@inbook{56789,
  author       = {{Nieszporek, Ralf and Biehler, Rolf and Griese, Birgit}},
  booktitle    = {{Looking back, looking forward. Proceedings of the Tenth International Conference on Teaching Sta-tistics (ICOTS10, July, 2018), Kyoto, Japan}},
  editor       = {{Sorto, M.A. and White, A. and Guyot, L.}},
  publisher    = {{International Statistical Institute}},
  title        = {{{Developments of teachers’ knowledge facets in teaching statistics with digital tools measured with retrospective self-assessment}}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{56246,
  author       = {{Biehler, Rolf}},
  booktitle    = {{Calculus in upper secondary and beginning university mathematics—Conference proceedings}},
  editor       = {{Monaghan, J. and Nardi, E. and Dreyfus, T.}},
  pages        = {{4–17}},
  publisher    = {{MatRIC}},
  title        = {{{The transition from calculus and to analysis—Conceptual analyses and supporting steps for students}}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{14848,
  abstract     = {{Data Science und Big Data durchdringt in ihren diversen Facetten unser tägliches Leben– kaum ein Tag, an dem nicht verschiedene Meldungen über technische Innovationen, Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) und ihre ethischen sowie gesellschaftlichen Implikationen in den unterschiedlichen Medien diskutiert werden. Aus diesem Grund erscheint es uns immens wichtig, diese Fragestellungen und Technologien auch in den Unterricht der Sekundarstufe II zu integrieren. Um diesem Anspruch gerecht zu werden, entwickelten wir im Rahmen eines Forschungsprojekts ein Curriculum, welches wir als konkretes Unterrichtskonzept innerhalb eines Projektkurses erprobt, evaluiert weiterentwickelt wird. Bei der Implementierung entschieden wir uns, zur aktiven Umsetzung von Konzepten von ML als Plattform Jupyter Notebook mit Python zu verwenden, da diese Umgebung durch die Verbindung von Code und Hypertext zur Dokumentation und Erklärung Medienbrüche im Lernprozess verringern kann. Zudem ist Python zur Implementierung der Methoden von ML sehr gut geeignet. Im Themenfeld des ML als Teilgebiet der KI legen wir den Fokus auf zwei unterschiedliche Lernverfahren um verschieden Aspekte von ML, u.A. wie Nachvollziehbarkeit unter gesellschaftlichen Gesichtspunkten zu vermitteln. Diese sind Künstliche Neuronale Netze (bei denen die Berechnung und Bedeutung der Kantengewichte zwischen den Neuronen für den Menschen insbesondere bei komplexeren Netzen kaum nachvollziehbar erschienen) und Entscheidungsbäume (strukturierte und gerichtete Bäume zur Darstellung von Entscheidungsregeln, welche auch für Schülerinnen und Schüler meist gut nachvollziehbares und verständliches KI-Modell darstellen). In diesem Workshop stellen wir konkrete Umsetzungsbeispiele inklusive der Programmierung für beide Verfahren mit Jupyter Notebook und Python als Teil einer Unterrichtssequenz vor und diskutieren diese.}},
  author       = {{Schlichtig, Michael and Opel, Simone and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier, Daniel and Podworny, Susanne and Wassong, Thomas}},
  booktitle    = {{Informatik für alle}},
  editor       = {{Pasternak, Arno}},
  isbn         = {{978-3-88579-682-4}},
  location     = {{Dortmund, Germany}},
  pages        = {{ 385 }},
  publisher    = {{Gesellschaft für Informatik}},
  title        = {{{Maschinelles Lernen im Unterricht mit Jupyter Notebook}}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{14847,
  abstract     = {{Die Bereiche „Data Science“ und „Big Data“ sowie ihre technischen, ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen werden zunehmend nicht nur in der Wissenschaft, sondern auch in diversen Medien diskutiert und somit verstärkt auch zu einem wichtigen Thema für alle. Um den Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe II einen theoretisch und fachwissenschaftlich fundierten Einstieg in diesen Themenbereich zu ermöglichen, wurde ein erster Entwurf eines interdisziplinären Curriculums entwickelt, das neben fachlichen Aspekten von Data Science einen Fokus auf sich hieraus ergebende gesellschaftliche Fragestellungen legt. Es werden neben der Konzeption des Kurses die bisherigen Erfahrungen aus der Durchführung – insbesondere in Hinsicht der darin enthaltenen Unterrichtseinheit zum Maschinellen Lernen - berichtet, sowie die sich hieraus ergebenden Implikationen für die Weiterentwicklung dargestellt und diskutiert.}},
  author       = {{Opel, Simone and Schlichtig, Michael and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier, Daniel and Podworny, Susanne and Wassong, Thomas}},
  booktitle    = {{Informatik für alle}},
  editor       = {{Pasternak, Arno}},
  isbn         = {{978-3-88579-682-4}},
  location     = {{Dortmund, Germany}},
  pages        = {{ 285--294 }},
  publisher    = {{Gesellschaft für Informatik}},
  title        = {{{Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II}}},
  year         = {{2019}},
}

@inbook{62712,
  author       = {{Opel, Simone and Schlichtig, Michael and Schulte, Carsten and Biehler, Rolf and Frischemeier, Daniel and Podworny, Susanne and Wassong, Thomas}},
  booktitle    = {{Informatik für alle - 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule, 16.-18. September 2019, Dortmund}},
  editor       = {{Pasternak, A.}},
  isbn         = {{978-3-88579-682-4}},
  pages        = {{285–294}},
  publisher    = {{Gesellschaft für Informatik}},
  title        = {{{Entwicklung und Reflexion einer Unterrichtssequenz zum Maschinellen Lernen als Aspekt von Data Science in der Sekundarstufe II}}},
  doi          = {{10.18420/infos2019-c14}},
  year         = {{2019}},
}

@inproceedings{7766,
  author       = {{Schumacher, Jan}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht 2018}},
  publisher    = {{WTM-Verlag}},
  title        = {{{Semiotische Analyse von Sinnkonstruktionsprozessen bei einem innermathematischen Zugang zum Erlernen negativer Zahlen}}},
  year         = {{2018}},
}

@inproceedings{31946,
  author       = {{Nührenbörger, M. and Bönig, D. and Häsel-Weide, Uta and Korff, N. and Scherer, P.}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht 2018. Vorträge zur Mathematikdidaktik und zur Schnittstelle Mathematik/Mathematikdidaktik auf der gemeinsamen Jahrestagung der GDM und DMV}},
  editor       = {{In:, Fachgruppe Didaktik der Mathematik der Universität Paderborn}},
  pages        = {{103--104}},
  title        = {{{Inklusiver Mathematikunterricht - vernetzt zwischen Mathematikdidaktik und Sonderpädagogik}}},
  year         = {{2018}},
}

@article{31953,
  author       = {{Moser-Opitz, E. and Grob, U. and Wittich, C. and Häsel-Weide, Uta and Nührenbörger, M.}},
  journal      = {{Learning Disabilities: A Contemporary Journal}},
  number       = {{16}},
  pages        = {{19--35}},
  title        = {{{Fostering the Computation Competence of Low Achievers through Cooperative Learning in Inclusive Classrooms: A Longitudinal Study}}},
  year         = {{2018}},
}

@misc{31952,
  author       = {{Häsel-Weide, Uta and Nührenbörger, M. and Reinold, M.}},
  isbn         = {{978-3122009977}},
  pages        = {{144}},
  publisher    = {{Klett}},
  title        = {{{Förderkommentar Lernen zum Zahlenbuch 3}}},
  year         = {{2018}},
}

@misc{31951,
  author       = {{Häsel-Weide, Uta and Nührenbörger, M. and Reinold, M.}},
  isbn         = {{978-3122009939}},
  pages        = {{80}},
  publisher    = {{Klett}},
  title        = {{{Das Zahlenbuch 3. Förderheft.}}},
  year         = {{2018}},
}

@inproceedings{31371,
  author       = {{Hoffmann, Max}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht 2018}},
  pages        = {{815--818}},
  publisher    = {{WTM-Verlag}},
  title        = {{{Schnittstellenaufgaben im Praxiseinsatz: Aufgabenbeispiel zur „Bleistiftstetigkeit“ und allgemeine Überlegungen zu möglichen Problemen beim Einsatz solcher Aufgaben}}},
  doi          = {{10.17877/DE290R-19412}},
  year         = {{2018}},
}

@article{31375,
  author       = {{Grieser, Daniel and Hoffmann, Max and Koepf, Wolfram and Kramer, Jürg}},
  journal      = {{Der Mathematikunterricht}},
  pages        = {{48–54}},
  title        = {{{Anfängervorlesungen}}},
  volume       = {{64 (5)}},
  year         = {{2018}},
}

@misc{31382,
  author       = {{Hoffmann, Max}},
  booktitle    = {{Mathematische Semesterberichte}},
  pages        = {{299–301}},
  title        = {{{Rezension: Dörte Haftendorn: Kurven erkunden und verstehen – Mit GeoGebra und anderen Werkzeugen}}},
  doi          = {{10.1007/s00591-018-0222-y}},
  volume       = {{65}},
  year         = {{2018}},
}

@book{31380,
  editor       = {{Greefrath, Gilbert and Hoffmann, Max and Koepf, Wolfram}},
  title        = {{{Der Mathematikunterricht 64 (5): Mathematik in Schule und Hochschule – wie groß ist die Lücke und wie gehen wir mit ihr um?}}},
  year         = {{2018}},
}

@inproceedings{45392,
  author       = {{Dröse, Jennifer}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht 2018}},
  pages        = {{469--472}},
  publisher    = {{WTM}},
  title        = {{{Textaufgaben strategisch und sprachlich bewältigen lernen – Pilotstudie zur Wirksamkeit eines Förderkonzepts}}},
  year         = {{2018}},
}

@article{45393,
  author       = {{Dröse, Jennifer and Prediger, Susanne}},
  journal      = {{Mathematik lehren 206}},
  pages        = {{8--12}},
  title        = {{{Strategien für Textaufgaben fördern – mit Info-Netzen und Formulierungsvariationen}}},
  year         = {{2018}},
}

@misc{31374,
  author       = {{Hoffmann, Max}},
  title        = {{{Konzeption von fachmathematischen Schnittstellenmodulen für Lehramtsstudierende am Beispiel ausgewählter Themen der höheren Analysis.}}},
  volume       = {{ 18 - 06}},
  year         = {{2018}},
}

@inproceedings{51706,
  author       = {{Werth, Gerda}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht}},
  isbn         = {{ISBN: 978-3-95987-089-4}},
  publisher    = {{WTM}},
  title        = {{{Guter Raumlehreunterricht in der Volksschule nach dem Arbeitsschulprinzip am Beispiel von Ernst Heywang und Karl Pietzker}}},
  year         = {{2018}},
}

@inbook{44686,
  author       = {{Rezat, Sebastian and Visnovska, Jana and Trouche, Luc and Qi, Chunxia and Fan, Lianghuo}},
  booktitle    = {{Research on Mathematics Textbooks and Teachers’ Resources: Advances and Issues}},
  editor       = {{Fan, Lianghuo and Trouche, Luc and Qi, Chunxia and Rezat, Sebastian and Visnovska, Jana}},
  isbn         = {{9783319732527}},
  issn         = {{2520-8322}},
  publisher    = {{Springer}},
  title        = {{{Present Research on Mathematics Textbooks and Teachers’ Resources in ICME-13: Conclusion and Perspectives}}},
  doi          = {{10.1007/978-3-319-73253-4_16}},
  year         = {{2018}},
}

@article{41945,
  author       = {{Topalović, Elvira and Kuzminykh, Ksenia and Rezat, Sebastian}},
  journal      = {{In: mathematik lehren}},
  number       = {{211}},
  pages        = {{36--45}},
  title        = {{{Textaufgaben verstehen. Lesen und Variieren komplexer Textaufgaben mit sprachlich-mathematischen Strategien.}}},
  year         = {{2018}},
}