstliche Intelligenz und „Data Science“ werden
seit einiger Zeit nicht nur in der breiten Öffentlichkeit kontrovers diskutiert,
sondern stellen für die Ausbildung in den IT- und IT-nahen Berufen schon heute
neue Herausforderungen dar, die in Zukunft durch die gesellschaftliche und technologische
Weiterentwicklung hin zu einer Datengesellschaft noch größer werden.\r\nAn dieser
Stelle stellt sich die Frage, welche Aspekte dieses großen Themenkomplexes für
Schule und Ausbildung von Wichtigkeit sind und wie diese Themen sinnstiftend und
gewinnbringend in die informatische Ausbildung in verschiedenen Bildungsgängen
integriert werden können. Im Rahmen des von uns im Jahr 2017 organisierten Symposiums
zum Thema „Data Science“ wurden für die Bildung relevante Aspekte erörtert, wodurch
als Kernelemente für den Unterricht Algorithmen der Künstlichen Intelligenz und
ihre Anwendung in Industrie und Gesellschaft, Explorationen von Big Data sowie
der Umgang mit eigenen Daten in sozialen Netzwerken herausgearbeitet wurden. Ziel
ist, aus diesen Themenbereichen sowohl ein umfassendes Curriculum als auch Module
für verschiedene Unterrichtsszenarien zu entwickeln und zu erproben. Durch diese
Materialien soll es Lehrkräften aus der Informatik, Mathematik oder Technik ermöglicht
werden, diese Themen auf Basis des Curriculums und der erprobten Unterrichtskonzepte
selbst zu unterrichten.\r\nHierfür wurde im Rahmen des Projekts ProDaBi (Projekt
Data Science und Big Data in der Schule, https://www.prodabi.de), initiiert von
der Telekom Stiftung, ein experimenteller Projektkurs entwickelt, den wir mit
Schüler:innen der Sekundarstufe II an der Universität Paderborn im Schuljahr 2018/19
durchführten. Dieser Kurs enthält neben einem Modul zur Exploration von Big Data
und einem weiteren Modul zum Maschinellen Lernen als Teil der Künstlichen Intelligenz
auch eine Projektphase, die es in Zusammenarbeit mit lokalen Unternehmen den Schüler:innen\r\nermöglicht,
das Erlernte in ein reales Data Science-Projekt einzubringen. Aus den Erfahrungen
dieses Projektkurses sowie den parallel durchgeführten Erprobungen einzelner Bausteine
auch mit beruflichen Schulen werden ab dem Schuljahr 2019/20 die hierfür verwendeten
Materialien weiterentwickelt und weiteren Kooperationspartnern zur Erprobung zur
Verfügung gestellt. Damit wurden zum Ende des Projekts nicht nur vollständige
Unterrichtsmaterialien, sondern auch ein umfassendes Curriculum entwickelt."
- lang: eng
text: "The topics ”Big Data”, “Artificial Intelligence” and “Data Science” are controversially
discussed among the general public, but they present new challenges for training
in IT and IT-related professions. These challenges will become more important
in the future as a result of further social and technological development towards
a data society.\r\nAt this point, the question arises as to which aspects of this
large complex of topics are important for school and education, and how these
topics can be integrated in a meaningful and profitable way into informatics education
in vocational education. In 2017, we organized a symposium towards the topic “Data
Science” and discussed relevant aspects for general and vocational education.
Algorithms of artificial intelligence and their application in industry and society,
explorations of Big Data as well as the handling of one's own data in social networks
were worked out as core elements for teaching. For this reason, our aim is to
develop a comprehensive curriculum on this topic from these subject areas and
to develop and test modules for various teaching scenarios in order to enable
teachers from computer science, mathematics or technology to teach these topics
themselves.\r\nFor this purpose, an experimental project course was developed
within the framework of the ProDaBi project (Project Data Science and Big Data
at School, https://www.prodabi.de), which we conducted with students from upper
secondary classes at the University of Paderborn in the school year 2018/19. In
this course we try to address all these aspects. This course consists of several
modules: One module has been designed to teach the exploration of Big Data. Another
module encompasses aspects of machine learning as part of artificial intelligence.
The course concludes in a project phase which, in cooperation with local companies,
will enable the students to apply what they have learned into a real Data Science
project. Based on the experiences of this project course and the parallel testing
of individual modules with vocational schools, we will further develop the material
and make it available to other cooperation partners for testing, so that not only
complete teaching materials but also a comprehensive curriculum will have been
developed until the end of the project."
author:
- first_name: Simone Anna
full_name: Opel, Simone Anna
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last_name: Opel
- first_name: Michael
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ama: 'Opel SA, Schlichtig M. Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung
– Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II. In: Vollmer
T, Karges T, Richter T, Schlömer B, Schütt-Sayed S, eds. Sammelband der 27.
Fachtagung der BAG Berufliche Bildung. Vol 55. Berufsbildung, Arbeit und Innovation.
wbv Media GmbH & Co. KG; 2020:176-194. doi:https://doi.org/10.3278/6004722w'
apa: Opel, S. A., & Schlichtig, M. (2020). Data Science und Big Data in der
beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe
II. In T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer, & S. Schütt-Sayed (Eds.),
Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung (Vol. 55, pp.
176–194). wbv Media GmbH & Co. KG. https://doi.org/10.3278/6004722w
bibtex: '@inproceedings{Opel_Schlichtig_2020, place={Bielefeld}, series={Berufsbildung,
Arbeit und Innovation}, title={Data Science und Big Data in der beruflichen Bildung
– Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II}, volume={55},
DOI={https://doi.org/10.3278/6004722w},
booktitle={Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung}, publisher={wbv
Media GmbH & Co. KG}, author={Opel, Simone Anna and Schlichtig, Michael},
editor={Vollmer, Thomas and Karges, Torben and Richter, Tim and Schlömer, Britta
and Schütt-Sayed, Sören}, year={2020}, pages={176–194}, collection={Berufsbildung,
Arbeit und Innovation} }'
chicago: 'Opel, Simone Anna, and Michael Schlichtig. “Data Science und Big Data
in der beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für
die Sekundarstufe II.” In Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche
Bildung, edited by Thomas Vollmer, Torben Karges, Tim Richter, Britta Schlömer,
and Sören Schütt-Sayed, 55:176–94. Berufsbildung, Arbeit und Innovation. Bielefeld:
wbv Media GmbH & Co. KG, 2020. https://doi.org/10.3278/6004722w.'
ieee: 'S. A. Opel and M. Schlichtig, “Data Science und Big Data in der beruflichen
Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe II,”
in Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung, Siegen, 2020,
vol. 55, pp. 176–194, doi: https://doi.org/10.3278/6004722w.'
mla: Opel, Simone Anna, and Michael Schlichtig. “Data Science und Big Data in der
beruflichen Bildung – Konzeption und Erprobung eines Projektkurses für die Sekundarstufe
II.” Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung, edited by
Thomas Vollmer et al., vol. 55, wbv Media GmbH & Co. KG, 2020, pp. 176–94,
doi:https://doi.org/10.3278/6004722w.
short: 'S.A. Opel, M. Schlichtig, in: T. Vollmer, T. Karges, T. Richter, B. Schlömer,
S. Schütt-Sayed (Eds.), Sammelband der 27. Fachtagung der BAG Berufliche Bildung,
wbv Media GmbH & Co. KG, Bielefeld, 2020, pp. 176–194.'
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ama: 'Biehler R, Fleischer FY, Budde L, et al. Data science education in secondary
schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks
as an example of integrating machine learning into statistics education. In: Arnold
P, ed. New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings
of the Roundtable Conference of the International Association for Statistical
Education (IASE). ISI/IASE; 2020.'
apa: 'Biehler, R., Fleischer, F. Y., Budde, L., Frischemeier, D., Gerstenberger,
D., Podworny, S., & Schulte, C. (2020). Data science education in secondary
schools: Teaching and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks
as an example of integrating machine learning into statistics education. In P.
Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings
of the Roundtable conference of the International Association for Statistical
Education (IASE). ISI/IASE.'
bibtex: '@inproceedings{Biehler_Fleischer_Budde_Frischemeier_Gerstenberger_Podworny_Schulte_2020,
place={Voorborg, The Netherlands}, title={Data science education in secondary
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as an example of integrating machine learning into statistics education}, booktitle={New
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conference of the International Association for Statistical Education (IASE)},
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Lea and Frischemeier, Daniel and Gerstenberger, Dietrich and Podworny, Susanne
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chicago: 'Biehler, Rolf, Franz Yannik Fleischer, Lea Budde, Daniel Frischemeier,
Dietrich Gerstenberger, Susanne Podworny, and Carsten Schulte. “Data Science Education
in Secondary Schools: Teaching and Learning Decision Trees with CODAP and Jupyter
Notebooks as an Example of Integrating Machine Learning into Statistics Education.”
In New Skills in the Changing World of Statistics Education Proceedings of
the Roundtable Conference of the International Association for Statistical Education
(IASE), edited by P. Arnold. Voorborg, The Netherlands: ISI/IASE, 2020.'
ieee: 'R. Biehler et al., “Data science education in secondary schools: Teaching
and learning decision trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an example of
integrating machine learning into statistics education,” in New Skills in the
Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable conference
of the International Association for Statistical Education (IASE), 2020.'
mla: 'Biehler, Rolf, et al. “Data Science Education in Secondary Schools: Teaching
and Learning Decision Trees with CODAP and Jupyter Notebooks as an Example of
Integrating Machine Learning into Statistics Education.” New Skills in the
Changing World of Statistics Education Proceedings of the Roundtable Conference
of the International Association for Statistical Education (IASE), edited
by P. Arnold, ISI/IASE, 2020.'
short: 'R. Biehler, F.Y. Fleischer, L. Budde, D. Frischemeier, D. Gerstenberger,
S. Podworny, C. Schulte, in: P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World
of Statistics Education Proceedings of the Roundtable Conference of the International
Association for Statistical Education (IASE), ISI/IASE, Voorborg, The Netherlands,
2020.'
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ama: 'Budde L, Frischemeier D, Biehler R, et al. Data Science Education in Secondary
School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP.
In: Arnold P, ed. New Skills in the Changing World of Statistics Education:
Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for
Statistical Education (IASE), July 2020. ISI/IASE; 2020.'
apa: 'Budde, L., Frischemeier, D., Biehler, R., Fleischer, F. Y., Gerstenberger,
D., Podworny, S., & Schulte, C. (2020). Data Science Education in Secondary
School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP.
In P. Arnold (Ed.), New Skills in the Changing World of Statistics Education:
Proceedings of the Roundtable conference of the International Association for
Statistical Education (IASE), July 2020. ISI/IASE.'
bibtex: '@inbook{Budde_Frischemeier_Biehler_Fleischer_Gerstenberger_Podworny_Schulte_2020,
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booktitle={New Skills in the Changing World of Statistics Education: Proceedings
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chicago: 'Budde, Lea, Daniel Frischemeier, Rolf Biehler, Franz Yannik Fleischer,
Dietrich Gerstenberger, Susanne Podworny, and Carsten Schulte. “Data Science Education
in Secondary School: How to Develop Statistical Reasoning When Exploring Data
Using CODAP.” In New Skills in the Changing World of Statistics Education:
Proceedings of the Roundtable Conference of the International Association for
Statistical Education (IASE), July 2020, edited by P. Arnold. Voorborg, The
Netherlands: ISI/IASE, 2020.'
ieee: 'L. Budde et al., “Data Science Education in Secondary School: How
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in the Changing World of Statistics Education: Proceedings of the Roundtable conference
of the International Association for Statistical Education (IASE), July 2020,
P. Arnold, Ed. Voorborg, The Netherlands: ISI/IASE, 2020.'
mla: 'Budde, Lea, et al. “Data Science Education in Secondary School: How to Develop
Statistical Reasoning When Exploring Data Using CODAP.” New Skills in the Changing
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International Association for Statistical Education (IASE), July 2020, edited
by P. Arnold, ISI/IASE, 2020.'
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ama: Budde L, Schulte C, Buhl HM, Muehling A. Understanding and Explaining Digital
Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication Follows).
Seventh International Conference on Learning and Teaching in Computing and
Engineeringe. Published online 2020.
apa: Budde, L., Schulte, C., Buhl, H. M., & Muehling, A. (2020). Understanding
and Explaining Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital
Publication Follows). Seventh International Conference on Learning and Teaching
in Computing and Engineeringe.
bibtex: '@article{Budde_Schulte_Buhl_Muehling_2020, title={Understanding and Explaining
Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication
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in Computing and Engineeringe}, publisher={(IEEE)}, author={Budde, Lea and Schulte,
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chicago: Budde, Lea, Carsten Schulte, Heike M. Buhl, and Andreas Muehling. “Understanding
and Explaining Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital
Publication Follows).” Seventh International Conference on Learning and Teaching
in Computing and Engineeringe, 2020.
ieee: L. Budde, C. Schulte, H. M. Buhl, and A. Muehling, “Understanding and Explaining
Digital Artefacts - the Role of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication
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and Engineeringe, 2020.
mla: Budde, Lea, et al. “Understanding and Explaining Digital Artefacts - the Role
of a Duality (Accepted Paper - Digital Publication Follows).” Seventh International
Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineeringe, (IEEE),
2020.
short: L. Budde, C. Schulte, H.M. Buhl, A. Muehling, Seventh International Conference
on Learning and Teaching in Computing and Engineeringe (2020).
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ama: 'Izu C, Schulte C, Aggarwal A, et al. Program Comprehension: Identifying Learning
Trajectories for Novice Programmers. In: Proceedings of the 2019 (ACM) Conference
on Innovation and Technology in Computer Science Education, Aberdeen, Scotland,
UK, July 15-17, 2019. ; 2019:261-262. doi:10.1145/3304221.3325531'
apa: 'Izu, C., Schulte, C., Aggarwal, A., I. Cutts, Q., Duran, R., Gutica, M., …
Weeda, R. (2019). Program Comprehension: Identifying Learning Trajectories for
Novice Programmers. In Proceedings of the 2019 (ACM) Conference on Innovation
and Technology in Computer Science Education, Aberdeen, Scotland, UK, July 15-17,
2019 (pp. 261–262). https://doi.org/10.1145/3304221.3325531'
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al._2019, title={Program Comprehension: Identifying Learning Trajectories for
Novice Programmers}, DOI={10.1145/3304221.3325531},
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Rodrigo and Gutica, Mirela and Heinemann, Birte and Kraemer, Eileen and Lonati,
Violetta and Mirolo, Claudio and et al.}, year={2019}, pages={261–262} }'
chicago: 'Izu, Cruz, Carsten Schulte, Ashish Aggarwal, Quintin I. Cutts, Rodrigo
Duran, Mirela Gutica, Birte Heinemann, et al. “Program Comprehension: Identifying
Learning Trajectories for Novice Programmers.” In Proceedings of the 2019 (ACM)
Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Aberdeen,
Scotland, UK, July 15-17, 2019, 261–62, 2019. https://doi.org/10.1145/3304221.3325531.'
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Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education, Aberdeen,
Scotland, UK, July 15-17, 2019, 2019, pp. 261–262.'
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doi: 10.1145/3304221.3325531
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- iso: eng
page: 261-262
publication: Proceedings of the 2019 (ACM) Conference on Innovation and Technology
in Computer Science Education, Aberdeen, Scotland, UK, July 15-17, 2019
status: public
title: 'Program Comprehension: Identifying Learning Trajectories for Novice Programmers'
type: conference
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year: '2019'
...
---
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author:
- first_name: Florian
full_name: Kapp, Florian
last_name: Kapp
- first_name: Carsten
full_name: Schulte, Carsten
id: '60311'
last_name: Schulte
citation:
ama: 'Kapp F, Schulte C. Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel eines fiktiven
Kriminalfalls. In: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule,
(INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund. ; 2019:247-256. doi:10.18420/infos2019-c10'
apa: Kapp, F., & Schulte, C. (2019). Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel
eines fiktiven Kriminalfalls. In Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik
und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund (pp. 247–256).
https://doi.org/10.18420/infos2019-c10
bibtex: '@inproceedings{Kapp_Schulte_2019, title={Einsatz von Jupyter Notebooks
am Beispiel eines fiktiven Kriminalfalls}, DOI={10.18420/infos2019-c10},
booktitle={Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS)
2019, 16.-18. September 2019, Dortmund}, author={Kapp, Florian and Schulte, Carsten},
year={2019}, pages={247–256} }'
chicago: Kapp, Florian, and Carsten Schulte. “Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel
eines fiktiven Kriminalfalls.” In Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik
und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 247–56, 2019.
https://doi.org/10.18420/infos2019-c10.
ieee: F. Kapp and C. Schulte, “Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel eines fiktiven
Kriminalfalls,” in Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule,
(INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 2019, pp. 247–256.
mla: Kapp, Florian, and Carsten Schulte. “Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel
eines fiktiven Kriminalfalls.” Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik
und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 2019, pp. 247–56,
doi:10.18420/infos2019-c10.
short: 'F. Kapp, C. Schulte, in: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik
und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 2019, pp. 247–256.'
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- iso: ger
page: 247-256
publication: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS)
2019, 16.-18. September 2019, Dortmund
status: public
title: Einsatz von Jupyter Notebooks am Beispiel eines fiktiven Kriminalfalls
type: conference
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year: '2019'
...
---
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author:
- first_name: Kathrin
full_name: Müller, Kathrin
last_name: Müller
- first_name: Carsten
full_name: Schulte, Carsten
id: '60311'
last_name: Schulte
- first_name: Johannes
full_name: Magenheim, Johannes
last_name: Magenheim
citation:
ama: 'Müller K, Schulte C, Magenheim J. Zur Relevanz eines Prozessbereiches Interaktion
und Exploration im Kontext informatischer Bildung im Primarbereich. In: Informatik
für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September
2019, Dortmund. ; 2019:139-148. doi:10.18420/infos2019-b10'
apa: Müller, K., Schulte, C., & Magenheim, J. (2019). Zur Relevanz eines Prozessbereiches
Interaktion und Exploration im Kontext informatischer Bildung im Primarbereich.
In Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019,
16.-18. September 2019, Dortmund (pp. 139–148). https://doi.org/10.18420/infos2019-b10
bibtex: '@inproceedings{Müller_Schulte_Magenheim_2019, title={Zur Relevanz eines
Prozessbereiches Interaktion und Exploration im Kontext informatischer Bildung
im Primarbereich}, DOI={10.18420/infos2019-b10},
booktitle={Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS)
2019, 16.-18. September 2019, Dortmund}, author={Müller, Kathrin and Schulte,
Carsten and Magenheim, Johannes}, year={2019}, pages={139–148} }'
chicago: Müller, Kathrin, Carsten Schulte, and Johannes Magenheim. “Zur Relevanz
eines Prozessbereiches Interaktion und Exploration im Kontext informatischer Bildung
im Primarbereich.” In Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und
Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 139–48, 2019. https://doi.org/10.18420/infos2019-b10.
ieee: K. Müller, C. Schulte, and J. Magenheim, “Zur Relevanz eines Prozessbereiches
Interaktion und Exploration im Kontext informatischer Bildung im Primarbereich,”
in Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019,
16.-18. September 2019, Dortmund, 2019, pp. 139–148.
mla: Müller, Kathrin, et al. “Zur Relevanz eines Prozessbereiches Interaktion und
Exploration im Kontext informatischer Bildung im Primarbereich.” Informatik
für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September
2019, Dortmund, 2019, pp. 139–48, doi:10.18420/infos2019-b10.
short: 'K. Müller, C. Schulte, J. Magenheim, in: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung
Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 2019, pp.
139–148.'
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doi: 10.18420/infos2019-b10
language:
- iso: ger
page: 139-148
publication: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS)
2019, 16.-18. September 2019, Dortmund
status: public
title: Zur Relevanz eines Prozessbereiches Interaktion und Exploration im Kontext
informatischer Bildung im Primarbereich
type: conference
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year: '2019'
...
---
_id: '15583'
author:
- first_name: Ann-Katrin
full_name: Schmidt, Ann-Katrin
last_name: Schmidt
- first_name: Carsten
full_name: Schulte, Carsten
id: '60311'
last_name: Schulte
citation:
ama: 'Schmidt A-K, Schulte C. Das RetiBNE Café. In: Informatik für alle, 18.
GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund.
; 2019:315-324. doi:10.18420/infos2019-c17'
apa: Schmidt, A.-K., & Schulte, C. (2019). Das RetiBNE Café. In Informatik
für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September
2019, Dortmund (pp. 315–324). https://doi.org/10.18420/infos2019-c17
bibtex: '@inproceedings{Schmidt_Schulte_2019, title={Das RetiBNE Café}, DOI={10.18420/infos2019-c17}, booktitle={Informatik
für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September
2019, Dortmund}, author={Schmidt, Ann-Katrin and Schulte, Carsten}, year={2019},
pages={315–324} }'
chicago: Schmidt, Ann-Katrin, and Carsten Schulte. “Das RetiBNE Café.” In Informatik
für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September
2019, Dortmund, 315–24, 2019. https://doi.org/10.18420/infos2019-c17.
ieee: A.-K. Schmidt and C. Schulte, “Das RetiBNE Café,” in Informatik für alle,
18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019,
Dortmund, 2019, pp. 315–324.
mla: Schmidt, Ann-Katrin, and Carsten Schulte. “Das RetiBNE Café.” Informatik
für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September
2019, Dortmund, 2019, pp. 315–24, doi:10.18420/infos2019-c17.
short: 'A.-K. Schmidt, C. Schulte, in: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik
und Schule, (INFOS) 2019, 16.-18. September 2019, Dortmund, 2019, pp. 315–324.'
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- _id: '67'
doi: 10.18420/infos2019-c17
language:
- iso: ger
page: 315-324
publication: Informatik für alle, 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, (INFOS)
2019, 16.-18. September 2019, Dortmund
status: public
title: Das RetiBNE Café
type: conference
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year: '2019'
...
---
_id: '15720'
author:
- first_name: Adrian
full_name: Wilke, Adrian
id: '9101'
last_name: Wilke
orcid: 0000-0002-6575-807X
- first_name: Johannes
full_name: Magenheim, Johannes
last_name: Magenheim
citation:
ama: 'Wilke A, Magenheim J. Critical Incidents for Technology Enhanced Learning
in Vocational Education and Training. In: IEEE Global Engineering Education
Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019. ;
2019:892-899. doi:10.1109/EDUCON.2019.8725025'
apa: Wilke, A., & Magenheim, J. (2019). Critical Incidents for Technology Enhanced
Learning in Vocational Education and Training. In IEEE Global Engineering Education
Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019 (pp.
892–899). https://doi.org/10.1109/EDUCON.2019.8725025
bibtex: '@inproceedings{Wilke_Magenheim_2019, title={Critical Incidents for Technology
Enhanced Learning in Vocational Education and Training}, DOI={10.1109/EDUCON.2019.8725025},
booktitle={IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON 2019, Dubai, United
Arab Emirates, April 8-11, 2019}, author={Wilke, Adrian and Magenheim, Johannes},
year={2019}, pages={892–899} }'
chicago: Wilke, Adrian, and Johannes Magenheim. “Critical Incidents for Technology
Enhanced Learning in Vocational Education and Training.” In IEEE Global Engineering
Education Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019,
892–99, 2019. https://doi.org/10.1109/EDUCON.2019.8725025.
ieee: A. Wilke and J. Magenheim, “Critical Incidents for Technology Enhanced Learning
in Vocational Education and Training,” in IEEE Global Engineering Education
Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019, 2019,
pp. 892–899.
mla: Wilke, Adrian, and Johannes Magenheim. “Critical Incidents for Technology Enhanced
Learning in Vocational Education and Training.” IEEE Global Engineering Education
Conference, EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019, 2019,
pp. 892–99, doi:10.1109/EDUCON.2019.8725025.
short: 'A. Wilke, J. Magenheim, in: IEEE Global Engineering Education Conference,
EDUCON 2019, Dubai, United Arab Emirates, April 8-11, 2019, 2019, pp. 892–899.'
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- _id: '67'
doi: 10.1109/EDUCON.2019.8725025
language:
- iso: eng
page: 892-899
publication: IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON 2019, Dubai, United
Arab Emirates, April 8-11, 2019
status: public
title: Critical Incidents for Technology Enhanced Learning in Vocational Education
and Training
type: conference
user_id: '21145'
year: '2019'
...
---
_id: '15721'
author:
- first_name: Olaf
full_name: Köller, Olaf
last_name: Köller
- first_name: Johannes
full_name: Magenheim, Johannes
last_name: Magenheim
- first_name: Heike
full_name: Molitor, Heike
last_name: Molitor
- first_name: Uwe
full_name: Pfenning, Uwe
last_name: Pfenning
- first_name: J{\
full_name: Ramseger, J{\
last_name: Ramseger
- first_name: Mirjam
full_name: Steffensky, Mirjam
last_name: Steffensky
- first_name: Christian
full_name: Wiesmüller, Christian
last_name: Wiesmüller
- first_name: Esther
full_name: Winther, Esther
last_name: Winther
- first_name: Bernd
full_name: Wollring, Bernd
last_name: Wollring
citation:
ama: Köller O, Magenheim J, Molitor H, et al. Zieldimensionen Für Multiplikatorinnen
Und Multiplikatoren Früher MINT-Bildung. Verlag Barbara Budrich; 2019.
apa: Köller, O., Magenheim, J., Molitor, H., Pfenning, U., Ramseger, J., Steffensky,
M., … Wollring, B. (2019). Zieldimensionen für Multiplikatorinnen und Multiplikatoren
früher MINT-Bildung. Verlag Barbara Budrich.
bibtex: '@book{Köller_Magenheim_Molitor_Pfenning_Ramseger_Steffensky_Wiesmüller_Winther_Wollring_2019,
title={Zieldimensionen für Multiplikatorinnen und Multiplikatoren früher MINT-Bildung},
publisher={Verlag Barbara Budrich}, author={Köller, Olaf and Magenheim, Johannes
and Molitor, Heike and Pfenning, Uwe and Ramseger, J{\ and Steffensky, Mirjam
and Wiesmüller, Christian and Winther, Esther and Wollring, Bernd}, year={2019}
}'
chicago: Köller, Olaf, Johannes Magenheim, Heike Molitor, Uwe Pfenning, J{\ Ramseger,
Mirjam Steffensky, Christian Wiesmüller, Esther Winther, and Bernd Wollring. Zieldimensionen
Für Multiplikatorinnen Und Multiplikatoren Früher MINT-Bildung. Verlag Barbara
Budrich, 2019.
ieee: O. Köller et al., Zieldimensionen für Multiplikatorinnen und Multiplikatoren
früher MINT-Bildung. Verlag Barbara Budrich, 2019.
mla: Köller, Olaf, et al. Zieldimensionen Für Multiplikatorinnen Und Multiplikatoren
Früher MINT-Bildung. Verlag Barbara Budrich, 2019.
short: O. Köller, J. Magenheim, H. Molitor, U. Pfenning, J. Ramseger, M. Steffensky,
C. Wiesmüller, E. Winther, B. Wollring, Zieldimensionen Für Multiplikatorinnen
Und Multiplikatoren Früher MINT-Bildung, Verlag Barbara Budrich, 2019.
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- _id: '67'
language:
- iso: eng
publisher: Verlag Barbara Budrich
status: public
title: Zieldimensionen für Multiplikatorinnen und Multiplikatoren früher MINT-Bildung
type: book
user_id: '21145'
year: '2019'
...
---
_id: '16275'
author:
- first_name: Antonia
full_name: Franke-Wiekhorst, Antonia
last_name: Franke-Wiekhorst
- first_name: Christine
full_name: Günther, Christine
last_name: Günther
- first_name: Karen
full_name: Brünger, Karen
last_name: Brünger
- first_name: Johannes
full_name: Magenheim, Johannes
last_name: Magenheim
- first_name: Ralf
full_name: Romeike, Ralf
last_name: Romeike
citation:
ama: 'Franke-Wiekhorst A, Günther C, Brünger K, Magenheim J, Romeike R. „Der Informatikkreis
“: Kinder von drei bis zehn Jahren beim Forschen in Informatik begleiten - ein
methodisch-didaktisches Material. GdSU-Journal,(9). 2019:10-21.'
apa: 'Franke-Wiekhorst, A., Günther, C., Brünger, K., Magenheim, J., & Romeike,
R. (2019). „Der Informatikkreis “: Kinder von drei bis zehn Jahren beim Forschen
in Informatik begleiten - ein methodisch-didaktisches Material. GdSU-Journal,(9),
10–21.'
bibtex: '@article{Franke-Wiekhorst_Günther_Brünger_Magenheim_Romeike_2019, title={„Der
Informatikkreis “: Kinder von drei bis zehn Jahren beim Forschen in Informatik
begleiten - ein methodisch-didaktisches Material}, journal={GdSU-Journal,(9)},
author={Franke-Wiekhorst, Antonia and Günther, Christine and Brünger, Karen and
Magenheim, Johannes and Romeike, Ralf}, year={2019}, pages={10–21} }'
chicago: 'Franke-Wiekhorst, Antonia, Christine Günther, Karen Brünger, Johannes
Magenheim, and Ralf Romeike. “„Der Informatikkreis “: Kinder von drei bis zehn
Jahren beim Forschen in Informatik begleiten - ein methodisch-didaktisches Material.”
GdSU-Journal,(9), 2019, 10–21.'
ieee: 'A. Franke-Wiekhorst, C. Günther, K. Brünger, J. Magenheim, and R. Romeike,
“„Der Informatikkreis “: Kinder von drei bis zehn Jahren beim Forschen in Informatik
begleiten - ein methodisch-didaktisches Material,” GdSU-Journal,(9), pp.
10–21, 2019.'
mla: 'Franke-Wiekhorst, Antonia, et al. “„Der Informatikkreis “: Kinder von drei
bis zehn Jahren beim Forschen in Informatik begleiten - ein methodisch-didaktisches
Material.” GdSU-Journal,(9), 2019, pp. 10–21.'
short: A. Franke-Wiekhorst, C. Günther, K. Brünger, J. Magenheim, R. Romeike, GdSU-Journal,(9)
(2019) 10–21.
date_created: 2020-03-09T14:27:22Z
date_updated: 2022-01-06T06:52:47Z
department:
- _id: '67'
language:
- iso: ger
page: 10-21
publication: GdSU-Journal,(9)
status: public
title: '„Der Informatikkreis “: Kinder von drei bis zehn Jahren beim Forschen in Informatik
begleiten - ein methodisch-didaktisches Material'
type: journal_article
user_id: '21145'
year: '2019'
...
---
_id: '15332'
abstract:
- lang: eng
text: "Artificial intelligence (AI) has the potential for far-reaching – in our
opinion – irreversible changes.\r\nThey range from effects on the individual and
society to new societal and social issues. The question arises\r\nas to how students
can learn the basic functioning of AI systems, what areas of life and society
are affected\r\nby these and – most important – how their own lives are affected
by these changes. Therefore, we are developing and evaluating school materials
for the German ”Science Year AI”. It can be used for students of all\r\nschool
types from the seventh grade upwards and will be distributed to about 2000 schools
in autumn with\r\nthe support of the Federal Ministry of Education and Research.
The material deals with the following aspects\r\nof AI: Discussing everyday experiences
with AI, how does machine learning work, historical development\r\nof AI concepts,
difference between man and machine, future distribution of roles between man and
machine,\r\nin which AI world do we want to live and how much AI would we like
to have in our lives. Through an\r\naccompanying evaluation, high quality of the
technical content and didactic preparation is achieved in order\r\nto guarantee
the long-term applicability in the teaching context in the different age groups
and school types.\r\nIn this paper, we describe the current state of the material
development, the challenges arising, and the results\r\nof tests with different
classes to date. We also present first ideas for evaluating the results."
author:
- first_name: Michael
full_name: Schlichtig, Michael
id: '32312'
last_name: Schlichtig
orcid: 0000-0001-6600-6171
- first_name: Simone Anna
full_name: Opel, Simone Anna
id: '72932'
last_name: Opel
- first_name: Lea
full_name: Budde, Lea
id: '32443'
last_name: Budde
- first_name: Carsten
full_name: Schulte, Carsten
id: '60311'
last_name: Schulte
citation:
ama: 'Schlichtig M, Opel SA, Budde L, Schulte C. Understanding Artificial Intelligence
– A Project for the Development of Comprehensive Teaching Material. In: Jasutė
E, Pozdniakov S, eds. ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics
in Schools: Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings. Vol
12. ; 2019:65-73.'
apa: 'Schlichtig, M., Opel, S. A., Budde, L., & Schulte, C. (2019). Understanding
Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching
Material. In E. Jasutė & S. Pozdniakov (Eds.), ISSEP 2019 - 12th International
conference on informatics in schools: Situation, evaluation and perspectives,
Local Proceedings (Vol. 12, pp. 65–73).'
bibtex: '@inproceedings{Schlichtig_Opel_Budde_Schulte_2019, title={Understanding
Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching
Material}, volume={12}, booktitle={ISSEP 2019 - 12th International conference
on informatics in schools: Situation, evaluation and perspectives, Local Proceedings},
author={Schlichtig, Michael and Opel, Simone Anna and Budde, Lea and Schulte,
Carsten}, editor={Jasutė, Eglė and Pozdniakov, Sergei}, year={2019}, pages={65–73}
}'
chicago: 'Schlichtig, Michael, Simone Anna Opel, Lea Budde, and Carsten Schulte.
“Understanding Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive
Teaching Material.” In ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics
in Schools: Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings, edited
by Eglė Jasutė and Sergei Pozdniakov, 12:65–73, 2019.'
ieee: 'M. Schlichtig, S. A. Opel, L. Budde, and C. Schulte, “Understanding Artificial
Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive Teaching Material,”
in ISSEP 2019 - 12th International conference on informatics in schools: Situation,
evaluation and perspectives, Local Proceedings, Lanarca, 2019, vol. 12, pp.
65–73.'
mla: 'Schlichtig, Michael, et al. “Understanding Artificial Intelligence – A Project
for the Development of Comprehensive Teaching Material.” ISSEP 2019 - 12th
International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evaluation and
Perspectives, Local Proceedings, edited by Eglė Jasutė and Sergei Pozdniakov,
vol. 12, 2019, pp. 65–73.'
short: 'M. Schlichtig, S.A. Opel, L. Budde, C. Schulte, in: E. Jasutė, S. Pozdniakov
(Eds.), ISSEP 2019 - 12th International Conference on Informatics in Schools:
Situation, Evaluation and Perspectives, Local Proceedings, 2019, pp. 65–73.'
conference:
end_date: 2019-11-20
location: Lanarca
name: 'ISSEP 2019 - 12th International conference on informatics in schools: Situation,
evaluation and perspectives'
start_date: 2019-11-18
date_created: 2019-12-16T17:50:08Z
date_updated: 2022-07-26T11:41:41Z
department:
- _id: '67'
editor:
- first_name: Eglė
full_name: Jasutė, Eglė
last_name: Jasutė
- first_name: Sergei
full_name: Pozdniakov, Sergei
last_name: Pozdniakov
intvolume: ' 12'
keyword:
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Teaching Material
- Societal Aspects
- Ethics. Social Aspects
- Science Year
- Simulation Game
language:
- iso: eng
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- url: http://cyprusconferences.org/issep2019/wp-content/uploads/2019/10/LocalISSEP-v5.pdf
page: 65 - 73
publication: 'ISSEP 2019 - 12th International conference on informatics in schools:
Situation, evaluation and perspectives, Local Proceedings'
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- 978-9925-553-27-3
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quality_controlled: '1'
status: public
title: Understanding Artificial Intelligence – A Project for the Development of Comprehensive
Teaching Material
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volume: 12
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...
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- first_name: Thomas
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citation:
ama: 'Opel SA, Schlichtig M, Schulte C, et al. Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In:
INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik; 2019:285-294.'
apa: Opel, S. A., Schlichtig, M., Schulte, C., Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny,
S., & Wassong, T. (2019). Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. INFOS,
P-288, 285–294.
bibtex: '@inproceedings{Opel_Schlichtig_Schulte_Biehler_Frischemeier_Podworny_Wassong_2019,
series={LNI}, title={Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen
Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II}, volume={P-288}, booktitle={INFOS},
publisher={Gesellschaft für Informatik}, author={Opel, Simone Anna and Schlichtig,
Michael and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier, Daniel and Podworny,
Susanne and Wassong, Thomas}, year={2019}, pages={285–294}, collection={LNI} }'
chicago: Opel, Simone Anna, Michael Schlichtig, Carsten Schulte, Rolf Biehler, Daniel
Frischemeier, Susanne Podworny, and Thomas Wassong. “Entwicklung und Reflexion
einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in
der Sekundarstufe II.” In INFOS, P-288:285–94. LNI. Gesellschaft für Informatik,
2019.
ieee: S. A. Opel et al., “Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II,”
in INFOS, 2019, vol. P-288, pp. 285–294.
mla: Opel, Simone Anna, et al. “Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II.”
INFOS, vol. P-288, Gesellschaft für Informatik, 2019, pp. 285–94.
short: 'S.A. Opel, M. Schlichtig, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny,
T. Wassong, in: INFOS, Gesellschaft für Informatik, 2019, pp. 285–294.'
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publisher: Gesellschaft für Informatik
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title: Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen
als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II
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ama: 'Schlichtig M, Opel SA, Schulte C, et al. Maschinelles Lernen im Unterricht
mit Jupyter Notebook. In: INFOS. Vol P-288. LNI. Gesellschaft für Informatik;
2019:385.'
apa: Schlichtig, M., Opel, S. A., Schulte, C., Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny,
S., & Wassong, T. (2019). Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook.
INFOS, P-288, 385.
bibtex: '@inproceedings{Schlichtig_Opel_Schulte_Biehler_Frischemeier_Podworny_Wassong_2019,
series={LNI}, title={Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook},
volume={P-288}, booktitle={INFOS}, publisher={Gesellschaft für Informatik}, author={Schlichtig,
Michael and Opel, Simone Anna and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier,
Daniel and Podworny, Susanne and Wassong, Thomas}, year={2019}, pages={385}, collection={LNI}
}'
chicago: Schlichtig, Michael, Simone Anna Opel, Carsten Schulte, Rolf Biehler, Daniel
Frischemeier, Susanne Podworny, and Thomas Wassong. “Maschinelles Lernen im Unterricht
mit Jupyter Notebook.” In INFOS, P-288:385. LNI. Gesellschaft für Informatik,
2019.
ieee: M. Schlichtig et al., “Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter
Notebook,” in INFOS, 2019, vol. P-288, p. 385.
mla: Schlichtig, Michael, et al. “Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter
Notebook.” INFOS, vol. P-288, Gesellschaft für Informatik, 2019, p. 385.
short: 'M. Schlichtig, S.A. Opel, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny,
T. Wassong, in: INFOS, Gesellschaft für Informatik, 2019, p. 385.'
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publisher: Gesellschaft für Informatik
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title: Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook
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volume: P-288
year: '2019'
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- first_name: Simone Anna
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ama: 'Opel SA, Schlichtig M, Schulte C. Developing Teaching Materials on Artificial
Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress). In: WiPSCE.
ACM; 2019:11:1-11:2.'
apa: Opel, S. A., Schlichtig, M., & Schulte, C. (2019). Developing Teaching
Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress).
WiPSCE, 11:1-11:2.
bibtex: '@inproceedings{Opel_Schlichtig_Schulte_2019, title={Developing Teaching
Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress)},
booktitle={WiPSCE}, publisher={ACM}, author={Opel, Simone Anna and Schlichtig,
Michael and Schulte, Carsten}, year={2019}, pages={11:1-11:2} }'
chicago: Opel, Simone Anna, Michael Schlichtig, and Carsten Schulte. “Developing
Teaching Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work
in Progress).” In WiPSCE, 11:1-11:2. ACM, 2019.
ieee: S. A. Opel, M. Schlichtig, and C. Schulte, “Developing Teaching Materials
on Artificial Intelligence by Using a Simulation Game (Work in Progress),” in
WiPSCE, 2019, p. 11:1-11:2.
mla: Opel, Simone Anna, et al. “Developing Teaching Materials on Artificial Intelligence
by Using a Simulation Game (Work in Progress).” WiPSCE, ACM, 2019, p. 11:1-11:2.
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language:
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publication: WiPSCE
publisher: ACM
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title: Developing Teaching Materials on Artificial Intelligence by Using a Simulation
Game (Work in Progress)
type: conference
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year: '2019'
...
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_id: '14848'
abstract:
- lang: ger
text: Data Science und Big Data durchdringt in ihren diversen Facetten unser tägliches
Leben– kaum ein Tag, an dem nicht verschiedene Meldungen über technische Innovationen,
Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen
(ML) und ihre ethischen sowie gesellschaftlichen Implikationen in den unterschiedlichen
Medien diskutiert werden. Aus diesem Grund erscheint es uns immens wichtig, diese
Fragestellungen und Technologien auch in den Unterricht der Sekundarstufe II zu
integrieren. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, entwickelten wir im Rahmen
eines Forschungsprojekts ein Curriculum, welches wir als konkretes Unterrichtskonzept
innerhalb eines Projektkurses erprobt, evaluiert weiterentwickelt wird. Bei der
Implementierung entschieden wir uns, zur aktiven Umsetzung von Konzepten von ML
als Plattform Jupyter Notebook mit Python zu verwenden, da diese Umgebung durch
die Verbindung von Code und Hypertext zur Dokumentation und Erklärung Medienbrüche
im Lernprozess verringern kann. Zudem ist Python zur Implementierung der Methoden
von ML sehr gut geeignet. Im Themenfeld des ML als Teilgebiet der KI legen wir
den Fokus auf zwei unterschiedliche Lernverfahren um verschieden Aspekte von ML,
u.A. wie Nachvollziehbarkeit unter gesellschaftlichen Gesichtspunkten zu vermitteln.
Diese sind Künstliche Neuronale Netze (bei denen die Berechnung und Bedeutung
der Kantengewichte zwischen den Neuronen für den Menschen insbesondere bei komplexeren
Netzen kaum nachvollziehbar erschienen) und Entscheidungsbäume (strukturierte
und gerichtete Bäume zur Darstellung von Entscheidungsregeln, welche auch für
Schülerinnen und Schüler meist gut nachvollziehbares und verständliches KI-Modell
darstellen). In diesem Workshop stellen wir konkrete Umsetzungsbeispiele inklusive
der Programmierung für beide Verfahren mit Jupyter Notebook und Python als Teil
einer Unterrichtssequenz vor und diskutieren diese.
author:
- first_name: Michael
full_name: Schlichtig, Michael
id: '32312'
last_name: Schlichtig
orcid: 0000-0001-6600-6171
- first_name: Simone
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- first_name: Daniel
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full_name: Podworny, Susanne
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- first_name: Thomas
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id: '21241'
last_name: Wassong
citation:
ama: 'Schlichtig M, Opel S, Schulte C, et al. Maschinelles Lernen im Unterricht
mit Jupyter Notebook. In: Pasternak A, ed. Informatik für alle. Gesellschaft
für Informatik; 2019:385.'
apa: Schlichtig, M., Opel, S., Schulte, C., Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny,
S., & Wassong, T. (2019). Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook.
In A. Pasternak (Ed.), Informatik für alle (p. 385). Gesellschaft für Informatik.
bibtex: '@inproceedings{Schlichtig_Opel_Schulte_Biehler_Frischemeier_Podworny_Wassong_2019,
place={Bonn}, title={Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook},
booktitle={Informatik für alle}, publisher={Gesellschaft für Informatik}, author={Schlichtig,
Michael and Opel, Simone and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier,
Daniel and Podworny, Susanne and Wassong, Thomas}, editor={Pasternak, Arno}, year={2019},
pages={385} }'
chicago: 'Schlichtig, Michael, Simone Opel, Carsten Schulte, Rolf Biehler, Daniel
Frischemeier, Susanne Podworny, and Thomas Wassong. “Maschinelles Lernen im Unterricht
mit Jupyter Notebook.” In Informatik für alle, edited by Arno Pasternak,
385. Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2019.'
ieee: M. Schlichtig et al., “Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter
Notebook,” in Informatik für alle, Dortmund, Germany, 2019, p. 385.
mla: Schlichtig, Michael, et al. “Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter
Notebook.” Informatik für alle, edited by Arno Pasternak, Gesellschaft
für Informatik, 2019, p. 385.
short: 'M. Schlichtig, S. Opel, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny,
T. Wassong, in: A. Pasternak (Ed.), Informatik für alle, Gesellschaft für Informatik,
Bonn, 2019, p. 385.'
conference:
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- _id: '67'
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- first_name: Arno
full_name: Pasternak, Arno
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place: Bonn
publication: Informatik für alle
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publisher: Gesellschaft für Informatik
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title: Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook
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year: '2019'
...
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_id: '14847'
abstract:
- lang: ger
text: Die Bereiche „Data Science“ und „Big Data“ sowie ihre technischen, ethischen
und gesellschaftlichen Auswirkungen werden zunehmend nicht nur in der Wissenschaft,
sondern auch in diversen Medien diskutiert und somit verstärkt auch zu einem wichtigen
Thema für alle. Um den Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe II einen theoretisch
und fachwissenschaftlich fundierten Einstieg in diesen Themenbereich zu ermöglichen,
wurde ein erster Entwurf eines interdisziplinären Curriculums entwickelt, das
neben fachlichen Aspekten von Data Science einen Fokus auf sich hieraus ergebende
gesellschaftliche Fragestellungen legt. Es werden neben der Konzeption des Kurses
die bisherigen Erfahrungen aus der Durchführung – insbesondere in Hinsicht der
darin enthaltenen Unterrichtseinheit zum Maschinellen Lernen - berichtet, sowie
die sich hieraus ergebenden Implikationen für die Weiterentwicklung dargestellt
und diskutiert.
author:
- first_name: Simone
full_name: Opel, Simone
last_name: Opel
- first_name: Michael
full_name: Schlichtig, Michael
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last_name: Schlichtig
orcid: 0000-0001-6600-6171
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full_name: Wassong, Thomas
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last_name: Wassong
citation:
ama: 'Opel S, Schlichtig M, Schulte C, et al. Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In:
Pasternak A, ed. Informatik für alle. Gesellschaft für Informatik; 2019:285-294.'
apa: Opel, S., Schlichtig, M., Schulte, C., Biehler, R., Frischemeier, D., Podworny,
S., & Wassong, T. (2019). Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II. In
A. Pasternak (Ed.), Informatik für alle (pp. 285–294). Gesellschaft für
Informatik.
bibtex: '@inproceedings{Opel_Schlichtig_Schulte_Biehler_Frischemeier_Podworny_Wassong_2019,
place={Bonn}, title={Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen
Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II}, booktitle={Informatik
für alle}, publisher={Gesellschaft für Informatik}, author={Opel, Simone and Schlichtig,
Michael and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier, Daniel and Podworny,
Susanne and Wassong, Thomas}, editor={Pasternak, Arno}, year={2019}, pages={285–294}
}'
chicago: 'Opel, Simone, Michael Schlichtig, Carsten Schulte, Rolf Biehler, Daniel
Frischemeier, Susanne Podworny, and Thomas Wassong. “Entwicklung und Reflexion
einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in
der Sekundarstufe II.” In Informatik für alle, edited by Arno Pasternak,
285–94. Bonn: Gesellschaft für Informatik, 2019.'
ieee: S. Opel et al., “Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz
zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II,”
in Informatik für alle, Dortmund, Germany, 2019, pp. 285–294.
mla: Opel, Simone, et al. “Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum
Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II.” Informatik
für alle, edited by Arno Pasternak, Gesellschaft für Informatik, 2019, pp.
285–94.
short: 'S. Opel, M. Schlichtig, C. Schulte, R. Biehler, D. Frischemeier, S. Podworny,
T. Wassong, in: A. Pasternak (Ed.), Informatik für alle, Gesellschaft für Informatik,
Bonn, 2019, pp. 285–294.'
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- first_name: Arno
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place: Bonn
publication: Informatik für alle
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title: Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen
als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II
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- first_name: Torsten
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last_name: Schroeder
citation:
ama: 'Brinda T, Diethelm I, Hellmig L, Magenheim J, Romeike R, Schroeder U. Kritische
Entgegnung auf die Studie “Zur Relevanz informatischer Bildung in der Schule für
den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener Kompetenzen.” MedienPädagogik:
Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung. 2018;33(Didaktik der
Informatik):1-10. doi:10.21240/mpaed/33/2018.10.29.X'
apa: 'Brinda, T., Diethelm, I., Hellmig, L., Magenheim, J., Romeike, R., & Schroeder,
U. (2018). Kritische Entgegnung auf die Studie “Zur Relevanz informatischer Bildung
in der Schule für den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener Kompetenzen.”
MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung,
33(Didaktik der Informatik), 1–10. https://doi.org/10.21240/mpaed/33/2018.10.29.X'
bibtex: '@article{Brinda_Diethelm_Hellmig_Magenheim_Romeike_Schroeder_2018, title={Kritische
Entgegnung auf die Studie “Zur Relevanz informatischer Bildung in der Schule für
den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener Kompetenzen”}, volume={33}, DOI={10.21240/mpaed/33/2018.10.29.X},
number={Didaktik der Informatik}, journal={MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie
und Praxis der Medienbildung}, author={Brinda, Torsten and Diethelm, Ira and Hellmig,
Lutz and Magenheim, Johannes and Romeike, Ralf and Schroeder, Ulrik}, year={2018},
pages={1–10} }'
chicago: 'Brinda, Torsten, Ira Diethelm, Lutz Hellmig, Johannes Magenheim, Ralf
Romeike, and Ulrik Schroeder. “Kritische Entgegnung auf die Studie ‘Zur Relevanz
informatischer Bildung in der Schule für den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener
Kompetenzen.’” MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung
33, no. Didaktik der Informatik (2018): 1–10. https://doi.org/10.21240/mpaed/33/2018.10.29.X.'
ieee: 'T. Brinda, I. Diethelm, L. Hellmig, J. Magenheim, R. Romeike, and U. Schroeder,
“Kritische Entgegnung auf die Studie ‘Zur Relevanz informatischer Bildung in der
Schule für den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener Kompetenzen,’” MedienPädagogik:
Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, vol. 33, no. Didaktik
der Informatik, pp. 1–10, 2018.'
mla: 'Brinda, Torsten, et al. “Kritische Entgegnung auf die Studie ‘Zur Relevanz
informatischer Bildung in der Schule für den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener
Kompetenzen.’” MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung,
vol. 33, no. Didaktik der Informatik, 2018, pp. 1–10, doi:10.21240/mpaed/33/2018.10.29.X.'
short: 'T. Brinda, I. Diethelm, L. Hellmig, J. Magenheim, R. Romeike, U. Schroeder,
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der Schule für den Erwerb computer- bzw. informationsbezogener Kompetenzen"
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- first_name: Johannes
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full_name: Schroeder, Ulrik
last_name: Schroeder
citation:
ama: 'Magenheim J, Müller K, Schulte C, et al. Evaluation of Learning Informatics
in Primary Education - Views of Teachers and Students. In: Informatics in Schools.
Fundamentals of Computer Science and Software Engineering - 11th International
Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives,
(ISSEP) 2018, St. Petersburg, Russia, October 10-12, 2018, Proceedings. ;
2018:339-353. doi:10.1007/978-3-030-02750-6\_26'
apa: 'Magenheim, J., Müller, K., Schulte, C., Bergner, N., Haselmeier, K., Humbert,
L., … Schroeder, U. (2018). Evaluation of Learning Informatics in Primary Education
- Views of Teachers and Students. In Informatics in Schools. Fundamentals of
Computer Science and Software Engineering - 11th International Conference on Informatics
in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives, (ISSEP) 2018, St. Petersburg,
Russia, October 10-12, 2018, Proceedings (pp. 339–353). https://doi.org/10.1007/978-3-030-02750-6\_26'
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Kathrin Haselmeier, Ludger Humbert, Dorothee Müller, and Ulrik Schroeder. “Evaluation
of Learning Informatics in Primary Education - Views of Teachers and Students.”
In Informatics in Schools. Fundamentals of Computer Science and Software Engineering
- 11th International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution,
and Perspectives, (ISSEP) 2018, St. Petersburg, Russia, October 10-12, 2018, Proceedings,
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St. Petersburg, Russia, October 10-12, 2018, Proceedings, 2018, pp. 339–353.'
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Education - Views of Teachers and Students.” Informatics in Schools. Fundamentals
of Computer Science and Software Engineering - 11th International Conference on
Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives, (ISSEP) 2018,
St. Petersburg, Russia, October 10-12, 2018, Proceedings, 2018, pp. 339–53,
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