[{"date_created":"2021-12-06T09:23:36Z","type":"conference","department":[{"_id":"676"}],"publication":"IP: Kooperation, Wettbewerb, Konfrontation, 37. Kollequium der TU Ilmenau über Patentinformationen, Band 37","citation":{"ieee":"D. Eckelt and J. Gausemeier, “Vorsprung durch strategisches IP-Management - Gestiges Eigentum kennen, schützen und nutzen,” 2015.","mla":"Eckelt, Daniel, and Jürgen Gausemeier. “Vorsprung durch strategisches IP-Management - Gestiges Eigentum kennen, schützen und nutzen.” <i>IP: Kooperation, Wettbewerb, Konfrontation, 37. Kollequium der TU Ilmenau über Patentinformationen, Band 37</i>,  Technische Universität Ilmenau | PATON - Landespatentzentrum Thüringen, 2015.","apa":"Eckelt, D., &#38; Gausemeier, J. (2015). Vorsprung durch strategisches IP-Management - Gestiges Eigentum kennen, schützen und nutzen. <i>IP: Kooperation, Wettbewerb, Konfrontation, 37. 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They increase the requirements on system protection because piracy attacks can be more diverse, for example because of an increasing number of interfaces or through the networking abilities. The new requirements were identified and in a next step matched with existing protective measures. Due to the found gap the development of new protection measures has to be forced to close this gap. Moreover a comparison of the effectiveness between selected measures was realized and the first results are presented in this paper.","lang":"eng"}],"place":"Tokyo Japan","date_created":"2021-12-06T09:53:15Z","type":"conference","department":[{"_id":"676"}]},{"_id":"28318","publisher":"Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts","language":[{"iso":"eng"}],"page":"65-78","user_id":"21240","author":[{"full_name":"Berssenbrügge, Jan","first_name":"Jan","last_name":"Berssenbrügge"},{"full_name":"Wiederkehr, Olga","last_name":"Wiederkehr","first_name":"Olga"},{"first_name":"Claudius","last_name":"Jähn","full_name":"Jähn, Claudius"},{"last_name":"Fischer","first_name":"Matthias","full_name":"Fischer, Matthias","id":"146"}],"title":"Anbindung des Virtuellen Prototypen an die Partialmodelle intelligenter technischer Systeme","year":"2015","status":"public","date_updated":"2022-01-06T06:58:01Z","place":"Paderborn","date_created":"2021-12-06T09:56:27Z","department":[{"_id":"676"}],"type":"conference","citation":{"short":"J. Berssenbrügge, O. Wiederkehr, C. Jähn, M. Fischer, in: 12. Paderborner Workshop Augmented &#38; Virtual Reality in Der Produktentstehung, Band 342 , Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, Paderborn, 2015, pp. 65–78.","chicago":"Berssenbrügge, Jan, Olga Wiederkehr, Claudius Jähn, and Matthias Fischer. “Anbindung Des Virtuellen Prototypen an Die Partialmodelle Intelligenter Technischer Systeme.” In <i>12. Paderborner Workshop Augmented &#38; Virtual Reality in Der Produktentstehung, Band 342 </i>, 65–78. Paderborn: Verlagsschriftenreihe des Heinz Nixdorf Instituts, 2015.","apa":"Berssenbrügge, J., Wiederkehr, O., Jähn, C., &#38; Fischer, M. (2015). Anbindung des Virtuellen Prototypen an die Partialmodelle intelligenter technischer Systeme. <i>12. Paderborner Workshop Augmented &#38; Virtual Reality in Der Produktentstehung, Band 342 </i>, 65–78.","ieee":"J. Berssenbrügge, O. Wiederkehr, C. Jähn, and M. 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Werkstattstechnik (wt) online, Jahrg. 92, Ausgabe 11/12, 2002, S. 650-655). Jede Phase enthält vielfältige Aufgaben die maßgeblich vom Fach- und Erfahrungswissen der Mitarbeiter abhängen. In der ersten Phase werden unter anderem die Fertigungsprozesse und -ressourcen festgelegt. Hierfür bedarf es genauer Kenntnisse über die zu fertigenden Bauteile, benötigten Prozesse und geeigneten Ressourcen selbst sowie deren Abhängigkeiten untereinander. In der Betriebsphase des Produktionssystems muss auf Maschinenausfälle oder Eilaufträge mit Um- bzw. Neuplanungen von Ressourcen reagiert werden. Das benötigte Wissen im Lebenszyklus von Produktionssystemen verteilt sich in der Regel auf verschiedene Personen und eine Vielzahl unterschiedlicher Dokumente; teilweise ist es auch nur implizit vorhanden. Demzufolge liegt es verteilt und unstrukturiert vor und eignet sich nicht für eine bedarfsgerechte Bereitstellung. Darüber hinaus fehlt eine Semantik, die das vorhandene Wissen in Beziehung setzt und durch automatisierte Schlussfolgerungen ergänzt. Hierfür bieten wissensbasierte Systeme (WBS) auf Basis von Ontologien einen vielversprechenden Lösungsansatz. Diese bieten eine Semantik und Inferenz zur Wissensmodellierung und ermöglichen den effizienten Zugriff auf das benötigte Wissen. Dies verspricht eine große Zeitersparnis bei den Aufgaben im Lebenszyklus von Produktionssystemen, auch im Hinblick auf die immer kürzer werdenden Produktlebenszyklen. Der Beitrag beschreibt den Aufbau von drei Ontologien für das Wissensmanagement im Rahmen verschiedener Aufgaben. 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Dabei wird jede Komponente eines bestehenden Produktionssystems mit einem Einplatinenrechner bestückt, der anschließend die Anbindung der Komponente an das Produktionsnetzwerk, dessen Rolle sowie die dafür notwendige Datenverarbeitung regelt. Zudem übernimmt der Einplatinenrechner die Kommunikation der Komponente innerhalb des gesamten Netzwerks. Das Konzept umfasst eine Kommunikationsarchitektur für ein Produktionsnetzwerk sowie die darauf aufbauende dezentrale Materialflusssteuerung. Die Absicherung erfolgt anhand von Materialflusssimulationen. Notwendige Erweiterungsmaßnahmen, wie bspw. die Anbindung der SBC an die Produktionsressourcen, zur Umsetzung des Konzepts runden den Beitrag ab.","lang":"eng"}],"date_created":"2021-12-06T10:42:56Z","type":"conference","department":[{"_id":"676"}]},{"department":[{"_id":"676"}],"type":"conference","date_created":"2021-12-06T10:55:57Z","citation":{"ama":"Iwanek P, Dumitrescu R, Gausemeier J. 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