[{"date_updated":"2022-01-06T06:55:29Z","publication_identifier":{"isbn":["ISBN 978-3-03868-132-8 "]},"conference":{"end_date":"2021-05-07","start_date":"2021-05-03","name":"Eurographics 2021","location":"Vienna"},"title":"EUROGRAPHICS 2021: Education Papers Frontmatter","year":"2021","status":"public","editor":[{"last_name":"Sousa Santos","first_name":"Beatriz","full_name":"Sousa Santos, Beatriz"},{"id":"90","full_name":"Domik, Gitta","last_name":"Domik","first_name":"Gitta"}],"user_id":"90","doi":"10.2312/EGED.20212000","language":[{"iso":"eng"}],"_id":"22230","publisher":"Eurographics Association ","citation":{"chicago":"Sousa Santos, Beatriz, and Gitta Domik, eds. <i>EUROGRAPHICS 2021: Education Papers Frontmatter</i>. Eurographics Association , 2021. <a href=\"https://doi.org/10.2312/EGED.20212000\">https://doi.org/10.2312/EGED.20212000</a>.","short":"B. Sousa Santos, G. Domik, eds., EUROGRAPHICS 2021: Education Papers Frontmatter, Eurographics Association , 2021.","apa":"Sousa Santos, B., &#38; Domik, G. (Eds.). (2021). <i>EUROGRAPHICS 2021: Education Papers Frontmatter</i>. Presented at the Eurographics 2021, Vienna: Eurographics Association . <a href=\"https://doi.org/10.2312/EGED.20212000\">https://doi.org/10.2312/EGED.20212000</a>","ieee":"B. Sousa Santos and G. Domik, Eds., <i>EUROGRAPHICS 2021: Education Papers Frontmatter</i>. Eurographics Association , 2021.","ama":"Sousa Santos B, Domik G, eds. <i>EUROGRAPHICS 2021: Education Papers Frontmatter</i>. 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In contrast, only polylogarithmically many messages can be communicated over edges that have been established throughout an algorithm's execution.\r\n    For an (undirected) graph $G$ with arbitrary degree, we show how to compute connected components, a spanning tree, and biconnected components in time $O(\\log n)$, w.h.p.\r\n    Furthermore, we show how to compute an MIS in time $O(\\log d + \\log \\log n)$, w.h.p., where $d$ is the initial degree of $G$.","lang":"eng"}],"language":[{"iso":"eng"}],"doi":"10.1145/3465084.3467932","title":"Time-Optimal Construction of Overlays","year":"2021","author":[{"id":"34727","last_name":"Götte","first_name":"Thorsten","full_name":"Götte, Thorsten"},{"first_name":"Kristian","last_name":"Hinnenthal","full_name":"Hinnenthal, Kristian","id":"32229"},{"full_name":"Scheideler, Christian","last_name":"Scheideler","first_name":"Christian","id":"20792"},{"first_name":"Julian","last_name":"Werthmann","full_name":"Werthmann, Julian","id":"50024"}],"publication_status":"accepted","date_updated":"2022-01-06T06:55:30Z","place":"New York","file_date_updated":"2021-06-06T19:12:49Z","citation":{"short":"T. Götte, K. Hinnenthal, C. Scheideler, J. Werthmann, in: K. Censor-Hillel (Ed.), Proc. of the 40th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC ’21), ACM, New York, n.d.","chicago":"Götte, Thorsten, Kristian Hinnenthal, Christian Scheideler, and Julian Werthmann. “Time-Optimal Construction of Overlays.” In <i>Proc. of the 40th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC ’21)</i>, edited by Keren Censor-Hillel. New York: ACM, n.d. <a href=\"https://doi.org/10.1145/3465084.3467932\">https://doi.org/10.1145/3465084.3467932</a>.","ieee":"T. Götte, K. Hinnenthal, C. Scheideler, and J. Werthmann, “Time-Optimal Construction of Overlays,” in <i>Proc. of the 40th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC ’21)</i>, Virtual.","apa":"Götte, T., Hinnenthal, K., Scheideler, C., &#38; Werthmann, J. (n.d.). Time-Optimal Construction of Overlays. In K. Censor-Hillel (Ed.), <i>Proc. of the 40th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC ’21)</i>. New York: ACM. <a href=\"https://doi.org/10.1145/3465084.3467932\">https://doi.org/10.1145/3465084.3467932</a>","bibtex":"@inproceedings{Götte_Hinnenthal_Scheideler_Werthmann, place={New York}, title={Time-Optimal Construction of Overlays}, DOI={<a href=\"https://doi.org/10.1145/3465084.3467932\">10.1145/3465084.3467932</a>}, booktitle={Proc. of the 40th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC ’21)}, publisher={ACM}, author={Götte, Thorsten and Hinnenthal, Kristian and Scheideler, Christian and Werthmann, Julian}, editor={Censor-Hillel, KerenEditor} }","ama":"Götte T, Hinnenthal K, Scheideler C, Werthmann J. Time-Optimal Construction of Overlays. In: Censor-Hillel K, ed. <i>Proc. of the 40th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing (PODC ’21)</i>. 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PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. </i>. Conexio; 2021:301-304.","bibtex":"@inproceedings{Krauter_Khatibi_2021, place={Pforzheim}, title={Einfluss von Steilaufstellung, Nachführung und Einsatz bifazialer PV-Module auf den Speicherbedarf und die Kosten einer 100% EE-Versorgung Deutschlands}, booktitle={Tagungsband des 36. PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. }, publisher={Conexio}, author={Krauter, Stefan and Khatibi, Arash}, year={2021}, pages={301–304} }","mla":"Krauter, Stefan, and Arash Khatibi. “Einfluss von Steilaufstellung, Nachführung und Einsatz bifazialer PV-Module auf den Speicherbedarf und die Kosten einer 100% EE-Versorgung Deutschlands.” <i>Tagungsband des 36. PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. </i>, Conexio, 2021, pp. 301–04.","chicago":"Krauter, Stefan, and Arash Khatibi. “Einfluss von Steilaufstellung, Nachführung und Einsatz bifazialer PV-Module auf den Speicherbedarf und die Kosten einer 100% EE-Versorgung Deutschlands.” In <i>Tagungsband des 36. PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. </i>, 301–4. Pforzheim: Conexio, 2021.","short":"S. Krauter, A. Khatibi, in: Tagungsband des 36. PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. , Conexio, Pforzheim, 2021, pp. 301–304.","apa":"Krauter, S., &#38; Khatibi, A. (2021). Einfluss von Steilaufstellung, Nachführung und Einsatz bifazialer PV-Module auf den Speicherbedarf und die Kosten einer 100% EE-Versorgung Deutschlands. <i>Tagungsband des 36. PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. </i>, 301–304.","ieee":"S. Krauter and A. Khatibi, “Einfluss von Steilaufstellung, Nachführung und Einsatz bifazialer PV-Module auf den Speicherbedarf und die Kosten einer 100% EE-Versorgung Deutschlands,” in <i>Tagungsband des 36. PV-Symposium, 18.-26 Mai 2021, online, ISBN 978-3-948176-14-3, S. 301-304. </i>, Staffelstein / online, 2021, pp. 301–304."},"file_date_updated":"2022-01-06T11:44:09Z","place":"Pforzheim"},{"abstract":[{"text":"As a new and innovative processing method for fabrication for fiber-reinforced thermoplastic composites (CFRTs), the feasibility of ultrasonic welding technology was proven in several studies. This method offers potential for the direct manufacturing of CFRT–metal structures via embedded pin structures. Despite the previous studies, a deeper understanding of the process of energy input and whether fibers work as energy directors and consequently can, in combination with chosen processing parameters, influence the consolidation quality of the CFRTs, is still unknown. Consequently, the aim of this work is to establish a deeper process understanding of the ultrasonic direct impregnation of fiber-reinforced thermoplastics with an emphasis on the fiber’s function as energy directors. Based on the generated insights, a better assessment of the feasibility of direct, hybrid part manufacturing is possible. The produced samples were primarily evaluated by optical and mechanical test methods. It is demonstrated that with higher welding time and amplitude, a better consolidation quality can be achieved and that independent of the process parameters chosen in this study, no significant fiber breakage occurs. This is interpreted as a sign of a gentle impregnation process. Furthermore, based on the examination of single roving and 5-layer set-ups, it is shown that the glass fibers function as energy directors and can influence the transformation of sonic energy into thermal energy. In comparison to industrially available CFRT material, the mechanical properties are weaker, but materials and processes offer potential for significant improvement. Based on these findings, proposals for a direct impregnation and joining process are made.","lang":"eng"}],"project":[{"grant_number":"418701707","_id":"130","name":"TRR 285: TRR 285"},{"name":"TRR 285 - C: TRR 285 - Project Area C","_id":"133"},{"name":"TRR 285 – C01: TRR 285 - Subproject C01","_id":"145"}],"publication":"Journal of Composites Science","citation":{"ieee":"J. Popp, M. Wolf, T. Mattner, and D. Drummer, “Energy direction in ultrasonic impregnation of continuous fiber-reinforced thermoplastics,” <i>Journal of Composites Science</i>, vol. 5, p. 239, 2021, doi: <a href=\"https://doi.org/10.3390/jcs5090239\">10.3390/jcs5090239</a>.","apa":"Popp, J., Wolf, M., Mattner, T., &#38; Drummer, D. (2021). 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Ranking Structured Objects with Graph Neural Networks. In: Soares C, Torgo L, eds. <i>Proceedings of The 24th International Conference on Discovery Science (DS 2021)</i>. Vol 12986. Lecture Notes in Computer Science. Springer; 2021:166-180. doi:<a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-88942-5\">10.1007/978-3-030-88942-5</a>","ieee":"C. Damke and E. Hüllermeier, “Ranking Structured Objects with Graph Neural Networks,” in <i>Proceedings of The 24th International Conference on Discovery Science (DS 2021)</i>, Halifax, Canada, 2021, vol. 12986, pp. 166–180, doi: <a href=\"https://doi.org/10.1007/978-3-030-88942-5\">10.1007/978-3-030-88942-5</a>.","apa":"Damke, C., &#38; Hüllermeier, E. (2021). Ranking Structured Objects with Graph Neural Networks. In C. Soares &#38; L. Torgo (Eds.), <i>Proceedings of The 24th International Conference on Discovery Science (DS 2021)</i> (Vol. 12986, pp. 166–180). 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Motivated by the broad applicability of GNNs, we propose the family of so-called RankGNNs, a combination of neural Learning to Rank (LtR) methods and GNNs. RankGNNs are trained with a set of pair-wise preferences between graphs, suggesting that one of them is preferred over the other. One practical application of this problem is drug screening, where an expert wants to find the most promising molecules in a large collection of drug candidates. We empirically demonstrate that our proposed pair-wise RankGNN approach either significantly outperforms or at least matches the ranking performance of the naive point-wise baseline approach, in which the LtR problem is solved via GNN-based graph regression.","lang":"eng"}],"date_created":"2021-11-11T14:15:18Z","department":[{"_id":"355"}],"keyword":["Graph-structured data","Graph neural networks","Preference learning","Learning to rank"],"type":"conference","publication_identifier":{"isbn":["9783030889418","9783030889425"],"issn":["0302-9743","1611-3349"]},"author":[{"id":"48192","orcid":"0000-0002-0455-0048","last_name":"Damke","first_name":"Clemens","full_name":"Damke, Clemens"},{"last_name":"Hüllermeier","first_name":"Eyke","full_name":"Hüllermeier, Eyke","id":"48129"}],"title":"Ranking Structured Objects with Graph Neural Networks","year":"2021","intvolume":"     12986","date_updated":"2022-04-11T22:08:12Z","publication_status":"published","language":[{"iso":"eng"}],"series_title":"Lecture Notes in Computer Science","doi":"10.1007/978-3-030-88942-5"},{"doi":"10.1186/s12984-021-00822-6","language":[{"iso":"eng"}],"article_number":"25","intvolume":"        18","publication_status":"published","date_updated":"2022-04-18T10:04:16Z","author":[{"full_name":"Boschmann, Alexander","last_name":"Boschmann","first_name":"Alexander"},{"first_name":"Dorothee","last_name":"Neuhaus","full_name":"Neuhaus, Dorothee"},{"first_name":"Sarah","last_name":"Vogt","full_name":"Vogt, Sarah"},{"first_name":"Christian","last_name":"Kaltschmidt","full_name":"Kaltschmidt, Christian"},{"last_name":"Platzner","first_name":"Marco","full_name":"Platzner, Marco","id":"398"},{"first_name":"Strahinja","last_name":"Dosen","full_name":"Dosen, Strahinja"}],"publication_identifier":{"issn":["1743-0003"]},"year":"2021","title":"Immersive augmented reality system for the training of pattern classification control with a myoelectric prosthesis","department":[{"_id":"78"}],"type":"journal_article","keyword":["Health Informatics","Rehabilitation"],"date_created":"2022-04-18T10:02:20Z","abstract":[{"text":"<jats:title>Abstract</jats:title><jats:sec>\r\n                <jats:title>Background</jats:title>\r\n                <jats:p>Hand amputation can have a truly debilitating impact on the life of the affected person. A multifunctional myoelectric prosthesis controlled using pattern classification can be used to restore some of the lost motor abilities. However, learning to control an advanced prosthesis can be a challenging task, but virtual and augmented reality (AR) provide means to create an engaging and motivating training.</jats:p>\r\n              </jats:sec><jats:sec>\r\n                <jats:title>Methods</jats:title>\r\n                <jats:p>In this study, we present a novel training framework that integrates virtual elements within a real scene (AR) while allowing the view from the first-person perspective. The framework was evaluated in 13 able-bodied subjects and a limb-deficient person divided into intervention (IG) and control (CG) groups. The IG received training by performing simulated clothespin task and both groups conducted a pre- and posttest with a real prosthesis. When training with the AR, the subjects received visual feedback on the generated grasping force. The main outcome measure was the number of pins that were successfully transferred within 20 min (task duration), while the number of dropped and broken pins were also registered. The participants were asked to score the difficulty of the real task (posttest), fun-factor and motivation, as well as the utility of the feedback.</jats:p>\r\n              </jats:sec><jats:sec>\r\n                <jats:title>Results</jats:title>\r\n                <jats:p>The performance (median/interquartile range) consistently increased during the training sessions (4/3 to 22/4). While the results were similar for the two groups in the pretest, the performance improved in the posttest only in IG. In addition, the subjects in IG transferred significantly more pins (28/10.5 versus 14.5/11), and dropped (1/2.5 versus 3.5/2) and broke (5/3.8 versus 14.5/9) significantly fewer pins in the posttest compared to CG. The participants in IG assigned (mean ± std) significantly lower scores to the difficulty compared to CG (5.2 ± 1.9 versus 7.1 ± 0.9), and they highly rated the fun factor (8.7 ± 1.3) and usefulness of feedback (8.5 ± 1.7).</jats:p>\r\n              </jats:sec><jats:sec>\r\n                <jats:title>Conclusion</jats:title>\r\n                <jats:p>The results demonstrated that the proposed AR system allows for the transfer of skills from the simulated to the real task while providing a positive user experience. The present study demonstrates the effectiveness and flexibility of the proposed AR framework. Importantly, the developed system is open source and available for download and further development.</jats:p>\r\n              </jats:sec>","lang":"eng"}],"issue":"1","publication":"Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation","volume":18,"user_id":"398","_id":"30906","publisher":"Springer Science and Business Media LLC","status":"public","citation":{"chicago":"Boschmann, Alexander, Dorothee Neuhaus, Sarah Vogt, Christian Kaltschmidt, Marco Platzner, and Strahinja Dosen. “Immersive Augmented Reality System for the Training of Pattern Classification Control with a Myoelectric Prosthesis.” <i>Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation</i> 18, no. 1 (2021). <a href=\"https://doi.org/10.1186/s12984-021-00822-6\">https://doi.org/10.1186/s12984-021-00822-6</a>.","short":"A. Boschmann, D. Neuhaus, S. Vogt, C. Kaltschmidt, M. Platzner, S. 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