@article{65512,
  abstract     = {{<jats:title>Zusammenfassung</jats:title>
                  <jats:p>Risikokompetenz beinhaltet auch die Fähigkeit, stochastische Informationen, wie beispielsweise Anteile und Wahrscheinlichkeiten, richtig zu versprachlichen. Aus der Forschung zu bedingten Wahrscheinlichkeiten und Bayesianischen Aufgaben ist bekannt, dass die Nutzung von Visualisierungen und sogenannten „natürlichen Häufigkeiten“ (z. B. „80 von 100 Personen“) statt Wahrscheinlichkeiten in Prozent Verwechslungen beim Bestimmen von Wahrscheinlichkeiten eindämmen kann. Über den umgekehrten Prozess – das Versprachlichen von in Visualisierungen dargestellten Informationen – ist bisher jedoch wenig bekannt, obwohl diese Versprachlichungen auch für den Aufbau konzeptuellen Wissen als essentiell angesehen werden. In der vorliegenden Studie wurde daher untersucht, wie gut Schüler:innen die Versprachlichung von in Visualisierungen dargestellten Anteilen und natürlichen Häufigkeiten gelingt. Dazu wurde mit 138 Realschüler:innen aus der 9. Jahrgangsstufe ein Papier-und-Bleistift-Test durchgeführt, bei dem den Teilnehmenden nacheinander je ein (vollständig ausgefülltes) Baumdiagramm und ein Netzdiagramm präsentiert wurde. Die Schüler:innen sollten die inhaltliche Bedeutung der in der Visualisierung dargestellten stochastischen Informationen möglichst genau versprachlichen. Fokus der Studie ist der Einfluss der Visualisierung (Baumdiagramm vs. Netzdiagramm) und des Informationsformats der Visualisierung (Anteile in Prozent vs. natürliche Häufigkeiten) auf die richtige Versprachlichung von verschiedenen Relationstypen (Schnittinformationen vs. bedingte Informationen). Die Ergebnisse zeigen unter anderem, dass Informationen in natürlichen Häufigkeiten deutlich besser versprachlicht werden als in Prozenten und dass Schnittinformationen in Prozent besser anhand von Netzdiagrammen als von Baumdiagrammen versprachlicht werden. Die gewonnenen Erkenntnisse geben überdies Einblicke in typische (fehlerhafte) Versprachlichungen von Schüler:innen und könnten als Basis für die Entwicklung eines sprachsensiblen Unterrichts zu Anteilen und Wahrscheinlichkeiten im schulischen Stochastikunterricht dienen.</jats:p>}},
  author       = {{Rößner, Michael and Binder, Karin and Albrecht, Julian}},
  issn         = {{0173-5322}},
  journal      = {{Journal für Mathematik-Didaktik}},
  number       = {{1}},
  publisher    = {{Springer Science and Business Media LLC}},
  title        = {{{Versprachlichung von Anteilen und natürlichen Häufigkeiten anhand von Baum- und Netzdiagrammen Verbalization of proportions and natural frequencies based on tree diagrams and net diagrams}}},
  doi          = {{10.1007/s13138-026-00267-1}},
  volume       = {{47}},
  year         = {{2026}},
}

@misc{66676,
  booktitle    = {{Der Mathematikunterricht}},
  editor       = {{Büchter, Theresa and Eichler, Andreas and Binder, Karin}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{2--5}},
  publisher    = {{Friedrich Verlag}},
  title        = {{{Simulationen in der MINT-Bildung - Impulse für den Mathematikunterricht}}},
  volume       = {{72}},
  year         = {{2026}},
}

@article{66677,
  author       = {{Büchter, Theresa and Binder, Karin and Eichler, Andreas}},
  journal      = {{Der Mathematikunterricht}},
  number       = {{3}},
  pages        = {{6--15}},
  title        = {{{Unterschiedliche Typen von Simulationen - Klassifikation, Beispiele und unterrichtlicher Einsatz}}},
  volume       = {{73}},
  year         = {{2026}},
}

@inproceedings{63571,
  abstract     = {{Prüfungen sind ein wesentlicher Bestandteil des Mathematikunterrichts. Mündliche Prüfungsformate sind insbesondere in Abschlussprüfungen üblich, wurden aber bislang kaum untersucht. Dieses Projekt widmet sich dem Vorkommen und der Bedeutung verschiedener Wissensarten in mündlichen Prüfungen. Dazu soll auf Grundlage videografierter Prüfungsgespräche eine Taxonomie für abgefragte Wissensarten entwickelt werden. Der Vortrag präsentiert die Konzeption sowie erste Ergebnisse einer Vorstudie, die als Basis für eine vertiefte Analyse realer Prüfungen dient.}},
  author       = {{Hellmund, Johannes}},
  booktitle    = {{Beiträge zum Mathematikunterricht 2025}},
  editor       = {{Schick, L. and Platz, M. and Lambert, A.}},
  location     = {{Saarbrücken}},
  pages        = {{1417}},
  publisher    = {{WTM}},
  title        = {{{Mündliche Prüfungen im Mathematikunterricht – welche Arten des Wissens werden abgefragt?}}},
  doi          = {{10.17877/DE290R-25900}},
  year         = {{2025}},
}

@inproceedings{59984,
  author       = {{Garnelo Abellanas, Irene and Liebendörfer, Michael}},
  booktitle    = {{Thirteenth Congress of the European Society for Research in Mathematics (CERME13)}},
  location     = {{Budapest}},
  title        = {{{Introducing mathematics undergraduate students to the theorem prover lean}}},
  year         = {{2023}},
}